As grandes ideias de tecnologia da a16z para 2024

xguru · 2023-12-26T11:13:02+09:00

As grandes ideias previstas pela a16z para o próximo ano Como é um texto que organiza opiniões dadas por diferentes integrantes, é preciso cautela na interpretação e na confiabilidade Ainda assim, ele oferece um panorama atual e várias ideias nas áreas de consumer, bio + health, cripto, fintech, games, infraestrutura + enterprise e tecnologias em crescimento [Consumer Tech] Apps voice-first vão se tornar parte essencial da nossa vida No próximo ano, a IA finalmente vai destravar os apps voice-first, especialmente nas categorias de companhia e produtividade Embora a voz seja a forma mais antiga e mais comum de comunicação humana, ela nunca funcionou de fato como interface para nos comunicarmos com a tecnologia Até agora, as pessoas só usavam smart speakers para tarefas simples, como tocar música ou checar a previsão do tempo, sem extrair valor realmente significativo de conversas por voz Mas agora, com os grandes modelos de linguagem, os assistentes virtuais podem implementar capacidades de conversa em nível humano O ponto importante é que, como a voz permite formas muito variadas de interação, os apps existentes não conseguem construir esse tipo de experiência Por exemplo, é inevitável que funções óbvias de IA para e-mail sejam integradas ao Gmail, mas é pouco provável que uma interface de voz com IA seja adotada dentro da caixa de entrada Em 2024, espera-se que os aplicativos de voz se tornem mais úteis e mais integrados à nossa vida IA personalizada e segmentada para finalidades específicas Em 2024, vão surgir soluções de IA com escopo mais restrito O ChatGPT pode ser um excelente assistente geral de IA, mas não vai “vencer” em todas as tarefas Alguns exemplos seriam plataformas de IA projetadas especificamente para pesquisadores, ferramentas de geração de texto para jornalistas e plataformas de renderização para designers No longo prazo, os produtos que as pessoas usam no dia a dia serão personalizados para casos de uso específicos, seja com modelos-base proprietários ou com workflows especiais construídos em torno deles Essas empresas terão a oportunidade de “possuir” os dados e os workflows para uma nova era tecnológica, e devem focar primeiro em uma categoria antes de expandir Para produtos iniciais, quanto mais estreito o escopo, melhor Ferramentas de IA para ensinar crianças Em 2023, cerca de 30% dos universitários usaram ferramentas como o ChatGPT nos estudos (e, considerando que é dado de pesquisa, o número real provavelmente é maior) Mas, a partir do próximo ano, a IA generativa começará a transformar o ambiente da educação infantil A IA generativa oferece enorme potencial para jovens talentos, ao impulsionar a inovação e estimular a imaginação Diferentemente do ensino superior, onde predominam preocupações com desempenho acadêmico, a educação infantil pode usar IA para criar um sandbox de exploração sem limites O ponto central aqui é projetar produtos que não apenas engajem os jovens aprendizes, mas também os protejam Para isso, será necessária uma combinação própria de moderação de conteúdo, limitações centradas no usuário e interfaces adequadas à idade Em 2024, devem surgir novas ferramentas revolucionárias de IA cuidadosamente projetadas para crianças, ajudando-as a usar com segurança os amplos recursos da IA e da internet Geradores de IA sem necessidade de código vão provocar novos comportamentos Com tecnologias de IA generativa de ponta levando o custo marginal de produção para perto de zero, vão surgir comportamentos de consumo totalmente novos Já é possível criar imagens impressionantes em plataformas como Midjourney e Ideogram, algo que antes levava horas e custava milhares de dólares A ElevenLabs consegue traduzir conteúdo para dezenas de idiomas em segundos por meio de clonagem de voz e dublagem de áudio Agora, mesmo quem não é desenvolvedor pode combinar uma série de ferramentas de IA generativa e produzir resultados surpreendentes sem nenhuma habilidade de programação Por exemplo, o Glif é uma plataforma multimídia em que usuários podem gerar arte, quadrinhos, selfies e mais com prompts simples Aumento da criatividade Ferramentas criativas de IA reduzem a distância entre ideia e execução Não é mais necessário ter habilidade profissional ou anos de treinamento para criar belas imagens, poemas ou músicas Mas os produtos iniciais focavam principalmente em atos criativos simples, como gerar imagens, escrever redações ou compor faixas Existe um potencial enorme para ferramentas interativas que vão muito além das funções básicas atuais de inpainting/outpainting, atuando como copilotos criativos e permitindo um verdadeiro diálogo com a IA Por exemplo, esses produtos podem gerar resultados editáveis e participar de processos iterativos para refinar o trabalho Também podem treinar modelos em estilos, temas ou personagens específicos, gerando resultados consistentes ao longo do tempo Ou ajudar a transformar conteúdo existente em algo novo, como animar fotos, converter vídeos reais em animações ou transformar imagens 2D em malhas 3D [Growth-Stage Tech] Novas formas de storytelling além do chat baseado em texto Noam Shazeer, CEO da Character.AI, disse que entretenimento é “o primeiro caso de uso da AGI” A capacidade de usar IA para contar histórias em formatos de texto, áudio e visuais continua melhorando rapidamente No próximo ano, a IA vai evoluir além do chat baseado em texto e avançar para modelos multimodais Camadas de personalização e ajuste fino feitas pelos usuários vão aprofundar ainda mais a forma como interagimos com a IA, permitindo experiências mais interessantes, divertidas e envolventes CRM fortalecido pela coleta de dados com inteligência artificial Os dados dos vendedores (sales reps) são a unidade fundamental das organizações de GTM, e dados incorretos são um problema para praticamente todos os líderes de GTM Não importa quantas ferramentas ou plugins sejam usados na plataforma de CRM, o problema fundamental continua o mesmo: o vendedor precisa inserir dados corretos Se a equipe inserir dados ruins, o resultado será ruim Algumas empresas de sales tech estão experimentando IA generativa, mas a próxima geração dessas tecnologias vai usar IA generativa para enfrentar diretamente esse problema central de dados Em vez de depender da memória ou da interpretação do vendedor sobre reuniões com clientes, empresas AI-native serão construídas com base em dados de origem capturados automaticamente ou gerados por IA a partir de interações reais com clientes, como notas de reunião, e-mails e gravações de chamadas Como essas ferramentas de vendas podem aumentar significativamente a produtividade, é provável que sejam adotadas em larga escala de forma bottom-up No fim, essas novas empresas de sales tech AI-native podem abrir caminho para um CRM totalmente AI-native No campo de batalha da IA para consumidores, o foco sai dos modelos e vai para a UX O que se dizia em 2023: “Cada minuto que você não passa construindo um modelo é um minuto desperdiçado. Se você construir o melhor modelo, os usuários virão” Até agora, as empresas de IA para consumidores mais populares eram companhias que desenvolviam seus próprios modelos, como ChatGPT, Character, Bard e Midjourney O diferencial era ser o melhor modelo em seu próprio domínio Midjourney focava em imagem, Character em entretenimento e ChatGPT em texto de forma ampla A UX era determinada principalmente pela forma mais rápida de entregar o modelo ao usuário Mas uma combinação de fatores — como o alívio da escassez de chips, a disponibilidade da maioria dos modelos fundacionais via API e modelos open source cada vez mais poderosos — criou a base para construir apps de consumo revolucionários sobre modelos de terceiros Em 2024, os apps de IA para consumidores vão inovar não apenas com base no desempenho do modelo, mas oferecendo a melhor experiência de usuário em torno de casos de uso únicos Há expectativa especialmente para apps de IA de consumo que incluam experiências compartilhadas e modos multiplayer, integrem vários modelos em uma única interface ou criem soluções mais focadas em que workflows e processos gerem valor LLMs podem ser uma fonte de diferenciação Hoje eles podem oferecer vantagem de pioneirismo, mas fossos competitivos mais tradicionais, como efeitos de rede, alto custo de troca, escala e marca, ainda têm mais chance de vencer no longo prazo [Infra + Enterprise] Interpretabilidade de IA Interpretability (interpretabilidade) é outra forma de descrever a "engenharia reversa" de modelos de IA e deve se tornar um grande tema em 2024 Nos últimos anos, o foco principal da IA foi a escala: explorar que resultados podem ser obtidos ao treinar modelos com enormes quantidades de computação e dados Agora que esses modelos começam a ser implantados em situações reais, a maior questão é o "por quê" Por que esses modelos dizem essas coisas? Por que certos prompts produzem resultados melhores do que outros? E, mais importante, como podemos controlar esses modelos? Criatividade reinventada A criatividade é uma das formas mais essenciais de expressão humana, mas como as ideias são abstratas, é preciso tempo e habilidade para expressá-las com clareza A IA generativa abriu um caminho para realmente democratizar os meios de criação Da escrita à pintura e à produção de filmes, trabalhos que antes exigiam meses de uma equipe agora podem ser concluídos, se não em segundos, ao menos em minutos Isso deu a qualquer pessoa a capacidade de criar, independentemente do nível de experiência O workflow criativo está sendo fundamentalmente melhorado Prototipagem e ideação se tornaram incrivelmente interativas, é possível iterar com um Copilot para superar o bloqueio criativo, e aprimorar habilidades artísticas por meio de iteração, em vez de repetição Nesse novo paradigma, estão surgindo novas ferramentas capazes de expressar a criatividade de forma multidimensional O ponto central é aprender a criar de várias maneiras, como texto, formatos visuais e áudio Em 2024, essas novas "arenas" de IA devem ampliar ainda mais o uso da expressão criativa Produtos de IA B2B incorporados ao workflow Em 2024, produtos AI-native serão cada vez mais incorporados aos workflows e, com uma simples aprovação do usuário, passarão a executar proativamente tarefas como deixar comentários, atualizar registros e concluir itens de trabalho Já existem produtos de IA nativos de workflow executando tarefas mais diretas em nome do usuário Por exemplo, em vez de esperar que o usuário encontre informações relevantes em um documento longo, a ferramenta de IA sinaliza proativamente as seções principais A UX de chat também vai mudar nos produtos B2B O chat ajudou a provar a utilidade dos LLMs, mas, no fim das contas, uma interface baseada em prompts interrompe o workflow do usuário Em 2024, veremos produtos de IA inovadores projetados para serem usados exatamente onde o usuário já está LLMs impulsionando sistemas de automação robótica de processos Em 2024, empresas de automação robótica de processos (RPA) baseadas em LLM devem dar um salto Quando processos manuais são executados em sistemas legados de software, esses sistemas são difíceis demais para serem substituídos ou para receber integrações profundas Nesses casos, o RPA — com a implantação de pequenos "bots" para automatizar tarefas repetitivas, como entrada de dados — é hoje a melhor solução Mas o RPA ainda é muito manual, quebra com frequência e exige muita implementação customizada e serviços para funcionar direito Com LLMs, é possível construir sistemas de RPA mais inteligentes, capazes de entender entradas e tarefas em contexto e se ajustar dinamicamente para oferecer soluções mais robustas Devem surgir várias soluções verticalizadas voltadas para tipos específicos de automação, como organizações financeiras, processamento de faturas, equipes de suporte e atendimento a consultas de clientes [Fintech] A ascensão do desenvolvedor como comprador de serviços financeiros Em 2024, os desenvolvedores passarão a ser os agentes de maior influência na compra de infraestrutura de serviços financeiros Historicamente, a compra de infraestrutura de serviços financeiros era liderada principalmente por compradores econômicos ("qual é o ROI?") ou responsáveis de negócios ("isso resolve meu caso de uso?"), mas agora a influência dos desenvolvedores está crescendo Em empresas de serviços financeiros de todos os portes, a ascensão do desenvolvedor como comprador beneficia novos entrantes Isso deve favorecer fintechs com excelente experiência para desenvolvedores As fintechs já estão priorizando a criação de sandboxes para desenvolvedores onde o cliente possa "testar antes de comprar" e estão abrindo parte de suas soluções em open source Para grandes instituições financeiras que vendem infraestrutura, atrair desenvolvedores exigirá um novo conjunto de capacidades, incluindo melhorias na arquitetura do produto (e documentação moderna!) Tecnologia para ajudar bancos comunitários e regionais a competir Após os efeitos do SVB e do First Republic, bancos comunitários e regionais enfrentam forte pressão regulatória e pressão sobre margens devido ao ambiente de juros altos Espera-se que fintechs assumam a dianteira em várias frentes ajudando o ecossistema bancário a competir com grandes instituições gerindo de forma eficaz os riscos de balanço patrimonial e fornecendo as ferramentas e tecnologias necessárias para atender melhor os clientes Serviços profissionais financeiros fortalecidos por software O trabalho de profissionais de serviços financeiros — como contadores, consultores tributários, gestores de patrimônio e banqueiros de investimento — vai mudar Em geral, eles são responsáveis por pesquisar e aplicar conhecimento especializado, além de gerenciar clientes Até agora, usavam principalmente algumas ferramentas analíticas (por exemplo, classificação de transações em contabilidade) para ajudar a acompanhar workflows Com o avanço da IA generativa e dos LLMs, será possível automatizar ainda mais tarefas como trabalho administrativo, processos de pesquisa (coleta de dados e informações), resumo e apresentação de insights e geração de relatórios Consultores tributários poderão encontrar jurisprudência com mais facilidade e responder perguntas, contadores poderão gerar demonstrativos financeiros automaticamente, e gestores de patrimônio poderão fazer planejamento de cenários sobre conjuntos de dados mais amplos Talvez um dia o software automatize completamente esse trabalho, mas, por enquanto, o papel humano deve migrar para a expertise, a revisão do trabalho gerado e o contato com o cliente Empresas estabelecidas que já construíram relacionamentos com profissionais financeiros precisarão integrar IA ao software, enquanto startups com capacidades modernas de software precisarão conquistar novos clientes e construir confiança LLMs capturando uma nova "unidade básica de cliente" Sistemas operacionais detêm dados que chamamos de unidade fundamental de cliente (FCU), e por isso esse ativo tem alto valor Historicamente, certos tipos de dados não estruturados eram difíceis