- Em uma era em que a tecnologia penetrou profundamente no cotidiano, a transição para uma era de "AI in the human loop" centrada no ser humano, e não em uma estrutura em que a IA substitui as pessoas, entra de vez em curso, criando um ponto de inflexão para resolver problemas centrais como solidão e segurança
- Em resposta à crise global de solidão, vivida por 1 em cada 6 pessoas no mundo, casos em que robôs companheiros oferecem ao mesmo tempo vínculo emocional e cuidado prático a idosos e crianças estão se tornando realidade em larga escala
- Ao contrário da tese de que a IA generativa substituirá os desenvolvedores, o papel e o valor do "desenvolvedor renascentista", que reúne criatividade, pensamento sistêmico e conhecimento de domínio, estão se fortalecendo
- Como o avanço dos computadores quânticos está se acelerando mais rápido do que o previsto, a adoção de criptografia pós-quântica (PQC), a transição da infraestrutura física e a formação de talentos preparados para o cenário quântico surgem como tarefas urgentes
- O ciclo de transferência de tecnologias de defesa para o uso civil está sendo comprimido de décadas para anos, e o aprendizado personalizado com base em IA está se consolidando como a base para oferecer acesso educacional sob medida a estudantes no mundo todo
Robôs companheiros: uma solução para a crise da solidão
- Uma em cada seis pessoas no mundo sente solidão, e a OMS a define como uma crise de saúde pública
- O isolamento social aumenta o risco de morte em 32%, sendo avaliado em nível semelhante ao do tabagismo
- A solidão está associada a um aumento de 31% no risco de demência e de 30% no risco de AVC
- 43% dos adultos com mais de 60 anos sofrem de solidão, e o problema se agrava ainda mais acima dos 80 anos
- A formação de relações emocionais com robôs, que até apenas 10 anos atrás parecia ficção científica, entrou em fase real
- O envelhecimento populacional, o avanço da IA e a disseminação da solidão criaram as condições para uma "revolução dos companheiros"
- Estamos saindo do uso de dispositivos voltado a transações e migrando para uma direção em que se constroem relações com IA física dotada de inteligência emocional e comportamentos responsivos
- Em instituições canadenses de cuidados de longa permanência e hospitais, robôs companheiros como Pepper, Paro e Lovot já são usados no cuidado real
- Em estudos clínicos com o Paro, 95% dos pacientes com demência tiveram interações positivas
- Foram observados efeitos como redução de agitação, depressão e solidão, além de menor uso de medicamentos e melhora nos padrões de sono
- Pesquisa com o robô social Huggable realizada no Boston Children’s Hospital
- Pacientes pediátricos preferiram mais a conexão emocional com o robô do que com personagens virtuais na tela ou com profissionais de saúde
- Foi relatado o caso de uma criança que apresentava ansiedade extrema durante a administração de medicamentos e conseguiu permanecer estável ao interagir com o robô
- Segundo observações da pesquisadora do MIT Kate Darling, as pessoas tendem a tratar robôs mais como animais do que como dispositivos
- Dão nomes aos robôs, tentam protegê-los e formam com eles vínculos emocionais reais
- Foi constatado que entre 50% e 80% dos donos de Roomba dão nomes ao aspirador como se fosse um membro da família
- No projeto Astro da Amazon, também foi observado o fenômeno de formação de relações não transacionais
- Mobilidade, interface visual expressiva e funções proativas (como circular pela casa para lembrar a pessoa de tomar remédios) contribuem para a criação de apego
- Surgiram casos em que membros da família deram nome ao Astro e sentiram sua falta quando o uso foi temporariamente interrompido
- Há casos de famílias com crianças com deficiência usando o Astro como companheiro para complementar horários em que não há cuidado profissional disponível
- Isso ajuda a preencher lacunas de cuidado e, ao mesmo tempo, aliviar a carga emocional e financeira
- Os robôs companheiros estão se estabelecendo como um modelo de colaboração, e não de substituição, dos cuidadores humanos
- Os robôs assumem o monitoramento cotidiano e uma presença emocional contínua
- Os humanos podem se concentrar em decisões complexas e na construção de relações profundas
- Empresas que desenvolvem robôs companheiros precisam implementar obrigatoriamente fortes mecanismos de controle para não abusar da confiança do usuário
- É necessário estabelecer limites claros para que o robô não influencie decisões do usuário nem interfira na formação de crenças
A era do desenvolvedor renascentista
- Com a disseminação da IA generativa, voltou a aparecer a narrativa de que os desenvolvedores se tornarão desnecessários
