- O aumento da IA generativa está provocando uma explosão de cola entre os estudantes
- Muitos alunos usam chatbots como o ChatGPT em trabalhos, provas e pesquisas, comprometendo seriamente o processo de aprendizagem
- Universidades, professores e até detectores de IA têm dificuldade para identificar a cola, mostrando limites para uma resposta estrutural
- À medida que a dependência de IA cresce, o pensamento crítico e a capacidade de aprendizagem autodirigida enfraquecem
- Cresce a necessidade de redefinir a razão de ser de todo o sistema educacional e de avaliação, bem como o valor essencial da educação
Introdução e contexto
- Desde a introdução da IA generativa, tornou-se comum que estudantes dependam facilmente da IA para trabalhos e diversas avaliações
- Em um caso emblemático, Lee, da Columbia University, usou o ChatGPT para resolver mais de 80% de suas tarefas, reduzindo ao mínimo a parte com traços humanos
- O caso de Lee sugere que, mais do que o desempenho acadêmico, objetivos como criar conexões ou empreender estão se tornando motivações mais importantes para a educação universitária
- Lee e um colega desenvolveram uma ferramenta de cola com IA, o que acabou levando a medidas disciplinares por parte da universidade
- Assim, enquanto os estudantes veem o uso de IA como desafio, inovação e ganho de produtividade, as universidades o consideram cola, gerando conflito
Expansão e normalização da cola com IA
- Segundo uma pesquisa de 2023, quase 90% dos universitários já usaram o ChatGPT para fazer lição ou trabalho
- Chatbots de IA generativa passaram a penetrar profundamente em quase todo o processo educacional, incluindo anotações, preparação para provas, resumos e redação de ensaios
- Entre os estudantes, usar IA está sendo tratado como algo corriqueiro, enquanto a percepção crítica sobre isso enfraquece gradualmente
- Alguns alunos dependem excessivamente da IA, o que traz também um problema de vício, com queda de motivação para aprender e da capacidade de estudo autônomo
- As universidades tentam conter a cola com avaliações orais, provas em Blue Book e outros métodos, mas na prática o controle é difícil
Limites e respostas de professores e instituições
- Muitos professores tentam diversos métodos técnicos e criativos para detectar IA, mas um estudo de 2024 mostrou que 97% dos trabalhos gerados por IA não foram detectados
- Detectores de texto gerado por IA têm baixa confiabilidade e apresentam alta taxa de falso positivo para estudantes neurodivergentes ou não nativos em inglês
- Os estudantes conhecem bem formas de contornar facilmente os detectores de IA
- Professores na linha de frente não conseguem proibir com clareza o uso de IA, e as limitações dos detectores e a incerteza das políticas dificultam sanções efetivas
- No nível institucional, também há atraso na redefinição política e filosófica adequada à era da IA generativa
Preocupações educacionais e sociais
- Com a IA, passa-se a valorizar apenas resultados superficiais de aprendizagem, enquanto competências centrais como pensamento crítico, resolução de problemas e criatividade enfraquecem
- Alguns estudos relatam que a dependência de IA está ligada à piora da memória, da capacidade de resolver problemas e da criatividade dos estudantes
- Professores e pesquisadores demonstram séria preocupação com o progressivo esvaziamento do valor das humanidades e do ensino de escrita
- As oportunidades de crescimento autônomo e de enfrentamento de desafios para cada aluno diminuem, e há o risco de a lacuna de soft skills em toda a sociedade aumentar ainda mais
- No longo prazo, surgem questionamentos fundamentais sobre a essência da educação, seu papel no mundo do trabalho e a singularidade humana
Casos e experiências pessoais
- O universitário Daniel relata que, embora a experiência com o ChatGPT satisfaça pela aquisição imediata de conhecimento, ele percebe a diferença em relação ao que aprende estudando de fato
- Outro estudante, Mark, diz que a IA se tornou uma ferramenta importante para fazer trabalhos, mas que é difícil sentir que isso seja inteiramente uma conquista sua
- Essas inquietações geram confusão sobre os critérios para aceitar textos escritos por IA, o significado dos trabalhos e a comunicação genuína com outras pessoas
O futuro da educação sob uma perspectiva institucional e social
- O campo educacional enfrenta uma crise existencial devido à disseminação da cola com IA, e entre os professores tornam-se frequentes a desmotivação e até reflexões sobre pedir demissão
- Empresas como a OpenAI argumentam que a IA é apenas uma ‘calculadora de palavras’, defendendo a necessidade de mudar os métodos tradicionais de avaliação
- A velocidade do avanço da IA, o acesso aberto e o atraso na reação das universidades aceleram a queda de qualidade da educação e da confiança no sistema
- Tanto alunos quanto professores temem a perda de experiências de aprendizagem significativas e o colapso de um modelo de crescimento centrado no esforço
- Ganha destaque a necessidade de um debate social sobre os efeitos de longo prazo da IA sobre o pensamento e o desempenho humanos, bem como sobre os valores filosóficos que o sistema educacional deve preservar
Encerramento e avanço tecnológico
- Com o surgimento de ferramentas de feedback por IA, uma estrutura de avaliação ‘IA contra IA’, em que a IA avalia o trabalho do aluno, está se tornando realidade
- Aproveitando a experiência de desenvolver ferramentas de cola com IA dentro da universidade, Lee lançou uma nova plataforma de feedback em tempo real por IA chamada Cluely
- A Cluely detecta a tela do computador e o áudio para apresentar respostas de IA em tempo real, tentando expandir sua aplicação não só à educação, mas também a situações cotidianas, como encontros amorosos
- Com isso, Lee e sua equipe de startup vêm experimentando o impacto da IA em diversas áreas, como educação, recrutamento e vida cotidiana, junto com uma captação significativa de investimento
- À medida que a IA redefine experimentos educacionais e todo o processo de avaliação, cresce a necessidade de deixar claros os valores exclusivamente humanos e o propósito da educação
5 comentários
Aprendi na graduação que a educação é uma ferramenta de reprodução dos privilégios estabelecidos, então talvez seja preciso definir o objetivo da educação com mais clareza, como no resumo do texto principal.