de coletar em sistemas operacionais (e-mails, PDFs, planilhas etc.) Em 2024, startups que usam LLMs vão capturar dados que antes eram difíceis de coletar e armazená-los com tagging automático Se essas startups capturarem a FCU a montante das plataformas existentes, poderemos ver uma nova era substituindo áreas antes atendidas por oligopólios de software Novas ferramentas para banking e trading Em 2024, veremos fundadores ambiciosos resolvendo alguns dos problemas mais complexos que instituições financeiras precisam enfrentar O mercado de serviços de investment banking e trading gera cerca de US$ 350 bilhões em receita anual no mundo, mas ainda depende fortemente de sistemas e softwares on-premises construídos na década de 1980 Embora os bancos tenham começado a comprar soluções baseadas em nuvem (Salesforce para CRM, Azure para cloud computing, Databricks para arquitetura lakehouse), as ferramentas implantadas verticalmente para modelar risco, confirmar/liquidar/compensar operações e registrar ordens de clientes nos negócios bancários e de trading ainda costumam ser manuais (Excel), antiquadas ou ambos O comportamento de compra dessas instituições também está mudando, e a disposição para adotar novas ferramentas está mais alta do que nunca A IA como chave para aumentar o ROE No próximo ano, veremos instituições financeiras adotando aplicações AI-native em diversos workflows operacionais Há oportunidades tanto em geração de receita quanto em funções de middle e back office, mas, em 2024, a adoção deve se concentrar em casos de uso em engenharia, compras, jurídico, compliance e gestão de riscos [Games] Games: tecnologia Alpha Geek encontra o product-market fit inicial Muitas novas tecnologias, como inteligência artificial, realidade virtual/aumentada e web3, estão surgindo, e o sucesso dessas tecnologias será determinado pela adoção nos videogames Essas novas tecnologias transformam os jogos, mas também são transformadas por eles No caso da IA generativa, depois de texto e imagem, a próxima etapa será 3D e vídeo Combinada com áudio, recursos interativos e outros elementos, isso acabará reduzindo o custo de desenvolvimento de jogos para 1/1.000 do nível atual e permitirá que consumidores criem suas próprias experiências de jogo Em VR/AR, o melhor encaixe produto/mercado é mirar crianças e adolescentes que querem experiências multiplayer Em vez de entrar em ferramentas de produtividade com pouca demanda, a próxima geração de headsets será mais eficaz se conquistar milhões de consumidores e dobrar esse mercado No caso da web3, cada onda foi impulsionada por casos de uso principais, como NFT e DeFi A próxima onda virá de jogos mainstream divertidos que adotem a web3 como forma de os jogadores comprarem itens virtuais Jogos AI-first sem fim Em 2024, veremos a primeira leva de jogos AI-first em que criadores usarão modelos em larga escala para implementar novos sistemas e mecânicas de jogo Grande parte do discurso inicial sobre IA generativa nos jogos focou em como a IA pode aumentar a eficiência dos criadores, mas, no longo prazo, a maior oportunidade está em usar IA para recriar completamente a essência dos jogos — ou seja, desenvolver jogos sem fim capazes de engajar usuários e mantê-los por muito tempo Agentes generativos movidos por LLMs vão aumentar a imersão dos jogos como NPCs (personagens não jogáveis), criando companheiros surpreendentemente realistas e novos comportamentos sociais Com criadores de personagens personalizados e sistemas narrativos, cada jogador poderá jogar seus games favoritos de forma única e personalizada O próprio mundo do jogo deixará de ser apenas renderizado e passará a ser gerado em tempo de execução usando redes neurais O onboarding de novos jogadores também será reinventado Todos os jogos serão projetados em torno de um copiloto de IA com o lema: "bom sozinho, melhor com IA, melhor ainda com amigos" Jogos se tornam o "simulador de tudo" Jogos são simulações que satisfazem desejos biológicos humanos básicos e primitivos, como colecionar (Pokémon), predador/presa (tag), cuidar (AdoptMe) e explorar (Minecraft) Engines de jogo vêm ampliando as leis da simulação, mas, até recentemente, características complexas e improvisadas, como pensamentos, ações, falas e objetivos humanos, não podiam ser simuladas de forma eficiente Agora, com avanços decisivos em LLMs e frameworks de agentes, tornou-se possível criar em jogos personagens realistas com objetivos, comportamentos e diálogos convincentes Os game designers ganharam uma nova ferramenta capaz de simular dinâmicas sociais Em 2024, poderemos ver jogos em que, a todo momento, entram em cena elementos como coerção, engano, sedução, alianças, liderança, pressão dos pares, influência e moralidade Todos os instintos biológicos primitivos estarão em jogo, à medida que desejos humanos inatos de socializar, cooperar e encontrar amor passam a ser influenciados pelas oscilações da simulação De chatbots a avatares: companheiros de IA evoluem para o 3D Se 2023 foi o ano dos companheiros de IA com os quais se conversa por texto, no próximo ano essas relações vão se materializar por meio de avatares 3D com conversas por voz em tempo real Apps de companheiros de IA, como Character AI, já têm milhões de usuários ativos mensais se comunicando com chatbots como versões virtuais de Elon Musk, Super Mario e psicólogos No próximo ano, essas conversas vão parecer tão naturais quanto uma chamada no FaceTime Com respostas de baixa latência, avanços em conversão de texto em fala e animação facial baseada em áudio, as conversas com companheiros de IA vão parecer cada vez mais realistas, presentes e personalizadas O entretenimento continuará migrando de experiências passivas para experiências ativas, e a fronteira entre TV linear e jogos interativos ficará cada vez mais nebulosa A próxima Disney será uma empresa de jogos Houve muitos comentários recentes sobre a volta da Disney aos videogames, mas a próxima Disney será uma empresa de videogames 2023 foi um grande ano para o sucesso dos jogos no cinema e na TV Super Mario Bros. O Filme superou Barbie e ficou em primeiro lugar, e a série The Last of Us foi a segunda produção da HBO com melhor desempenho da última década Hollywood teve grande sucesso cultural, mas o mercado global de games está mais forte do que nunca A receita global de games neste ano deve chegar a US$ 188 bilhões, enquanto a bilheteria global deve ficar em US$ 34,5 bilhões À medida que gerações mais jovens, familiarizadas com games, jogam Roblox, Fortnite, Clash of Clans e Valorant, cada vez mais gente passa a escolher jogos como IP Isso porque os jogos oferecem histórias e mundos mais profundos, não são passivos, são interativos e proporcionam experiências sociais envolventes Os estúdios estão adotando IA para dar novo impulso à criação de jogos Quando a Riot Games lançou a série Arcane, baseada em League of Legends, ela se tornou uma das séries mais assistidas e mais bem avaliadas da Netflix Riot, Epic, Supercell e as novas empresas de games da próxima geração estão se preparando para se tornar os próximos gigantes do entretenimento, com os jogos emergindo como o núcleo da "próxima Disney", substituindo os filmes A mudança já está acontecendo sem que o mainstream perceba, e vai se acelerar ainda mais em 2024 Jogos de anime se tornam mainstream Anime passou a ser um dos gêneros de maior faturamento quando calculado por receita média por usuário Em 2022, a miHoYo faturou mais de US$ 3,8 bilhões com lançamentos como 'Genshin Impact' e 'Honkai: Star Rail', e no começo deste ano a Nintendo lançou The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom Em 2024, o momentum do anime continuará Anime é um estilo artístico único, de fácil acesso tanto para crianças quanto para adultos, e um meio capaz de gerar diversos arquétipos narrativos Jogos de anime têm elementos de aventura, arcos românticos e loops sociais que induzem a um mergulho profundo dos jogadores Genshin Impact estabeleceu um novo padrão para jogos com desempenho cross-platform impecável em vários tipos de dispositivo, GPUs e frameworks Surge uma nova geração de desenvolvedores de jogos UGC Com o aumento dos orçamentos de produção e das expectativas dos jogadores, ficou mais difícil ter sucesso como desenvolvedor de jogos Mas novas plataformas de conteúdo gerado pelo usuário (UGC) e ferramentas para criadores baseadas em IA mostram potencial para derrubar essas barreiras No primeiro trimestre de 2023, desenvolvedores de Roblox geraram US$ 182 milhões em receita, cerca de 17% a mais do que em 2022 A Epic Games também começou a dar suporte financeiro a desenvolvedores do Fortnite Creative, e a expectativa é que isso ultrapasse US$ 100 milhões em 2023 À medida que a concorrência entre plataformas UGC se intensifica, desenvolvedores poderão receber mais incentivos Em especial, o Horizon Worlds, da Meta, está previsto para se expandir para mobile em 2023 Junto com melhor suporte financeiro, desenvolvedores de jogos UGC agora podem usar ferramentas mais poderosas movidas por IA generativa A Epic tem apoiado publicamente essa tecnologia, e a Roblox já anunciou algumas ferramentas de IA generativa A combinação desses dois fatores dará origem a milhões de novos criadores no próximo ano A geração Minecraft acende o gênero survival crafting Minecraft completará 13 anos de lançamento no próximo ano, marcando um ponto de virada em que a geração de jogadores que cresceu com jogos de crafting migrará para a categoria de jogos adultos Mas ainda não há um jogo ou experiência claramente voltado para capturar o interesse desse público De um lado está Rust, um game como serviço (GaaS) de survival crafting altamente competitivo, lançado originalmente em 2013 Já Valheim, lançado em 2021 e mais acessível, superou expectativas comerciais; muitos desenvolvedores tentaram reproduzir seu sucesso e agora estão implementando essa mistura de gêneros como GaaS O impulso de Valheim pode se tornar o catalisador para uma nova IP bilionária alinhada aos gostos mais maduros da "geração Minecraft" [Bio + Health] A popularização dos "remédios milagrosos" Em 2023, tratamentos celebrados como medicamentos milagrosos, como GLP-1, Curative Cell e terapias gênicas, tiveram grande impacto na vida dos pacientes No sistema de seguros atual, não há preparo para arcar com o custo desses tratamentos nem para que os prestadores de serviços de saúde gerenciem a logística complexa, a coleta de dados e as operações clínicas necessárias para concretizar plenamente seus benefícios Espera-se garantir meios viáveis de levar esses “medicamentos milagrosos” ao mercado sem quebrar ou destruir o sistema, promovendo inovação na interseção entre políticas públicas, manufatura biofarmacêutica, financiamento e operações clínicas A última fronteira da medicina: programação Onde está o foguete reutilizável da biotecnologia? O desenvolvimento tradicional de novos medicamentos consome muito tempo, é arriscado e caro Além disso, como os foguetes tradicionais, ele é altamente customizado, já que uma molécula é usada uma única vez e não influencia o desenvolvimento da próxima Mas isso agora está mudando. A reutilização de foguetes da SpaceX revolucionou as viagens espaciais, reduzindo custos e ampliando horizontes Da mesma forma, medicamentos potencialmente programáveis, como terapias gênicas, podem trocar a carga genética enquanto reutilizam componentes como o vetor de entrega usado para atingir células específicas; na próxima missão, o mesmo foguete pode levar uma carga diferente para um novo destino Inspirando-se na abordagem da FAA dos EUA (Administração Federal de Aviação) para segurança aérea — rigorosa, mas adaptável —, o FDA lançou recentemente um novo escritório para produtos terapêuticos e está testando uma Operação Warp Speed para doenças raras para criar um “processo de avaliação e aprovação de medicamentos programáveis” Vale imaginar um futuro de reposicionamento, não de reinventar/recriar. Isso transformará de forma revolucionária como os medicamentos são feitos e até onde eles podem nos levar Apoiar os profissionais de saúde a fazer mais Há grande expectativa em relação a softwares e plataformas de dados que fortaleçam de forma fundamental a capacidade dos profissionais de saúde De anotações auxiliares dentro do EHR à automação inteligente da triagem contínua de pacientes e ao planejamento de tratamento de precisão, há várias formas de a IA reduzir o burnout dos médicos e a carga administrativa, otimizando sua capacidade de oferecer aos pacientes o melhor cuidado possível com compaixão Indo um passo além, plataformas baseadas em IA podem ser a chave para ampliar a adoção do cuidado baseado em valor Até agora, o cuidado baseado em valor não conseguiu realizar plenamente seu potencial, mas as possibilidades oferecidas pela IA podem mudar essa trajetória para melhor A IA que vai mudar o futuro da saúde Ciência e saúde ficaram por muito tempo atrás na adoção de software Mas, à medida que a IA vai além do software existente e revoluciona a tecnologia médica, aquilo que antes era um peso agora se torna uma oportunidade Um setor de saúde ainda dependente de pagers, fax e de inúmeras pessoas digitando dados manualmente está pronto para adotar IA O fato de a saúde ser o único setor com regras já existentes para IA dentro do framework regulatório do FDA torna essa inovação ainda mais fácil Em 2024, espera-se que esse momento de salto aconteça em toda a indústria de ciência e saúde, melhorando significativamente a vida de profissionais e pacientes [Crypto] Entrando em uma nova era de descentralização Quando o controle de sistemas ou plataformas poderosos fica concentrado em apenas alguns líderes, a liberdade dos usuários tende a ser facilmente violada A descentralização importa: porque ela viabiliza uma infraestrutura de internet neutra, confiável e componível, promove a concorrência e a diversidade do ecossistema e pode democratizar sistemas ao dar aos usuários mais escolha e propriedade Mas a descentralização esbarrou na eficiência e na estabilidade dos sistemas centralizados, o que tornou difícil alcançá-la em grande escala na prática A maioria dos modelos de governança da Web3 inclui DAOs (organizações autônomas descentralizadas) que usam modelos simples, porém pesados, baseados em democracia direta ou governança corporativa, o que não se encaixa na realidade sociopolítica da governança descentralizada Nos últimos anos, graças ao “laboratório vivo” da Web3, vêm surgindo mais boas práticas para descentralização Isso inclui modelos de descentralização capazes de acomodar aplicações com funções mais ricas e métodos como DAOs desenhadas para aceitar princípios maquiavélicos e responsabilizar a liderança de forma mais eficaz À medida que esses modelos evoluírem, em breve veremos níveis sem precedentes de coordenação descentralizada, capacidade operacional e inovação Reinício rumo à UX do futuro Os fundamentos da experiência do usuário em cripto não mudaram muito desde 2016 Ainda é complexo demais: autocustódia de chaves privadas, conexão de carteiras a aplicativos descentralizados (dApps) e envio de transações assinadas para um número