Xikipedia, onde dá para fazer ‘doomscroll’ na Wikipédia como se fosse um feed de rede social
(xikipedia.org)- Xikipedia é um aplicativo web que mostra artigos da Simple Wikipedia em formato de feed de rede social
- Demonstra um algoritmo que recomenda conteúdo semelhante com base no padrão de cliques do usuário, sem usar machine learning
- Todo o processamento é feito localmente, e os dados do usuário não são coletados nem compartilhados
- Ao atualizar ou fechar a página, os dados salvos são apagados imediatamente
- Reorganiza o conteúdo da Wikipedia em uma nova forma de navegação, mostrando as possibilidades interativas do consumo de informação
Visão geral do Xikipedia
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Xikipedia é um site em formato de pseudo feed de rede social baseado em artigos da Simple Wikipedia
- O usuário pode explorar rolando artigos da wiki exibidos aleatoriamente
- O site usa a descrição “Wikipedia you can doomscroll”
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O projeto mostra que um algoritmo simples pode aprender os interesses do usuário mesmo sem machine learning nem dados externos de usuários
- Detecta em quais itens o usuário permanece por mais tempo ou clica, e passa a mostrar mais artigos de temas semelhantes
- O algoritmo roda somente no ambiente local, sem enviar dados para servidores externos
Processamento de dados e privacidade
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O Xikipedia não coleta nem compartilha dados
- Toda a lógica de recomendação é processada dentro do navegador
- Ao fechar a aba ou atualizar a página, todos os dados desaparecem
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Essa estrutura funciona como um experimento de sistema de recomendação com foco em proteção de privacidade
Como usar e cuidados
- Ao começar, o usuário pode escolher categorias ou adicioná-las manualmente
- O conteúdo e as imagens exibidos vêm de artigos aleatórios da Wikipedia
- Por isso, pode haver conteúdo NSFW (adulto), e o uso é recomendado apenas para maiores de idade
Código aberto e comunidade
- O código-fonte está disponível no GitHub
- Discussões sobre o projeto podem acontecer em várias plataformas, como Fedi, Bluesky e Twitter
Significado
- O Xikipedia é um projeto experimental que mostra o potencial de recomendações personalizadas baseadas em algoritmos simples
- Sugere que é possível oferecer uma experiência personalizada sem coleta de dados
- Ao reorganizar o conteúdo da Wikipedia como um feed social, propõe uma nova forma de explorar informação
1 comentários
Opiniões do Hacker News
A forma mais fácil de quebrar a barreira mental criada por conteúdo de formato curto é lembrar a si mesmo que “saber” não é o fim, e sim confiar e transmitir esse conhecimento
Informações que eu procurei de propósito são confiáveis, mas as que o algoritmo joga para mim têm menos contexto e, por isso, inspiram menos confiança
Um feed de conteúdo curto é como um caminhão despejando coisas aleatórias no quintal. Se a maior parte for inútil, acho até melhor esquecer
Esse tipo de ferramenta é útil para quem quer consumir conteúdo curto de forma “intencional”. Para mim, isso só vale quando quero explorar um assunto novo
Mas, na prática, muitas vezes acabo só querendo ver as postagens dos amigos e, sem perceber, não consigo parar de rolar
O problema não é tanto o conteúdo em si, mas o próprio ato de dar swipe e a frequente troca de contexto, que prejudicam a concentração
Nem conteúdo curto educativo escapa dessa limitação. Fico em dúvida sobre o quanto isso realmente ajuda
Estudos relacionados: artigo da Cyberpsychology, estudo sobre context switching
A ideia em si é excelente, mas é uma pena precisar carregar 40 MB de dados por 5 minutos antes de a primeira tela aparecer
Seria legal ter um critério de ranking que desse mais destaque a bons textos que passam a sensação de “hoje aprendi algo novo”. Ainda assim, tiro o chapéu para a criatividade do desenvolvedor
Encontrei um erro gramatical em um item e de fato editei a página da Wikipedia, e isso foi bem gratificante. Seria ótimo se as redes sociais também tivessem algo assim
Se resolverem o problema de carregamento, eu voltaria a visitar
Em vez de carregar todos os dados na inicialização, seria melhor fazer lazy loading de apenas parte de cada categoria
O motivo de carregar tudo de uma vez é que é preciso mapear as relações de ligação entre os posts, e essa abordagem também ajuda na privacidade
Coleção de sites relacionados
Fato novo aprendido hoje (TIL):
as Ilhas Virgens Americanas eram originalmente território dinamarquês e foram vendidas aos Estados Unidos em 1917, durante a Primeira Guerra Mundial, por medo de uma ocupação alemã
Ver artigo relacionado
Gosto muito desse conceito. Existe o Wikitok.io, mas aqui o diferencial é combinar isso com um algoritmo de recomendação
Fico curioso para saber que artigos interessantes da wiki o algoritmo vai encontrar para mim com o tempo
Só queria que também houvesse a versão normal, não apenas a de Simple English. Ainda assim, gostei tanto que até criei um atalho do app
Eu odeio tanto a experiência de feed que saí do Facebook
Recentemente descobri que, usando o endereço https://www.facebook.com/?sk=h_chr junto com a extensão FB Purity, dá para ver um feed em ordem cronológica das pessoas e grupos que eu quero
Com esse feed organizado, consegui manter um estado emocional muito mais tranquilo. Percebi que a maior parte das emoções negativas vem de feeds fora do nosso controle
O conceito é bom, mas o carregamento inicial é longo demais, e é incômodo ter que baixar tudo de novo cada vez que volto ao site