- Espalha-se a ideia de que qualquer pessoa poderá programar e que, ao simplesmente descrever o que quer, a ferramenta fará tudo sozinha
- Esse argumento já se repetiu no passado, e historicamente sempre levou a resultados diferentes
- Já na era dos primeiros programadores de assembly, havia preocupação de que compiladores substituiriam desenvolvedores; na prática, porém, o nível de abstração aumentou e mais pessoas passaram a participar do desenvolvimento de software
- Quando a computação em nuvem surgiu nos anos 2000, também se previa a redução do papel dos engenheiros de operações, mas a queda das barreiras para experimentar e implantar fez explodir o número de novos projetos, empresas e funções de engenharia
- Tecnologias que reduzem barreiras de entrada não eliminam a expertise humana; ao contrário, ampliam seu valor
- A IA não participa de reuniões de orçamento nem entende o conflito real entre otimização de custos e otimização de desempenho
- Ela não distingue o contexto em que um sistema de atendimento ao cliente exige 99,999% de disponibilidade, enquanto um dashboard interno de relatórios pode ficar fora do ar por algum tempo em horários de pico
- Não consegue ler nas entrelinhas quando um stakeholder diz “rápido”, mas na verdade quer dizer “barato”
- Nesse contexto, o talento exigido é o do polímata moderno que transita entre arte, ciência e engenharia, como Leonardo da Vinci: o "desenvolvedor renascentista"
- Enxerga sistemas como ambientes vivos e dinâmicos que conectam serviços, APIs, bancos de dados, infraestrutura e pessoas
- Comunica-se de forma clara e estruturada para que tanto humanos quanto máquinas consigam entender e construir
- Quanto mais a IA demonstra confiança até mesmo ao errar, mais essa pessoa assume para si a responsabilidade por qualidade, segurança e intenção
- Possui conhecimento de domínio para entender a estrutura do negócio, as necessidades reais do cliente e as restrições do mundo real
- Não fica preso a uma única área e aprende continuamente, ampliando o alcance do próprio pensamento
- Os desenvolvedores não estão desaparecendo; estão se tornando mais importantes do que nunca
- Quanto maior a automação, mais raros e valiosos se tornam julgamento, criatividade e compreensão de contexto
- Esta é uma era em que a criatividade dos desenvolvedores é exigida com mais força do que nunca
Segurança quântica é a única segurança
- Dados pessoais, registros financeiros e segredos de Estado já estão sendo coletados por agentes maliciosos
- A estratégia de "Harvest Now, Decrypt Later", de armazenar hoje dados criptografados supondo a chegada dos computadores quânticos, já se tornou realidade
- A linha do tempo da computação quântica, que até apenas 3 anos atrás era vista como algo para décadas no futuro, está sendo comprimida rapidamente
- Avanços em correção de erros e eficiência algorítmica estão reduzindo drasticamente o tempo disponível para defesa preventiva
- Nos últimos anos, houve progressos notáveis em hardware e arquitetura quântica
- O chip Ocelot da AWS alcançou redução de overhead de até 90% em relação ao anterior por meio de correção de erros quânticos eficiente em hardware
- O chip Willow do Google demonstrou que a taxa de erro cai exponencialmente à medida que a distância do código aumenta
- A IBM apresentou um framework de computação quântica tolerante a falhas com meta para 2029
- A base do sistema atual de segurança digital está na criptografia de chave pública
- Os problemas matemáticos difíceis que sustentam a segurança de RSA e criptografia de curva elíptica podem ser resolvidos com relativa facilidade por computadores quânticos usando o algoritmo de Shor
- Criptografia simétrica pode responder com chaves mais longas, mas a criptografia de chave pública exige uma base matemática completamente nova
- Segundo pesquisa publicada em maio de 2025, inteiros RSA de 2048 bits podem ser fatorados com menos de 1 milhão de qubits ruidosos
- Isso representa uma queda de cerca de 95% em relação à estimativa de 20 milhões apresentada apenas 6 anos antes
- Levanta-se a possibilidade de surgirem, em cerca de 5 anos, computadores quânticos capazes de neutralizar RSA e ECC
- Diante disso, as organizações precisam agir simultaneamente em três frentes
- Adotar criptografia pós-quântica (PQC) nas áreas em que isso já for aplicável
- Definir planos de substituição e atualização da infraestrutura física para áreas em que a migração imediata é difícil
- Garantir e desenvolver talentos preparados para o cenário quântico que sustentem a transição
- Felizmente, as soluções de PQC já chegaram ao estágio prático