Não é a IA que está destruindo a educação; é que, até agora, as ferramentas da educação eram convenientes demais.
Chega de educação como ferramenta de ranqueamento
Agora é uma mudança de era em toda a indústria. Os seres humanos são criaturas de adaptação... vamos tentar nos adaptar bem.
Comentários no Hacker News
LLMs como o ChatGPT só aumentaram a pressão sobre um sistema que já estava quebrado
Essa ideia de que os professores podem fazer o que quiserem é coisa do passado. Hoje, ao contrário,
Os professores têm de dar nota de aprovação para quase todo mundo
Não podem expulsar alunos por comportamento rude, como usar fones de ouvido ou assistir a jogos/vídeos durante a aula
Precisam aceitar praticamente todos os pedidos de prorrogação ou segunda chamada
Mesmo quando está óbvio que o aluno fez a lição com ChatGPT, não podem dar nota zero
Para voltar ao rigor real e ao estudo de verdade, os professores precisam recuperar a autoridade
Minha esposa é professora atualmente, e isso não é verdade
Estudei na universidade há 10 anos e não vi nada disso. Acho que isso não mudou agora
Isso é só uma variação do discurso de "os jovens de hoje"
O fato de que a maioria dos professores hoje é contratada sem estabilidade também influencia
Mesmo professores com tenure dão o mínimo em sala e não ligam muito. Têm mais interesse em pesquisa, e o papel do professor passou a ser centrado nela. A qualidade das aulas está piorando cada vez mais
A universidade virou uma máquina de venda automática que recebe $X00,000 e cospe a chave (o diploma) para entrar em empregos de salário alto
A educação é só um extra; o principal é a chave para o emprego
Para a universidade voltar a ser uma instituição de ensino de verdade, os custos precisam cair e as empresas precisam deixar de tratar o diploma como requisito obrigatório
O caminho universidade estadual + community college é muito mais barato do que $x00,000
Na França, dá para estudar em universidades de ponta como a Sorbonne pagando 200 euros por ano
Há críticas perguntando se existem grandes físicos, ganhadores do Nobel (exceto paz e literatura), engenheiros civis sem diploma ou cirurgiões sem diploma
Só o setor de software é uma exceção em que pessoas sem diploma conseguem se sair muito bem
Eu também não fiz faculdade, mas me faltou base teórica; na maior parte do trabalho isso não é necessário, mas um dia faz falta
Em áreas técnicas rigorosas, o diploma é indispensável, mas muitos empregos de escritório filtram quem não tem diploma mesmo quando o conhecimento do diploma não tem relação com o trabalho
O diploma é um sinal fraco de potencial. Um sinal forte só existe depois de trabalhar com a pessoa. Isso apenas reflete a realidade
Conseguir um diploma não exige necessariamente muito dinheiro ou financiamento estudantil. Há muitos países em que ele é obtido pagando pouca mensalidade
Acho que o verdadeiro resultado não é o diploma, mas o "conhecimento"
Por exemplo, receber apenas um certificado de conclusão de medicina faria alguém virar médico de verdade? O conhecimento não seria necessário?
