Isso já vinha de antes.

Pessoalmente, acho que pode ser um repositório de abuso. Eu também fui vítima disso.

 

É impressionante tanto o fato de terem se preocupado com segurança quanto o de fazerem estatísticas quando usam continue/xingam kkk

 

Eu comecei a ver a partir de 507c246, mas houve algo antes disso?

 

Pelo código-fonte do Claude Code que vazou desta vez, ficamos sabendo que o ClCode também usa axios.

 

Originalmente, era um repositório que apenas fazia upload simples do código-fonte vazado. A maior parte das stars foi recebida por ser um repositório com o código-fonte vazado. Ontem à noite, dezenas de force-push foram feitos, e ele foi completamente alterado para o conteúdo atual.

 

contract era mesmo o recurso que eu estava esperando, finalmente

 

Acho que uma implementação clean room baseada em código vazado é, por si só, uma contradição.

 

https://law.go.kr/%EB%B2%95%EB%A0%B9/…(20676,20250121)

A Lei Básica de IA da Coreia do Sul também é compatível com isso?

 

Então, enquanto os repositórios com código vazado do Claude Code que apareciam em outros GitHubs estavam sendo derrubados por DMCA, esse aqui escapou fingindo ser clean room.

Fui olhar porque não entendi esses 50k de estrelas no GitHub.
No começo, houve até um período em que foi distribuído com o nome https://github.com/instructkr/claude-code, e o conteúdo também mudou bastante.

Se quem deu estrela fez isso antes de o repositório mudar, achando que era simplesmente a versão vazada, aí faz sentido. Suspeitei de abuso, mas depois de ver qual era a cara do repositório no começo, acho que não foi isso.

Já tinha sentido isso desde que a Sigrid Jin começou a postar aqui, mas ela realmente sabe muito bem aproveitar as oportunidades.
Os desenvolvedores também não podem só programar bem; precisam aprender a fazer marketing desse jeito para ter longevidade, e eu sinceramente invejo isso.

 

Mais do que software livre, o que é urgentemente necessário é a capacidade de controlar softwares que já existem. É algo extremamente penoso.

 

O resultado no uso real é impressionante. A própria estrutura do Harness, criado pelo Minho, faz fan-in/fan-out, gera vários multiagentes conforme o objetivo e alinhados às instruções, e o orquestrador que os gerencia decompõe cada etapa do trabalho em várias fases para executá-las.

O nível dos resultados é de quase especialista: pode produzir desde relatórios até aplicações completas, com agentes em diversos papéis — como programador, testador, revisor e analista — atuando em alto nível.

Você pode pensar que, como no MCP ou em outras ferramentas, o Harness mantém um contexto muito grande o tempo todo e consome tokens rapidamente, mas ao abrir o contexto dá para ver que ele está sendo usado com o máximo de eficiência. Ainda assim, para chegar ao nível de legibilidade ou de resultado refinado que imaginamos, seria preciso criar e acoplar uma Skill de geração de imagens Nanobanana baseada na API do Gemini.

Mesmo com o Claude Max 200, provavelmente o limite diário vem em 1 a 2 horas, e eu usei o Opus.

Este foi o resultado quando pedi para informar um roteiro de viagem ao Japão e criar, como um guia de viagem do Japão, uma página interativa de itinerário. Esse tipo de coisa usa poucos tokens e fica pronto rapidinho.

http://namojo.github.io/tokyo-tour

 

Desde 2023, a estrutura ReAct aparentemente não mudou muito.

 

Você não sabe o que é clean room?

 
soon0698 2026-04-01 | comentário pai | em: Floresta Sombria Cognitiva (ryelang.org)

Quanto mais eu vejo a IA, mais ela me faz pensar na configuração da magia no universo de Fate. Existe algo chamado princípio do sigilo: quanto mais a magia se torna amplamente conhecida, mais seu poder é dividido em partes iguais, então os magos desse mundo tentam desesperadamente esconder qualquer vestígio dela. Talvez porque um mistério que todo mundo passa a conhecer já não seja mais um mistério?

 

Quando vejo a geração MZ, dá até um pouco de pena. É algo que eu já pensava antes mesmo da IA, mas parece que, por causa da IA, a incerteza ficou grande demais.

 

A geração mais jovem está claramente muito preocupada por causa da IA. E também há pessoas que demonstram aversão à IA. Observando bem essa aversão, acho que ela não vem do medo. Antes, as gerações mais jovens se empolgavam com novas tecnologias e a resistência era maior entre os mais velhos; agora é o contrário: os mais velhos parecem gostar mais, e os jovens expressam rejeição.

Olhando ao redor, vejo com certa frequência jovens que realmente mudaram de área de estudo por medo e preocupação causados pela IA. E, independentemente da IA, talvez por causa do clima social atual, também há muitos casos de mudança de curso por ansiedade em relação ao futuro. Parece que a razão para mudar de curso ou de profissão é a grande insegurança em relação ao futuro, e a IA apenas agravou isso. Vi recentemente em algum lugar que o sonho das crianças hoje em dia é “ficar rico”, mas disseram que isso não significa ser rico no sentido que a geração anterior imaginava, e sim expressar o desejo por um futuro seguro e garantido; perguntei diretamente e me disseram que é isso mesmo. Acho que a Covid também contribuiu para isso — naquela época, o clima era como se o fim do mundo estivesse chegando, então quanto impacto isso não deve ter tido sobre as crianças.

Como sempre aconteceu, uma pequena parcela dos jovens sabe lidar bem com a IA, adapta-se bem e parece ter um futuro promissor, mas a maioria não consegue. E, com a rejeição, parece ficar ainda mais para trás.

Crises sempre vieram de tempos em tempos, e em toda crise houve pessoas que tiveram sucesso ao aproveitá-la, pessoas que se adaptaram e pessoas que não conseguiram; mas, olhando para o passado, acho que os que não conseguiram foram a maioria. Só depois que uma geração passa é que a realidade se revela, e a nova geração consegue construir a vida de acordo com as regras do novo mundo. Mas a geração jovem de agora está apenas começando, e o mundo muda tão rápido que imagino o quanto isso deve ser difícil. É triste e dá pena.