Como assumir o controle do próprio tratamento do diabetes
(martin.janiczek.cz)- Martin Janiczek, que tem diabetes tipo 1, observa que o controle da glicose no sangue é fortemente afetado por comida, insulina, exercício, estresse e efeitos retardados conforme o horário, e tenta tratar isso como um problema de simulação e otimização
- No manejo manual, o objetivo é manter a glicose no sangue na faixa de 4–10 mmol/l, mas como a comida e a insulina têm atraso de ação, as correções de hipoglicemia e hiperglicemia facilmente passam do ponto, exigindo um ciclo de feedback curto
- Monitores contínuos de glicose como o Freestyle Libre são aplicados no braço a cada 14 dias e fornecem medições por minuto, mas o ajuste real do tratamento ainda está mais próximo de mudar a dose olhando dados médios a cada 3 meses
- Usando o wrapper em C# do SmartCGMS e o GeneticSharp, ele simula horários de refeições e insulina e tenta otimização por algoritmo genético com base no número de episódios de hipoglicemia e hiperglicemia, na amplitude da glicose e na quantidade total de insulina
- Os resultados atuais são experimentos com um paciente virtual do SmartCGMS; para usar em si mesmo, ele ainda precisaria ajustar os parâmetros do modelo com dados históricos do Freestyle Libre e modelar separadamente a insulina de ação prolongada
O manejo do diabetes tipo 1 baseado no “feeling”
- No diabetes tipo 1, o pâncreas não consegue produzir insulina, então é necessário fornecer insulina externamente para que a glicose no sangue possa ser usada como energia pelas células
- O objetivo é manter a glicose no sangue em uma faixa que não seja nem alta demais nem baixa demais
- Hiperglicemia é acima de 10 mmol/l e é perigosa para o corpo no longo prazo
- Hipoglicemia é abaixo de 4 mmol/l e é perigosa para o corpo no curto prazo
- Quando a glicose sobe, é preciso aplicar insulina; quando cai, é preciso ingerir açúcar
- O controle manual é difícil porque vários atrasos e variáveis se sobrepõem
- A insulina varia conforme a marca, mas há um atraso de cerca de 20 minutos até começar a baixar a glicose
- A comida também tem um atraso de cerca de 20 minutos até começar a elevar a glicose, dependendo do tipo
- Açúcares simples, como frutas, agem mais rápido e param mais rápido
- Carboidratos complexos, como arroz e batata, agem mais lentamente
- A gordura também afeta a digestão do açúcar, mas Janiczek praticamente a exclui do cálculo
- Aplicar insulina cerca de 15 minutos antes da refeição pode reduzir o pico de glicose após comer, mas como a quantidade pode diminuir, a comida pode atrasar ou surgir alguma urgência, normalmente a aplicação acaba sendo feita logo antes ou depois de comer
- Ele diz não conhecer uma fórmula geral de quanto 1 g de açúcar eleva a glicose ou quanto 1 unidade de insulina a reduz; para ele, o ajuste real é quase todo no feeling
- Em estado de hipoglicemia, a capacidade de julgamento piora e, mesmo sabendo que já comeu o suficiente, o corpo passa a exigir açúcar imediatamente, o que pode levar a correção excessiva
- Insulina não pode ser ingerida para fazer efeito; é preciso injetá-la ou inalá-la, e como as injeções são incômodas, normalmente ficam limitadas a cerca de 4 por dia
- Insulina para cobrir as três refeições
- Insulina de ação prolongada uma vez por dia
- Como medir a glicose com punção no dedo e tira de teste é doloroso, isso costuma ficar limitado a 4–6 vezes por dia
- Monitores contínuos de glicose (CGM) como o Freestyle Libre são aplicados no braço a cada 14 dias e enviam medições a cada minuto para o celular via Bluetooth
- Exercício, doença, estresse e estação do ano também alteram a resposta do corpo ao açúcar e à insulina
- Algumas pessoas com diabetes têm dawn phenomenon, em que a glicose continua subindo pela manhã, e Janiczek também passa por isso
Pistas vindas da rotina clínica e do closed loop
- O tratamento cotidiano consiste em abrir com frequência o app do Freestyle Libre e aplicar pequenas doses de insulina quando a glicose começa a subir
