- As grandes ideias que a a16z prevê para 2025
- Como o texto reúne opiniões de diferentes integrantes, é preciso cautela na interpretação e no grau de confiabilidade
- Ainda assim, é possível obter um panorama atual e várias ideias nas áreas de bio + saúde, tecnologia de consumo, cripto, enterprise + fintech, games, tecnologia em estágio de crescimento e infraestrutura
[American Dynamism]
O renascimento da energia nuclear
- Em 2025, a demanda por geração nuclear deve voltar a crescer de forma significativa, impulsionada pela combinação de reformas regulatórias, interesse público, grande volume de capital e enorme demanda energética, inclusive de data centers de IA
- Com o forte aumento da demanda por energia nos EUA, a rede elétrica envelhecida está sob pressão, e o interesse por fontes estáveis de eletricidade volta a crescer
- Usinas nucleares desativadas, como Three Mile Island, devem ser reativadas, e o apoio bipartidário nos EUA, junto ao desejo popular por energia limpa, sustenta esse renascimento nuclear
- Mais do que apenas energia, a nuclear é vista como peça-chave também para garantir competitividade em IA, fortalecer o poder nacional e construir uma rede elétrica estável
Os empregos do futuro: superando a lacuna entre hardware e software
- Nas décadas de 2000 e 2010, a formação de talentos foi fortemente voltada à programação
- Mais recentemente, vem crescendo bastante a demanda por funções que aplicam tecnologias de IA ao hardware real para ampliar sua utilidade
- Com o reshoring da manufatura e da produção, a aposentadoria em massa de trabalhadores experientes e a disseminação de IA e automação, áreas como engenharia mecânica, elétrica, de controle, RF, industrial e de qualidade voltam a ganhar destaque
- Ao longo da próxima década, algumas carreiras de engenharia ligadas a hardware podem crescer mais do que a engenharia de software tradicional
O próximo estágio da indústria espacial anunciado pelo “catch”
- Com o sucesso do “catch” na aterrissagem do booster do Starship, a era de transportar cargas de mais de 150 toneladas de forma rápida e reutilizável está se aproximando
- Isso aumenta a possibilidade não apenas de transportar pessoas e cargas para a Lua e Marte, mas também de instalar no espaço grandes data centers, estações espaciais e laboratórios biomédicos
- Também pode se tornar realidade um transporte ultrarrápido capaz de levar pessoas a qualquer ponto da Terra em até 40 minutos
- 2025 pode marcar um ponto de virada em que tecnologias antes vistas como ficção científica começam a entrar na realidade
O futuro da defesa distribuída
- Está se aproximando a era em que drones autônomos, redes de sensores e IA de campo de batalha tomarão decisões imediatas com cada vez menos intervenção humana
- Forças de combate em áreas remotas provavelmente precisarão receber informações em tempo real e ajustar estratégias no ato com base em análises feitas por IA
- Esse tipo de sistema de comando distribuído exige oferta confiável de energia e recursos computacionais mesmo em áreas de risco
- Os avanços tecnológicos em energia, espaço e IA devem se conectar diretamente à competitividade em segurança nacional
Dispositivos XR, um salto para desenvolvedores
- O potencial dos dispositivos XR (realidade estendida) para aplicações no mundo físico está aumentando
- Novas plataformas como Apple Vision Pro e Meta Orion surgiram, mas a adoção pelo consumidor e o ecossistema de desenvolvedores ainda estão em estágio inicial
- Em especial, os dispositivos XR já desempenham um papel importante em robótica, direção autônoma e simulação
- Há grande chance de aumento da adoção de XR em setores com forte uso de dados e interações relacionados ao espaço físico
Uso de dados de observação da Terra
- Nos últimos cinco anos, o número de satélites de observação da Terra dobrou, passando de 500 para mais de 1.000, ampliando a base para obtenção fácil de imagens e dados
- Governos e academia já vêm construindo diversas ferramentas com grandes investimentos para aproveitar dados de observação da Terra
- No entanto, a geração de receita comercial nesse setor ainda é modesta
- A verdadeira oportunidade provavelmente estará não apenas em ferramentas de análise ou dashboards, mas em produtos que usem dados de observação da Terra como uma entre várias ferramentas para resolver problemas específicos de determinados setores
- No futuro, dados de observação da Terra podem se consolidar como recurso essencial em áreas como cadeia de suprimentos, planejamento urbano e resposta a desastres
O próximo estágio da coleta de dados para robótica
- Várias empresas estão reunindo grandes volumes de dados de robótica por meio de teleoperação, simulação (sim2real), braços robóticos modulares e outros métodos
- Trata-se de uma tentativa de desenvolver robôs capazes de operar de forma geral no mundo real com base em dados em larga escala
- Antes, com o boom da direção autônoma, a Scale AI se concentrava em coletar “dados de política precisos”, como rotulagem de imagens, mas agora áreas mais complexas e caras, como benchmarks, preferências, segurança e red teaming, estão se tornando mais importantes
