O avanço da IA é constante, mas igualar os humanos acontecerá de forma repentina

• Usando como exemplo a relação entre motores e cavalos, explica-se que a equivalência funcional com humanos ou seres vivos chega de forma abrupta e que a substituição em nível humano acontece em um curto período
  • A eficiência dos motores continuou melhorando 20% a cada década, mas entre 1930 e 1950 90% dos cavalos nos EUA desapareceram
• Um padrão semelhante apareceu no avanço da IA no xadrez: após décadas de melhorias graduais, ela superou grandes mestres humanos em pouco tempo
• O volume de investimentos em IA continua crescendo no mundo todo, e a cada ano cerca de 2% do PIB dos EUA está sendo investido em datacenters
• O Claude, da Anthropic, em apenas 6 meses passou a substituir a maior parte do trabalho de pesquisadores, com custo reduzido para 1/1000 do nível humano
• Considerando a velocidade do avanço tecnológico e o impacto da automação, há possibilidade de que a transformação dos empregos humanos avance muito mais rápido do que o destino dos cavalos no passado

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A analogia entre cavalos e motores

• A máquina a vapor foi inventada em 1700 e se desenvolveu continuamente por 200 anos, registrando melhora de desempenho de cerca de 20% a cada década
  • Porém, durante os primeiros 120 anos, os cavalos não sentiram nenhuma mudança
  • Mas entre 1930 e 1950, 90% dos cavalos nos EUA desapareceram
• O avanço tecnológico foi gradual, mas a equivalência funcional em relação aos cavalos chegou de forma repentina

Xadrez e o ponto de virada da inteligência artificial

• O acompanhamento do progresso do xadrez computacional começou em 1985 e, depois disso, houve melhora de 50 Elo por ano
  • Em 2000, grandes mestres humanos registravam 90% de taxa de vitória contra computadores
  • Apenas 10 anos depois, os computadores passaram a ter 90% de taxa de vitória contra humanos
• A evolução da IA de xadrez também foi constante, mas a virada de força em relação aos humanos aconteceu em pouco tempo

Investimento em IA e velocidade de crescimento

• Os gastos de capital relacionados à IA seguem aumentando globalmente
  • Atualmente, a cada ano, um valor equivalente a cerca de 2% do PIB dos EUA é investido em datacenters de IA
  • Nos últimos anos, esse número vem dobrando continuamente
  • De acordo com os contratos já firmados, essa tendência deve continuar no futuro

O caso de substituição de trabalho pelo Claude

• Como pesquisador inicial da Anthropic, ele exercia o papel de responder perguntas técnicas de funcionários recém-contratados
  • Em 2024, processava cerca de 4.000 perguntas por mês
  • Em dezembro de 2024, o Claude atingiu um nível em que conseguia responder parte das perguntas
  • Seis meses depois, 80% de todas as perguntas passaram a ser atendidas pelo Claude, com mais de 30.000 respostas por mês
• O volume de respostas do Claude é 8 vezes maior que o de um pesquisador humano, e o custo é de 1/1000 do nível humano
  • Com base no custo por palavra, fica abaixo até da mão de obra mais barata do planeta

A velocidade da automação do trabalho humano

• Foram necessárias décadas para os cavalos serem substituídos e anos para mestres de xadrez serem superados, mas
  • a IA substituiu as principais tarefas de um pesquisador em apenas 6 meses
• Em 1920, havia 25 milhões de cavalos nos EUA, mas depois 93% desapareceram
• A velocidade da automação por IA está avançando muito mais rápido do que a antiga Revolução Industrial, e
  • os humanos podem ter muito menos tempo que os cavalos para reagir à mudança
    > “Parece que será difícil conseguir até mesmo os 20 anos de folga de que os cavalos desfrutaram”

Contexto da apresentação

• Este conteúdo foi apresentado como uma lightning talk de 5 minutos em um workshop no verão de 2025
• É a opinião pessoal do palestrante e não representa a posição da instituição à qual ele é vinculado

[GN⁺]

