Eu sempre fui cético em relação ao boom da IA. Isso porque vi com frequência casos em que bastava adicionar a palavra-chave IA a uma tecnologia já existente para o preço dobrar, ou em que uma tecnologia nada tão especial era disfarçada de hi-tech. Os venture capitalists que participaram do evento de tecnologia Collision, realizado desta vez em Toronto, apresentaram opiniões semelhantes.
Resumi a reportagem relacionada do THE WALL STREET JOURNAL.
A ascensão dos investimentos em startups de IA e seus riscos
- Os investimentos em startups de inteligência artificial (IA) dispararam nos últimos anos.
- Em especial, após a febre do ChatGPT, os investimentos em startups de tecnologia ganharam ainda mais atenção, mas também vêm sendo comparados à bolha da era das pontocom, aumentando os alertas sobre seus riscos.
- Os investidores dizem que a febre do ChatGPT atingiu seu pico no ano passado.
Possibilidades de sobrevivência das startups de IA
- Foi reportado que, entre as 1.623 startups participantes da conferência Collision, apenas 20% estão desenvolvendo produtos de IA. (sem incluir startups que apenas têm um “componente de IA” no negócio)
- Dessas, prevê-se que apenas uma pequena parte sobreviverá nos próximos anos, e os investidores estão focando em empresas com modelo de negócios de longo prazo e tecnologia original.
- Está crescendo a tendência de investidores procurarem startups com modelos de negócio com potencial real de sobrevivência no longo prazo, produtos que resolvam problemas empresariais concretos e acesso a repositórios de dados pessoais ou exclusivos para treinar modelos de IA.
- O maior desafio enfrentado pelas startups de IA é garantir grandes volumes de dados, mas muitas delas não conseguem isso em nível suficiente.
- Treinar um modelo de linguagem de grande porte na escala da OpenAI exige milhões de dólares em computação e chips de IA, o que não é uma área em que novas startups consigam competir com facilidade.
Situação atual dos investimentos em startups de IA
- O boom das pontocom no fim dos anos 1990 virou uma “bagunça”, porque todas as firmas de venture capital precisavam investir naquele setor, o que levou à inflação de custos como contratação e espaço de escritório.
- Nos últimos anos, os investimentos no setor de IA chegaram a níveis recordes. Segundo a CB Insights, o total investido em IA generativa no ano passado chegou a US$ 21,8 bilhões, um aumento de cinco vezes em relação ao ano anterior. O tamanho médio das rodadas foi de US$ 51 milhões, em comparação com a média do setor de US$ 8 milhões.
- Por exemplo, a Mistral AI recentemente obteve uma avaliação de US$ 6 bilhões e levantou US$ 650 milhões. Além disso, a Amazon investiu US$ 2,75 bilhões na Anthropic, elevando seu investimento total para US$ 4 bilhões, e a CoreWeave também captou US$ 7,5 bilhões em financiamento por dívida privada.
- Joseph Dominguez, sócio da Thomson Reuters Ventures, disse: “As pessoas dizerem ‘estamos investindo em IA’ é quase como dizer que estão investindo em software. Isso não significa muita coisa. O importante é o produto.”
Alex Mans, fundador da Flyr, disse que conversou com 50 startups de IA, e a maioria estava desenvolvendo produtos que faziam basicamente a mesma coisa que modelos de IA já existentes. Nas palavras dele, era “algo que parece um software vertical como serviço, mas que no fim é só uma interface bonita em cima de um modelo de linguagem de grande porte”.
Matt Wood, vice-presidente responsável por produtos de IA da divisão de nuvem da Amazon, também afirmou que algumas startups de IA ficaram para trás no ritmo da tecnologia. Segundo ele, usar modelos de IA como o GPT-4 da OpenAI não oferece grande diferenciação.
No fim das contas, talvez chegue o dia em que as startups de IA que surgiram em massa no embalo do boom do setor, sem uma superioridade real de produto como base, virem um problema. O que vocês acham? Deixem nos comentários.
Fonte: Can AI Startups Outrun Dot-Com Bubble Comparisons? Investors Aren’t So Sure. - WSJ
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