- No setor de robótica também devem surgir avaliações de segurança em ambientes de risco e estruturas de benchmark mais complexas
- No fim, mesmo com a construção de grandes volumes de dados de política, será necessário montar também sistemas secundários, como testes de segurança e estruturas de avaliação complexas, para viabilizar a implantação no mundo real
Novos avanços em comunicações ópticas em espaço livre
- Espera-se que as comunicações ópticas em espaço livre avancem mais em 2025
- Elas podem garantir velocidades mais altas e maior diretividade do que as comunicações sem fio tradicionais (RF), mas as tecnologias para resolver problemas de downtime e interferência ainda são insuficientes
- Há grande possibilidade de surgirem técnicas que elevem a eficiência, como modulações avançadas comparáveis a métodos de comunicação sem fio como QPSK e OFDM, além de tecnologias para melhorar beam steering e correção de erros
- Sistemas mais precisos de posicionamento, navegação e temporização (PNT) devem ser incorporados, melhorando especialmente o alinhamento de feixe em comunicações móveis
- Esses avanços devem ter grande impacto em setores como telecomunicações, satélites e defesa
[Bio + Health]
De volta às grandes doenças: Big is Back
- Em 2025, no setor biofarmacêutico, até startups de biotecnologia em estágio inicial devem voltar a enfrentar doenças grandes e amplamente conhecidas
- Espera-se que medicamentos da classe GLP-1 formem, até 2030, um mercado de mais de US$ 100 bilhões nas áreas de obesidade e diabetes, trazendo novo dinamismo também ao campo das doenças cardiovasculares e metabólicas
- No campo das doenças autoimunes, uma inovação silenciosa também está em curso
- Dr. Georg Schett, de Munique, na Alemanha, levantou a hipótese de que a terapia celular CAR-T usada para tratar certos cânceres de células B também poderia ser aplicada a doenças autoimunes mediadas por células B, como lúpus e artrite
- Em um estudo publicado recentemente, todos os 15 pacientes que não haviam melhorado com tratamentos anteriores apresentaram melhora dramática após o tratamento com CAR-T
- Dr. Schett comparou isso a “apertar o botão de reset de um computador, reiniciando completamente o sistema imunológico para que volte a funcionar normalmente”
- Com resultados clínicos tão impressionantes e o sucesso de novos medicamentos para obesidade, espera-se que isso impulsione uma nova onda de inovação em biotecnologia e startups voltadas às doenças mais comuns e de maior escala
A democratização da saúde: a mudança liderada pela tecnologia
- Nos últimos anos, com o surgimento de tecnologias como IA analisando marcadores sanguíneos, wearables que acompanham sinais biológicos e triagens corporais completas, a “democratização da saúde” está em andamento
- Abre-se uma era em que pacientes podem acessar seus próprios dados fora do ambiente clínico e gerenciar a própria saúde de forma proativa
- A IA oferece análises e recomendações personalizadas, além de encontrar padrões que antes passavam despercebidos, viabilizando diagnóstico precoce e prevenção
- Em um sistema de saúde complexo centrado no tratamento da doença, essas tecnologias estão conduzindo a mudança para um novo modelo focado em prevenção e detecção precoce
- Com insights preditivos, os pacientes passam a poder tomar decisões mais inteligentes no momento certo
O “super staffing” da saúde
- A saúde enfrenta uma grande crise de escassez de profissionais clínicos
- Nos próximos cinco anos, haverá médicos e enfermeiros muito aquém do necessário para dar conta da disparada da demanda por atendimento
- Ao mesmo tempo, na área administrativa da saúde, há mais gente do que o necessário executando tarefas repetitivas, o que eleva os custos
- Em outras palavras, existe urgência em usar os recursos humanos atuais da forma mais eficaz possível e automatizar tarefas simples com tecnologia
- A IA vem ganhando destaque como uma das chaves para resolver esse problema
- Em 2025, espera-se que modelos especializados de IA atuem como plataformas de “super staffing” no ambiente médico
- Com isso, em vez de investimentos saírem principalmente de orçamentos de TI como antes, há grande chance de surgirem oportunidades bem maiores nos orçamentos de pessoal
Alvos para novos medicamentos, como um “abacate”
- Desenvolver novos medicamentos é extremamente difícil, e a biologia é complexa em um nível quase impossível de medir
- É preciso encontrar alvos promissores e validá-los de forma rigorosa, e obter aprovação da FDA exige mais de 10 anos e custos enormes
- Ainda assim, novos medicamentos geram grande valor para pacientes, empresas e a sociedade
- Escolher o alvo errado pode levar a um fracasso de grande escala, e perder a oportunidade de um grande alvo de próxima geração, como o GLP-1, também pode ser fatal
- Alvos biológicos são parecidos com um abacate
- “Muito cedo… muito cedo… ainda não amadureceu… agora tem que comer! …já passou do ponto”
- É difícil acertar o momento ideal, e quando um determinado alvo é validado, várias empresas correm ao mesmo tempo para ele
- China e outros países também estão entrando de forma agressiva, o que torna a competição ainda mais acirrada
- O que uma startup deve fazer?