crescente de endpoints de rede Atualmente, desenvolvedores estão testando e implementando ativamente novas ferramentas que podem redefinir a UX (experiência do usuário) de cripto no próximo ano Passkeys, que permitem fazer login com facilidade em apps e sites a partir do dispositivo do usuário: geradas automaticamente de forma criptografada Contas inteligentes, em que a própria conta pode ser programada e administrada com mais facilidade Carteiras embutidas no aplicativo, que tornam o onboarding mais fluido MPC (computação multipartidária), que permite a terceiros oferecer suporte a assinaturas com facilidade sem custodiar as chaves do usuário Endpoints avançados de RPC (chamada de procedimento remoto), capazes de entender o que o usuário quer e preencher o que estiver faltando Tudo isso não só ajudará a Web3 a se tornar mainstream, como também poderá oferecer uma UX superior e mais segura do que a Web2 A ascensão da stack tecnológica modular No mundo das redes, uma força sempre domina todas as outras: o efeito de rede O efeito de rede é tão poderoso que só existem dois tipos de modularidade: a que expande e fortalece o efeito de rede e a que o fragmenta e enfraquece Exceto em casos extremamente raros, especialmente no open source, apenas o primeiro tipo faz sentido Arquiteturas monolíticas têm a vantagem de permitir integração profunda e otimização além das fronteiras modularizadas, o que pode levar a melhor desempenho, ao menos no início Mas a maior vantagem das stacks tecnológicas modulares de código aberto é permitir inovação sem permissão, deixar que os participantes exerçam sua especialização e incentivar mais concorrência A combinação de IA + blockchain Blockchains descentralizadas são uma força de contraposição à IA centralizada Hoje, modelos de IA como o ChatGPT só podem ser treinados e operados por algumas grandes empresas de tecnologia, porque a capacidade computacional e os dados de treinamento necessários estão fora do alcance de empresas menores Mas, com Crypto, é possível criar um mercado global, multifacetado e sem permissão em que qualquer pessoa pode contribuir com a rede para quem precisa de computação ou de novos conjuntos de dados e ser recompensada por isso É possível usar recursos da long tail para reduzir o custo da IA e ampliar seu acesso No entanto, à medida que a IA revoluciona a forma como a informação é produzida e transforma sociedade, cultura, política e economia, ela também cria um mundo inundado por conteúdo gerado por IA, como deepfakes Também aqui é possível usar tecnologia criptográfica para abrir a caixa-preta, rastrear a origem do que vemos online e realizar tarefas semelhantes Além disso, precisamos encontrar formas de descentralizar e gerir democraticamente a IA generativa para que um único agente não tenha poder de decidir por todos os demais, e a Web3 é um laboratório para estudar esse caminho Redes cripto descentralizadas e open source vão democratizar (ou concentrar) a inovação em IA e, no fim, oferecer um ambiente mais seguro para os consumidores Play to Earn vira Play and Earn Em jogos "P2E", muitas vezes os jogadores ganham dinheiro de verdade, e não virtual, de acordo com o tempo e o esforço dedicados ao jogo Essa tendência está relacionada a mudanças mais amplas que vêm transformando os games e além deles, desde a ascensão da economia dos criadores até a mudança na relação entre pessoas e plataformas A web3.0 pode se opor à prática atual em que toda a receita de gameplay e transações fica apenas com as empresas de jogos Como os usuários passam muito tempo nas plataformas e criam muito valor, eles merecem ser recompensados de forma correspondente Mas os jogos não são necessariamente projetados para se tornarem um trabalho (pelo menos não para a maioria dos jogadores) O que realmente precisamos são jogos divertidos de jogar e que, ao mesmo tempo, permitam que os jogadores criem mais valor Por isso, o P2E está gradualmente se transformando em 'Play and Earn', tornando-se um critério importante para distinguir jogo de trabalho À medida que o P2E evolui e supera suas dores de crescimento iniciais, a forma de administrar a economia dos jogos também continuará mudando Em última análise, isso não será uma tendência separada, mas parte dos jogos Quando a IA se torna criadora de jogos, a cripto oferece garantias É evidente que os agentes de IA dentro dos jogos precisam se basear em determinados modelos, e deve haver garantia de que esses modelos sejam executados sem adulteração. Caso contrário, o jogo perde sua integridade Quando lore, terreno, narrativa e lógica passam a ser gerados proceduralmente — ou seja, quando a IA se torna a criadora do jogo —, vamos querer saber se esse criador é neutro o suficiente para ser confiável Vamos querer saber que esse mundo foi construído com garantias O mais importante que a crypto oferece são garantias como a capacidade de entender, diagnosticar e punir problemas quando algo dá errado com a IA Nesse sentido, 'alinhamento de IA' é, assim como lidar com agentes humanos é um problema de desenho de incentivos, no cerne um problema de desenho de incentivos da cripto A verificação formal está se tornando cada vez mais formalizada Formal Method é amplamente usado para verificar sistemas de hardware, mas é menos comum no desenvolvimento de software Para a maioria dos desenvolvedores, exceto os que trabalham com sistemas hard ou sistemas críticos para a segurança, esses métodos são complexos demais e podem causar custos e atrasos consideráveis Mas os desenvolvedores de smart contracts têm exigências diferentes: Os sistemas que eles desenvolvem lidam com bilhões de dólares, bugs podem causar consequências fatais e, em geral, hotfixes não são possíveis Por isso, são necessários métodos de verificação formal mais acessíveis no desenvolvimento de software, especialmente de smart contracts No ano passado, surgiram novas ferramentas que oferecem uma experiência de desenvolvedor muito melhor do que os sistemas formais existentes Elas aproveitam o fato de que smart contracts são estruturalmente mais simples do que softwares em geral, com execução atômica e determinística, sem concorrência nem exceções, baixo uso de memória e poucos loops O desempenho dessas ferramentas também está melhorando rapidamente, aproveitando os recentes avanços na performance de SMT solvers À medida que aumenta a adoção de ferramentas inspiradas em métodos formais entre desenvolvedores e especialistas em segurança, espera-se que a próxima geração de protocolos de smart contracts seja mais robusta e menos vulnerável a hacks custosos NFTs estão se tornando ativos de marca ubíquos Cada vez mais marcas tradicionais estão introduzindo ativos digitais para consumidores mainstream na forma de NFTs A Starbucks lançou um programa de fidelidade gamificado em que os participantes colecionam ativos digitais enquanto exploram os produtos de café da Starbucks Nike e Reddit desenvolveram tokens não fungíveis colecionáveis digitais e os promoveram para um público amplo Mas as marcas podem fazer muito mais Com NFTs, é possível expressar e reforçar a identidade do cliente e seu senso de pertencimento à comunidade, conectar produtos físicos às suas representações digitais e até cocriar novos produtos e experiências com os fãs mais engajados No ano passado, vimos uma tendência de alta de tokens não fungíveis baratos para coleções em escala como bens de consumo, muitas vezes geridos por meio de carteiras custodiais ou blockchains 'layer 2' com baixos custos de transação Já existem muitas condições para que os NFTs se tornem universais como ativos digitais de marca em diversas empresas e comunidades SNARKs chegam ao mainstream Historicamente, engenheiros usaram as seguintes estratégias para verificar workloads computacionais reexecutar a computação em um computador confiável, ou executar a computação em um computador especializado para a tarefa (também conhecido como TEE, trusted execution environment), ou executar a computação em uma infraestrutura neutra e confiável, como uma blockchain Cada estratégia tinha limitações em termos de custo ou escalabilidade de rede, mas agora o uso de SNARKs (Succinct Non-interactive ARguments of Knowledge) está crescendo Com SNARKs, um 'prover' não confiável e impossível de fraudar pode calcular um 'recibo criptográfico' de certa carga computacional No passado, calcular esses recibos gerava um overhead de trabalho de 10^9 em relação à computação original, mas com os avanços recentes esse número está se aproximando de 10^6 SNARKs podem ser usados em situações em que é possível suportar um overhead de 10^6 e o cliente não pode reexecutar nem armazenar os dados iniciais Os casos de uso são variados Dispositivos de edge da internet das coisas podem verificar upgrades Softwares de edição de mídia podem incluir dados de autenticidade de conteúdo e de transformação Memes remixados podem prestar homenagem à fonte original Inferência de LLM pode incluir informações de autenticidade Também pode ser usado em mais aplicações que beneficiem o consumidor, como autoverificação de formulários da Receita Federal e auditorias bancárias impossíveis de falsificar [American Dynamism] Segurança pública no século 21 À medida que o avanço tecnológico eleva o padrão de vida, as expectativas por uma sociedade segura também aumentam Consumidores e empresas estão se beneficiando da tecnologia, mas a segurança pública ficou muito para trás Por que não é possível se conectar com atendentes do 911 por FaceTime / WhatsApp e compartilhar facilmente fotos/vídeos do local? Se drones podem chegar mais rápido ao local de um incidente e oferecer aos socorristas em deslocamento uma visão 'de cima', por que esperar até a chegada dos veículos de emergência? Cidades early adopter já aplicaram isso e reduziram significativamente os índices de criminalidade, mas isso precisa ser adotado em mais cidades É hora de modernizar os sistemas de segurança pública em todo o país A smart grid vai alimentar um mundo cada vez mais eletrificado Os Estados Unidos precisam ativar com urgência setores intensivos em energia A tecnologia de smart grid oferece uma solução para uma rede elétrica cada vez mais complexa ao contornar a infraestrutura de cabeamento existente Recursos energéticos distribuídos, como energia solar residencial, armazenamento de energia doméstico e até pequenos reatores modulares, não apenas fornecem energia pessoal estável ou resiliência para a rede, como também oferecem a capacidade de revender o excedente de energia para a rede No entanto, para implementar isso em larga escala, a rede elétrica precisa deixar o modelo de fluxo unidirecional de energia, das grandes usinas aos consumidores, e passar para uma 'smart grid' que suporte fluxos bidirecionais a partir de diversas fontes e localidades Enxameamento defensivo com eficiência de custos Os Estados Unidos vêm investindo em sistemas não tripulados, como drones aéreos, marítimos e terrestres projetados para sobrecarregar as defesas inimigas, em preparação para conflitos futuros No entanto, sem swarming com eficiência de custos, há um limite para sobrecarregar o inimigo com aeronaves não tripuladas e outras unidades cuja perda é inevitável do ponto de vista econômico O swarming é um elemento essencial para que as operações do Departamento de Defesa deixem o modelo em que vários operadores são alocados a um único ativo (como um porta-aviões) e migrem para um verdadeiro modelo operacional de system of systems, em que um único operador controla vários ativos em conjunto Quando redes de sistemas autônomos colaborarem, se comunicarem e se coordenarem, um novo paradigma da defesa será aberto Software absorvendo átomos por meio de aquisições tech-first Daqui para frente, veremos mais empresas expandindo a escala de sua vantagem orientada por software por meio de aquisições e implementando essa vantagem de software após a aquisição Principais motivos pelos quais as empresas seguem essa estratégia Para ganhar escala em forma de capacidade operacional e distribuição (ex.: aquisição fechada da SP Plus pela Metropolis) Para expandir a plataforma de produtos (ex.: aquisições da Anduril de diversos sistemas de hardware) Isso pode acontecer de várias formas, como aquisição de clientes atuais/potenciais, consolidação de mercados fragmentados e aquisições estratégicas centradas no produto No caso dessas aquisições lideradas por tecnologia, o ponto em comum é que o comprador geralmente aumenta a relevância da empresa adquirida com base, principalmente, em sua superioridade tecnológica Por que agora? A força da atual onda de IA, que melhora de forma radical a rentabilidade e a escalabilidade de serviços em negócios com muita operação Novas aplicações para visão computacional e inteligência de vídeo Em 2024, veremos novas aplicações de visão computacional e inteligência de vídeo no mundo real O uso de insights extraídos de dados de vídeo para ajudar empresas a tomar decisões de negócio mais bem informadas já se tornou comum No entanto, ainda faltam sistemas modernos capazes de capturar e compreender vídeo Muitas vezes, os clientes não têm infraestrutura de vídeo existente ou usam sistemas legados de vídeo difíceis de integrar com software moderno As empresas estão resolvendo esse problema com um modelo de hardware + software, vendendo juntos câmeras de vídeo e software Essas empresas frequentemente miram clientes específicos e adaptam sua estratégia de go-to-market para atender da melhor forma às necessidades particulares deles Por exemplo, empresas como Flock Safety e Ambient já estão usando visão computacional no mundo real O mesmo sucesso também pode acontecer em outros setores, como transporte em estradas e portos, indústria em plantas e fábricas, agricultura e mineração Uma nova era de exploração oceânica Há várias gerações, nossos ancestrais foram ao mar para explorar, mas hoje sabemos mais sobre a superfície de Marte do que sobre o fundo do mar da Terra Agora, uma nova era de exploração oceânica está se abrindo, e fundadores estão liderando essa transformação O oceano enfrenta desafios de confiabilidade e engenharia semelhantes aos do setor aeroespacial e, além de poder aproveitar facilmente muitas tecnologias desenvolvidas na era espacial moderna, oferece recompensas significativas por causa da escala e da importância dos mercados comercial e de defesa Empresas como Flexport, Saildrone e Saronic já começaram a modernização marítima, e espera-se que a demanda por mudança acelere ainda mais à medida que tensões geopolíticas, problemas na cadeia de suprimentos e disrupções climáticas persistirem Avanços em IA, hardware e visão computacional oferecem a oportunidade de transformar cidades, portos e redes de comércio por meio de balsas, navios de contêineres e barcos de pesca autônomos e modernizados. Robôs ajudarão a extrair de forma sustentável recursos valiosos do fundo do mar, mapear e inspecionar vias navegáveis e monitorar a saúde dos ecossistemas. Uma nova geração de embarcações, navios e submarinos da marinha e da guarda costeira protegerá nossas cadeias de suprimentos e nosso litoral A tecnologia está, mais uma vez, voltando ao oceano

