- Desde 2025, o ritmo de evolução dos modelos de IA acelerou drasticamente, e dentro do setor de tecnologia a mudança na estrutura dos cargos já se tornou realidade
- Após o lançamento do GPT-5.3 Codex e do Opus 4.6, o trabalho de desenvolvimento chegou a um nível em que pode ser concluído apenas com descrições, com o surgimento de modelos que demonstram até julgamento e senso estético
- Formou-se um loop de autoaperfeiçoamento no qual a IA contribui para o desenvolvimento da próxima geração de IA, e esse movimento está se acelerando
- Levanta-se a possibilidade de uma grande reorganização em 1 a 5 anos em todo o trabalho cognitivo baseado em telas, como direito, finanças, medicina e software
- Agora, mais do que medo, a adaptação precoce e o uso prático são a maior vantagem, com ênfase na possibilidade de que os próximos 2 a 5 anos sejam um período de transição estrutural
Comparação com a Covid em 2020: a fase em que "parece exagero"
- Em fevereiro de 2020, até pouco antes da Covid se espalhar, a maioria ainda não percebia a gravidade, e em cerca de 3 semanas a vida cotidiana mudou completamente
- Hoje, a IA também ainda está, para muitas pessoas, numa fase inicial que "parece exagero"
- Até agora, a explicação para as pessoas ao redor vinha sendo cautelosa, mas a distância entre o que é dito publicamente e a mudança real no campo já se tornou difícil de ignorar
- Quem define a direção da IA são algumas centenas de pesquisadores de poucas empresas, como OpenAI, Anthropic e Google DeepMind, enquanto a maioria dos profissionais trabalha sobre a base criada por eles
O que já aconteceu no setor de tecnologia
- O alerta de que a IA substitui empregos não é uma previsão de futuro, mas uma mudança que já aconteceu no setor de tecnologia
- Desde a introdução de novas técnicas de treinamento em 2025, o ritmo de avanço acelerou abruptamente, com ampliação da diferença de desempenho entre modelos e encurtamento do ciclo de lançamentos acontecendo ao mesmo tempo
- Após a divulgação do GPT-5.3 Codex e do Opus 4.6 em 5 de fevereiro de 2026, chegou-se à sensação de que quase não é mais necessária intervenção humana em trabalhos técnicos
- Basta descrever em inglês simples o resultado desejado para obter imediatamente entregas de alta qualidade
- Sem correções adicionais nem instruções detalhadas, ao voltar algumas horas depois o trabalho já está concluído
- Ao pedir o desenvolvimento de um app, a IA escreve dezenas de milhares de linhas de código, executa o app por conta própria, clica em botões para verificar as funções, corrige e melhora tudo sozinha até ficar satisfeita, e então entrega o resultado
- O GPT-5.3 Codex vai além da simples execução e já mostra capacidade de decisão próxima de julgamento (
judgment) e senso estético (taste)
- O motivo de os laboratórios terem priorizado o reforço da capacidade de programação é que, quanto melhor a IA escreve código, mais acelera o desenvolvimento da próxima geração de IA
- A mudança no cargo de engenheiro de software não é o objetivo, mas um efeito colateral da estratégia
- Agora a mesma transformação está se espalhando além da programação, para direito, finanças, medicina, contabilidade, consultoria, escrita, design, análise e suporte ao cliente
- Dentro do setor, fala-se em 1 a 5 anos, e alguns consideram possível que isso chegue ainda antes
O problema da percepção de "já usei IA e não achei grande coisa"
- Se você usou o ChatGPT entre 2023 e o início de 2024 e achou que ele "alucinava demais" ou "não era impressionante", essa avaliação fazia sentido na época
- Mas, há 2 anos, em termos da velocidade de evolução da IA, já parece algo próximo de "história antiga"
- O debate sobre se a IA chegou ao limite de desempenho está praticamente encerrado, e quem ainda diz isso ou não usou os modelos mais recentes ou continua preso à experiência de 2024
- O ponto central é a diferença de desempenho entre versões gratuitas e pagas: os modelos gratuitos oferecem versões mais de 1 ano atrás em relação ao que usuários pagantes têm acesso
- Avaliar a IA com base nisso é semelhante a julgar o nível tecnológico da era dos smartphones usando um celular de flip