- Olhando para 2025, tudo indica que os “segredos conquistados” (
earned secret) ficarão cada vez mais importantes
- É preciso ter uma visão própria sobre alvos emergentes promissores ou mirar alvos que já estão em alta, mas garantindo uma abordagem diferenciada
- É preciso usar tecnologia e IA de forma ativa para encontrar e manter esse “segredo”; se perder o timing, pode acabar ficando para trás no mercado
[Consumer Tech]
“Baterista de IA” e o potencial da IA em tempo real
- Um baterista de IA pode se adaptar em tempo real às mudanças improvisadas de músicos humanos, integrando-se naturalmente a uma jam de banda
- Com o surgimento dos Latent Consistency Models (LCMs), velocidades de processamento de IA quase em tempo real estão se tornando possíveis
- À medida que a geração fica mais rápida, devem surgir novos casos de uso, como vídeo-para-vídeo ao vivo
- Na educação, também se abre a possibilidade de analisar em tempo real as reações dos alunos e ajustar o rumo da aula
- Ao oferecer um loop de feedback imediato no momento em que as ideias surgem, será possível uma colaboração verdadeiramente humana-IA no trabalho criativo
A especialização do vídeo com IA
- Estamos entrando em uma era em que qualquer pessoa pode criar clipes de vídeo realistas com apenas imagens simples ou prompts de texto
- Mas, em 2025, espera-se que aumente o número de ferramentas de vídeo com IA otimizadas para usos específicos, permitindo histórias mais profundas e representação mais consistente de personagens
- Modelos segmentados para marketing de produto, longas-metragens, avatares 3D hiper-realistas, B-roll de fundo, animação etc. devem se sofisticar de acordo com cada canal (TikTok, YouTube, anúncios, cinema etc.)
- Há grande chance de isso evoluir além do nível de protótipo inicial e crescer como um gênero artístico próprio
O ano do “cérebro de IA”
- O conceito de “cérebro digital”, em que a IA entende e usa nossos rastros digitais, como mensagens, e-mails e comentários em redes sociais, está ganhando destaque
- Ao “exportar” grandes volumes de dados não estruturados (texto, registros de atividade etc.) para LLMs, ficou claro que eles podem ajudar bastante tanto em decisões do dia a dia quanto em situações pessoais
- Em 2025, a expectativa é que surjam vários apps em que a IA compreenda mais profundamente o perfil de cada pessoa e melhore autoconhecimento, relacionamentos e produtividade no trabalho
- Com uma IA de memória praticamente infinita, as pessoas poderão receber ajuda concreta na tomada de decisões e no processo de crescimento pessoal
A personalização do trabalho do conhecimento
- Mesmo quando a IA escreve bem, existe o problema de que, se ela não refletir a voz do próprio usuário (tom e estilo), sua utilidade pode até cair
- Assim como no campo de imagem se tornou possível controlar estilo com LoRAs, SREFs etc., o trabalho com documentos e conhecimento também precisa de controles parecidos
- Ex.: personalizar o estilo de escrita de e-mails ou aplicar automaticamente a formatação de acordo com o template de slides da empresa
- Dependendo da situação, também pode surgir um modelo de colaboração em que a IA pede ajuda a uma pessoa e então continua a tarefa a partir daí
- Por meio dessa personalização e desse processo colaborativo, a IA poderá assumir parte do trabalho e aumentar muito a eficiência do trabalho intelectual
IA aplicada à análise de dados qualitativos
- Os softwares de análise tradicionais lidam principalmente com dados numéricos e estruturados, mas o contexto realmente importante está em textos, narrativas e informações não estruturadas
- O surgimento de LLMs, agentes baseados na web e modelos multimodais está permitindo capturar informações qualitativas e combiná-las com dados numéricos
- Em 2025, a expectativa é de uma onda de novas ferramentas analíticas que integrem dados qualitativos e quantitativos, gerando insights mais amplos
- Com base nessa mudança, há grande chance de surgirem futuras grandes empresas AI-native
[Crypto]
O que a IA precisa para virar um agente: carteiras autônomas e atividade onchain
- Para que a IA aja de forma autônoma como um personagem principal, e não apenas como um NPC (Non-Playing Character), ela precisa conseguir realizar transações, alocar recursos e expressar preferências de forma verificável no mercado