(a16z.com)

41 pontos por xguru 2023-12-26 | 4 comentários | Compartilhar no WhatsApp

As grandes ideias previstas pela a16z para o próximo ano
Como é um texto que organiza opiniões dadas por diferentes integrantes, é preciso cautela na interpretação e na confiabilidade
Ainda assim, ele oferece um panorama atual e várias ideias nas áreas de consumer, bio + health, cripto, fintech, games, infraestrutura + enterprise e tecnologias em crescimento

[Consumer Tech]

Apps voice-first vão se tornar parte essencial da nossa vida

No próximo ano, a IA finalmente vai destravar os apps voice-first, especialmente nas categorias de companhia e produtividade
Embora a voz seja a forma mais antiga e mais comum de comunicação humana, ela nunca funcionou de fato como interface para nos comunicarmos com a tecnologia
Até agora, as pessoas só usavam smart speakers para tarefas simples, como tocar música ou checar a previsão do tempo, sem extrair valor realmente significativo de conversas por voz
Mas agora, com os grandes modelos de linguagem, os assistentes virtuais podem implementar capacidades de conversa em nível humano
O ponto importante é que, como a voz permite formas muito variadas de interação, os apps existentes não conseguem construir esse tipo de experiência
- Por exemplo, é inevitável que funções óbvias de IA para e-mail sejam integradas ao Gmail, mas é pouco provável que uma interface de voz com IA seja adotada dentro da caixa de entrada
Em 2024, espera-se que os aplicativos de voz se tornem mais úteis e mais integrados à nossa vida

