Se for para vender, talvez fosse melhor criar uma fundação e separar de vez, porque assim pelo menos daria para impedir que o Google continue influenciando a web. Mesmo agora, já está controlando os padrões da web como bem entende por meio do Chrome. Como as pessoas têm dependência de trajetória, não me parece que continuariam usando esse navegador se o Chrome fosse vendido para outra empresa. Mas, pensando em como o grupo que comprasse só o navegador conseguiria monetizá-lo, no fim acabaria recebendo TAC do Google, então de um jeito ou de outro continuaria subordinado a ele, não?!

Parece que o Firefox mais recente agora também oferece suporte a tradução com foco em privacidade e anonimato em coreano.

Antes, era preciso usar uma extensão.

Então quando é que vai ficar "Open"?

Comentários

1. Principais temas da discussão no Hacker News

1.1 Concorrência e efeitos de rede

• Opinião predominante: Google, Microsoft, Apple e Anthropic alcançaram ou superaram a OpenAI em desempenho de modelos e distribuição.
• Ponto de debate: argumenta-se que a OpenAI tem efeitos de rede fracos e que o custo de trocar entre modelos é baixo.

1.2 Ceticismo sobre rentabilidade e valuation

• Estimativa de receita: cerca de US$ 4 bilhões (2024)
• Estimativa de gastos: até US$ 9 bilhões → crítica de que “queima 9 dólares para ganhar 4”
• Muitos veem essa reestruturação como uma preparação prévia para maximizar o retorno dos investidores

1.3 Governança, controle e dinâmica de poder

• Após a crise do conselho em 2023, surgiram dúvidas sobre se a entidade sem fins lucrativos consegue controlar a diretoria executiva
• Discussão sobre o processo de nomeação do conselho da organização sem fins lucrativos e sobre a possibilidade de ações com supermaioria de votos consolidarem a liderança atual
• Comparações com casos passados, como a carta dos fundadores do Google em 2004, com críticas de que isso seria um “recurso retórico”

1.4 Ética e alegações de interesse público

• Críticas de que a monetização do ChatGPT e a coleta não autorizada de dados públicos contradizem o “benefício para toda a humanidade”
• Dúvidas sobre os ganhos sociais, diante de preocupações com o mau uso da IA (fraudes, propaganda, “picos digitais de dopamina”)
• Pedido por tratados internacionais comparáveis à regulação nuclear e por mais pesquisa em alinhamento

1.5 Paralelos históricos e ciclo de hype

• O discurso sobre AGI é comparado à nanotecnologia (anos 1980), à Web 2.0 e ao boom dos carros autônomos, com alertas sobre a possibilidade de um “inverno da IA”
• Debate entre o determinismo da AGI (“é só uma questão de quando”) e a tese de que isso ainda levará décadas

2. Posições representativas

1. Visão pessimista sobre a OpenAI: “As big techs têm milhares de alavancas; se Gemini, Copilot e o ‘botão de IA’ da Apple virarem padrão, a OpenAI perde seus canais de distribuição.”
2. Ceticismo sobre os lucros da AGI: “Se gasta 9 bilhões para faturar 4 bilhões, então o cenário final de lucro precisa ser enorme, mesmo que os modelos virem commodity.”
3. Contra-argumento otimista: “Como a Apple nos smartphones, a OpenAI está absorvendo a maior parte do valor; a marca e a velocidade lhe dão vantagem no médio prazo.”
4. Crítica à governança: “O ‘controle’ da entidade sem fins lucrativos é só nominal — Altman controla de fato o conselho, e a PBC apenas formaliza a maximização de lucro.”
5. Alerta ético: “Uso de dados sem opt-in e código fechado não combinam com o nome ‘Open’.”