- Agentes de IA como o @truth_terminal já estão usando cripto para processar transações, abrindo novas oportunidades de conteúdo
- No futuro, quando agentes de IA passarem a possuir diretamente carteiras, guardar chaves, assinar e operar ativos cripto, devem surgir novos casos de uso
- Ex.: operar e validar nós de DePIN (redes de infraestrutura física descentralizada) ou atuar como jogadores de alto valor em games
- Em última instância, pode até surgir uma blockchain própria projetada e operada por IA
Surgimento dos “chatbots autônomos descentralizados (DAC)”
- Com TEE, é possível provar que um bot, e não um humano, está de fato operando de forma autônoma
- Indo além disso, o conceito de “chatbot autônomo descentralizado” (Decentralized Autonomous Chatbot, DAC) está ganhando força
- Ele pode gerar conteúdo atraente para reunir seguidores, atuar em mídias sociais descentralizadas e gerenciar diretamente ativos cripto
- Ao manter o software do bot e sua chave privada confinados dentro de um TEE, garante-se que nenhuma pessoa possa acessar de fato a chave do bot
- Claro, quanto maiores os riscos, maior pode ser a necessidade de regulação
- Mas, se esse chatbot operar sobre um protocolo de consenso de nós permissionless e administrar sua própria receita e seus próprios ativos, ele pode se tornar a primeira entidade totalmente autônoma do mundo avaliada na casa das centenas de milhões de dólares
“Prova de humanidade” necessária na era da IA
- À medida que a IA passa a gerar, de forma fácil, barata e em massa, conteúdos que na prática imitam humanos, torna-se ainda mais importante ter meios de provar que alguém é uma pessoa
- Para distinguir se um conteúdo foi criado por uma “pessoa real”, será essencial um mecanismo de prova de humanidade que conecte dados pessoais de forma privada
- Obter um ID com singularidade humana garantida pode até ser gratuito, mas ele deve ser projetado de forma que a IA não consiga obter um número ilimitado deles
- Essa propriedade de “unicidade” (
uniqueness), ou seja, resistência a Sybil (Sybil resistance), deve se tornar uma característica central da identidade digital
Depois dos mercados de previsão: a evolução dos mecanismos de agregação de informação
- Os mercados de previsão voltaram aos holofotes por causa da eleição presidencial dos EUA de 2024, mas o que deve impulsionar a verdadeira mudança em 2025 são os “mecanismos de agregação de informação”
- Mercados de previsão podem ser eficazes para grandes eventos “macro”, mas podem carecer de dados relevantes quando se trata de questões menores ou mais detalhadas
- Nas áreas de economia e desenho de mercados, já vêm sendo estudadas várias formas de estrutura de incentivos, e elas agora estão se combinando com a tecnologia blockchain
- A blockchain é a plataforma ideal para implementar essas técnicas em termos de descentralização e transparência
- Todos podem verificar e interpretar os resultados em tempo real
Adoção acelerada de pagamentos com stablecoins por grandes empresas
- As stablecoins já se consolidaram como “a forma mais barata de enviar dólares”, provando sua adequação para pagamentos de uso geral
- Hoje o uso está mais concentrado em algumas pessoas físicas e pequenos negócios, mas a previsão é que, em 2025, mais pequenas, médias e grandes empresas adotem pagamentos com stablecoins
- Especialmente lojas físicas (cafés, restaurantes etc.) têm um forte incentivo para migrar para pagamentos com stablecoins, já que o peso das taxas de cartão de crédito é alto
- Grandes empresas também podem usar esse trilho de forma ativa para reduzir taxas de serviços de pagamento
Emissão onchain de títulos públicos
- Em vez de um formato como CBDC (moeda digital de banco central), que gera fortes preocupações com vigilância, considera-se emitir títulos públicos onchain para criar ativos digitais respaldados pelo governo e com pagamento de juros
- Esses títulos emitidos dessa forma podem ser usados como garantia em protocolos DeFi, por exemplo, e trazer mais estabilidade ao ecossistema descentralizado
- Vários países, como o Reino Unido, já estão avaliando a possibilidade de emitir títulos digitais, e a expectativa é que conduzam testes públicos no futuro
- Nos EUA, à medida que a infraestrutura atual de liquidação e clearing de Treasuries se torna mais complexa, a eficiência da negociação de títulos públicos via blockchain também deve entrar em discussão