IA personalizada e segmentada para finalidades específicas

Em 2024, vão surgir soluções de IA com escopo mais restrito
O ChatGPT pode ser um excelente assistente geral de IA, mas não vai “vencer” em todas as tarefas
- Alguns exemplos seriam plataformas de IA projetadas especificamente para pesquisadores, ferramentas de geração de texto para jornalistas e plataformas de renderização para designers
No longo prazo, os produtos que as pessoas usam no dia a dia serão personalizados para casos de uso específicos, seja com modelos-base proprietários ou com workflows especiais construídos em torno deles
Essas empresas terão a oportunidade de “possuir” os dados e os workflows para uma nova era tecnológica, e devem focar primeiro em uma categoria antes de expandir
Para produtos iniciais, quanto mais estreito o escopo, melhor

Ferramentas de IA para ensinar crianças

Em 2023, cerca de 30% dos universitários usaram ferramentas como o ChatGPT nos estudos (e, considerando que é dado de pesquisa, o número real provavelmente é maior)
Mas, a partir do próximo ano, a IA generativa começará a transformar o ambiente da educação infantil
A IA generativa oferece enorme potencial para jovens talentos, ao impulsionar a inovação e estimular a imaginação
Diferentemente do ensino superior, onde predominam preocupações com desempenho acadêmico, a educação infantil pode usar IA para criar um sandbox de exploração sem limites
O ponto central aqui é projetar produtos que não apenas engajem os jovens aprendizes, mas também os protejam
Para isso, será necessária uma combinação própria de moderação de conteúdo, limitações centradas no usuário e interfaces adequadas à idade
Em 2024, devem surgir novas ferramentas revolucionárias de IA cuidadosamente projetadas para crianças, ajudando-as a usar com segurança os amplos recursos da IA e da internet

Geradores de IA sem necessidade de código vão provocar novos comportamentos

Com tecnologias de IA generativa de ponta levando o custo marginal de produção para perto de zero, vão surgir comportamentos de consumo totalmente novos
Já é possível criar imagens impressionantes em plataformas como Midjourney e Ideogram, algo que antes levava horas e custava milhares de dólares
A ElevenLabs consegue traduzir conteúdo para dezenas de idiomas em segundos por meio de clonagem de voz e dublagem de áudio
Agora, mesmo quem não é desenvolvedor pode combinar uma série de ferramentas de IA generativa e produzir resultados surpreendentes sem nenhuma habilidade de programação
- Por exemplo, o Glif é uma plataforma multimídia em que usuários podem gerar arte, quadrinhos, selfies e mais com prompts simples

Aumento da criatividade

Ferramentas criativas de IA reduzem a distância entre ideia e execução
Não é mais necessário ter habilidade profissional ou anos de treinamento para criar belas imagens, poemas ou músicas
Mas os produtos iniciais focavam principalmente em atos criativos simples, como gerar imagens, escrever redações ou compor faixas
Existe um potencial enorme para ferramentas interativas que vão muito além das funções básicas atuais de inpainting/outpainting, atuando como copilotos criativos e permitindo um verdadeiro diálogo com a IA
- Por exemplo, esses produtos podem gerar resultados editáveis e participar de processos iterativos para refinar o trabalho
- Também podem treinar modelos em estilos, temas ou personagens específicos, gerando resultados consistentes ao longo do tempo
- Ou ajudar a transformar conteúdo existente em algo novo, como animar fotos, converter vídeos reais em animações ou transformar imagens 2D em malhas 3D

[Growth-Stage Tech]

Novas formas de storytelling além do chat baseado em texto

Noam Shazeer, CEO da Character.AI, disse que entretenimento é “o primeiro caso de uso da AGI”
A capacidade de usar IA para contar histórias em formatos de texto, áudio e visuais continua melhorando rapidamente
No próximo ano, a IA vai evoluir além do chat baseado em texto e avançar para modelos multimodais
Camadas de personalização e ajuste fino feitas pelos usuários vão aprofundar ainda mais a forma como interagimos com a IA, permitindo experiências mais interessantes, divertidas e envolventes

CRM fortalecido pela coleta de dados com inteligência artificial

Os dados dos vendedores (sales reps) são a unidade fundamental das organizações de GTM, e dados incorretos são um problema para praticamente todos os líderes de GTM
Não importa quantas ferramentas ou plugins sejam usados na plataforma de CRM, o problema fundamental continua o mesmo: o vendedor precisa inserir dados corretos
- Se a equipe inserir dados ruins, o resultado será ruim
Algumas empresas de sales tech estão experimentando IA generativa, mas a próxima geração dessas tecnologias vai usar IA generativa para enfrentar diretamente esse problema central de dados
Em vez de depender da memória ou da interpretação do vendedor sobre reuniões com clientes, empresas AI-native serão construídas com base em dados de origem capturados automaticamente ou gerados por IA a partir de interações reais com clientes, como notas de reunião, e-mails e gravações de chamadas
Como essas ferramentas de vendas podem aumentar significativamente a produtividade, é provável que sejam adotadas em larga escala de forma bottom-up
No fim, essas novas empresas de sales tech AI-native podem abrir caminho para um CRM totalmente AI-native

No campo de batalha da IA para consumidores, o foco sai dos modelos e vai para a UX

O que se dizia em 2023: “Cada minuto que você não passa construindo um modelo é um minuto desperdiçado. Se você construir o melhor modelo, os usuários virão”
Até agora, as empresas de IA para consumidores mais populares eram companhias que desenvolviam seus próprios modelos, como ChatGPT, Character, Bard e Midjourney
- O diferencial era ser o melhor modelo em seu próprio domínio
- Midjourney focava em imagem, Character em entretenimento e ChatGPT em texto de forma ampla
- A UX era determinada principalmente pela forma mais rápida de entregar o modelo ao usuário
Mas uma combinação de fatores — como o alívio da escassez de chips, a disponibilidade da maioria dos modelos fundacionais via API e modelos open source cada vez mais poderosos — criou a base para construir apps de consumo revolucionários sobre modelos de terceiros
Em 2024, os apps de IA para consumidores vão inovar não apenas com base no desempenho do modelo, mas oferecendo a melhor experiência de usuário em torno de casos de uso únicos
- Há expectativa especialmente para apps de IA de consumo que incluam experiências compartilhadas e modos multiplayer, integrem vários modelos em uma única interface ou criem soluções mais focadas em que workflows e processos gerem valor
LLMs podem ser uma fonte de diferenciação
Hoje eles podem oferecer vantagem de pioneirismo, mas fossos competitivos mais tradicionais, como efeitos de rede, alto custo de troca, escala e marca, ainda têm mais chance de vencer no longo prazo

[Infra + Enterprise]

Interpretabilidade de IA

Interpretability (interpretabilidade) é outra forma de descrever a "engenharia reversa" de modelos de IA e deve se tornar um grande tema em 2024
Nos últimos anos, o foco principal da IA foi a escala: explorar que resultados podem ser obtidos ao treinar modelos com enormes quantidades de computação e dados
Agora que esses modelos começam a ser implantados em situações reais, a maior questão é o "por quê"
- Por que esses modelos dizem essas coisas?
- Por que certos prompts produzem resultados melhores do que outros?
- E, mais importante, como podemos controlar esses modelos?

Criatividade reinventada

A criatividade é uma das formas mais essenciais de expressão humana, mas como as ideias são abstratas, é preciso tempo e habilidade para expressá-las com clareza
A IA generativa abriu um caminho para realmente democratizar os meios de criação
- Da escrita à pintura e à produção de filmes, trabalhos que antes exigiam meses de uma equipe agora podem ser concluídos, se não em segundos, ao menos em minutos
- Isso deu a qualquer pessoa a capacidade de criar, independentemente do nível de experiência
O workflow criativo está sendo fundamentalmente melhorado
- Prototipagem e ideação se tornaram incrivelmente interativas,
- é possível iterar com um Copilot para superar o bloqueio criativo,
- e aprimorar habilidades artísticas por meio de iteração, em vez de repetição
Nesse novo paradigma, estão surgindo novas ferramentas capazes de expressar a criatividade de forma multidimensional
- O ponto central é aprender a criar de várias maneiras, como texto, formatos visuais e áudio
Em 2024, essas novas "arenas" de IA devem ampliar ainda mais o uso da expressão criativa

Produtos de IA B2B incorporados ao workflow

Em 2024, produtos AI-native serão cada vez mais incorporados aos workflows e, com uma simples aprovação do usuário, passarão a executar proativamente tarefas como deixar comentários, atualizar registros e concluir itens de trabalho
Já existem produtos de IA nativos de workflow executando tarefas mais diretas em nome do usuário
- Por exemplo, em vez de esperar que o usuário encontre informações relevantes em um documento longo, a ferramenta de IA sinaliza proativamente as seções principais
A UX de chat também vai mudar nos produtos B2B
- O chat ajudou a provar a utilidade dos LLMs, mas, no fim das contas, uma interface baseada em prompts interrompe o workflow do usuário
- Em 2024, veremos produtos de IA inovadores projetados para serem usados exatamente onde o usuário já está

LLMs impulsionando sistemas de automação robótica de processos

Em 2024, empresas de automação robótica de processos (RPA) baseadas em LLM devem dar um salto
Quando processos manuais são executados em sistemas legados de software, esses sistemas são difíceis demais para serem substituídos ou para receber integrações profundas
- Nesses casos, o RPA — com a implantação de pequenos "bots" para automatizar tarefas repetitivas, como entrada de dados — é hoje a melhor solução
- Mas o RPA ainda é muito manual, quebra com frequência e exige muita implementação customizada e serviços para funcionar direito
Com LLMs, é possível construir sistemas de RPA mais inteligentes, capazes de entender entradas e tarefas em contexto e se ajustar dinamicamente para oferecer soluções mais robustas
Devem surgir várias soluções verticalizadas voltadas para tipos específicos de automação, como organizações financeiras, processamento de faturas, equipes de suporte e atendimento a consultas de clientes

[Fintech]

A ascensão do desenvolvedor como comprador de serviços financeiros

Em 2024, os desenvolvedores passarão a ser os agentes de maior influência na compra de infraestrutura de serviços financeiros
Historicamente, a compra de infraestrutura de serviços financeiros era liderada principalmente por compradores econômicos ("qual é o ROI?") ou responsáveis de negócios ("isso resolve meu caso de uso?"), mas agora a influência dos desenvolvedores está crescendo
Em empresas de serviços financeiros de todos os portes, a ascensão do desenvolvedor como comprador beneficia novos entrantes
Isso deve favorecer fintechs com excelente experiência para desenvolvedores
As fintechs já estão priorizando a criação de sandboxes para desenvolvedores onde o cliente possa "testar antes de comprar" e estão abrindo parte de suas soluções em open source
Para grandes instituições financeiras que vendem infraestrutura, atrair desenvolvedores exigirá um novo conjunto de capacidades, incluindo melhorias na arquitetura do produto (e documentação moderna!)