3. Implicações apontadas pelos comentários

1. Acesso a capital: remover o teto de retorno permite captar investimentos em larga escala, mas traz o risco de priorizar o interesse dos acionistas acima do interesse público
2. Pressão regulatória: a menção a consultas com os procuradores-gerais da Califórnia e de Delaware sugere fiscalização jurídica; esperam-se futuras regulações antitruste e de segurança
3. Dinâmica de mercado: se a qualidade dos LLMs se igualar, canais de distribuição como SOs, navegadores e suítes corporativas passarão a decidir vencedores e perdedores
4. Confiança pública: respostas bajuladoras do ChatGPT e tratamento opaco de prompts reduzem a confiança dos usuários na tecnologia; a preferência por APIs continua
5. Possibilidade de “inverno da IA”: se não surgir um caminho claro para AGI e rentabilidade, o entusiasmo dos investimentos pode esfriar e desacelerar o ritmo de financiamento e pesquisa

4. Conclusão

A discussão no Hacker News interpreta a mudança estrutural da OpenAI como uma estratégia para garantir capital e manter a liderança em meio à concorrência acirrada e ao aumento da regulação. Embora alguns a vejam como uma evolução pragmática, a maioria avalia que a empresa abandonou sua retórica altruísta inicial e voltou à lógica tradicional de maximização de lucros, levantando novas dúvidas sobre governança, ética e o rumo da AGI.

No setor financeiro, existe a exigência de gerar milhões de comprovantes de transações e documentos fiscais em questão de minutos.
Se houver atraso, há risco de multas por parte de órgãos reguladores como a BaFin.

Fico curioso para saber por que existe esse tipo de exigência haha

Onde posso encontrar arquivos .ico?

Calculei aplicando as unidades métricas de forma consistente

Meta: 1.666,7/s
10 Lambdas em processamento paralelo: 29,4/s, ao fazer scale-out para 570 Lambdas é possível atingir a meta

Ferramentas existentes de geração de PDF (individual):

• Puppeteer: 0,5~1/s
• Crystal Reports: 1,1~1,3/s
• LaTeX: 1,2~2/s

O DuckDB está mandando bem mesmo.

As frases são difíceis demais..

Isso também me lembra o livro Modern Software Engineering que li recentemente. Ele também fala sobre equipes e organizações, não apenas sobre desenvolvimento em si.

Cada palavra toca profundamente.

Muito legal

Obrigado pela resposta. Eu deveria ter procurado antes.

Impressionante. Inclusive virar tudo de cabeça para baixo para resolver o problema.

Existem várias opiniões e métodos sobre liderança em engenharia, mas acho que todos concordam que a essência está em compreender as pessoas da equipe. Entender os membros da equipe é fácil de dizer, mas parece que isso exige construir confiança com base na empatia entre liderança e equipe por meio de feedback mútuo. Não é algo que se constrói de uma vez só. Obrigado pelo ótimo conteúdo, que dá bastante o que pensar.

O nome Kubetail é intuitivo e bom, mas é um pouco uma pena que já exista uma ferramenta de CLI para logs de múltiplos pods com o mesmo nome, johanhaleby/kubetail, com 3,4 mil estrelas no GitHub.
É difícil imaginar que eles não tenham pesquisado antes de escolher o nome; será que acharam que, com o nível de funcionalidade deles, conseguiriam superar isso?

Eu também administro um blog com Hugo.
Depois de escrever os textos no Obsidian, uso um método em que o push para o repositório no GitHub aciona a hospedagem no Cloudflare Pages.
E aí ainda adiciono o serviço de busca da Algolia; sempre que escrevo um novo post, criei um arquivo sh para fazer a indexação, colocando nele todos os comandos encadeados, como git, indexação e afins, e publico o texto executando o comando sh.

Uso principalmente o Obsidian pela diversão de às vezes reunir e revisar os textos que escrevi na visualização em grafo.

Se você escolher só uma fonte bonita, já fica bem agradável de ler.

Esse vídeo é divertido. É exatamente igual àquilo kkk

Presume-se que usuários com muitas recomendações recebam esse tipo de funcionalidade.