Uma breve história do autocompletar por tab do Cursor

• O recurso de autocompletar por tab de altíssimo nível do Cursor só foi possível graças à aquisição do modelo Babble, da Supermaven, que se destacava por uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens e baixa latência de 250 ms
• Os autocompletadores anteriores baseados em LLM tinham a limitação de prever apenas o código após a posição do cursor, mas o Babble permitia sugestões de código mais flexíveis por meio de treinamento com sequências de edição baseadas em git diff
• O fundador da Supermaven, Jacob Jackson, é a pessoa que criou o TabNine em 2018, uma das primeiras ferramentas de conclusão de código, antes mesmo da ascensão dos LLMs
  • Depois que o TabNine foi adquirido, ele trabalhou como pesquisador na OpenAI e depois saiu para desenvolver em 2022 a Supermaven, um produto concorrente do Cursor
  • A Supermaven não alcançou a mesma popularidade do Cursor, mas seu modelo de autocompletar por tab, o Babble, era de nível líder de mercado
  • Em 2024, o Babble registrava 300k de contexto com 250 ms de latência, ficando muito à frente do Cursor
  • Antes de ser adquirido pelo Cursor, o Babble já suportava uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, algo enorme em comparação com os modelos de chat populares da época
• O diferencial do Babble estava no método de treinamento
  • O autocompletar comum com LLM preenche apenas o código após o cursor (método FIM)
  • O Babble, por meio de treinamento baseado em sequências de edição, consegue prever alterações em várias posições do código e até entre arquivos
  • Com uma estrutura semelhante ao git diff, trata-se de um método de treinamento que reflete o comportamento real de edição dos desenvolvedores
• A fusão e aquisição com o Cursor
  • Como o Cursor controla o próprio IDE, passou a ser possível treinar o modelo com base nos dados do histórico de edição dos desenvolvedores, criando um diferencial em relação ao TabNine e às ferramentas comuns baseadas em plugins
  • Isso oferece um ambiente extremamente favorável para treinar modelos de autocompletar
  • Depois de esbarrar nos limites dos plugins, Jacob planejava criar seu próprio IDE, e como o Cursor estava tentando alcançar esse nível de autocompletar por tab, a escolha combinou perfeitamente
  • Cursor e Jackson já se conheciam de antes, então a aquisição foi uma escolha natural
• Com isso, o Cursor construiu o melhor modelo de autocompletar por tab do mercado
  • E hoje o Cursor mantém sua vantagem tecnológica em autocompletar graças à sua enorme base de usuários e à sua coleção de dados (data moat)
  • No momento, o maior risco é que, como se vê no caso do Cline, o fluxo de trabalho de code-copilot pode mudar completamente

[bbulbum]

Eu tinha procurado bastante por algum plugin que ajudasse com autocompletar no nível do Cursor no neovim, mas então era algo possível graças a um modelo próprio...

[postercolo]

Eu uso o plugin supermaven no neovim. É a versão gratuita, mas achei melhor que o Copilot.