Entra em vigor a regra da FTC que proíbe avaliações online falsas

• Regra federal entra em vigor

  • Entrou em vigor uma regra federal que proíbe avaliações online falsas
  • A regra, anunciada pela Federal Trade Commission (FTC) em agosto, proíbe a venda ou compra de avaliações online
  • Em vigor desde segunda-feira, a regra permite buscar sanções civis contra quem a violar deliberadamente

• Importância da regra

  • A presidente da FTC, Lina Khan, afirmou que avaliações falsas desperdiçam o tempo e o dinheiro das pessoas, contaminam o mercado e tiram negócios de concorrentes honestos
  • Ela acrescentou que a regra protegerá os americanos contra fraudes, servirá de alerta para empresas que manipulam ilegalmente o sistema e promoverá um mercado justo, honesto e competitivo

• Proibições específicas

  • Proibição de avaliações e endossos gerados por pessoas inexistentes ou por inteligência artificial
  • Proibição de avaliações feitas por pessoas sem experiência com o negócio, produto ou serviço em questão
  • Proibição de avaliações que deturpem a experiência
  • Proibição de empresas criarem ou venderem avaliações ou endossos
  • Punição para empresas que conscientemente comprem, obtenham de pessoas de dentro da empresa ou distribuam avaliações falsas
  • Proibição de usar ameaças legais infundadas, ameaças físicas, intimidação ou determinadas falsas acusações públicas

• Denúncia de violações

  • Violações podem ser denunciadas em https://reportfraud.ftc.gov

Resumo do GN⁺

• A regra contribui para aumentar a confiabilidade das avaliações online e reforçar a proteção ao consumidor
• Pode ajudar a evitar distorções de mercado causadas por avaliações falsas e a criar um ambiente de concorrência justa
• A confiabilidade das avaliações é uma questão importante no comércio eletrônico, e esta regra é um passo importante para resolver esse problema
• Outros projetos com função semelhante incluem plataformas de avaliação como o Trustpilot

[GN⁺]

Opiniões do Hacker News

• A regulamentação não menciona a manipulação enganosa de avaliações. Por exemplo, não há regra sobre apagar avaliações com poucas estrelas

  • A regra final proíbe representar falsamente que as avaliações de um site refletem todas as avaliações enviadas quando houve supressão de avaliações

• Agradecimento à FTC por estar contribuindo para a criação de boas políticas públicas

• As regras proíbem avaliações geradas por pessoas inexistentes ou por inteligência artificial, avaliações de pessoas sem experiência com o produto e avaliações que deturpam a experiência

  • Exemplo de fraude em avaliações na Amazon: pessoas reais compram o produto, deixam uma avaliação de 5 estrelas e depois recebem da empresa o reembolso do valor da compra

• Tornar oficialmente ilegais as avaliações falsas e introduzir responsabilização é um bom começo, mas a verdadeira dificuldade está na estrutura de incentivos das avaliações

  • Avaliações positivas: é legal enviar convites para avaliar apenas a clientes que já tiveram experiências positivas
  • Avaliações negativas: os clientes tendem a publicá-las por conta própria
  • Experiências medianas tendem a ficar de fora das avaliações

• Compartilhamento de um link para o comunicado à imprensa com a regra completa da FTC

• Empresas ficam proibidas de criar ou vender avaliações ou depoimentos

  • Empresas que comprarem avaliações falsas, as obtiverem de pessoas internas ou as distribuírem serão punidas
  • É proibido usar "ameaças legais infundadas, ameaças físicas, intimidação ou certas acusações públicas falsas"

• Há dúvida sobre se a regra se aplica a indivíduos

  • Questiona-se se a Primeira Emenda concordaria com punir indivíduos sem experiência real
  • Grandes empresas são fáceis de regular, mas fica a dúvida sobre como lidar com a infinidade de avaliações de pequenos negócios

• Esperança de que isso possa resolver o problema das avaliações na Amazon

  • Quando uma empresa deveria saber que as avaliações eram falsas, ela fica proibida de distribuí-las

• O foco deveria estar menos em saber se uma avaliação é "real" e mais em se foi escrita por alguém em quem o usuário confia

  • Oferecer uma forma de o usuário retirar sua confiança quando for exposto a avaliações enganosas

• Preocupação de que um juiz do Texas possa invalidar essa regulamentação em benefício de grandes empresas