Expansão da nova forma jurídica “DUNA” em redes blockchain nos EUA
- Em 2024, o estado de Wyoming implementou um sistema que reconhece oficialmente DAOs (organizações autônomas descentralizadas) como entidades legais
- Surgiu a estrutura DUNA (Decentralized Unincorporated Nonprofit Association), abrindo caminho para que projetos sediados nos EUA operem DAOs legalmente
- Ela oferece um meio para que as DAOs operem redes autônomas enquanto administram responsabilidade legal e questões fiscais e regulatórias
- Em 2025, há grande chance de a DUNA se consolidar como estrutura padrão em projetos cripto e descentralizados nos EUA
A “democracia líquida” testada online também chega ao mundo físico
- Em meio ao aumento da insatisfação com os atuais sistemas de governança e votação, surgem movimentos para levar ao mundo físico os experimentos feitos no setor de blockchain e DAO
- Com blockchain, é possível viabilizar votação eletrônica segura e privada e introduzir a “democracia líquida” (voto direto por tema ou voto delegado) em unidades menores, como governos locais
- Projetos cripto já vêm aplicando esse conceito e acumulando dados de experimentos em larga escala
- Por isso, a tendência é que aumentem os casos de adoção em votações presenciais e processos reais de tomada de decisão
Tendência de reutilizar, em vez de reinventar, a infraestrutura
- Até agora, no stack de blockchain, muitos projetos costumavam recriar do zero algoritmos de consenso, linguagens de programação, VMs e outros componentes
- Porém, até linguagens altamente especializadas correm o risco de ter desempenho inferior ao de linguagens gerais se faltarem ferramentas e documentação adequadas
- Em 2025, a expectativa é de uma tendência mais forte de reutilizar protocolos de consenso, capital em staking e sistemas de prova de conhecimento zero, focando apenas na diferenciação do produto
- No fim, para lançar mais rápido e oferecer serviços de alta qualidade, é mais vantajoso evitar a abordagem “Not Invented Here” e adotar ativamente infraestruturas já existentes
A era em que o UX decide a infraestrutura
- Antes, a infraestrutura de blockchain costumava ser definida primeiro, e a experiência do usuário (UX) ficava fortemente condicionada a essa escolha
- Agora, a tendência é que mais desenvolvedores pensem primeiro no UX final desejado e depois escolham e combinem a infraestrutura adequada
- Espaço em bloco mais abundante, ferramentas de desenvolvimento mais avançadas e abstração de cadeia (Chain Abstraction) estão dando suporte a um ambiente em que já se pode focar em UX desde a etapa de planejamento do produto
- No fim, a expectativa é que os usuários consigam usar dApps de forma natural, sem precisar conhecer a stack tecnológica interna
O surgimento de killer apps de Web3 que escondem os “fios”
- As vantagens técnicas do blockchain, como a descentralização, ao mesmo tempo criaram barreiras de entrada para usuários comuns
- Produtos de tecnologia bem-sucedidos escondem a complexidade técnica nos bastidores e entregam valor por meio de interfaces intuitivas
- Ex.: e-mail com o protocolo SMTP oculto, Spotify sem expor formatos de arquivo
- Em 2025, é bem possível que esse tipo de “UX simples” vire padrão também no universo Web3, aumentando o número de serviços fáceis de usar mesmo sem o usuário entender termos internos como carteira, NFT ou zkRollups
A ascensão de app stores próprias e canais de discovery
- Apps cripto que vinham sendo barrados pelas restrições de app stores centralizadas (Apple, Google) estão começando a conquistar usuários em mercados de aplicativos independentes
- Ex.: World App, da Worldcoin, e a dApp Store exclusiva para o celular da Solana
- Essas plataformas chegam a conquistar centenas de milhares de usuários em pouco tempo e têm força especial em ecossistemas integrados a hardware
- A tendência é também aumentar as tentativas de portar para o modelo onchain serviços baseados em mensageiros tradicionais ou plataformas web2
De “posse” para “uso”: uma nova camada de usuários cripto
- Em 2024, as criptomoedas ganharam destaque nas esferas política e financeira
- Para 2025, surge a projeção de que elas evoluam para um verdadeiro “movimento de computação”
- Hoje, apenas cerca de 5% a 10% das pessoas que têm cripto realmente a utilizam, em vez de apenas possuí-la