- Surge fadiga de alertas, de modo que mesmo quando o app avisa “15 mmol/l há uma hora”, a pessoa deixa de prestar atenção
- Um exemplo de dose recomendada definida com a endocrinologista é o seguinte
- Manhã: 18 unidades de insulina, 24 g de açúcar
- Almoço: 22 unidades de insulina, 60 g de açúcar
- Jantar: 21 unidades de insulina, 60 g de açúcar
- Antes de dormir: 32 unidades de insulina de ação prolongada
- A cada 3 meses, na consulta, são observadas médias de 7, 14 e 30 dias, e o ajuste é algo como aumentar a insulina antes do almoço se a hiperglicemia se repetir por volta das 15h
- Janiczek gostaria que o médico encontrasse os parâmetros do seu corpo com um modelo ou simulação e melhorasse sua rotina, mas sente que o ajuste real ainda é próximo de tentativa e erro
- Algumas pessoas combinam bombas de insulina com monitores contínuos de glicose para controlar a bomba a partir das medições, criando um “closed loop” ou “artificial pancreas”
- A bomba fornece doses muito pequenas e frequentes de insulina, mas sozinha não é inteligente
- Oficialmente, conseguir isso é muito difícil ou impossível, com restrições como falta de aprovação do FDA ou necessidade de participar de pesquisa universitária
- Scott Hanselman é um programador da Microsoft com diabetes tipo 1 e divulga o movimento #WeAreNotWaiting, no qual pessoas conectam por conta própria a bomba pessoal ao CGM
- Janiczek não tem bomba de insulina, então não pode montar o mesmo tipo de closed loop, mas quer aplicar à sua maneira a atitude de “não esperar”
Criando uma simulação de glicose com SmartCGMS
- Ao descer por volta das 3 da manhã para corrigir uma hipoglicemia, ele pensou em como não existia um app no qual fosse possível inserir valores passados de glicose, rotina diária e informações do corpo para prever interativamente dose, horário de refeição e horário de injeção
- Ao pesquisar, encontrou muitos artigos que tratavam a interação entre glicose e insulina com equações diferenciais e automatizavam o controle de um artificial pancreas, mas o que Janiczek precisava era uma ferramenta para quatro injeções por dia
- Ele descobriu o SmartCGMS em diabetes.zcu.cz e, pelas capturas de tela, parecia relacionado ao app que ele imaginava
- Depois de enviar um e-mail ao maintainer do SmartCGMS, recebeu um wrapper em C# envolvendo o motor principal do SmartCGMS
- A API do wrapper permitia criar um loop simples de simulação
.Create(...): inicializa a simulação.Step(): avança a simulação, normalmente em passos de 1 minuto.ScheduleInsulinBasalRate(double unitsPerHour): agenda a taxa de insulina basal para bomba.ScheduleInsulinBolus(double units): agenda uma injeção de insulina de ação curta.ScheduleCarbohydratesIntake(double grams): agenda ingestão de carboidratos.Terminate(): encerra a simulação
- O estado da simulação inclui a glicose atual e a insulina e os carboidratos ainda aguardando absorção
.BloodGlucose: glicose atual no sangue, em mmol/l.InterstitialGlucose: glicose no fluido intersticial.InsulinOnBoard: insulina que ainda será absorvida.CarbohydratesOnBoard: açúcar que ainda será absorvido
- Ele modelou refeições e aplicações de insulina como
Intakee montou uma funçãosimulateque recebe uma rotina e geraOutputRowpara vários dias - Ao exportar os primeiros resultados para CSV e colocá-los no Google Sheets, surgiu por acaso um gráfico errado por causa de um eixo mal escolhido; ao usar o eixo X correto, apareceu um gráfico de glicose com sentido
- O gráfico dessa etapa não simulava o próprio Janiczek, mas algum paciente existente no SmartCGMS
App para Windows e otimização com algoritmo genético
- Para não depender de CSV e Google Sheets, ele criou um app em Windows Forms e gráficos com OxyPlot para mostrar os resultados da simulação diretamente
- Observando só o primeiro dia, parecia que a glicose ficava alta até aplicar a insulina de ação prolongada às 22:00, então ele simulou vários dias para verificar o processo de estabilização