Tecnologia para ajudar bancos comunitários e regionais a competir

Após os efeitos do SVB e do First Republic, bancos comunitários e regionais enfrentam forte pressão regulatória e pressão sobre margens devido ao ambiente de juros altos
Espera-se que fintechs assumam a dianteira em várias frentes
- ajudando o ecossistema bancário a competir com grandes instituições
- gerindo de forma eficaz os riscos de balanço patrimonial
- e fornecendo as ferramentas e tecnologias necessárias para atender melhor os clientes

Serviços profissionais financeiros fortalecidos por software

O trabalho de profissionais de serviços financeiros — como contadores, consultores tributários, gestores de patrimônio e banqueiros de investimento — vai mudar
Em geral, eles são responsáveis por pesquisar e aplicar conhecimento especializado, além de gerenciar clientes
Até agora, usavam principalmente algumas ferramentas analíticas (por exemplo, classificação de transações em contabilidade) para ajudar a acompanhar workflows
Com o avanço da IA generativa e dos LLMs, será possível automatizar ainda mais tarefas como trabalho administrativo, processos de pesquisa (coleta de dados e informações), resumo e apresentação de insights e geração de relatórios
Consultores tributários poderão encontrar jurisprudência com mais facilidade e responder perguntas, contadores poderão gerar demonstrativos financeiros automaticamente, e gestores de patrimônio poderão fazer planejamento de cenários sobre conjuntos de dados mais amplos
Talvez um dia o software automatize completamente esse trabalho, mas, por enquanto, o papel humano deve migrar para a expertise, a revisão do trabalho gerado e o contato com o cliente
Empresas estabelecidas que já construíram relacionamentos com profissionais financeiros precisarão integrar IA ao software, enquanto startups com capacidades modernas de software precisarão conquistar novos clientes e construir confiança

LLMs capturando uma nova "unidade básica de cliente"

Sistemas operacionais detêm dados que chamamos de unidade fundamental de cliente (FCU), e por isso esse ativo tem alto valor
Historicamente, certos tipos de dados não estruturados eram difíceis de coletar em sistemas operacionais (e-mails, PDFs, planilhas etc.)
Em 2024, startups que usam LLMs vão capturar dados que antes eram difíceis de coletar e armazená-los com tagging automático
Se essas startups capturarem a FCU a montante das plataformas existentes, poderemos ver uma nova era substituindo áreas antes atendidas por oligopólios de software

Novas ferramentas para banking e trading

Em 2024, veremos fundadores ambiciosos resolvendo alguns dos problemas mais complexos que instituições financeiras precisam enfrentar
O mercado de serviços de investment banking e trading gera cerca de US$ 350 bilhões em receita anual no mundo, mas ainda depende fortemente de sistemas e softwares on-premises construídos na década de 1980
Embora os bancos tenham começado a comprar soluções baseadas em nuvem (Salesforce para CRM, Azure para cloud computing, Databricks para arquitetura lakehouse), as ferramentas implantadas verticalmente para modelar risco, confirmar/liquidar/compensar operações e registrar ordens de clientes nos negócios bancários e de trading ainda costumam ser manuais (Excel), antiquadas ou ambos
O comportamento de compra dessas instituições também está mudando, e a disposição para adotar novas ferramentas está mais alta do que nunca

A IA como chave para aumentar o ROE

No próximo ano, veremos instituições financeiras adotando aplicações AI-native em diversos workflows operacionais
Há oportunidades tanto em geração de receita quanto em funções de middle e back office, mas, em 2024, a adoção deve se concentrar em casos de uso em engenharia, compras, jurídico, compliance e gestão de riscos

[Games]

Games: tecnologia Alpha Geek encontra o product-market fit inicial

Muitas novas tecnologias, como inteligência artificial, realidade virtual/aumentada e web3, estão surgindo, e o sucesso dessas tecnologias será determinado pela adoção nos videogames
Essas novas tecnologias transformam os jogos, mas também são transformadas por eles
No caso da IA generativa, depois de texto e imagem, a próxima etapa será 3D e vídeo
Combinada com áudio, recursos interativos e outros elementos, isso acabará reduzindo o custo de desenvolvimento de jogos para 1/1.000 do nível atual e permitirá que consumidores criem suas próprias experiências de jogo
Em VR/AR, o melhor encaixe produto/mercado é mirar crianças e adolescentes que querem experiências multiplayer
Em vez de entrar em ferramentas de produtividade com pouca demanda, a próxima geração de headsets será mais eficaz se conquistar milhões de consumidores e dobrar esse mercado
No caso da web3, cada onda foi impulsionada por casos de uso principais, como NFT e DeFi
- A próxima onda virá de jogos mainstream divertidos que adotem a web3 como forma de os jogadores comprarem itens virtuais

Jogos AI-first sem fim

Em 2024, veremos a primeira leva de jogos AI-first em que criadores usarão modelos em larga escala para implementar novos sistemas e mecânicas de jogo
Grande parte do discurso inicial sobre IA generativa nos jogos focou em como a IA pode aumentar a eficiência dos criadores, mas, no longo prazo, a maior oportunidade está em usar IA para recriar completamente a essência dos jogos — ou seja, desenvolver jogos sem fim capazes de engajar usuários e mantê-los por muito tempo
Agentes generativos movidos por LLMs vão aumentar a imersão dos jogos como NPCs (personagens não jogáveis), criando companheiros surpreendentemente realistas e novos comportamentos sociais
Com criadores de personagens personalizados e sistemas narrativos, cada jogador poderá jogar seus games favoritos de forma única e personalizada
O próprio mundo do jogo deixará de ser apenas renderizado e passará a ser gerado em tempo de execução usando redes neurais
O onboarding de novos jogadores também será reinventado
Todos os jogos serão projetados em torno de um copiloto de IA com o lema: "bom sozinho, melhor com IA, melhor ainda com amigos"

Jogos se tornam o "simulador de tudo"

Jogos são simulações que satisfazem desejos biológicos humanos básicos e primitivos, como colecionar (Pokémon), predador/presa (tag), cuidar (AdoptMe) e explorar (Minecraft)
Engines de jogo vêm ampliando as leis da simulação, mas, até recentemente, características complexas e improvisadas, como pensamentos, ações, falas e objetivos humanos, não podiam ser simuladas de forma eficiente
Agora, com avanços decisivos em LLMs e frameworks de agentes, tornou-se possível criar em jogos personagens realistas com objetivos, comportamentos e diálogos convincentes
Os game designers ganharam uma nova ferramenta capaz de simular dinâmicas sociais
Em 2024, poderemos ver jogos em que, a todo momento, entram em cena elementos como coerção, engano, sedução, alianças, liderança, pressão dos pares, influência e moralidade
Todos os instintos biológicos primitivos estarão em jogo, à medida que desejos humanos inatos de socializar, cooperar e encontrar amor passam a ser influenciados pelas oscilações da simulação

De chatbots a avatares: companheiros de IA evoluem para o 3D

Se 2023 foi o ano dos companheiros de IA com os quais se conversa por texto, no próximo ano essas relações vão se materializar por meio de avatares 3D com conversas por voz em tempo real
Apps de companheiros de IA, como Character AI, já têm milhões de usuários ativos mensais se comunicando com chatbots como versões virtuais de Elon Musk, Super Mario e psicólogos
No próximo ano, essas conversas vão parecer tão naturais quanto uma chamada no FaceTime
Com respostas de baixa latência, avanços em conversão de texto em fala e animação facial baseada em áudio, as conversas com companheiros de IA vão parecer cada vez mais realistas, presentes e personalizadas
O entretenimento continuará migrando de experiências passivas para experiências ativas, e a fronteira entre TV linear e jogos interativos ficará cada vez mais nebulosa

A próxima Disney será uma empresa de jogos

Houve muitos comentários recentes sobre a volta da Disney aos videogames, mas a próxima Disney será uma empresa de videogames
2023 foi um grande ano para o sucesso dos jogos no cinema e na TV
- Super Mario Bros. O Filme superou Barbie e ficou em primeiro lugar, e a série The Last of Us foi a segunda produção da HBO com melhor desempenho da última década
- Hollywood teve grande sucesso cultural, mas o mercado global de games está mais forte do que nunca
- A receita global de games neste ano deve chegar a US$ 188 bilhões, enquanto a bilheteria global deve ficar em US$ 34,5 bilhões
À medida que gerações mais jovens, familiarizadas com games, jogam Roblox, Fortnite, Clash of Clans e Valorant, cada vez mais gente passa a escolher jogos como IP
- Isso porque os jogos oferecem histórias e mundos mais profundos, não são passivos, são interativos e proporcionam experiências sociais envolventes
- Os estúdios estão adotando IA para dar novo impulso à criação de jogos
Quando a Riot Games lançou a série Arcane, baseada em League of Legends, ela se tornou uma das séries mais assistidas e mais bem avaliadas da Netflix
Riot, Epic, Supercell e as novas empresas de games da próxima geração estão se preparando para se tornar os próximos gigantes do entretenimento, com os jogos emergindo como o núcleo da "próxima Disney", substituindo os filmes
A mudança já está acontecendo sem que o mainstream perceba, e vai se acelerar ainda mais em 2024

Jogos de anime se tornam mainstream

Anime passou a ser um dos gêneros de maior faturamento quando calculado por receita média por usuário
Em 2022, a miHoYo faturou mais de US$ 3,8 bilhões com lançamentos como 'Genshin Impact' e 'Honkai: Star Rail', e no começo deste ano a Nintendo lançou The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom
Em 2024, o momentum do anime continuará
Anime é um estilo artístico único, de fácil acesso tanto para crianças quanto para adultos, e um meio capaz de gerar diversos arquétipos narrativos
Jogos de anime têm elementos de aventura, arcos românticos e loops sociais que induzem a um mergulho profundo dos jogadores
Genshin Impact estabeleceu um novo padrão para jogos com desempenho cross-platform impecável em vários tipos de dispositivo, GPUs e frameworks

Surge uma nova geração de desenvolvedores de jogos UGC

Com o aumento dos orçamentos de produção e das expectativas dos jogadores, ficou mais difícil ter sucesso como desenvolvedor de jogos
Mas novas plataformas de conteúdo gerado pelo usuário (UGC) e ferramentas para criadores baseadas em IA mostram potencial para derrubar essas barreiras
No primeiro trimestre de 2023, desenvolvedores de Roblox geraram US$ 182 milhões em receita, cerca de 17% a mais do que em 2022
A Epic Games também começou a dar suporte financeiro a desenvolvedores do Fortnite Creative, e a expectativa é que isso ultrapasse US$ 100 milhões em 2023
À medida que a concorrência entre plataformas UGC se intensifica, desenvolvedores poderão receber mais incentivos
Em especial, o Horizon Worlds, da Meta, está previsto para se expandir para mobile em 2023
Junto com melhor suporte financeiro, desenvolvedores de jogos UGC agora podem usar ferramentas mais poderosas movidas por IA generativa
- A Epic tem apoiado publicamente essa tecnologia, e a Roblox já anunciou algumas ferramentas de IA generativa
A combinação desses dois fatores dará origem a milhões de novos criadores no próximo ano