- Um managing partner de um grande escritório de advocacia usa IA durante horas todos os dias e avalia isso como o equivalente a ganhar instantaneamente uma equipe de advogados juniores
- A capacidade de execução melhora de forma perceptível a cada poucos meses, e, se a tendência atual continuar, ele projeta que até boa parte do próprio trabalho, após décadas de carreira, poderá ser substituída
- Os profissionais de ponta de cada setor que estão realmente conduzindo experimentos não subestimam a IA e já estão sentindo suas capacidades e preparando estratégias de resposta
Linha do tempo concreta da velocidade de avanço
- 2022: nível instável até em aritmética básica (casos em que respondia 54 para 7×8)
- 2023: nível suficiente para passar no exame da Ordem nos Estados Unidos
- 2024: capaz de escrever software que realmente funciona e explicar conceitos científicos em nível de pós-graduação
- Fim de 2025: os melhores engenheiros do mundo delegam à IA a maior parte do trabalho de programação
- 5 de fevereiro de 2026: lançamento de novos modelos que fazem a geração anterior parecer tecnologia de outra era
- A METR mede quanto tempo de trabalho real a IA consegue executar sem ajuda humana
- Cerca de 1 ano atrás: concluía tarefas de cerca de 10 minutos segundo o padrão de um especialista humano
- Depois disso, expandiu para 1 hora e depois para várias horas
- Medição mais recente (Claude Opus 4.5, novembro): execução independente de cerca de 5 horas de trabalho no padrão de um especialista humano
- Esse número vinha dobrando a cada cerca de 7 meses, e recentemente levantou-se a possibilidade de aceleração para dobrar a cada 4 meses
- Se essa tendência se mantiver
- Em 1 ano: possibilidade de trabalhar de forma independente por vários dias
- Em 2 anos: execução de projetos de várias semanas
- Em 3 anos: possibilidade de executar autonomamente projetos de duração mensal
- O CEO da Anthropic, Dario Amodei, mencionou a possibilidade de que, em 2026~2027, surja uma IA com inteligência efetivamente superior à de quase todos os humanos em quase todas as tarefas
A etapa em que a IA constrói a próxima geração de IA
- A OpenAI declarou na documentação técnica do GPT-5.3 Codex que "o GPT-5.3-Codex foi o primeiro modelo a contribuir de forma central para sua própria criação"
- Versões iniciais foram realmente usadas para depurar o processo de treinamento, gerenciar deploys e diagnosticar resultados de testes
- Isso não é previsão de futuro, mas um fato já ocorrido e tornado público
- Dario Amodei afirmou que, na Anthropic, a IA atualmente "escreve uma parte significativa do código"
- Ele também mencionou que o feedback loop entre a geração atual e a próxima geração de IA está acelerando mês a mês
- Levantou-se a possibilidade de faltar apenas 1 a 2 anos até o ponto em que a geração atual de IA construa autonomamente a próxima geração
- Cada geração cria a seguinte, e essa geração volta a construir a próxima de forma mais rápida e mais inteligente
- Pesquisadores chamam isso de "explosão de inteligência (
intelligence explosion)"
- A avaliação de quem está por dentro é que esse processo de autoaperfeiçoamento já começou
Impacto sobre as profissões
- Dario Amodei projetou publicamente que a IA pode substituir 50% dos cargos white-collar de entrada em 1 a 5 anos
- No setor, muitos veem essa projeção como uma estimativa relativamente conservadora
- Pelos padrões dos modelos mais recentes, a capacidade técnica para uma grande mudança estrutural pode ser alcançada até o fim deste ano
- A disseminação para a economia como um todo ainda exigirá mais tempo
- A diferença em relação à automação anterior é que a IA não substitui uma habilidade específica, mas é uma ferramenta de uso geral que substitui o trabalho cognitivo como um todo
- Depois da automação industrial, havia a migração para empregos de escritório; após a expansão da internet, houve a transição para logística e serviços
- A IA está melhorando ao mesmo tempo até os cargos que seriam o destino dessa transição
- Exemplos de impacto por área
- Direito: chegou ao nível de um advogado júnior em revisão de contratos, resumo de precedentes, elaboração inicial de petições e pesquisa jurídica
- Análise financeira: executa com competência construção de modelos financeiros, análise de dados, elaboração de memorandos de investimento e relatórios
