"Tudo bem, vou rodar uma análise de regressão, mas isso não vai te fazer feliz"

• O artigo discute a relação entre a inclinação partidária dos estados, as taxas de vacinação contra a COVID e as taxas de mortalidade por COVID.
• O autor Nate Silver argumenta que a inclinação partidária dos estados e as taxas de vacinação contra a COVID preveem fortemente a mortalidade por COVID, e isso continua sendo verdade mesmo ao se considerar a idade.
• Silver usa análise de regressão para sustentar sua tese, mostrando que estados com margens de vitória maiores para Biden (indicando inclinação democrata) tiveram taxas de mortalidade por COVID mais baixas após a chegada das vacinas.
• Ao adicionar a idade à análise, estados mais envelhecidos passaram a registrar mais mortes por COVID após a chegada das vacinas, mas isso não afeta a avaliação sobre a inclinação partidária do estado.
• Silver também argumenta que a COVID é mais letal para pessoas não vacinadas e que republicanos têm maior probabilidade de se vacinar menos do que democratas, de modo que a inclinação partidária do estado funciona como um substituto para isso.
• Quando a taxa de vacinação é incluída no modelo, ela prevê a mortalidade por COVID melhor do que a inclinação partidária do estado.
• Apenas idade e taxa de vacinação já explicam mais da metade da variação nas taxas de mortalidade por COVID entre os estados desde fevereiro de 2021.
• Silver reconhece críticas e perguntas potenciais sobre sua análise, mas afirma que sua tese é robusta e resiste a objeções pequenas, médias e muitas vezes bastante grandes.
• O artigo termina com Silver expressando ceticismo sobre a utilidade de debates estatísticos longos na internet, ao mesmo tempo em que espera discussões mais construtivas em sua plataforma, Silver Bulletin.

[GN⁺]

Comentário do Hacker News

• Artigo sobre o impacto das medidas de proteção contra a COVID e a concordância com a declaração anti-lockdown do autor em outubro de 2020
• Alguns comentaristas questionam a análise de custo-benefício de várias medidas e a dificuldade de quantificar o impacto de fatores como depressão, isolamento e faltas escolares
• Há incerteza sobre o quanto as políticas oficiais refletiam o comportamento real e quais ações específicas fizeram diferença
• O ponto principal do artigo é focar em fatos fortes e simples que resistam a uma análise cuidadosa, independentemente da complexidade dos modelos
• Alguns comentaristas são céticos quanto à confiabilidade dos dados de mortes por COVID e ao possível impacto dos incentivos sobre os registros de óbitos
• O software usado na análise parece ser o Stata
• Alguns comentaristas esperam uma visão futura sobre a COVID depois que as opiniões políticas desaparecerem
• Críticas ao foco do artigo nas mortes; alguns argumentam que COVID longa e casos assintomáticos também contribuem para a ruptura social
• Um comentarista analisou o número de mortes por COVID por 100.000 habitantes em outros estados, sugerindo a possibilidade de fatores de confusão na análise do artigo original