Na prática, quem realmente se concentrou nos estudos na universidade teve mais facilidade para arrumar emprego. É uma pena ignorar tantas oportunidades e recursos
A universidade é um ambiente excelente para aprender, e você colhe na medida do esforço que investe
Em empregos de escritório sem relação com a área de formação, diploma = ingresso, e o conhecimento real quase não importa. Até alguém formado em história será contratado em vendas antes de uma pessoa sem diploma
Enquanto as empresas exigirem diploma, a universidade não terá como deixar de funcionar como fábrica de diplomas
Surgem argumentos de que os LLMs eliminaram os empregos júnior de colarinho branco. A universidade precisa mudar rápido
A essência do júnior é ser alguém em desenvolvimento, não apenas alguém para fazer tarefas banais
Hoje os LLMs estão em nível de iniciante e ainda estão longe de substituir gente experiente. O papel principal deles é aumentar a eficiência do trabalho, não substituir completamente
Se os júniores de colarinho branco desaparecerem, os sêniores também acabarão desaparecendo
Sobre a ideia de que um iniciante vira um fardo por questões jurídicas e tributárias, alguém observa que também há efeito de deduction do ponto de vista legal
Levanta-se a dúvida sobre para o que exatamente a universidade deveria "pivotar"
Do ponto de vista de um professor, foi permitido usar IA e solicitado que o uso de material externo fosse documentado, mas quando o ChatGPT não consegue resolver o problema, a reação do aluno é: "e agora, o que eu faço?" Ou seja, falta aos alunos paciência e persistência para resolver problemas
Também aparece a opinião de que a paciência e a perseverança estão desaparecendo em todas as idades, especialmente numa cultura acostumada à memorização e a respostas imediatas
Essa atitude dos alunos pode ser resultado de professores do passado terem minado sua motivação para aprender
Também há quem se preocupe se alunos que colam com LLMs realmente terão competitividade no trabalho de verdade
No futuro, sobreviverão no mercado as pessoas que não dependem só de IA e têm base sólida
Pelo contrário, há quem veja a própria aposentadoria se aproximando e seja pessimista com as mudanças trazidas pela IA, mas ainda assim acredite que sobreviverão os que conseguem resolver problemas "sem IA"
Todo mundo fala de "encanador", mas o trabalho real de encanador não é nem um pouco fácil
Está se espalhando a preguiça de simplesmente copiar e colar a tarefa feita pelo ChatGPT
É preciso entrar em empresas que saibam distinguir entre BS e competência real, e em breve as empresas só de fachada vão quebrar
Quem desenvolveu habilidades antes da chegada da IA tem vantagem. Escrita e fundamentos de computação continuarão valiosos
Numa universidade da Espanha, alguém diz que se sentia culpado por traduzir material em inglês para usar em trabalhos, mas na era dos LLMs esse sentimento diminuiu
O tutor gratuito via LLM também pode ser visto de forma positiva
Antes, só os ricos tinham acesso a aulas particulares, mas agora todos podem acessar o ChatGPT, o que eleva o nível geral
Também pode resolver problemas presenciais, como a barreira linguística de TAs
Sem pagar por aulas caríssimas, todos podem receber o mesmo nível de apoio, o que democratiza a educação
Mas, na prática, muitos alunos simplesmente copiam e colam a resposta do LLM e entregam o trabalho
Há também casos reais de pessoas que usaram LLM como tutor e encontraram um estilo de aprendizagem adequado para si
Porém, se a universidade se resume apenas à "competição", ela perde valor humano e a educação de verdade diminui ainda mais. Também fica a dúvida se igualar os meios de cola é realmente algo bom
Houve também a reação de que é deprimente ver que as crianças realmente têm dificuldade com leitura e pensamento profundo
Em universidades da Holanda, eles detectam cola de forma eficaz com perguntas e respostas presenciais após o trabalho, explicação de código e métodos parecidos
Questiona-se por que a cola dos alunos desperta indignação moral, enquanto o comportamento das universidades de "enganar" os alunos, por exemplo na relação entre custo e qualidade do ensino, é tolerado
A essência do problema não está na moralidade, mas na tristeza. É deprimente o fato de os alunos estarem perdendo, aos poucos, a capacidade de pensar por conta própria, o senso crítico e a força para atravessar dificuldades
Não é indignação moral; é apenas que o fenômeno é deprimente
Critica-se a imprensa por confundir "ajudar com a tarefa" com "colar" no ChatGPT
Como a mensalidade da universidade equivale ao salário que se ganharia ao trabalhar, o custo real é o dobro
Isso é uma barreira de entrada no mercado e, na prática, uma forma de "exploração" dos estudantes
Os próprios alunos acabam contribuindo para o sistema. Se o LLM facilita as tarefas, mais gente vai para a pós-graduação e "todo mundo sai ganhando" (mas a realidade é mais dura)
A "vaidade" dos jovens acaba impedindo que cresçam como engineers em vez de apenas operators
É preciso inteligência acima da média, ambiente adequado e esforço para virar engineer. Nunca será metade das pessoas