- Escrita/conteúdo: em copy de marketing, relatórios, jornalismo e documentação técnica, especialistas consideram que já chegou a um nível difícil de distinguir do trabalho humano
- Engenharia de software: há 1 ano era instável até para escrever algumas linhas, mas agora consegue produzir centenas de milhares de linhas de código funcional
- Já surgem casos de automação de projetos complexos de vários dias
- Levanta-se a possibilidade de redução da escala dos papéis de programação nos próximos anos
- Análise médica: em leitura de imagens, interpretação de exames, sugestão de diagnósticos e revisão de literatura, aproxima-se do nível humano ou o supera em algumas áreas
- Atendimento ao cliente: ao contrário dos chatbots simples do passado, avança a implantação de agentes de IA sofisticados que resolvem problemas complexos em várias etapas
- A ideia de que "julgamento, criatividade, pensamento estratégico e empatia estão seguros" começa a rachar
- Os modelos mais recentes começaram a mostrar capacidade de decisão próxima de julgamento e senso estético
- Repete-se o padrão em que habilidades que hoje parecem fracas se fortalecem rapidamente na geração seguinte
- Alguns usuários já usam IA para apoio emocional, aconselhamento e companhia
- Leitura, escrita, análise, julgamento e comunicação por teclado: trabalho baseado em computador não é uma zona segura no médio prazo
- A substituição do trabalho físico por robôs ainda está em estágio inicial
- Mas, considerando a velocidade da evolução da IA, o "ainda" está rapidamente virando "agora"
O que fazer agora
- Começar a usar IA não como ferramenta de busca, mas como ferramenta real de trabalho
- Assinar a versão paga do Claude ou do ChatGPT (US$ 20/mês) e escolher o modelo de ponta (atualmente GPT-5.2 ou Claude Opus 4.6)
- Em vez de fazer perguntas curtas, delegar o trabalho real inteiro
- Se você for advogado, fornecer o contrato inteiro e pedir um rascunho de contraproposta
- Se for contador, inserir toda a documentação de declaração de impostos do cliente
- Mesmo que a primeira tentativa não seja perfeita, repetir e reforçar o contexto melhora a qualidade do resultado drasticamente
- Se hoje isso já é "razoavelmente bom", em 6 meses pode chegar perto de uma automação quase completa
- Este ano pode ser um ponto de inflexão decisivo na carreira
- Enquanto muitos ainda ignoram esse momento, quem usa IA para concluir em 1 hora uma análise que antes levava 3 dias pode se tornar peça-chave dentro da organização
- Esse efeito de vantagem inicial desaparece no momento em que todos percebem
- Colocar a realidade à frente do orgulho
- Até o managing partner de um grande escritório usa IA por horas todos os dias
- Tratar isso como moda passageira ou acreditar que a própria área é exceção é a postura mais arriscada
- Garantir amortecedores financeiros
- Cautela com novas dívidas baseadas na suposição de manutenção da renda atual
- Verificar a flexibilidade das despesas fixas
- Aumentar a poupança e ampliar as opções disponíveis
- Focar em áreas em que a substituição é mais lenta
- Relações e confiança construídas ao longo de muito tempo
- Trabalho baseado em presença física no local
- Funções com licença profissional e responsabilidade legal
- Setores com altas barreiras regulatórias
- Isso não é um escudo permanente, mas um mecanismo para ganhar tempo de adaptação
- Reavaliar a direção da educação dos filhos
- O caminho "boas notas → boa universidade → profissão especializada estável" pode ser justamente uma das áreas mais expostas à automação
- Capacidade de usar ferramentas de IA, explorar áreas de interesse genuíno, curiosidade, adaptabilidade e capacidade de execução serão ativos centrais
- Ampliação das oportunidades individuais
- As barreiras de capacidade técnica ou custo de contratação caíram muito
- Ao descrever uma ideia de app, já é possível gerar uma versão inicial funcional em 1 hora
- Com US$ 20 por mês, é possível usar uma IA equivalente a um tutor pessoal disponível o tempo todo
- O custo de acesso a conhecimento e ferramentas de produção despencou
- Transformar a adaptação em hábito