- Por isso, é necessário fazer onboarding ativo de centenas de milhões de usuários que já possuem moedas, incentivando-os a experimentar vários dApps, como DeFi, NFT, games, social, mercados de previsão e DAO
- Com a queda das taxas de transação e a melhora do UX, mais aplicativos devem conseguir entrar no mainstream
Tokenização de “ativos não tradicionais”
- À medida que a infraestrutura tecnológica amadurece e os custos caem, deve crescer o movimento de dar liquidez onchain a ativos que antes não tinham valor ou eram difíceis de acessar
- Ex.: dados biométricos e ativos de conhecimento únicos também podem evoluir para formatos negociáveis ou alugáveis via smart contracts
- Já há iniciativas, como em DeSci, tentando melhorar propriedade, transparência e consentimento em dados médicos
- Isso pode abrir oportunidades para que indivíduos tokenizem diretamente recursos e dados antes subutilizados, gerando novo valor agregado
[Enterprise + Fintech]
Regulação vira código
- Os setores de bancos, seguros e saúde gastam muito tempo e dinheiro para cumprir enormes volumes de regras
- A IA passa a aprender documentos regulatórios com milhares de páginas e a responder imediatamente a perguntas como “[X] está em conformidade com a norma?”
- Ex.: atendimento com IA para ajudar um cliente com hipoteca em atraso a entender rapidamente as diretrizes da Fannie Mae e encontrar uma solução
- Esse tipo de automação de compliance com IA tem grande potencial para aumentar tanto o benefício ao consumidor quanto a eficiência operacional
Desmontando os sistemas legados de system of record (SOR)
- Está aumentando o número de casos em que a IA substitui sistemas centrais de empresas já estabelecidas, como Workday e Salesforce
- Nos anos 2010, era comum integrar-se aos sistemas existentes, mas agora há um movimento para construir sistemas de record (SOR) totalmente novos, centrados em IA
- Bancos de dados relacionais devem ser expandidos pela IA para um formato multimodal, e o processamento do trabalho real, além do armazenamento de dados, tende a ser conduzido por IA, enquanto humanos se concentram na revisão
- O enorme volume de dados e recursos das grandes empresas é uma barreira de entrada sólida, mas fundadores veem esse setor como o maior mercado de software e querem enfrentá-lo
Diferenciação vs. defensabilidade de longo prazo
- A IA se tornou um meio de diferenciação em vários setores ao “transformar capital em trabalho”
- Em 2024, houve aplicações iniciais de IA para resolver problemas como o da “caixa de entrada bagunçada”, e em 2025 a expectativa é de mais casos construindo vantagem competitiva sustentável a partir disso
- Efeitos de rede, custos de troca e efeitos virais continuam importantes como ativos intangíveis tradicionais, mesmo na era da IA
- Diferenciação capaz de resolver um problema pequeno 10 vezes melhor é essencial, mas isso por si só não garante defesa competitiva no longo prazo
A evolução da IA: da coleta de dados para a execução de dados
- Hoje, a IA está na fase de extrair dados importantes de e-mails, telefonemas e fax para automatizar tarefas administrativas repetitivas
- A próxima etapa é sugerir uma sequência de ações com base nesses dados extraídos, permitindo que o usuário revise, aprove ou modifique
- Ex.: um dashboard de IA que gera automaticamente um rascunho de e-mail de acompanhamento e sugere quando e para qual cliente o vendedor deve entrar em contato
- No curto prazo, humanos continuarão revisando, mas, com o aumento da confiança, cresce a chance de a IA passar a liderar a execução diretamente com base nos dados
Romantização do crescimento inorgânico
- Em setores tradicionais de serviços, como seguros, jurídico, imobiliário e TI, a IA está aumentando rentabilidade e escalabilidade por meio da automação
- No futuro, pode haver cenários em que grandes fundos de private equity comprem essas empresas, mas o mais promissor são startups verticalizadas que substituem e automatizam o trabalho existente com IA
- Elas podem provar melhora de receita em parceria com pequenas empresas e depois adquirir companhias ainda menores para gerar sinergia
- A execução não é simples, mas, se der certo, a forma de operar das indústrias de serviços tradicionais pode mudar drasticamente
UI e UX nativos de IA
- 2025 deve ser o ano em que UI e UX de SaaS de próxima geração, baseados em IA, se consolidam