- Grandes empresas de tecnologia estão convergindo rapidamente em torno de padrões do NIST, como o ML-KEM
- A Microsoft lançou ferramentas de criptografia pós-quântica para Windows e Linux
- A Apple integrou protocolos quantum-safe ao iOS e ao macOS
- O Google migrou o Chrome para um esquema de criptografia resistente a ataques quânticos
- A AWS implantou padrões em KMS, ACM, CloudFront, Secrets Manager e AWS-LC
- A área mais difícil de migrar é a da infraestrutura do mundo físico
- Smart TVs, termostatos, geladeiras conectadas, sistemas de chave de hotel e inúmeros outros dispositivos dependem de criptografia
- Milhões de medidores inteligentes instalados por concessionárias suportam a criptografia atual, mas não têm capacidade de processamento para rodar algoritmos de PQC
- Dispositivos embarcados em redes elétricas, estações de tratamento de água e sistemas de transporte enfrentam a mesma limitação
- Por isso, uma abordagem híbrida desponta como solução provável
- Colocar gateways quantum-safe na frente de dispositivos legados
- Fazer a substituição de hardware de forma gradual sem interromper serviços críticos
- Outro gargalo é o problema de talentos
- O UK Quantum Skill Taskforce projeta a criação de 250 mil empregos ligados à computação quântica até 2030 e 840 mil até 2035
- Só o ensino superior tem dificuldade para acompanhar a velocidade da transformação tecnológica
- Organizações que investirem agora em educação e treinamento em computação quântica conquistarão uma vantagem competitiva difícil de replicar no longo prazo
- Organizações cloud-native podem fazer uma transição relativamente suave por meio de atualizações gerenciadas pelos provedores
- Já empresas centradas em infraestrutura terão dificuldade até para sobreviver se não começarem imediatamente a planejar a transição física
- Organizações que adiarem a resposta correm o risco de, quando os computadores quânticos amadurecerem, ficar expostas a vulnerabilidades sem um caminho real de recuperação
A aceleração da transferência de tecnologia de defesa para o uso civil
- Existe uma linhagem clara de tecnologias que nasceram de necessidades militares e depois transformaram a sociedade civil
- O trabalho da almirante Grace Hopper no computador naval Mark I mais tarde levou ao desenvolvimento do COBOL
- Pesquisas da DARPA formaram a base da internet e do GPS
- A tecnologia de radar desenvolvida no Reino Unido em meados da década de 1930 se expandiu para sistemas de controle de tráfego aéreo e, de forma inesperada, evoluiu também para o forno de micro-ondas
- Pesquisas da Guerra Fria sobre antídotos para agentes neurotóxicos levaram ao surgimento do EpiPen
- No passado, a transferência de tecnologia do campo de batalha para o mundo civil exigia 10 a 20 anos
- Era indispensável reduzir custos, viabilizar manufatura em massa e comprovar claramente a existência de mercado
- O que mudou agora não é apenas a escala do investimento, mas a própria forma de encarar a inovação
- A Anduril Industries registrou receita de US$ 1 bilhão em 2024, crescimento de 138% sobre o ano anterior
- A Shield AI alcançou receita de US$ 267 milhões em 2024
- Essas empresas operam mais como startups de tecnologia do que como contratistas tradicionais de defesa
- Elas projetam tecnologia desde o início como dual-use, tratando o uso civil não como efeito colateral, mas como parte central do negócio
- Em zonas de conflito, a tecnologia é refinada rapidamente sob pressão extrema
- O ciclo de atualização de software de sistemas autônomos foi reduzido de anos para semanas
- Algoritmos de IA aprendem com dados reais do campo de batalha e melhoram de desempenho de um dia para o outro
- Loops de feedback tecnológico que antes levavam décadas foram comprimidos para poucos dias
- Casos na Ucrânia em que agricultores fazem reconhecimento com drones de consumo e compartilham informações por aplicativos de mensagens criptografadas mostram a fusão em tempo real entre tecnologia militar e civil
- A tecnologia de visão noturna, que antes era exclusiva de forças especiais, hoje é usada em operações de helicópteros de busca e resgate e em atividades de conservação da vida selvagem
- Tecnologias de edge computing tático desenvolvidas para ambientes desconectados estão apoiando clínicas médicas remotas e operações industriais em regiões com pouca infraestrutura
- Inovações originadas na robótica militar estão se expandindo para soluções com valor humanitário imediato
- Elas vêm sendo aplicadas rapidamente à operação de usinas e parques eólicos, a missões de busca e resgate e à segurança de portos marítimos
