Os EUA estão mergulhados em uma corrida do ouro da IA em vez de viver um boom industrial

• Dois setores centrais da economia americana, manufatura e inteligência artificial, estão seguindo em direções opostas, aumentando as preocupações sobre a estratégia futura do país
• Enquanto o setor de IA prospera com um boom de investimentos na casa dos trilhões de dólares, a manufatura afunda cada vez mais em recessão, perdendo 78 mil empregos por ano
• Apesar das políticas de proteção tarifária, o investimento industrial está caindo, e o aumento dos custos de matérias-primas e equipamentos levou grandes empresas como GM, Caterpillar e John Deere a relatar bilhões de dólares em custos adicionais
• O investimento em data centers saltou 37% só no primeiro semestre de 2025, mas, como exige pouca mão de obra para operar, há preocupação de que não gere o mesmo efeito de criação de empregos da manufatura
• Se a bolha de investimento em IA estourar, isso poderá causar impactos em cadeia sobre toda a economia, e há críticas de que as ferramentas de IA atuais ainda não estão gerando retorno suficiente sobre o investimento

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A polarização entre a manufatura e a indústria de IA nos Estados Unidos

• O governo Trump apresentou tanto a liderança global em IA quanto o renascimento da manufatura como prioridades máximas, mas os dois setores estão em trajetórias completamente diferentes
• Mark Muro, da Brookings Institution, observou que, enquanto o setor de software e serviços acelera e se torna uma obsessão cultural, a manufatura está estagnada ou piorando, apontando que o boom da IA está encobrindo outros problemas da economia
• O governo Trump tentou proteger os fabricantes americanos da concorrência estrangeira por meio de tarifas amplas, mas 38 mil empregos industriais foram eliminados desde o início deste ano
• A IA vive um boom de investimentos sem precedentes, elevando o valor das empresas de tecnologia a trilhões de dólares e fazendo explodir a demanda por microchips, sistemas de resfriamento, data centers e infraestrutura elétrica

O declínio estrutural da manufatura

Tendência de queda no emprego

• A manufatura dos EUA empregava 19,5 milhões de trabalhadores no pico de 1979, mas hoje caiu para menos de 13 milhões
• No período de um ano até agosto de 2024, cerca de 78 mil empregos adicionais foram perdidos
• Segundo dados do censo, a abertura de novos fabricantes também está em queda

Retração dos investimentos

• No período de um ano até julho, o investimento em fábricas caiu cerca de 6%, registrando a primeira queda desde o início de 2021
• O indicador de produção industrial da S&P Global mostra crescimento, mas Chris Williamson explica que isso se deve ao fenômeno de "compras antecipadas por causa das tarifas", sendo apenas o processo de esgotar matérias-primas adquiridas antes da entrada em vigor das tarifas
• Os ganhos obtidos por setores beneficiados pela proteção tarifária são amplamente anulados pelos segmentos atingidos pelo aumento de custos e pela incerteza

O efeito reverso das tarifas

• Meagan Martin-Schoenberger, da KPMG, analisou que os empregos obtidos em setores protegidos, como aço e alumínio, foram muito menores do que as perdas causadas pelo encarecimento desses insumos
• Grandes fabricantes como GM, Caterpillar e John Deere mencionaram custos relacionados a tarifas na casa dos bilhões de dólares em discussões com investidores
• As montadoras americanas registraram no segundo trimestre de 2025 a menor margem de lucro desde a pandemia de covid, e as empresas atribuíram isso em parte às tarifas

A particularidade dos investimentos em semicondutores

• Após o Chips Act de 2022, o investimento anual em manufatura mais que dobrou e atingiu o pico em 2024, mas isso se deveu principalmente aos investimentos em instalações avançadas de semicondutores
• À medida que os investimentos em chips da era Biden começaram a diminuir, o investimento total em fábricas passou a cair
• Segundo a Semiconductor Industry Association, as operações de semicondutores geram cerca de 345 mil empregos diretos e mais 2 milhões de empregos indiretos
• Diversos projetos, como a fábrica de chips que a TSMC está construindo em Phoenix, seguem em construção

A realidade do boom de investimentos centrado em IA

Forte alta no investimento em data centers

• No primeiro semestre de 2025, o investimento em data centers disparou 37% em relação ao ano anterior, enquanto a construção de fábricas caiu cerca de 3% no mesmo período
• O investimento doméstico em equipamentos de computação subiu mais de 45% na comparação anual, mas os gastos com equipamentos industriais tradicionais quase não mudaram
• As tarifas não conseguiram barrar a importação do hardware central da economia de IA, e grande parte dele foi isenta das novas tarifas
• Os embarques de servidores, chips avançados e sistemas de energia saltaram 64% desde o início do ano, refletindo a intensidade do boom dos data centers