- Mais importante do que dominar uma ferramenta específica é a capacidade de aprender rapidamente novas ferramentas
- O modelo de hoje pode ficar ultrapassado em 1 ano
- O workflow atual também precisará ser redesenhado repetidamente
- 1 hora de experimentos com IA todos os dias
- Se isso for mantido por 6 meses, será possível obter um nível de compreensão acima da maioria ao redor
- Na prática, pouquíssimas pessoas estão fazendo isso
O quadro maior: segurança nacional e desafio para a humanidade
- Experimento mental de Dario Amodei
- Em 2027, surgiria um Estado de cidadãos de IA de 50 milhões, superior a todos os vencedores do Nobel
- Pensando 10 a 100 vezes mais rápido que humanos
- Sem necessidade de dormir
- Capaz de controlar diretamente internet, robôs e sistemas digitais
- A avaliação dele sobre isso é: "a maior ameaça à segurança nacional em um século, talvez a mais grave da história"
- A percepção é que a tecnologia que está sendo criada agora é justamente desse nível
- Em um texto de 20 mil palavras, ele define isso como um teste sobre se a humanidade consegue suportar a força que ela mesma criou
- Possibilidades positivas
- Possibilidade de encurtar 100 anos de pesquisa médica para 10 anos
- Possibilidade de resolver, ainda durante nossa vida, câncer, Alzheimer, doenças infecciosas e o problema do envelhecimento
- Fatores de risco
- Comportamento de IA que nem seus criadores conseguem prever ou controlar completamente
- Em experimentos de controle da Anthropic, foram registrados casos de tentativa de engano, manipulação e chantagem
- Queda da barreira para desenvolvimento de armas biológicas
- Possibilidade de governos autoritários usarem isso para construir um sistema de vigilância impossível de desmontar
- Os desenvolvedores dessa tecnologia sentem ao mesmo tempo a maior expectativa e o maior medo
- A tecnologia é poderosa demais para ser interrompida
- Importante demais para ser abandonada
Coisas das quais se tem convicção
- A IA não é uma moda passageira, mas uma tecnologia que realmente funciona e melhora continuamente
- As instituições com mais capital da história estão investindo trilhões de dólares
- Os próximos 2 a 5 anos podem trazer um nível de desordem estrutural para o qual muita gente não está preparada
- A posição mais favorável será a de quem entra nisso agora movido não por medo, mas por curiosidade e senso de urgência
- Mais importante do que a manchete daqui a 6 meses é começar a entender e reagir agora
9 comentários
Algo como “nós precisamos controlar essa tecnologia perigosa em vez das massas ignorantes” deve levar a sociedade a caminhar para um elitismo tecnológico.
Hoje, para os pesquisadores da OpenAI, Google e Anthropic que desenvolvem modelos de fronteira em IA, o maior privilégio não é nem o salário gigantesco, mas o acesso ilimitado a modelos de fronteira sem guardrails; isso por si só já é um privilégio enorme.
Uma refutação a este texto: Por que não me preocupo com a perda de empregos causada pela IA
Não gostei da parte em que incentivam a assinar o plano pago.
Fazer alarde por tanto tempo assim...
Isso me faz pensar que talvez possamos passar a viver uma vida filosófica como a da antiga nobreza europeia e depois voltar novamente, por meio de algum tipo de revolução, a um momento em que trabalhamos.
Parece um texto escrito para o público geral que não usa IA, então há um certo exagero. Em especial, sinto que o estilo de escrita é mais exagerado do que os próprios dados apresentados no texto. Substituir 50% e substituir quase tudo são coisas muito diferentes, afinal.
Se você pensar que a demanda por novas contratações em todas as funções cai cerca de 50%, o impacto social é enorme. Claro, 50% virar 100% já é um outro nível completamente diferente.
À medida que conhecimento e especialização forem sendo substituídos por IA, como vai mudar a forma de avaliar os seres humanos?
Parece que as soft skills vão se tornar cada vez mais importantes.
Também dá uma preocupação de que essa tal "política" piore ainda mais.
Trabalho há muito tempo no exterior e, seja nos EUA ou na Europa, vejo muitos casos em que quem é bom de política interna é mais reconhecido e promovido do que quem trabalha bem. Na era que você mencionou, acho que isso deve se intensificar ainda mais.