- A partir do terceiro dia, o gráfico passou a se repetir periodicamente, e ele adicionou ao gráfico as faixas de hipoglicemia e hiperglicemia para facilitar a visualização da faixa-alvo
- As doses de Janiczek não serviam para a pessoa atualmente simulada pelo SmartCGMS, e apareciam trechos de hipoglicemia severa
- Depois disso, ele procurou
geneticnoNuGete instalou o GeneticSharp - Para usar o GeneticSharp, foi preciso fornecer cromossomo, cruzamento, seleção, tamanho da população, critério de parada e uma função de fitness
- A função de fitness simula 3 dias da rotina de entrada, normaliza vários itens e os combina em uma soma ponderada
- Minimizar o número de medições em hipoglicemia no último dia já estabilizado
- Minimizar o número de medições em hiperglicemia no último dia
- Minimizar a amplitude entre a glicose mínima e máxima do último dia
- Minimizar a quantidade total de insulina bolus
- Minimizar a quantidade de insulina basal
- Minimizar o número de medições em hipoglicemia nos 2 primeiros dias de estabilização
- Minimizar o número de medições em hiperglicemia nos 2 primeiros dias de estabilização
- As prioridades não são iguais: hipoglicemia prolongada é o ponto mais importante, enquanto hiperglicemia temporária durante a estabilização tem o menor peso
- Ele também pensou em ordenar todas as combinações, mas entendeu que o ponto central de uma biblioteca de programação genética é justamente não percorrer diretamente todo o espaço
- Em um exemplo específico de rotina, assumindo 0–50 unidades de insulina, as combinações de quatro injeções dão
51^4, cerca de 6,7 milhões - Executar a simulação completa dentro da função de fitness leva 1–2 segundos, mas isso pode ser paralelizado, então ele usa 16 núcleos
- Como a entrada é praticamente próxima de uma função pura, ele aplicou memoization ao fitness de quatro inteiros de entrada, economizando bastante tempo quando o algoritmo genético repete os mesmos palpites nas fases finais
O que ainda falta para virar uma ferramenta real de tratamento
- Depois de adicionar um botão de otimização e rodar o algoritmo genético, o paciente simulado passou a se estabilizar dentro da faixa de 4–10 mmol/l
- Isso não significa que ele “resolveu o diabetes”; ainda é preciso reagir continuamente a imprevistos e a mudanças no corpo, e episódios de hiperglicemia e hipoglicemia ainda podem acontecer
- Para ser realmente útil, a ferramenta precisa ser interativa
- Deve permitir adicionar injeções ou refeições
- Deve permitir mover horários e quantidades para cima/baixo e esquerda/direita
- O gráfico deve mudar imediatamente
- Deve oferecer um ciclo de feedback mais curto do que “tentar uma dose maior antes do almoço hoje e conferir duas horas depois” ou “ajustar a cada 3 meses na consulta”
- O maior desafio é fazer o SmartCGMS simular o corpo dele
- Ele acredita que será necessário baixar os dados históricos de glicose do sensor Freestyle Libre e ajustar com isso os parâmetros do modelo
- Janiczek diz não dominar o processo matemático, mas acredita que isso é possível
- Outro problema é que o algoritmo atual foi otimizado para bomba
- A insulina de ação prolongada de Janiczek hoje não é modelada como uma dose única diária completa, mas como se a cada hora fosse aplicada 1/24 da dose total
- Ele espera que, quando uma marca específica de insulina e suas características de funcionamento forem refletidas no software, isso possa ser tratado com mais precisão em algo como
.ScheduleInsulinBasal(double units)
- Por fim, Janiczek diz que não usou Markov Chains no texto, mas fez vários experimentos e também gravou um vídeo de random walk em que muda aleatoriamente cada dose no intervalo
-2..+2e mantém a alteração se o fitness melhora, ou desfaz caso contrário
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Opiniões do Hacker News