- Até agora, o foco estava em treinamento de modelos e desenvolvimento de infraestrutura, mas agora será possível experimentar novas interfaces para a interação entre usuário e IA
- Se antes o usuário preenchia formulários manualmente, no futuro é bem possível que agentes de IA passem a conduzir proativamente o trabalho, deixando aos humanos apenas revisão e QA
- Além do chat, é esperado o surgimento de várias UI e UX criativas diferentes
Todos os trabalhadores de escritório terão um copiloto de IA
- Em 2025, a expectativa é que cada profissional de escritório tenha um copiloto de IA para delegar tarefas repetitivas e se concentrar em atividades criativas e estratégicas
- Agentes de IA podem ingerir dados antes dos sistemas existentes e automatizar tarefas como pesquisa de leads de vendas ou envio de e-mails iniciais
- Segundo um estudo da OpenAI e da Universidade da Pensilvânia, com acesso a LLMs, cerca de 15% das tarefas dos trabalhadores dos EUA são concluídas muito mais rapidamente
- Com o uso de ferramentas adicionais, entre 47% e 56% do trabalho pode ser significativamente acelerado
- Prevê-se que algumas funções possam se tornar passíveis de automação por IA de forma quase total
[Jogos]
A chegada da próxima Pixar
- Há um movimento em direção a novos formatos de storytelling com IA que apagam as fronteiras entre filmes e jogos
- Os videogames tradicionais usam ativos produzidos antecipadamente, mas o ‘vídeo interativo’ se desenvolve com base em frames gerados em tempo real por redes neurais, de acordo com a entrada do jogador
- Modelos de geração de vídeo anunciados por Luma Labs, Pika e Runway estão acelerando essa tendência, enquanto Deepmind e Microsoft, entre outras, também conduzem pesquisas
- Com isso, aumenta a possibilidade de surgirem novas empresas de mídia que combinem cinema, jogos e IA
Companheiros de IA com vida interior própria
- Atualmente, os companheiros de IA têm uma característica passiva e só reagem quando o usuário inicia a conversa
- No futuro, os companheiros de IA terão amigos virtuais, eventos, emoções e motivações, e tentarão interagir por conta própria
- As conversas entre usuário e companheiro de IA tendem a ser guiadas por objetivos ou ‘quests’, com compartilhamento de relações e histórias com outros personagens
- A expectativa é de um nível de imersão tão alto que as pessoas poderão acreditar que o companheiro de IA realmente tem um ‘mundo em que vive’
A tecnologia de jogos impulsiona os negócios do futuro
- A tecnologia de jogos agora influencia não só o entretenimento, mas também a forma como as empresas operam
- Tecnologias gráficas da Nvidia e de renderização 3D em tempo real da Unreal Engine já estão sendo usadas além do universo dos games, em áreas como simulação de veículos autônomos, defesa, setor imobiliário e manufatura
- O avanço da IA generativa, das tecnologias de captura 3D para digitalizar o mundo real e da adoção de dispositivos XR de próxima geração está criando sinergias
- As tentativas de treinar em ambientes virtuais ou aumentar a eficiência por meio de simulações estão crescendo em diversos setores
A segunda onda dos criadores de vídeo ‘sem rosto’
- Os ‘Faceless Creators’, que produzem conteúdo em vídeo sem revelar o próprio rosto, estão formando uma nova tendência
- Com IA, tornam-se possíveis várias formas de expressão, como conversão de voz, modulação vocal e geração de avatares
- Como agora é possível criar conteúdo apenas com um notebook e software de IA, sem câmera nem equipamentos avançados, a barreira de entrada está caindo
- Se o conteúdo for útil ou divertido, os espectadores tenderão a se concentrar mais na informação e no valor entregue do que em o criador mostrar o rosto
[Growth-Stage Tech]
O declínio do “googlear”
- Embora o Google ainda tenha alta participação no mercado de busca, seu domínio deve enfraquecer devido a mudanças legais e tecnológicas
- Novos chatbots de IA, como ChatGPT, Claude e Grok, estão dividindo o mercado de busca, e serviços como Perplexity mostram crescimento acelerado
- A forma da busca está mudando para um modelo centrado em chatbots de IA, com consultas mais longas e perguntas de acompanhamento
- O próprio Google também pode oferecer resultados de busca com IA, mas isso pode entrar em conflito com sua receita publicitária de curto prazo
A era de ouro das vendas