Opinião no Hacker News

• Ultimamente, lendo o HN, comecei a desenvolver um certo complexo de perseguição. Nunca imaginei que veria um post comparando o gráfico da queda abrupta da população de cavalos com a população humana por causa da adoção dos motores. E o mais chocante foi que o texto não era um alerta humanitário, mas sim escrito a partir de uma visão economicamente determinista. O clima de discutir seres humanos como se fossem motores, apenas pela lógica econômica, parece muito estranho. Fico pensando se a tecnologia não deveria depender da permissão do público

  • Fiquei chocado com o fato de que hoje há tantas pessoas no setor de tecnologia que não atribuem valor algum à humanidade nem ao que ela produz. Já se ouve em conversas cotidianas a ideia de substituir amizade, amor, arte, fé e até criação dos filhos por IA. Um mundo assim parece literalmente um inferno
  • Acho que você interpretou o post original de forma equivocada. O gráfico mostra a ‘quantidade de cavalos de propriedade de alguém’, e as pessoas simplesmente deixaram de comprar cavalos. Não foi extinção dos cavalos, mas o resultado de uma queda na demanda
  • Engenheiros de software têm uma tendência a falar como se fossem um cérebro galáctico observando a humanidade de longe. Acho que isso vem de se identificarem como ‘seres intelectuais’ e do fato de a internet ter enfraquecido sua conexão com a sociedade humana
  • Parece meio tarde que o pessoal da indústria de computação só agora tenha começado a se preocupar. Automação e digitalização já vinham sacudindo empregos há décadas. Naquela época, a resposta era só “adapte-se ou desapareça”; agora que eles próprios viraram alvo, parece que a postura mudou
  • Esse tipo de discussão não é novo. Obras como Admirável Mundo Novo e Fuga no Século 23 já tratavam de apocalipse tecnológico há quase 100 anos. É natural que esse tipo de discurso volte a ganhar força na era da IA

• Cavalos comem ração, carros bebem gasolina e LLMs consomem eletricidade. Mas mais computação por si só não significa progresso. LLMs não vão substituir tudo.

  • Concordo com a ideia de que empresas reduzem pessoal para eliminar ‘gente sem valor’, mas na prática não é isso que acontece. Por exemplo, hospitais demitiram secretárias, e o resultado foi que médicos passaram a desperdiçar tempo com tarefas administrativas
  • Sou cético em relação à ideia de que IA não vai substituir programação. Agora pode até parecer tranquilo, mas no fim talvez estejamos suspensos no ar como o Wile E. Coyote
  • Como mostra a história de secretárias e datilógrafas, a automação da comunicação vem reduzindo pessoas de forma constante. Os LLMs estão nessa mesma linha. Não são perfeitos, mas no fim o papel humano vai continuar encolhendo
  • A concorrência entre empresas alimenta uma corrida armamentista de IA. Uma empresa que exclua totalmente os humanos acabará perdendo para outra que combine humanos + IA
  • A maioria das empresas sempre tem trabalho demais e gente de menos. A IA só funciona como um acelerador da velocidade de desenvolvimento

• Motores executam operação mecânica simples, mas uma IA com adaptabilidade e capacidade de raciocínio em nível humano ainda está longe. Também é interessante como a palavra AGI está sumindo e sendo trocada por expressões como ‘transformative AI’. Agora dá a impressão de que entramos numa fase de estagnação sem grandes mudanças

  • Assim como o automóvel mudou o mundo, fico curioso sobre quais ‘estradas’ vamos acabar construindo para a IA. Provavelmente será infraestrutura elétrica
  • Antes, ‘AGI’ era uma palavra vista como exagerada; agora, ironicamente, virou o contrário
  • As empresas estão vendendo IA com marketing do medo. No fim, AGI é só uma palavra da moda para IPO ou fusões e aquisições
  • Dizer que estamos esperando uma IA que aprenda como um humano não faz muito sentido. Se algo assim já existisse, nós já teríamos sido substituídos
  • Achar que motores são simples é só questão de familiaridade. Na prática, são sistemas complexos, e com LLMs acontece o mesmo

• O ser humano não é uma máquina simples. A menos que a IA seja superior aos humanos em todos os aspectos, os humanos ainda podem desempenhar um papel valioso. A questão é o quanto a sociedade e o sistema econômico conseguem absorver bem essa mudança