Coisas que aprendi vivendo como adulto nos EUA em 2024 e que não dá para tomar como garantidas: que profissionais de saúde agem no meu melhor interesse, que seguradoras fazem o mesmo, que profissionais de saúde realmente sabem do que estão falando, que substâncias que posso colocar legalmente no corpo não causarão danos irreversíveis, que os limites legais de contaminação da água, do ar, do solo, das paredes e do piso são de fato seguros ou medidos corretamente, que algo considerado aceitável hoje não será descoberto como nocivo no futuro depois de processos judiciais, que conseguirei pagar pelo tratamento necessário para ficar saudável, que alguém em setores de proteção como saúde, seguros, saúde pública e governo está realmente tentando me proteger
Talvez tenha sido culpa minha ter criado essas expectativas, já que desde criança nos incutiram que vivíamos em um país bom e justo. Por isso, coisas assim não me surpreendem, e acho que veremos mais delas daqui para a frente
O estado padrão é não ter nenhum desses serviços e proteções; qualquer coisa além disso é uma solução imperfeita e instável, como algo remendado com fita adesiva
Ouvir podcasts, ler livros de divulgação científica e ligar os pontos não dá a ninguém qualificação para dar conselhos sobre vida e saúde. Já vi muitas pessoas que não abrem um livro introdutório de biologia há muito tempo ouvirem podcasts, acharem que sabem tudo e falarem com confiança; também vi situações em que profissionais ficavam incomodados, mas por educação não conseguiam apontar o problema. Não devemos nos tornar esse tipo de pessoa
Resumindo o núcleo do que podcasts de saúde de PhDs/MDs dizem ao longo de milhares de horas: comer cerca de uma xícara por dia de alimentos de cinco cores diferentes — smoothies costumam ser práticos —, priorizar o sono e fazer exercícios que elevem o VO2 máx. o máximo possível. A maioria dos leitores do Hacker News provavelmente tem condições financeiras de colocar essas três coisas em prática de várias formas, e, para pessoas com doenças crônicas, isso melhora muito a qualidade de vida e reduz bastante a necessidade de medicamentos. A medicina moderna é forte contra mortes rápidas, como infartos ou quadros agudos, mas fraca contra mortes lentas, como diabetes ou demência. Para mortes rápidas, conte com a medicina moderna; para intervenções contra mortes lentas, infelizmente é preciso construí-las por conta própria
As pessoas otimizam o que dizem de acordo com seus próprios interesses, e podem obter a maior parte dos benefícios mesmo que suas ações não correspondam exatamente às palavras
Tenho dois pais com diabetes tipo 2 e um avô/avó também, e eu mesmo estou em pré-diabetes, mas meu médico de atenção primária não se importa nem um pouco
Para atrasar o aparecimento de diabetes tipo 2 e, se possível, preveni-lo, meço minha glicemia a cada 2 horas e estou montando um banco de dados por alimento com a resposta glicêmica 1,5 hora e 2 horas após as refeições. Também registro o efeito do exercício sobre a glicemia. Nos últimos anos, obtive bons dados sobre quais alimentos elevam muito minha glicose e quais são neutros. Feijões, lentilhas, milho, arroz integral, trigo-sarraceno e maçãs que não sejam Granny Smith, que médicos ou a internet chamam de “amigáveis para diabéticos”, elevaram muito minha glicose; bananas, ervilhas-tortas, castanhas, aveia steel-cut, laticínios fermentados e peixe foram aceitáveis. Passando por pré-diabetes e ainda por uma doença autoimune, aprendi que a única pessoa que realmente se importa com minha saúde e longevidade sou eu. Os médicos olham apenas para meus marcadores inflamatórios e não se interessam pelo resto
Depois de 2,5 meses, sem acrescentar exercícios, caí abaixo dos critérios de diabetes tipo 2; depois parei o Metformin e mantenho isso com os mesmos testes diários. Depois da carnívora estrita, passei para uma paleo sem alimentos com oxalato. Eu comia bife, hambúrguer, carne para ensopado frita na manteiga, cogumelos e cebolas fritos na manteiga, bacon e cheddar bem maturado, e comia também todos os tendões e gorduras. É bem difícil comer gordura suficiente. O brain fog durou 10 ou 11 dias e depois fiquei muito bem. Para reduzir custos, recomendo comprar carne para ensopado do Costco e fritá-la com cebola e cogumelos. Nos últimos 6 meses funcionou, mas no longo prazo não sei