Limites na criação de empregos

• A construção de um data center exige mais de 1.000 trabalhadores, mas, quando entra em operação, emprega apenas 100 a 300 pessoas
• Já uma fábrica automobilística tradicional pode empregar milhares de funcionários na mesma área
• Stephen Ezell, da Information Technology and Innovation Foundation, teme que o investimento em IA não crie tantas oportunidades de emprego quanto a manufatura tradicional
• Todd Tucker, do Roosevelt Institute, afirmou que empregos na manufatura oferecem salários melhores do que ocupações equivalentes em outros setores para praticamente todos os grupos de trabalhadores, dizendo que, como trabalhador de colarinho azul, conseguir um emprego industrial é como ganhar na loteria

Concentração dos investimentos

• Investidores estão aplicando dezenas de bilhões de dólares em startups de IA e empresas de semicondutores, sinalizando onde veem o crescimento futuro
• A Nvidia recentemente firmou parceria com a Intel e garantiu uma participação de US$ 5 bilhões, enquanto a Intel demitiu milhares de pessoas para cortar custos e ofereceu participação ao governo americano

Preocupações econômicas e perspectivas futuras

Risco de estouro da bolha de IA

• Oliver Allen, da Pantheon Macroeconomics, alertou que, se o boom de investimentos em IA desabar como um castelo de cartas, isso pesará significativamente sobre o crescimento
• Se a euforia do mercado acionário com a IA arrefecer em breve, isso poderá produzir efeitos em cadeia sobre toda a economia

O paradoxo da produtividade no curto prazo

• Michael Strain, do American Enterprise Institute, acredita que a IA "um dia vai nos tornar a todos mais ricos", mas avalia que, no curto prazo, ela provavelmente representa uma perda líquida de produtividade
• Ele estima que a IA está consumindo muito tempo e dinheiro sem gerar muitos lucros, de modo que, neste momento, provavelmente reduziu a produtividade em vez de aumentá-la
• Os principais inovadores em IA têm como meta desenvolver a inteligência artificial geral (AGI), um algoritmo com capacidades cognitivas semelhantes às humanas, mas há dúvidas sobre se as ferramentas de IA atuais estão gerando retorno suficiente para justificar o hype

Resposta política

• O porta-voz da Casa Branca Kush Desai afirmou que o governo Trump está adotando uma política pró-crescimento que combina tarifas com incentivos fiscais para equipamentos
• Diversas empresas estrangeiras, como gigantes farmacêuticas europeias, fabricantes de semicondutores de Taiwan e montadoras japonesas, prometeram construir fábricas nos EUA, mas esses investimentos podem levar anos para se concretizar
• Desai afirmou que a vantagem industrial dos EUA não foi construída nem perdida da noite para o dia, mas sim formada ao longo de décadas com investimento concentrado e políticas de apoio, e desmantelada por décadas de políticas negligentes e incompetentes

[GN⁺]

