A página da web com o conteúdo abaixo parece ser um serviço de geração de músicas. Resumindo os pontos importantes:
Lista de músicas populares
- Blue Scooby Doo ft. AI Beatles
- Criada por Joe Terry há 4 dias
- 49 compartilhamentos, 7 remixes
- Thanks Hacker News
- Criada por zaptrem há 6 horas
- 17 compartilhamentos, 1 remix
- Let Me Out
- Criada por zaptrem há 3 dias
- 16 compartilhamentos, 3 remixes
- Lost Love EDM
- Criada por farler há 4 dias
- 11 compartilhamentos, 0 remix
- Great Day (Drop)
- Criada por HHousen há 3 dias
- 9 compartilhamentos, 0 remix
Opinião do GN⁺
- Parece ser um serviço de IA para geração de músicas e, ao que tudo indica, uma plataforma em que os usuários podem criar e compartilhar suas próprias músicas
- Como o interesse recente por geração musical com IA vem aumentando, é provável que esse tipo de serviço ganhe popularidade
- Ainda assim, questões de direitos autorais e o nível de qualidade das músicas feitas por IA continuam sendo pontos controversos
- Serviços semelhantes incluem Jukebox, AIVA e Amper Music
- Para o uso de música com IA se consolidar, ainda será preciso resolver desafios como a integração com a indústria musical existente, o modelo de monetização e a superação de limitações técnicas
1 comentários
Comentários do Hacker News
O principal problema dos serviços de geração de música é que a iteração é muito importante para a criatividade, mas hoje não dá para iterar direito. Para conseguir a faixa desejada, a pessoa acaba só gerando repetidamente e esperando que apareça algo adequado, ou então desiste. Esse é um recurso central que precisa melhorar para ir além de algo de nível brinquedo.
Como compositor, eu estava procurando uma ferramenta que recebesse progressões de acordes e instruções de estilo e criasse um bom acompanhamento para vocais. A frase "Very soon you'll also be able to generate proper variations of an uploaded or previously generated song" é interessante. Seria incrível se a IA pudesse melhorar algo que eu mesmo cantei e toquei. Esse tipo de ferramenta pode virar um grande mercado para compositores.
Gostaria de ouvir mais sobre o significado de "Our goal is to enable more of you, not replace you." Do ponto de vista de um músico que toca instrumentos de verdade, fico curioso sobre como isso ajuda e me torna mais capaz. Não estou sendo cínico, estou perguntando de mente aberta.
Acho que, com a popularidade de diffusion, tudo ficou superficial demais. O modelo deveria ser construído da forma como as pessoas fazem música: fazer diffusion de samples, o modelo usar samples em um sequenciador para montar a faixa e fazer diffusion dos vocais. Se você fizer diffusion da faixa inteira, não dá para iterar nem ajustar.
Ainda estamos no começo, e gerar uma música completa é uma espécie de Hello World. Sempre vai haver um equilíbrio entre ferramentas de alto nível e ferramentas de baixo nível com controle detalhado. Essa tecnologia deve acabar integrada ao Ableton ou a VSTs, permitindo que criadores destaquem alguns compassos e peçam para a IA deixá-los mais fantasiosos, ou criem uma ponte entre o refrão e um solo de saxofone, ou ajudem com o outro.
Não fico nem um pouco empolgado com a ideia de música por IA se infiltrando no mundo da música. Tudo soa como música de rádio mainstream superproduzida e de baixa qualidade, como unhas arranhando um quadro-negro. Eu sei que é uma etapa intermediária, mas, no momento, é difícil de ouvir.
Já existem ferramentas de edição musical como piano roll, e a IA poderia usá-las. Como músico amador, eu gostaria de ver algo como um instrumento MIDI com IA que recebesse trilhas MIDI como entrada e produzisse áudio. Ou então algo que recebesse algumas trilhas como entrada e gerasse outras trilhas tanto em MIDI quanto em áudio.
Fico curioso se não há preocupações com direitos autorais. Parece bem provável que os dados de treinamento incluam bastante material protegido por copyright. Quando ouvi o exemplo de "blue scoobie doo", a influência pareceu bastante óbvia. As gravadoras estão processando muito por causa disso; isso não é um problema? Ou vocês licenciaram os dados de treinamento?