A FDA aprovou a venda sem receita de pelo menos uma marca de CGM, com início previsto para o “verão de 2024”: https://www.dexcom.com/stelo
Espere algo em torno de 80 a 200 dólares por dispositivo, que dura 14 dias, mas os insights que ele fornece realmente valem esse custo
A precisão não é altíssima, mas, mais do que valores absolutos, as tendências no meu corpo eram mais importantes. Eu não deixava passar de 150 de jeito nenhum e conseguia comer leguminosas com moderação, mas isso varia de pessoa para pessoa. No início tomei Metformin e depois parei; meu último A1C foi 5,1, e meu endocrinologista registrou que o diabetes estava em “remission”. Se você está em pré-diabetes, recomendo continuar com o que está fazendo. Eu quase não como carne, então uma dieta centrada em carne pode funcionar para alguns, mas não é necessária
Se a pessoa já tem diabetes, não acho uma boa ideia provocar grandes elevações de glicose
Recomendo muito The Diabetes Solution, do Dr. Bernstein. É a história de um engenheiro de manufatura que tinha diabetes tipo 1 desde a infância e, apesar da oposição dos médicos, “depurou” o diabetes usando suas próprias habilidades de engenharia.
Quando a comunidade médica rejeitou suas descobertas sobre controle glicêmico alegando que ele não tinha qualificação médica, ele se tornou médico, e só então mais médicos começaram a ouvi-lo. Ele conseguiu um dos primeiros medidores de glicemia e o usou praticamente como um CGM, coletando dados ao furar o dedo antes e depois das refeições e dezenas de vezes por dia
Tenho diabetes tipo 1 e, como o atendimento para diabetes no Reino Unido praticamente não existe depois do diagnóstico, estou criando algo parecido por conta própria.
Depois de 30 anos convivendo com isso, o manejo da condição não é muito difícil, mas lidar com a política do atendimento para diabetes no NHS ficou muito mais difícil do que em qualquer época anterior. A sensação é de que eles não se importam, a menos que você esteja grávida ou em risco de desmaiar em até 15 minutos. As sequelas de longo prazo parecem ser responsabilidade de outro departamento. Enfermeiros e médicos jovens especializados em diabetes dependem extremamente de tecnologias como CGM e bombas de insulina, mas tendem a não entender bem como elas funcionam nem o que os dados significam. Não sabem quais padrões observar além de uma janela de 24 horas, acham que tudo é problema de proporção de bolus ou de insulina basal e deixam passar configurações como fator de correção ou duração. Como a alfabetização tecnológica é baixa, o lock-in de fornecedor também se torna um problema, e as empresas de tecnologia médica não querem que se use nada além das ferramentas delas pelas quais recebem dinheiro. Os dispositivos mudam mais ou menos a cada ano e ficam pulando de plataforma em plataforma, e a cada vez ficam mais difíceis de usar. O Glooko só permite ver dados históricos por 6 meses na interface web, e a Abbott não me deixou baixar meus dados depois que fui forçado a migrar para o Glooko. O Tidepool era bom, mas não é compatível com a combinação atual dos meus dispositivos. Não é algo que vá se resolver com mais orçamento; é preciso ameaça de punição criminal para profissionais de saúde preguiçosos e multas ilimitadas para práticas anticompetitivas dos fabricantes de tecnologia para diabetes
É preciso pensar em por que o NHS chegou a esse ponto. Segundo médicos e enfermeiros, os pontos centrais são cortes de custos, aumento da jornada de trabalho e esgotamento financeiro dos serviços; eles têm até feito greves para poder oferecer um atendimento melhor.
https://news.sky.com/story/the-nhs-sold-out-its-staff-doctor...
https://www.telegraph.co.uk/news/2024/05/15/doctors-forced-t...