- Em vez de substituir equipes de vendas, a IA generativa reduzirá a carga sobre gerentes e equipes de apoio, tornando-se uma força para expandir a organização comercial
- A IA automatizará tarefas administrativas dos vendedores, permitindo que eles se concentrem em atividades de maior valor agregado, como atendimento ao cliente e apresentação de soluções personalizadas
- Se o aumento da produtividade de desenvolvimento levar ao lançamento de mais softwares, também crescerá a demanda por profissionais de vendas responsáveis por comercialização e consultoria
- Com AI coaches, AI SDRs e AI sales engineers, a produtividade dos vendedores deve subir de forma expressiva
Além dos wrappers de GPT
- Em 2024, abriu-se um mercado multimodelo em que vários modelos passaram a ser comercializados de fato, e para 2025 prevê-se a ascensão de aplicações otimizadas para IA
- Como as empresas estão adotando compras orientadas por ROI, torna-se importante uma abordagem que maximize a eficiência combinando vários grandes modelos com pequenos modelos próprios, em vez de apenas um app conectado ao GPT
- Para sobreviver como ‘app que usa IA’, será necessário fornecer o máximo possível de dados do cliente aos modelos para entregar valor personalizado
- Os apps realmente competitivos não serão simples wrappers de GPT, mas soluções que buscam resolver problemas com estratégia multimodelo e integração de dados do usuário
[Infrastructure]
Hypercenters: a disputa regional por infraestrutura de IA
- O treinamento e a inferência de modelos de IA em larga escala exigem enorme quantidade de energia e espaço físico
- Regiões com energia suficiente e sistemas de refrigeração adequados devem se tornar ‘AI hypercenters’
- Em todo o mundo, a disputa por infraestrutura na escala de vários gigawatts está se intensificando, com destaque para Estados Unidos, China, Japão, Singapura e Arábia Saudita
- À medida que governos e empresas passam a enxergar a infraestrutura de IA como um recurso estratégico nacional, buscam garantir competitividade futura combinando energia, terreno e apoio regulatório
Pequena, mas poderosa: IA on-device
- Em um futuro próximo, pequenos modelos que fazem inferência imediata em smartphones, dispositivos IoT e outros equipamentos devem se tornar maioria em termos de uso
- A demanda por processamento instantâneo de dados e resposta em tempo real cresce, e a IA on-device também oferece vantagens em privacidade e eficiência econômica
- Frameworks de software como TensorFlow Lite e PyTorch Edge, além de hardwares personalizados como o Google Edge TPU, estão evoluindo para atender a isso
- Mesmo que os modelos grandes liderem em receita, há uma grande chance de que os modelos pequenos dominem a experiência real do usuário
Além do ‘raciocínio’: avanços da IA em matemática, física e programação
- Embora os LLMs não raciocinem da mesma forma que os humanos, novas técnicas de treinamento vêm mostrando desempenho impressionante em matemática, física e programação
- Estão surgindo modelos com desempenho de nível medalha de ouro em competições como a International Math Olympiad, resultado da aplicação de ‘reforço do processo de raciocínio’ no treinamento
- Também cresce o número de casos em que várias técnicas são usadas durante a inferência do modelo (fase de teste) para aumentar a precisão
- Isso está abrindo novas possibilidades para os LLMs, enquanto várias equipes de IA continuam pesquisando e desenvolvendo nessa direção
IA generativa em todo lugar
- A IA generativa deve rodar não apenas em grandes servidores, mas também em telefones celulares, notebooks, eletrodomésticos e vários outros dispositivos
- Com modelos pequenos e de alto desempenho instalados localmente, será possível oferecer suporte em tempo real para escrever e-mails, editar fotos e vídeos, entre outras tarefas
- Isso proporcionará respostas rápidas sem latência de rede e experiências personalizadas, elevando a qualidade da experiência do usuário
- A IA deverá ser incorporada em diversos apps do dia a dia, como editores de texto e apps de câmera, aumentando significativamente a produtividade dos usuários
3 comentários
Fico me perguntando quando XR e VR vão realmente se tornar tendência, mas confesso que fico animado para ver o momento em que isso for aplicado.
IA é realmente o grande assunto, né.
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