Comentários do Hacker News

• Trabalhando na indústria de produção, percebo na prática a diferença entre TI e a produção física no mundo real. Todas as máquinas têm mais de 50 anos. Trocar qualquer coisa é uma decisão muito arriscada. Isso pode colocar em risco a receita de trabalhos repetitivos e altamente confiáveis que se repetem a cada poucos anos, além da possibilidade de perder clientes. Encher data centers intensivos em energia com hardware de poucos meses de vida parece uma visão de curto prazo
  • Parece que meu comentário revela uma diferença de perspectiva entre gerações. A geração mais jovem teme ferramentas de 50 anos, enquanto os mais velhos parecem pensar que "uma ferramenta que durou tanto é madura e de boa qualidade". Também sinto essa diferença agora que estou chegando aos 50 este ano
  • Isso parece ser resultado de fuga de cérebros (brain drain). As pessoas que instalaram esse hardware 50 anos atrás agora estão 50 anos mais velhas. Já a China tem feito bem a transmissão de "conhecimento de processo" em várias áreas. Se você quer competir, é importante saber no que é bom
  • Concordo no geral, mas a situação tecnológica parece frágil demais. Há medo de mudança e quase nenhuma folga nas oficinas. Se esse for o ponto central da história, então parece estar dizendo que a capacidade manufatureira entrou em colapso e está sobrevivendo por um fio
  • Isso me faz pensar em como antes se construíam coisas para durar décadas, e agora vivemos numa era que só corre atrás de benchmarks trimestrais
  • Dá para experimentar até onde se consegue ir sem usar chave de fenda, chave inglesa e martelo, ou, ao contrário, continuar melhorando as ferramentas para que se adaptem melhor ao trabalho. No fim, é a melhoria contínua de processo que impulsiona o avanço
• Hoje sou engenheiro de software, mas também trabalhei por 10 anos como engenheiro mecânico de projeto. Nos EUA, engenheiros mecânicos sempre ficam entre os últimos em remuneração e prestígio. Isso vale até nas grandes empresas de tecnologia. A sociedade americana diz que quer uma retomada da manufatura, mas na prática não dá o respeito correspondente
  • Também conheço gente formada em engenharia mecânica que acabou indo para a área de processos de semicondutores e passou a ganhar muito bem. Talvez não tanto quanto um engenheiro sênior do Google, mas eu diria que é renda de engenheiro sênior no top 10%
  • Acho que isso vem da estrutura econômica. Inovação em IA cria riqueza enorme, enquanto inovação na manufatura tradicional, como a automotiva, no máximo atrasa um pouco o declínio. No fim, a manufatura vai para a Ásia
  • Fico curioso se você faz ou constrói algo como hobby. Na era da impressão 3D, acho que um engenheiro mecânico consegue recriar com facilidade coisas que seriam difíceis para um engenheiro mediano entender
• Meu pai imigrou da China para os EUA para aprender "engenharia de processos". Começou o primeiro emprego na fábrica de alumínio Reynolds, produzindo produtos de alumínio, garrafas e afins. Depois de mais de 40 anos e várias mudanças de carreira, agora está prestes a se aposentar na divisão de IA do Google. Não sei bem se há alguma lição a tirar disso
  • Talvez seja uma história sobre adaptabilidade. Com o tempo, muitas coisas desaparecem, e em vez de tentar revertê-las, a resposta é encontrar outra coisa
  • Dá a sensação de que a engenharia de processos deu uma volta completa, do mundo físico para o mundo digital
  • Fico me perguntando se os EUA também estão se aposentando junto com a IA
• Acrescentando minha opinião, operar uma fábrica é realmente algo muito difícil. Gerenciar só dez produtos com 50 peças e 70 fornecedores já é um pequeno pesadelo. Pouquíssimos conseguem fazer isso, a maioria não. Acho que ocidentais têm dificuldade até de imaginar um trabalho de fluxo contínuo ou montagem repetitiva. Vejo isso todos os dias na fábrica
  • Trabalhei um tempo em fábrica. Eu passava de uma linha para outra; o padrão semanal era parecido, mas cada dia era diferente. Alguns colegas de linha até diziam que aquela fábrica era a melhor em que já tinham trabalhado. O ambiente numa fábrica de automóveis era completamente diferente. Para um trabalhador do conhecimento isso pode parecer tedioso, mas é necessário para quem precisa de emprego. Já trabalhei em fast-food e achei muito mais tedioso e pior do que fábrica. Havia duas fábricas razoáveis na região, o que dava muitas opções e oportunidades para quem se formava no ensino médio. Agora ambas fecharam, e a cidade luta para garantir empregos. Minha família também dirige 100 milhas por dia para encontrar trabalho. Se voltassem a existir empregos em fábrica na região, isso pouparia muito tempo e a situação econômica seria bem melhor
  • No Ocidente ainda se imagina muito que manufatura é ficar sentado na frente de uma esteira só repetindo tarefas simples. A China vem elevando o nível de automação com investimentos enormes. É impossível vencer só no custo de mão de obra, então seria preciso migrar para uma estrutura mais intensiva em capital por meio da automação, além de reduzir a variedade de produtos, tipos de peças, fornecedores e distâncias. Acho que os EUA só conseguiriam acompanhar com investimentos maciços em automação
  • Minha família opera uma fábrica de plásticos nos EUA. O maior problema é justamente a rotatividade constante de funcionários que vão para outros lugares, como o Walmart, mesmo quando pagamos salário estável e bons benefícios. A tolerância dos ocidentais à manufatura simples e repetitiva é muito baixa