https://www.bbc.com/news/uk-england-birmingham-64938278
O salário inicial de um médico no primeiro ano é menor que a renda mediana nacional, e o de enfermeiros é muito menor. Há ações trabalhistas recorrentes por causa da falta de dinheiro e tempo necessários para atender. O orçamento do NHS é 5,9% do PIB; a economia dos EUA gasta 17,3% do PIB com saúde, e o gasto total do Reino Unido com saúde é 11,3% do PIB. Talvez mais orçamento de fato resolva
Recebeu um sistema de circuito fechado e todo o suporte necessário. Concordo que o Glooko não é tão bom quanto o diasend
O relatório em PDF que envio à enfermeira de diabetes antes da consulta anual também é útil. Parece que quase nenhum paciente sabe fazer isso, então a enfermeira sempre gosta e passamos metade da consulta olhando dados e tendências. No geral, a Abbott foi bem decente, mas relatei um bug no app Android em 2022 e ele ainda não foi corrigido. Se eu coloco o LibreLink na lista de apps autorizados a interromper o modo Não Perturbe e ligo o Não Perturbe, o LibreLink alerta: “Alarms unavailable.”
Talvez eu tenha sorte por não morar em uma cidade grande. Parece que os lugares onde a maioria das instalações do NHS caiu para um nível de Terceiro Mundo são as grandes cidades
Não tenho diabetes e moro em um dos países ricos com sistema público de saúde, mas vejo a indústria médica como um fracasso completo. A maioria dos médicos que não são cirurgiões é remunerada em excesso para fazer quase nada, e parecia que viam todos os pacientes como hipocondríacos
Tenho hipertensão inicial desde o ensino médio, tomava quatro remédios para pressão, incluindo diurético, e tinha sinais de edema. Nem era algo que exigisse um diagnóstico complicado; encaixava no checklist. Ao longo da vida, passei por 5 cardiologistas e 2 nefrologistas, mas por mais de 20 anos só recebi mais remédios. No fim, pesquisei por conta própria e pensei que poderia ser hiperaldosteronismo, então tive de pedir encaminhamento para um endocrinologista; os médicos estavam céticos, mas encaminharam a contragosto. O resultado foi hiperaldosteronismo unilateral, e removi a glândula adrenal esquerda. Agora minha pressão está muito mais estável e, embora eu ainda tome alguns anti-hipertensivos, as doses diminuíram. Também acabaram as idas ao pronto-socorro às 3 da manhã com pressão 200/120, e perdi cerca de 15 libras de peso de água. Se você tem hipertensão resistente de longa duração, recomendo fazer avaliação de hiperaldosteronismo com um endocrinologista
O check-up anual se resume a peso, pressão arterial, algumas perguntas, com sorte alguns exames de sangue, e “você parece bem, nos vemos no ano que vem”. Ou seja, volte se ficar doente. Nos últimos anos procurei medicina preventiva, mas o sistema é projetado para ser muito desfavorável. Se você tiver recursos suficientes, pode fazer exames de sangue mais abrangentes, uma varredura de corpo inteiro como a da Prenuvo, VO2 max, testes de metais pesados, exames para mofo, testes genéticos, exames gastrointestinais etc., mas isso é luxo. Quando se pergunta à maioria dos médicos, a resposta é “você parece bem, por que faria isso?”. Um amigo que mora no Oriente Médio disse que, graças ao subsídio do governo com dinheiro do petróleo, quando vai ao hospital consegue fazer quase tudo isso praticamente de graça. Lendo mais comentários, parece algo comum em vários países “ricos”
Na prática, o corpo humano se autorrepara e se autorregula razoavelmente bem, e a medicina moderna só consegue ajudar em alguns casos bem definidos. A medicina não é tão boa quanto imaginamos, e os médicos sabem disso
Isso é resultado do desmonte lento, porém persistente, da folga operacional que havia no sistema — financiamento, tempo etc. Estou falando da situação na França e no Reino Unido, e concordo que o sistema nos deixa na mão. Ainda assim, tento ser um pouco mais compreensivo com os médicos, porque há limites para o que eles podem fazer com os meios disponíveis
Tenho diabetes tipo 1 há 28 anos e, no fim das contas, é tudo feeling. A direção atual está certa, mas acho que estão deixando passar atores maiores.
