Princípios de privacidade do Slack: busca, aprendizado e inteligência artificial
Visão geral
- Missão do Slack: O Slack tem como objetivo criar produtos que tornem o trabalho mais simples, agradável e produtivo. Durante o desenvolvimento desses produtos, a privacidade e a segurança dos dados dos clientes são muito importantes.
- Uso de IA/ML: O Slack usa inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) de forma limitada para aprimorar os objetivos do produto. Para isso, analisa dados dos clientes (mensagens, conteúdo, arquivos etc.) e outras informações (incluindo dados de uso).
Princípios de privacidade
- Prevenção de vazamento de dados: Quando um modelo é amplamente usado por todos os clientes, ele é desenvolvido para que não possa aprender, memorizar nem reproduzir dados dos clientes.
- Tecnologias para impedir acesso: Ao desenvolver modelos de IA/ML ou analisar dados de clientes, o Slack adota várias medidas técnicas para impedir o acesso ao conteúdo subjacente.
- Oferecer escolha ao cliente: Se um cliente quiser excluir seus dados do modelo global do Slack, pode optar por sair. Nesse caso, os dados desse workspace serão usados apenas para melhorar a experiência do próprio workspace.
Como fazer opt-out
- Solicitação de opt-out: Se quiser fazer opt-out, o proprietário da organização ou do workspace pode entrar em contato com a equipe de experiência do cliente para fazer a solicitação. Após a conclusão do pedido, uma resposta será enviada.
Dados dos clientes e outras informações
- Exemplos de uso dos dados: O Slack melhora seus serviços das seguintes maneiras.
- Recomendação de canais: Recomenda que usuários entrem em novos canais públicos. As recomendações se baseiam em associação a canais, atividade, sobreposição de tópicos etc.
- Resultados de busca: Modelos de aprendizado de máquina para busca identificam os resultados que o usuário quer encontrar. Isso se baseia em resultados de buscas anteriores e engajamento.
- Autocompletar: Completa automaticamente consultas de busca ou outros textos. Isso se baseia em frases de mensagens públicas.
- Recomendação de emoji: Recomenda reações com emoji com base no conteúdo e no tom emocional da mensagem. Também considera se determinados emojis são usados com frequência naquele workspace.
Privacidade
- Propriedade dos dados dos clientes: Os clientes são donos de seus próprios dados. O Slack agrega e desidentifica os dados dos clientes para usá-los em atualizações do serviço.
Opinião do GN⁺
- Importância da privacidade: É muito positivo que o Slack dê importância à privacidade e à segurança dos dados dos clientes. Isso contribui para aumentar a confiança dos usuários.
- Uso limitado de IA/ML: A abordagem de usar IA e ML de forma limitada para reforçar a privacidade é bastante sensata. Isso reduz o risco de vazamento de dados.
- Função de opt-out: Oferecer aos clientes a opção de excluir seus dados do modelo global é muito útil. Isso fortalece o controle do usuário sobre seus dados.
- Medidas técnicas: As várias medidas técnicas para impedir o acesso ao conteúdo subjacente reforçam a segurança dos dados. Isso é eficaz para evitar vazamentos.
- Produtos concorrentes: Produtos concorrentes, como o Microsoft Teams, também oferecem recursos semelhantes. Os usuários podem escolher o produto que melhor atende às suas necessidades.
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