  • Manufatura baseada em trabalho humano simplesmente não consegue competir com mercados mais baratos. Na minha visão, as opções são: 1) aceitar a terceirização, 2) investir em automação e tecnologia para minimizar o peso da mão de obra, 3) elevar o preço dos importados por meio de barreiras comerciais. A opção 1 cria dependência de outros países, e a 3 aumenta o custo para a população. No fim, a resposta é a 2, mas isso também não gera tantos empregos
  • Trabalhei numa fábrica assim na Alemanha, e a rotatividade era altíssima. Muitos postos temporários eram preenchidos por universitários nas férias de verão, e os trabalhadores de chão de fábrica que ficavam por muito tempo em geral tinham tendência ao alcoolismo
• O artigo retrata as duas indústrias como mutuamente excludentes, mas na prática os dados de investimento em infraestrutura não mostram que o aumento do investimento em data centers tenha reduzido o investimento em equipamentos industriais. Pelo contrário, parecem crescer juntos ou se mover separadamente
  • Não li o artigo com tanto cuidado, mas acho que ele compara o crescimento da indústria de IA com a estagnação da manufatura, e não afirma que haja relação causal entre os dois fenômenos
• Alguns comentários dizem que a China elevou sua competitividade manufatureira com ferramentas de automação e fluxos de trabalho, mas na prática acho que houve também redução das exigências do produto e dos padrões de qualidade, o que encurtou a vida útil dos bens de consumo. Isso permite que os fabricantes aproveitem mais oportunidades ao responder repetidamente à demanda por upgrades. Dentro da própria China também há muita percepção de que produtos importados têm qualidade melhor. Como os consumidores querem mais funções e mais lançamentos, acaba-se optando pela obsolescência programada
  • Criticam uma suposta política chinesa de baixa qualidade planejada e vida curta, mas como são as empresas que terceirizam que definem os requisitos, culpar apenas a China é uma simplificação excessiva. Na prática, vários níveis de qualidade são possíveis, e toda a cadeia de suprimentos ganha com essa estrutura
  • Talvez isso fosse verdade há 15 anos, mas hoje a maior parte dos produtos de todas as faixas (baixo, médio e alto padrão) é produzida na China
  • Já ouvi essa opinião de que importados têm mais qualidade na China, mas fico curioso sobre quais categorias de produto, especificamente. Pela minha experiência, todas as marcas acabam vindo da China, e a diferença maior está no processo de desenvolvimento e ajuste. É por isso que algumas marcas fazem questão de destacar frases como "desenhado no Colorado"
  • No Ocidente, hoje quase tudo é feito na China, e produtos fabricados no Ocidente são extremamente raros e caros. Como a China domina a manufatura, ela pode definir as condições de competição. A fantasia de que a manufatura e a engenharia chinesas seriam incompetentes é perigosa. Na prática, vemos repetidamente empresas chinesas fazendo tudo pela metade do preço
• Os EUA vêm conduzindo deliberadamente, ao longo de décadas, a transição de uma economia manufatureira para uma economia de serviços. Agora políticos populistas tratam o déficit comercial como problema, mas ignoram a importação de serviços. Fora o propósito especial de preparação para guerra, a manufatura no fim é menos lucrativa. Os EUA são uma potência nuclear, então não há possibilidade real de guerra de grande escala. A realidade é que a base manufatureira foi destruída ao longo de décadas, e tentar reconstruí-la em apenas alguns anos não faz sentido. Pelo contrário, é preciso tomar cuidado para não perder também o setor de serviços
  • Não entendo por que se romantiza tanto a manufatura ao estilo dos anos 1950. A maioria ficava na linha de produção, suando e fazendo trabalho perigoso e entediante. Na verdade, deveríamos ficar felizes por ter saído desse tipo de emprego. Não entendo por que querer voltar àquela época
  • Tenho dúvidas sobre a ideia de que armas nucleares tornam a guerra irrelevante. É preciso discutir por que a Rússia não consegue anexar a Ucrânia, por que mesmo com armas nucleares ainda se gastam centenas de bilhões em forças convencionais, quando alguém apertaria de fato o botão nuclear e o que aconteceria se os EUA, incapazes de autossuficiência, tivessem o fornecimento de bens negado
  • A economia de serviços é idealismo ou algum tipo de enganação. Mesmo quem não é conservador deveria entender isso. E é perigoso hostilizar justamente o maior país produtor do mundo com essa lógica de "economia de serviços"
  • Também não se deve subestimar que até guerras de "cosplay" sejam grupos reais dentro da sociedade americana
  • Muita gente diz que é preciso trazer de volta os empregos de manufatura para os EUA, mas falta explicar concretamente por quê. Se for por setores estratégicos, como alimentos, isso faz sentido, mas não se aplica a toda a manufatura. Se for para escolher entre empregos melhores, de alta remuneração e alta qualificação, e empregos de manufatura de baixo salário e perigosos, eu obviamente escolheria os primeiros
• Preocupa-me que esses enormes data centers elevem o preço de todo o mercado por consumirem quantidades gigantescas de eletricidade
  • Isso já aconteceu no passado. Lembra a frase "a história não se repete, mas rima". [Material fotográfico de Cottonopolis](https://en.wikipedia.org/wiki/File:CottonopolisCropped.jpg)
• IA também pode se tornar uma espécie de "fábrica". Ela pode ser usada para gerar valor por muito tempo com código, fluxos de trabalho e automação, mas a maioria só a usa como chatbot ou interface ineficiente. Acho desperdício usar LLM para comunicação ineficiente