- Noam Shazeer, cofundador e CEO da Character.AI, retorna ao Google três anos depois de ter saído da empresa, em outubro de 2021, para fundar uma startup de chatbot apoiada pela a16z
- Durante sua passagem anterior pelo Google, Shazeer liderou a equipe de pesquisa que desenvolveu o LaMDA (Language Model for Dialogue Applications). O LaMDA é o modelo de linguagem usado em ferramentas de IA conversacional
- Daniel De Freitas, cofundador da Character.AI, e alguns funcionários também se juntam ao Google
- Dominic Perella, consultor jurídico da Character.AI, torna-se CEO interino da startup. A maior parte da equipe permanece na Character.AI
- O Google firmou um acordo não exclusivo para usar a tecnologia da Character.AI
Posição de Shazeer sobre seu retorno ao Google
- Shazeer afirmou estar muito feliz por voltar como parte da equipe do Google DeepMind
- Disse ter muito orgulho de tudo o que construíram na Character.AI nos últimos três anos
- Afirmou estar confiante de que o apoio financeiro por meio do acordo de licença não exclusiva com o Google, junto com a excelente equipe da Character.AI, colocará a empresa em posição de manter seu sucesso no futuro
Posição do Google
- A empresa afirmou estar especialmente satisfeita com a entrada de Shazeer, ao lado de um pequeno grupo de colegas, na equipe de pesquisa do Google DeepMind. Shazeer é um pesquisador de destaque na área de machine learning
- Disse que este acordo dará à Character.AI mais recursos para continuar crescendo, ao mesmo tempo em que se concentra mais na construção de produtos de IA personalizados para usuários no mundo todo
Posição da Character.AI
- Quando a Character.AI foi fundada, o objetivo era alcançar uma superinteligência personalizada, o que exigia uma abordagem full-stack, incluindo pré-treinamento de modelos, pós-treinamento e a construção de uma plataforma de produtos capaz de alcançar usuários no mundo todo
- No entanto, nos últimos dois anos, o cenário da IA mudou, com maior disponibilidade de modelos pré-treinados
- Com essa mudança, tornou-se mais vantajoso usar mais LLMs de terceiros junto com seus próprios modelos
- Isso permite investir mais recursos em pós-treinamento e na criação de novas experiências de produto para sua base de usuários em crescimento
Preocupações dos órgãos reguladores
- Diversos órgãos reguladores, como a FTC, o DoJ e a União Europeia, podem examinar de perto esse tipo de aquisição reversa
- No mês passado, a autoridade britânica de concorrência (CMA) informou ter iniciado uma investigação para determinar se a contratação, pela Microsoft, de pessoal-chave da Inflection AI foi uma tentativa de evitar supervisão regulatória
- A FTC também abriu, em junho, uma investigação semelhante para apurar o acordo da Microsoft no valor de US$ 650 milhões
1 comentários
Comentários no Hacker News trazem várias discussões sobre isso.
O Simon Willison, que já compartilhamos algumas vezes no GeekNews, diz o seguinte.