  • Assim como os caixas de banco desapareceram, mas no fim a eficiência geral da humanidade aumentou, a automação de trabalhos administrativos tediosos também pode ser positiva. Só é preciso evitar que os ganhos fiquem concentrados apenas no capital
  • A IA parece uma tecnologia vampira. Ela suga dados e extrai valor, mas no fim pode enfraquecer sua conexão com a realidade. Quem detém a tecnologia necessariamente precisa reinvestir nos seres humanos
  • O verdadeiro problema não é o que os humanos oferecem uns aos outros, mas o que oferecem a uma minoria de ricos

• LLMs aceleram o onboarding de iniciantes. Funcionam como um mentor que não se cansa e aumentam a confiança. Mas as decisões centrais ainda continuam sendo conduzidas por humanos

  • Onboarding deveria ser um processo de aprender não só o “o quê”, mas o “por quê”. LLMs não conseguem explicar contexto nem motivos históricos
  • Um mentor humano oferece mais do que respostas simples. Empatia e conexão social são importantes
  • Se as perguntas dos iniciantes desaparecem, acabamos perdendo a chance de identificar problemas na documentação ou no código

• A história da humanidade foi a história de quantos escravos de energia ela conseguiu assegurar. A questão central é se a IA vai aumentar ou reduzir esse número

  • A IA corre o risco de destruir o mecanismo de redistribuição do trabalho humano. Se o valor do trabalho desaparecer, as pessoas comuns podem acabar ficando ainda mais pobres
  • Como a IA usa meu trabalho sem autorização, às vezes sinto que eu é que virei o escravo de energia da IA
  • Algumas pessoas parecem até querer eliminar os humanos comuns. É a ideia fria de que, com menos humanos, o problema dos recursos também estaria resolvido

• Antigamente, era senso comum que produtividade não se media por linhas de código

  • Seria bom se a próxima geração de LLMs de programação fosse treinada para gerar patches que reduzam código

• Acho que meu emprego está seguro graças ao código complexo criado por desenvolvedores medianos. Eu me torno o centro do time ao projetar estruturas que reduzem dívida técnica. Se a IA puder substituir engenheiros de ponta como eu, isso significaria que ela também pode substituir o espírito empreendedor

  • A maioria das pessoas acredita que está acima da média
  • Muitas vezes dá vontade de assumir o controle do projeto, mas me contenho ao pensar no custo das relações humanas
  • Se os LLMs geram código complexo, não é por imitarem humanos, mas por falta de capacidade de planejamento
  • Talvez você seja tão dominante porque os outros engenheiros simplesmente deixam, para evitar conflito
  • Se o custo de manutenção do código fosse quase zero, complexidade não seria um grande problema

• Métricas como ‘custo por palavra’ são estranhas. Número de palavras não pode ser medida de valor

  • Esse tipo de métrica, na verdade, favorece a IA. A IA responde de forma prolixa até a perguntas simples
  • No começo, a IA era fascinante, mas agora já cansei desses textos longos sem personalidade. No fim, só uso como ferramenta de revisão
  • Um conceito como ‘custo de pensamento por palavra’ é ainda mais estranho. Na maioria dos casos, é só texto de autocompletar
  • O interessante é que isso não são apenas palavras quaisquer, mas uma resposta escrita por um funcionário da Anthropic

• Em vez de comparar IA com outras tecnologias, faz mais sentido vê-la como uma entidade imprevisível por si só. Como previsão do tempo, não dá para saber como estará daqui a 20 meses

  • Assim como nas analogias com cavalos ou motores de xadrez, depois de certo nível pode haver um ponto de virada abrupto. Parece que trabalhos administrativos repetitivos serão os primeiros a desaparecer
  • Agora precisamos de discussões concretas. É preciso olhar para a realidade, e não para o hype
  • O avanço da IA se parece mais com um gráfico de rating de xadrez do que com o clima. Ele vem subindo de forma constante
  • IA não é força mecânica, mas tecnologia de processamento de informação. Dá para compará-la com outras inovações informacionais da humanidade — linguagem, matemática, lógica, transistor. É bem provável que a AGI exerça um papel complementar, em vez de substituir a atividade humana. Ainda assim, há várias restrições, como energia elétrica, semicondutores e infraestrutura legal. No fim, os modos de falha e a estabilidade da AGI provavelmente serão o tema de pesquisa mais interessante