A geração Minecraft acende o gênero survival crafting

Minecraft completará 13 anos de lançamento no próximo ano, marcando um ponto de virada em que a geração de jogadores que cresceu com jogos de crafting migrará para a categoria de jogos adultos
Mas ainda não há um jogo ou experiência claramente voltado para capturar o interesse desse público
- De um lado está Rust, um game como serviço (GaaS) de survival crafting altamente competitivo, lançado originalmente em 2013
- Já Valheim, lançado em 2021 e mais acessível, superou expectativas comerciais; muitos desenvolvedores tentaram reproduzir seu sucesso e agora estão implementando essa mistura de gêneros como GaaS
- O impulso de Valheim pode se tornar o catalisador para uma nova IP bilionária alinhada aos gostos mais maduros da "geração Minecraft"

[Bio + Health]

A popularização dos "remédios milagrosos"

Em 2023, tratamentos celebrados como medicamentos milagrosos, como GLP-1, Curative Cell e terapias gênicas, tiveram grande impacto na vida dos pacientes
No sistema de seguros atual, não há preparo para arcar com o custo desses tratamentos nem para que os prestadores de serviços de saúde gerenciem a logística complexa, a coleta de dados e as operações clínicas necessárias para concretizar plenamente seus benefícios
Espera-se garantir meios viáveis de levar esses “medicamentos milagrosos” ao mercado sem quebrar ou destruir o sistema, promovendo inovação na interseção entre políticas públicas, manufatura biofarmacêutica, financiamento e operações clínicas

A última fronteira da medicina: programação

Onde está o foguete reutilizável da biotecnologia? O desenvolvimento tradicional de novos medicamentos consome muito tempo, é arriscado e caro
Além disso, como os foguetes tradicionais, ele é altamente customizado, já que uma molécula é usada uma única vez e não influencia o desenvolvimento da próxima
Mas isso agora está mudando. A reutilização de foguetes da SpaceX revolucionou as viagens espaciais, reduzindo custos e ampliando horizontes
Da mesma forma, medicamentos potencialmente programáveis, como terapias gênicas, podem trocar a carga genética enquanto reutilizam componentes como o vetor de entrega usado para atingir células específicas; na próxima missão, o mesmo foguete pode levar uma carga diferente para um novo destino
Inspirando-se na abordagem da FAA dos EUA (Administração Federal de Aviação) para segurança aérea — rigorosa, mas adaptável —, o FDA lançou recentemente um novo escritório para produtos terapêuticos e está testando uma Operação Warp Speed para doenças raras para criar um “processo de avaliação e aprovação de medicamentos programáveis”
Vale imaginar um futuro de reposicionamento, não de reinventar/recriar. Isso transformará de forma revolucionária como os medicamentos são feitos e até onde eles podem nos levar

Apoiar os profissionais de saúde a fazer mais

Há grande expectativa em relação a softwares e plataformas de dados que fortaleçam de forma fundamental a capacidade dos profissionais de saúde
De anotações auxiliares dentro do EHR à automação inteligente da triagem contínua de pacientes e ao planejamento de tratamento de precisão, há várias formas de a IA reduzir o burnout dos médicos e a carga administrativa, otimizando sua capacidade de oferecer aos pacientes o melhor cuidado possível com compaixão
Indo um passo além, plataformas baseadas em IA podem ser a chave para ampliar a adoção do cuidado baseado em valor
- Até agora, o cuidado baseado em valor não conseguiu realizar plenamente seu potencial, mas as possibilidades oferecidas pela IA podem mudar essa trajetória para melhor

A IA que vai mudar o futuro da saúde

Ciência e saúde ficaram por muito tempo atrás na adoção de software
Mas, à medida que a IA vai além do software existente e revoluciona a tecnologia médica, aquilo que antes era um peso agora se torna uma oportunidade
Um setor de saúde ainda dependente de pagers, fax e de inúmeras pessoas digitando dados manualmente está pronto para adotar IA
O fato de a saúde ser o único setor com regras já existentes para IA dentro do framework regulatório do FDA torna essa inovação ainda mais fácil
Em 2024, espera-se que esse momento de salto aconteça em toda a indústria de ciência e saúde, melhorando significativamente a vida de profissionais e pacientes

[Crypto]

Entrando em uma nova era de descentralização

Quando o controle de sistemas ou plataformas poderosos fica concentrado em apenas alguns líderes, a liberdade dos usuários tende a ser facilmente violada
A descentralização importa: porque ela viabiliza uma infraestrutura de internet neutra, confiável e componível, promove a concorrência e a diversidade do ecossistema e pode democratizar sistemas ao dar aos usuários mais escolha e propriedade
- Mas a descentralização esbarrou na eficiência e na estabilidade dos sistemas centralizados, o que tornou difícil alcançá-la em grande escala na prática
A maioria dos modelos de governança da Web3 inclui DAOs (organizações autônomas descentralizadas) que usam modelos simples, porém pesados, baseados em democracia direta ou governança corporativa, o que não se encaixa na realidade sociopolítica da governança descentralizada
- Nos últimos anos, graças ao “laboratório vivo” da Web3, vêm surgindo mais boas práticas para descentralização
- Isso inclui modelos de descentralização capazes de acomodar aplicações com funções mais ricas e métodos como DAOs desenhadas para aceitar princípios maquiavélicos e responsabilizar a liderança de forma mais eficaz
À medida que esses modelos evoluírem, em breve veremos níveis sem precedentes de coordenação descentralizada, capacidade operacional e inovação

Reinício rumo à UX do futuro

Os fundamentos da experiência do usuário em cripto não mudaram muito desde 2016
Ainda é complexo demais: autocustódia de chaves privadas, conexão de carteiras a aplicativos descentralizados (dApps) e envio de transações assinadas para um número crescente de endpoints de rede
Atualmente, desenvolvedores estão testando e implementando ativamente novas ferramentas que podem redefinir a UX (experiência do usuário) de cripto no próximo ano
- Passkeys, que permitem fazer login com facilidade em apps e sites a partir do dispositivo do usuário: geradas automaticamente de forma criptografada
- Contas inteligentes, em que a própria conta pode ser programada e administrada com mais facilidade
- Carteiras embutidas no aplicativo, que tornam o onboarding mais fluido
- MPC (computação multipartidária), que permite a terceiros oferecer suporte a assinaturas com facilidade sem custodiar as chaves do usuário
- Endpoints avançados de RPC (chamada de procedimento remoto), capazes de entender o que o usuário quer e preencher o que estiver faltando
Tudo isso não só ajudará a Web3 a se tornar mainstream, como também poderá oferecer uma UX superior e mais segura do que a Web2

A ascensão da stack tecnológica modular

No mundo das redes, uma força sempre domina todas as outras: o efeito de rede
O efeito de rede é tão poderoso que só existem dois tipos de modularidade: a que expande e fortalece o efeito de rede e a que o fragmenta e enfraquece
- Exceto em casos extremamente raros, especialmente no open source, apenas o primeiro tipo faz sentido
Arquiteturas monolíticas têm a vantagem de permitir integração profunda e otimização além das fronteiras modularizadas, o que pode levar a melhor desempenho, ao menos no início
Mas a maior vantagem das stacks tecnológicas modulares de código aberto é permitir inovação sem permissão, deixar que os participantes exerçam sua especialização e incentivar mais concorrência

A combinação de IA + blockchain

Blockchains descentralizadas são uma força de contraposição à IA centralizada
- Hoje, modelos de IA como o ChatGPT só podem ser treinados e operados por algumas grandes empresas de tecnologia, porque a capacidade computacional e os dados de treinamento necessários estão fora do alcance de empresas menores
- Mas, com Crypto, é possível criar um mercado global, multifacetado e sem permissão em que qualquer pessoa pode contribuir com a rede para quem precisa de computação ou de novos conjuntos de dados e ser recompensada por isso
- É possível usar recursos da long tail para reduzir o custo da IA e ampliar seu acesso
No entanto, à medida que a IA revoluciona a forma como a informação é produzida e transforma sociedade, cultura, política e economia, ela também cria um mundo inundado por conteúdo gerado por IA, como deepfakes
- Também aqui é possível usar tecnologia criptográfica para abrir a caixa-preta, rastrear a origem do que vemos online e realizar tarefas semelhantes
- Além disso, precisamos encontrar formas de descentralizar e gerir democraticamente a IA generativa para que um único agente não tenha poder de decidir por todos os demais, e a Web3 é um laboratório para estudar esse caminho
Redes cripto descentralizadas e open source vão democratizar (ou concentrar) a inovação em IA e, no fim, oferecer um ambiente mais seguro para os consumidores

Play to Earn vira Play and Earn

Em jogos "P2E", muitas vezes os jogadores ganham dinheiro de verdade, e não virtual, de acordo com o tempo e o esforço dedicados ao jogo
- Essa tendência está relacionada a mudanças mais amplas que vêm transformando os games e além deles, desde a ascensão da economia dos criadores até a mudança na relação entre pessoas e plataformas
- A web3.0 pode se opor à prática atual em que toda a receita de gameplay e transações fica apenas com as empresas de jogos
- Como os usuários passam muito tempo nas plataformas e criam muito valor, eles merecem ser recompensados de forma correspondente
Mas os jogos não são necessariamente projetados para se tornarem um trabalho (pelo menos não para a maioria dos jogadores)
- O que realmente precisamos são jogos divertidos de jogar e que, ao mesmo tempo, permitam que os jogadores criem mais valor
- Por isso, o P2E está gradualmente se transformando em 'Play and Earn', tornando-se um critério importante para distinguir jogo de trabalho
- À medida que o P2E evolui e supera suas dores de crescimento iniciais, a forma de administrar a economia dos jogos também continuará mudando
Em última análise, isso não será uma tendência separada, mas parte dos jogos

Quando a IA se torna criadora de jogos, a cripto oferece garantias

É evidente que os agentes de IA dentro dos jogos precisam se basear em determinados modelos, e deve haver garantia de que esses modelos sejam executados sem adulteração. Caso contrário, o jogo perde sua integridade
Quando lore, terreno, narrativa e lógica passam a ser gerados proceduralmente — ou seja, quando a IA se torna a criadora do jogo —, vamos querer saber se esse criador é neutro o suficiente para ser confiável
Vamos querer saber que esse mundo foi construído com garantias
O mais importante que a crypto oferece são garantias como a capacidade de entender, diagnosticar e punir problemas quando algo dá errado com a IA
Nesse sentido, 'alinhamento de IA' é, assim como lidar com agentes humanos é um problema de desenho de incentivos, no cerne um problema de desenho de incentivos da cripto