O software open source de previsão disponível hoje é muito bom e funciona com vários CGMs e bombas. Vale olhar especialmente o Loop. Quando você usa uma bomba, o Loop reúne automaticamente no app as entradas relacionadas à insulina e funciona com algumas bombas, como a Omnipod DASH. Também é possível registrar injeções, e ele consegue puxar automaticamente os dados de CGM de sistemas como o Dexcom. Os carboidratos precisam ser inseridos manualmente, e isso também acaba sendo no feeling. Depois disso, surge uma linha de previsão quase mágica mostrando para onde a glicemia deve ir. Com uma bomba, também é possível usar um modo de circuito fechado, que aumenta ou reduz a quantidade de insulina para manter você dentro da faixa. Tempo na faixa de 75% a 90% é algo bastante comum.
https://github.com/LoopKit/Loop
https://www.loopnlearn.org/
Tenho diabetes tipo 1 e uso Freestyle Libre, Omnipod Dash, iAPS e Apple Watch. O Apple Watch é usado principalmente para automação de detecção de exercício e ajuste de metas, mas, com o iAPS, também dá para controlar a glicemia e administrar insulina pelo relógio sem tirar o celular do bolso.
Configurei tudo como um circuito fechado caseiro. Foi um pouco difícil fazer funcionar pela primeira vez, mas no último ano consegui várias semanas seguidas com 85% de tempo na faixa, e tive algo como 3 a 4 episódios de hipoglicemia por semana em comparação com antes. Se houver interesse, posso compartilhar mais sobre as dificuldades que enfrentei
Estou migrando meu filho, que tem diabetes tipo 1, do OP5 para o Loop, e talvez considere iAPS mais adiante. Espero conseguir novamente uma média de 92% de tempo na faixa, mas com menos intervenção manual
Para a pergunta sobre o que o pessoal de .NET usa hoje em dia: usam WinForms. Simplesmente funciona, e você não precisa gastar a maior parte do tempo tentando entender problemas relacionados a XAML.
Você adiciona componentes à janela, configura os manipuladores de eventos, e pronto
Foi a melhor decisão. Conheço muitos desenvolvedores .NET que prefeririam comer um sapato a aprender front-end web, mas, sinceramente, é melhor do que o que se obtém com WinForms. Há ótimas bibliotecas gratuitas, tutoriais e materiais, e, em vez de se preocupar com instaladores, você pode hospedar em um site gratuito do GitHub e compartilhar com as pessoas
Achei interessante o autor ter escolhido Elm para explicar código C#. Com esse gosto, ele poderia ter escrito o “núcleo” do projeto em F# e obtido benefícios semelhantes sem alterar a implementação real nem os exemplos do post do blog. O texto menciona F#, mas não sei se ele chegou a considerar usá-lo de fato
Texto interessante. Minha esposa tem diabetes tipo 1 e passou para um sistema de loop fechado no ano passado; sem exagero, isso mudou a vida dela
A saúde mental dela melhorou muito ao deixar de ter hipoglicemia 3 ou 4 vezes por dia. Uma coisa que não foi mencionada na introdução é que os hormônios têm um impacto enorme no diabetes tipo 1. Quando minha esposa entrou na perimenopausa, tudo desandou, mas o loop fechado tornou a situação muito mais administrável
Mesmo seguindo o que a enfermeira de diabetes ensinou, o controle pode ser ruim. Fico curioso para saber qual modelo ela usa. Imagino que seja tslim+Dexcom, o que reduz bastante o estresse
Sobre a parte do texto relacionada à gordura: pela minha experiência, é verdade que a gordura retarda a absorção, mas não de forma tão extrema quanto imaginam os autoproclamados “body hackers” que não têm diabetes
Penso nisso como um pâncreas defeituoso que foi substituído e reforçado com a ajuda do meu cérebro e de um CGM. Minha dieta é bem monótona, mas me mantém vivo e mantém minha glicemia dentro de uma faixa bastante estreita. Os maiores problemas são a hipoglicemia quando fico em estado de foco profundo por longos períodos e a DKA durante trilhas de mochilão ou pedaladas longas. O médico diz para eu não fazer, mas eu faço mesmo assim
Mesmo antes, quando eu só media com picada no dedo, eu testava com frequência suficiente. Tenho muita curiosidade de saber como a DKA acontece