- Essa mudança traz vantagens concretas para resolver problemas que afetam diretamente a vida de bilhões de pessoas, como resposta a desastres, segurança alimentar e acesso à saúde em regiões remotas
- O antigo modelo de ciclos de adaptação de décadas está desaparecendo, e um caminho direto de transição com implantação simultânea à pesquisa está se tornando o novo padrão
Aprendizado personalizado com base em IA
- Todo estudante tem o direito de contar com um educador que compreenda exatamente sua forma de aprender e responda a ela
- Durante a maior parte da história humana, o ensino individual foi um privilégio reservado aos mais ricos
- O sistema escolar tradicional foi projetado com foco em maximizar eficiência
- Ele padroniza o que, quando e como os alunos devem aprender, priorizando conformidade em vez de diversidade
- O pesquisador da educação Sir Ken Robinson apontou que, em algumas regiões dos EUA, a taxa de evasão no ensino médio chega a 60%
- Mas isso é apenas a ponta do iceberg: estudantes que permanecem na escola sem engajamento, sem prazer e sem benefício real não entram nessa estatística
- A IA tem o potencial de mudar radicalmente a própria forma de acesso à educação
- Em vez de ajustar todos os estudantes ao mesmo sistema e à mesma sequência de aprendizado, adapta-se ao modo de pensar e ao ritmo de compreensão de cada criança
- Responde tantas vezes quanto o aluno perguntar “por quê?” e expande a exploração na direção de seus interesses
- Ajusta a forma de explicação até que haja compreensão e oferece um ambiente seguro para falhar e tentar de novo sem julgamento
- Expande a aprendizagem para além de STEM, abrangendo artes, idiomas, música e humanidades
- O Khanmigo, da Khan Academy, alcançou 1,4 milhão de estudantes no primeiro ano, superando todas as previsões em 1.400%
- A Anthropic iniciou na Islândia o primeiro piloto nacional de educação com IA do mundo
- Segundo pesquisa da UCAS no Reino Unido, a proporção de estudantes que usam ferramentas de IA saltou de 66% no ano anterior para 92%
- A Physics Wallah, da Índia, atende 46 milhões de estudantes e registrou crescimento de receita de 250%
- O UNESCO CogLabs opera em 35 países usando smartphones que os estudantes já possuem
- A Amazon apoia o acesso de estudantes desfavorecidos a competências em IA por meio da Education Equity Initiative, de US$ 100 milhões
- A Generation Alpha enxerga a IA não como mera ferramenta, mas como extensão do pensamento
- Em uma palestra TEDx do antropólogo cultural Rob Scotland, foi apresentado o caso de estudantes de 16 anos que, durante aulas de matemática, usaram ChatGPT e TikTok para montar seu próprio currículo
- Essa geração aborda problemas não a partir da premissa de “impossível”, mas da perspectiva de “ainda não”
- Estudantes que usam ferramentas de IA mostram 65% mais disposição para enfrentar tarefas desafiadoras
- Em pesquisa da Duke University, intervenções com apoio de IA elevaram em até 17 pontos o QI de crianças autistas
- Os professores não desaparecem; o papel deles muda
- Em um cenário global de escassez de docentes, reduz-se a necessidade de gastar tempo com tarefas difíceis de escalar, como correção, administração e resposta a perguntas repetitivas
- Professores que usam ferramentas de IA economizam em média 5,9 horas por semana, o equivalente a cerca de 6 semanas ao longo de um ano letivo
- No caso do CTO Fellow do Now Go Build, da NextGenU, foram produzidos livros didáticos adaptados culturalmente por 1/100 do custo tradicional
- Em 18 meses, o material foi ampliado de 12 para 605 lições
- Normalmente, isso exigiria anos de trabalho de uma equipe de educadores
- Depois de 2026, espera-se que a tutoria personalizada por IA se torne uma infraestrutura tão comum quanto smartphones
- Todos os estudantes poderão acessar uma educação ajustada ao seu estilo de aprendizagem, ritmo, idioma e necessidades pessoais
- A analogia de Death Valley usada por Sir Ken Robinson
- Uma região dos EUA tão quente e seca que nada crescia ali
- Depois da chuva em 2004, na primavera de 2005, o vale inteiro ficou coberto de flores
- Death Valley não era um lugar morto, mas um lugar adormecido à espera das condições certas
- Quando, em vez de uma educação que impõe conformidade, criam-se formas de participação que estimulam a curiosidade, e em vez de um sistema que exige uniformidade, constrói-se um ambiente que respeita a diversidade, as escolas voltam a ganhar vida
1 comentários
Todo ano sai em novembro, mas este ano acabei compartilhando um pouco mais tarde
Previsões tecnológicas do CTO da Amazon para depois de 2025
Previsões tecnológicas do CTO da Amazon para depois de 2024
Previsões tecnológicas do CTO da Amazon para depois de 2023
Previsões tecnológicas do CTO da Amazon para depois de 2022