A verificação formal está se tornando cada vez mais formalizada

Formal Method é amplamente usado para verificar sistemas de hardware, mas é menos comum no desenvolvimento de software
Para a maioria dos desenvolvedores, exceto os que trabalham com sistemas hard ou sistemas críticos para a segurança, esses métodos são complexos demais e podem causar custos e atrasos consideráveis
Mas os desenvolvedores de smart contracts têm exigências diferentes:
- Os sistemas que eles desenvolvem lidam com bilhões de dólares, bugs podem causar consequências fatais e, em geral, hotfixes não são possíveis
- Por isso, são necessários métodos de verificação formal mais acessíveis no desenvolvimento de software, especialmente de smart contracts
No ano passado, surgiram novas ferramentas que oferecem uma experiência de desenvolvedor muito melhor do que os sistemas formais existentes
- Elas aproveitam o fato de que smart contracts são estruturalmente mais simples do que softwares em geral, com execução atômica e determinística, sem concorrência nem exceções, baixo uso de memória e poucos loops
- O desempenho dessas ferramentas também está melhorando rapidamente, aproveitando os recentes avanços na performance de SMT solvers
À medida que aumenta a adoção de ferramentas inspiradas em métodos formais entre desenvolvedores e especialistas em segurança, espera-se que a próxima geração de protocolos de smart contracts seja mais robusta e menos vulnerável a hacks custosos

NFTs estão se tornando ativos de marca ubíquos

Cada vez mais marcas tradicionais estão introduzindo ativos digitais para consumidores mainstream na forma de NFTs
- A Starbucks lançou um programa de fidelidade gamificado em que os participantes colecionam ativos digitais enquanto exploram os produtos de café da Starbucks
- Nike e Reddit desenvolveram tokens não fungíveis colecionáveis digitais e os promoveram para um público amplo
Mas as marcas podem fazer muito mais
- Com NFTs, é possível expressar e reforçar a identidade do cliente e seu senso de pertencimento à comunidade, conectar produtos físicos às suas representações digitais e até cocriar novos produtos e experiências com os fãs mais engajados
- No ano passado, vimos uma tendência de alta de tokens não fungíveis baratos para coleções em escala como bens de consumo, muitas vezes geridos por meio de carteiras custodiais ou blockchains 'layer 2' com baixos custos de transação
Já existem muitas condições para que os NFTs se tornem universais como ativos digitais de marca em diversas empresas e comunidades

SNARKs chegam ao mainstream

Historicamente, engenheiros usaram as seguintes estratégias para verificar workloads computacionais
- 1. reexecutar a computação em um computador confiável, ou
- 1. executar a computação em um computador especializado para a tarefa (também conhecido como TEE, trusted execution environment), ou
- 1. executar a computação em uma infraestrutura neutra e confiável, como uma blockchain
Cada estratégia tinha limitações em termos de custo ou escalabilidade de rede, mas agora o uso de SNARKs (Succinct Non-interactive ARguments of Knowledge) está crescendo
Com SNARKs, um 'prover' não confiável e impossível de fraudar pode calcular um 'recibo criptográfico' de certa carga computacional
No passado, calcular esses recibos gerava um overhead de trabalho de 10^9 em relação à computação original, mas com os avanços recentes esse número está se aproximando de 10^6
SNARKs podem ser usados em situações em que é possível suportar um overhead de 10^6 e o cliente não pode reexecutar nem armazenar os dados iniciais
Os casos de uso são variados
- Dispositivos de edge da internet das coisas podem verificar upgrades
- Softwares de edição de mídia podem incluir dados de autenticidade de conteúdo e de transformação
- Memes remixados podem prestar homenagem à fonte original
- Inferência de LLM pode incluir informações de autenticidade
- Também pode ser usado em mais aplicações que beneficiem o consumidor, como autoverificação de formulários da Receita Federal e auditorias bancárias impossíveis de falsificar

[American Dynamism]

Segurança pública no século 21

À medida que o avanço tecnológico eleva o padrão de vida, as expectativas por uma sociedade segura também aumentam
Consumidores e empresas estão se beneficiando da tecnologia, mas a segurança pública ficou muito para trás
- Por que não é possível se conectar com atendentes do 911 por FaceTime / WhatsApp e compartilhar facilmente fotos/vídeos do local?
- Se drones podem chegar mais rápido ao local de um incidente e oferecer aos socorristas em deslocamento uma visão 'de cima', por que esperar até a chegada dos veículos de emergência?
Cidades early adopter já aplicaram isso e reduziram significativamente os índices de criminalidade, mas isso precisa ser adotado em mais cidades
É hora de modernizar os sistemas de segurança pública em todo o país

A smart grid vai alimentar um mundo cada vez mais eletrificado

Os Estados Unidos precisam ativar com urgência setores intensivos em energia
A tecnologia de smart grid oferece uma solução para uma rede elétrica cada vez mais complexa ao contornar a infraestrutura de cabeamento existente
Recursos energéticos distribuídos, como energia solar residencial, armazenamento de energia doméstico e até pequenos reatores modulares, não apenas fornecem energia pessoal estável ou resiliência para a rede, como também oferecem a capacidade de revender o excedente de energia para a rede
No entanto, para implementar isso em larga escala, a rede elétrica precisa deixar o modelo de fluxo unidirecional de energia, das grandes usinas aos consumidores, e passar para uma 'smart grid' que suporte fluxos bidirecionais a partir de diversas fontes e localidades

Enxameamento defensivo com eficiência de custos

Os Estados Unidos vêm investindo em sistemas não tripulados, como drones aéreos, marítimos e terrestres projetados para sobrecarregar as defesas inimigas, em preparação para conflitos futuros
No entanto, sem swarming com eficiência de custos, há um limite para sobrecarregar o inimigo com aeronaves não tripuladas e outras unidades cuja perda é inevitável do ponto de vista econômico
O swarming é um elemento essencial para que as operações do Departamento de Defesa deixem o modelo em que vários operadores são alocados a um único ativo (como um porta-aviões) e migrem para um verdadeiro modelo operacional de system of systems, em que um único operador controla vários ativos em conjunto
Quando redes de sistemas autônomos colaborarem, se comunicarem e se coordenarem, um novo paradigma da defesa será aberto

Software absorvendo átomos por meio de aquisições tech-first

Daqui para frente, veremos mais empresas expandindo a escala de sua vantagem orientada por software por meio de aquisições e implementando essa vantagem de software após a aquisição
Principais motivos pelos quais as empresas seguem essa estratégia
- Para ganhar escala em forma de capacidade operacional e distribuição (ex.: aquisição fechada da SP Plus pela Metropolis)
- Para expandir a plataforma de produtos (ex.: aquisições da Anduril de diversos sistemas de hardware)
Isso pode acontecer de várias formas, como aquisição de clientes atuais/potenciais, consolidação de mercados fragmentados e aquisições estratégicas centradas no produto
No caso dessas aquisições lideradas por tecnologia, o ponto em comum é que o comprador geralmente aumenta a relevância da empresa adquirida com base, principalmente, em sua superioridade tecnológica
Por que agora? A força da atual onda de IA, que melhora de forma radical a rentabilidade e a escalabilidade de serviços em negócios com muita operação

Novas aplicações para visão computacional e inteligência de vídeo

Em 2024, veremos novas aplicações de visão computacional e inteligência de vídeo no mundo real
O uso de insights extraídos de dados de vídeo para ajudar empresas a tomar decisões de negócio mais bem informadas já se tornou comum
No entanto, ainda faltam sistemas modernos capazes de capturar e compreender vídeo
- Muitas vezes, os clientes não têm infraestrutura de vídeo existente ou usam sistemas legados de vídeo difíceis de integrar com software moderno
As empresas estão resolvendo esse problema com um modelo de hardware + software, vendendo juntos câmeras de vídeo e software
Essas empresas frequentemente miram clientes específicos e adaptam sua estratégia de go-to-market para atender da melhor forma às necessidades particulares deles
- Por exemplo, empresas como Flock Safety e Ambient já estão usando visão computacional no mundo real
- O mesmo sucesso também pode acontecer em outros setores, como transporte em estradas e portos, indústria em plantas e fábricas, agricultura e mineração

Uma nova era de exploração oceânica

Há várias gerações, nossos ancestrais foram ao mar para explorar, mas hoje sabemos mais sobre a superfície de Marte do que sobre o fundo do mar da Terra
Agora, uma nova era de exploração oceânica está se abrindo, e fundadores estão liderando essa transformação
O oceano enfrenta desafios de confiabilidade e engenharia semelhantes aos do setor aeroespacial e, além de poder aproveitar facilmente muitas tecnologias desenvolvidas na era espacial moderna, oferece recompensas significativas por causa da escala e da importância dos mercados comercial e de defesa
Empresas como Flexport, Saildrone e Saronic já começaram a modernização marítima, e espera-se que a demanda por mudança acelere ainda mais à medida que tensões geopolíticas, problemas na cadeia de suprimentos e disrupções climáticas persistirem
Avanços em IA, hardware e visão computacional oferecem a oportunidade de transformar cidades, portos e redes de comércio por meio de balsas, navios de contêineres e barcos de pesca autônomos e modernizados. Robôs ajudarão a extrair de forma sustentável recursos valiosos do fundo do mar, mapear e inspecionar vias navegáveis e monitorar a saúde dos ecossistemas. Uma nova geração de embarcações, navios e submarinos da marinha e da guarda costeira protegerá nossas cadeias de suprimentos e nosso litoral
A tecnologia está, mais uma vez, voltando ao oceano

4 comentários

hyeonseokoh94 2023-12-26

Pessoalmente, acho que 2024 será um ponto de inflexão para a nossa era.

kuroneko 2023-12-26

É tão longo que vou ter que ler quando tiver tempo,

mas fico aqui esperando para ver quando vai surgir uma nova forma de romance na interseção entre IA e cultura.

Se o autor desenhar o universo básico e a linha principal da história,
o leitor poderia acompanhar o romance dentro desse mundo por meio da IA, a partir de outros pontos de vista que o autor não escreveu,
ou adicionar um personagem específico, ou desenvolver uma pequena história alternativa do tipo "e se..."

Romances de IA já existem, mas são uma tecnologia relativamente do passado? (já que tudo evolui tão rápido...) e, num momento em que seus limites estão claros,
continuo achando que seria interessante se surgisse uma plataforma assim usando LLMs mais avançados e de ponta.

Ah, mas como estamos na era da IA, em vez de esperar eu é que deveria fazer isso...? @_@

0xvicky 2023-12-27

https://twitter.com/Xletter_Labs/ Dê uma olhada aqui

xguru 2023-12-26

A ordem dos capítulos no texto original colocava primeiro algumas partes que não pareciam relevantes para nós ou muito interessantes, então reorganizei levemente apenas a ordem para resumir.