24 pontos por xguru 2022-12-19 | 2 comentários | Compartilhar no WhatsApp

Texto do Dr. Werner Vogels

Previsão 1: a tecnologia de nuvem vai redefinir os esportes

  • Assim como música/vídeo, isso se tornará um fluxo de dados analisável
  • Os insights obtidos com essa análise vão redefinir o significado de jogar e vivenciar todos os jogos
  • Empresas como a Veo estão reduzindo a lacuna digital entre atletas amadores e profissionais com tecnologias como machine learning, visão computacional e processamento de streams
    • Fornecem transmissão para esportes amadores e constroem redes neurais profundas que geram automaticamente destaques
    • Atletas/técnicos/recrutadores podem encontrar jogadas-chave, aprimorar táticas e compartilhá-las de maneiras antes impossíveis
  • Ligas como a Bundesliga e a NFL já começaram a usar wearables, sensores IoT e outros recursos para análise em tempo real
    • No futuro, esses recursos serão usados em toda parte
    • Técnicos poderão identificar em tempo real o nível de fadiga de um atleta por meio de visão computacional e dados biométricos e substituí-lo no momento certo
    • Isso melhorará a segurança dos atletas e aumentará a competitividade
  • A experiência dos fãs também vai mudar, seja assistindo ao vivo ou por uma tela
    • Com visão computacional, fusão de sensores e deep learning, os estádios também mudarão, como as lojas Amazon Go, onde é possível entrar sem ingresso e comprar no modelo Grab-n-Go (takeout)
    • Serão oferecidos overlays de dados por atleta e insights no nível visto em videogames, trazendo insights visuais no nível do próprio jogo

Previsão 2: mundos simulados vão recriar a forma como experimentamos

  • Computação espacial, simulação e digital twins. Essas áreas amadureceram lentamente ao longo de anos, mas seu impacto no dia a dia era limitado
  • Isso está mudando rapidamente, e em 2023 a nuvem tornará essas tecnologias mais acessíveis, viabilizando novos casos de uso não presos a restrições físicas
  • Simulações são usadas para criar carros de corrida melhores, prever o clima e modelar o mercado de ações
  • Para simular 1 segundo da dinâmica de fluidos de uma asa de jato ou de um carro de corrida, podem ser necessários até 150 TB de dados
  • Isso está mudando rapidamente com tecnologias como o AWS SimSpace Weaver
  • Essa tecnologia é a primeira entre as tecnologias de simulação que abrem caminho para um futuro em que quase tudo no mundo será simulado
  • Empresas como a Terraformation podem usar a tecnologia SimSpace para modelar o crescimento de uma floresta inteira a fim de atingir a meta de plantar 1 trilhão de árvores
  • A área de computação espacial também está vendo um rápido aumento na inovação
  • Empresas estão construindo hardware especializado e usando tecnologia de nuvem para capturar e gerar modelos 3D de praticamente qualquer ambiente
  • Em breve, fazer isso apenas com dispositivos móveis será uma realidade
  • Isso trará novas inovações para arquitetura, construção, imóveis comerciais e varejo
  • Assim como o vídeo fez com a internet, isso evoluirá até um nível em que objetos e ambientes 3D poderão ser criados e consumidos com facilidade, como a mídia short-form de hoje
  • As imagens estáticas 2D de produtos na internet se tornarão coisa do passado, substituídas por modelos 3D giratórios
    • Será possível visualizá-los na sua sala de estar, como já se vê hoje em navegadores web
    • Indo além de simplesmente posicionar uma luminária, será possível acender e apagar a luz e observar em tempo real como ela interage com outros móveis virtuais
    • E até qual impacto isso tem no consumo de energia
    • Tudo isso será possível antes de apertar o botão "Buy Now"
  • Em 2023, essas tecnologias começarão a convergir
  • À medida que aumenta a integração entre o mundo físico e a tecnologia digital, a simulação se torna ainda mais importante para que a computação espacial tenha o impacto certo
  • Tecnologias antes separadas passarão a ser usadas em conjunto, levando a um ciclo virtuoso
  • A nuvem liderará a próxima era com sua enorme escala e acessibilidade

Previsão 3: explosão de inovação em energia inteligente

  • Materiais que armazenam energia. Redes distribuídas, tecnologia de consumo inteligente
  • Em 2023 veremos avanços rápidos em escala global para melhorar a forma como produzimos, armazenamos e consumimos energia
  • Estamos diante de outra crise energética. Não é a primeira, mas desta vez ela poderá ser resolvida de forma diferente com algumas tecnologias maduras
  • Já produzimos energia renovável suficiente ao nosso redor. O problema é armazená-la e entregá-la sob demanda
  • A Amazon já atua nessa área com sistemas de armazenamento em baterias de 150 MW, entre outros
  • Não só nós, mas empresas do mundo todo estão inovando rapidamente
  • A nuvem possibilita pesquisa de materiais capazes de incorporar dispositivos de armazenamento de energia à estrutura dos próprios objetos que vão consumir eletricidade
    • Imagine a lateral de um navio sendo, na prática, uma bateria que fornece energia enquanto ele navega
  • Isso é só a ponta do iceberg. Já começamos a ver avanços revolucionários em armazenamento de longo prazo, como Molten Salt, Stacked Block e Fuel Cell
  • Outra área é a descentralização da energia
  • Diante da incerteza sobre a disponibilidade de energia, alguns estão migrando para microgrids
  • Penso nas microgrids como hortas comunitárias que reduzem a dependência de empresas tradicionais de energia e de infraestrutura envelhecida
  • Na minha vizinhança há uma pequena microgrid que capta energia solar e a compartilha entre os inquilinos
  • À medida que os problemas energéticos se agravam por questões geopolíticas e mudanças climáticas, as microgrids se tornarão uma solução viável para comunidades no mundo todo, e a tecnologia de nuvem tornará isso possível
  • Dados de painéis solares, parques eólicos, energia geotérmica e hidrelétrica serão transmitidos, armazenados, monitorados, aprimorados e analisados na nuvem
  • Além disso, no próximo ano, dispositivos inteligentes de consumo de energia baseados em IoT darão um salto em todo o mundo
  • Ao serem adotados em casas e empresas, sua capacidade de observação levará à próxima geração de inovação
  • Imagine a economia de energia que virá da modernização de edifícios históricos com tecnologias de eficiência energética
  • Como as soluções tecnológicas chegaram a um ponto em que podem resolver a crise, veremos nos próximos anos a convergência de todos os tipos de tecnologias de energia inteligente

Previsão 4: a próxima inovação da cadeia de suprimentos

  • A adoção de tecnologias como visão computacional e deep learning fará a cadeia de suprimentos avançar
  • Veículos não tripulados, gestão autônoma de armazéns e simulação são apenas parte da otimização que levará a uma nova era de logística inteligente e cadeias globais de suprimentos
  • Nos últimos anos refletimos sobre a fragilidade da cadeia de suprimentos e fizemos ajustes finos, mas muitas empresas continuaram sofrendo com problemas logísticos. Isso vai mudar agora
  • Começando pela fabricação de produtos
    • Sensores IoT em fábricas vão se espalhar, e machine learning será usado não só para prever falhas em máquinas, mas também para preveni-las
    • Menos tempo de inatividade significa produção mais consistente
  • Enviar esses produtos para o mundo inteiro é outro desafio
    • Redes digitais de frete movidas pela nuvem permitirão que
      transportadoras que cruzam países e oceanos otimizem e alterem as rotas mais eficientes em resposta a falhas de equipamento, problemas climáticos e outros fatores
    • Isso significa ter insights em tempo real sobre o estado atual das mercadorias e o tempo de chegada em todos os níveis da cadeia de suprimentos
  • Essas redes de frete abrirão caminho para os primeiros caminhões autônomos de transporte internacional
    • Em países como os EUA, que hoje enfrentam falta de 80 mil motoristas, o impacto será sentido imediatamente
    • Com computação espacial, edge computing e simulação, o transporte autônomo terá um impacto enorme em nossa cadeia global de suprimentos
    • Isso porque motoristas humanos se distraem, se cansam e só podem dirigir por tempo limitado devido a normas de saúde e segurança
    • Já caminhões autônomos podem permanecer na estrada 24 horas por dia
  • Quando chegarem aos armazéns locais, coleta por robôs, separação de pedidos e empacotamento automatizado se tornarão mais comuns
    • A robótica começará a desempenhar um papel ainda maior nos armazéns
  • O núcleo da inovação na cadeia de suprimentos é usar tecnologia para otimizar cada etapa da jornada do produto
  • A partir do próximo ano, veremos aceleração nos avanços de fábricas inteligentes, equipamentos inteligentes e entregas inteligentes
  • O futuro da cadeia de suprimentos é digital

Previsão 5: silício customizado se torna mainstream

  • O uso de chips feitos sob medida aumentará drasticamente em 2023
  • Ao aproveitar hardware maximizado para desempenho e, ao mesmo tempo, reduzir o consumo de energia e os custos, o ritmo da inovação vai acelerar
  • O silício customizado está rapidamente ganhando destaque na indústria de tecnologia para o consumidor
  • De laptops a celulares e wearables, todos estão fabricando/adotando silício customizado, com grandes ganhos de desempenho
  • A adoção foi rápida no setor de consumo, mas não em aplicações e sistemas empresariais. Isso, porém, mudará rapidamente nos próximos anos
  • Na AWS, uma média de 100 milhões de instâncias EC2 roda diariamente, e a empresa vem investindo pesadamente em design de chips nos últimos anos
    • Isso porque, para determinados workloads, o desempenho é melhor e o custo-benefício é superior quando eles rodam em silício customizado especificamente projetado
  • No caso de workloads de machine learning
    • Houve dependência de GPUs caras, mas a maioria delas não é otimizada para esse tipo de tarefa
    • Daqui para frente, haverá vantagens com processadores projetados especificamente para treinamento de modelos (AWS Trainium) e inferência (AWS Infrentia)
    • Esse é o começo de uma nova onda de inovação. Redução de 50% no custo de treinamento ou aumento de 50% no desempenho de inferência
  • Além disso, ao migrar instâncias EC2 para opções como Graviton3, é possível usar até 60% menos energia
  • As vantagens em custo e desempenho levarão a mais experimentação, mais inovação e mais adoção, criando no fim um ciclo virtuoso
    que resultará em ainda mais silício customizado para outros workloads específicos
  • Alan Kay certa vez disse: "Pessoas realmente sérias sobre software deveriam criar seu próprio hardware"
    No próximo ano, quem leva software realmente a sério começará de fato a aproveitar todos os benefícios oferecidos pelo silício customizado

2 comentários

 
bighead 2022-12-19

Parece que não está longe o dia em que o mundo real inteiro será empurrado para um mundo virtual... Nesse processo, vou precisar aprender as coisas mais importantes e entrar nessa onda~!!@!

 
xguru 2022-12-19

Assim como no ano passado, saiu também este ano. Será que agora ele vai escrever isso todo ano.. hehe
Previsões tecnológicas do CTO da Amazon para 2022 e os anos seguintes