Na verdade, eu pensei o contrário: como a Cloudflare Edge faz o papel do relay DERP da Tailscale, não será que surgiu uma concorrente ainda mais forte? Afinal, a Tailscale também envia a comunicação por meio do relay DERP quando P2P não funciona. Aquela parte, “se os PoPs (Points of Presence) da infraestrutura de relay forem limitados, uma parte considerável do tráfego passa pelo relay, causando latência e queda de confiabilidade”, parece falar especialmente da Tailscale. Acho que vou usar as duas misturadas. Vou testar agora mesmo.
Eu também uso assim. Só que, em vez de fixar cada função em um único modelo, vou atribuindo primeiro ao modelo mais poderoso que ainda tem a cota mais folgada.
Eu também faço assim. Em mais detalhes, deixei o Claude de US$ 100 e o Codex de US$ 200, e transformei em uma habilidade para ficar rodando continuamente neste fluxo: planejamento com Claude Code Opus -> implementação com Sonnet -> revisão com Codex -> validação da revisão com Opus -> implementação novamente com Sonnet -> revisão com Codex (e assim por diante). Estou satisfeito com isso.
Há um problema em que, ao usar model_context_window=800000, a partir do ponto em que 50% do contexto é consumido, a resposta à pergunta passa a seguir a resposta da pergunta anterior. Fica a referência.
Concordo que o Codex é bem minucioso. Recomendo programar com o Claude e fazer a revisão com o Codex. Leva bastante tempo, mas se você deixar rodando antes de ir ao banheiro ou antes de uma reunião, a taxa de conclusão também fica mais alta.
A inteligência artificial entende bem o 'como (How)', mas não sabe por que algo deve ser feito. Tentar compreender o propósito fundamental do trabalho, ter a curiosidade de buscar novos caminhos mesmo enfrentando tentativa e erro, e definir a direção em rumo a um objetivo são coisas que só os humanos podem fazer. Responsabilidade não é apenas buscar resultados, mas manter o propósito em vista durante todo o processo e continuar questionando e explorando.
Estou usando o free tier da Oracle Cloud. Com 4 vCPU, 24 GB de RAM e 200 GB, e por ser baseado em ARM às vezes há algumas incompatibilidades, mas tirando isso é ótimo como brinquedo.
Ao avaliar a capacidade de trabalho de uma pessoa, existe o fator da 'atitude'. Além das diretrizes de trabalho e das ordens do superior, a postura com que a própria pessoa encara o trabalho é importante. Essa atitude se revela no interesse contínuo pelo trabalho, na percepção e no senso de responsabilidade. Entre esses aspectos, a responsabilidade é especialmente importante. A inteligência artificial pode até imitar outras coisas, mas não tem senso de responsabilidade. A inteligência artificial pode avaliar o resultado final, mas não consegue avaliar a responsabilidade no processo.
Eu usei os dois e achei justamente o contrário, então talvez não seja bem assim.
Quando eu usei, o Codex frequentemente ignorava as instruções.
Também parece que isso pode ter mudado recentemente, já que a Anthropic reduziu o desempenho do 4.6 Opus.
Dizem que também houve um avanço revolucionário nas tecnologias para descobrir vulnerabilidades de segurança
Se uma vulnerabilidade foi descoberta, isso significa que surgiu a necessidade de encontrar uma forma de protegê-la
Parece que os métodos de segurança também vão ser aprimorados.
Ah, então era daí que eu conhecia a OpenBMB — foi o lugar que criou o modelo MiniCPM-o.
O modelo MiniCPM-o é um modelo omni, como o GPT 4o, e o desempenho dele era bem bom.
Na verdade, eu pensei o contrário: como a Cloudflare Edge faz o papel do relay DERP da Tailscale, não será que surgiu uma concorrente ainda mais forte? Afinal, a Tailscale também envia a comunicação por meio do relay DERP quando P2P não funciona. Aquela parte, “se os PoPs (Points of Presence) da infraestrutura de relay forem limitados, uma parte considerável do tráfego passa pelo relay, causando latência e queda de confiabilidade”, parece falar especialmente da Tailscale. Acho que vou usar as duas misturadas. Vou testar agora mesmo.
Não basta definir o DNS pai do Tailscale como o AdGuard?
Eu também uso assim. Só que, em vez de fixar cada função em um único modelo, vou atribuindo primeiro ao modelo mais poderoso que ainda tem a cota mais folgada.
Eu também faço assim. Em mais detalhes, deixei o Claude de US$ 100 e o Codex de US$ 200, e transformei em uma habilidade para ficar rodando continuamente neste fluxo: planejamento com Claude Code Opus -> implementação com Sonnet -> revisão com Codex -> validação da revisão com Opus -> implementação novamente com Sonnet -> revisão com Codex (e assim por diante). Estou satisfeito com isso.
Há um problema em que, ao usar
model_context_window=800000, a partir do ponto em que 50% do contexto é consumido, a resposta à pergunta passa a seguir a resposta da pergunta anterior. Fica a referência.Concordo que o Codex é bem minucioso. Recomendo programar com o Claude e fazer a revisão com o Codex. Leva bastante tempo, mas se você deixar rodando antes de ir ao banheiro ou antes de uma reunião, a taxa de conclusão também fica mais alta.
A inteligência artificial entende bem o 'como (How)', mas não sabe por que algo deve ser feito. Tentar compreender o propósito fundamental do trabalho, ter a curiosidade de buscar novos caminhos mesmo enfrentando tentativa e erro, e definir a direção em rumo a um objetivo são coisas que só os humanos podem fazer. Responsabilidade não é apenas buscar resultados, mas manter o propósito em vista durante todo o processo e continuar questionando e explorando.
Estou usando o free tier da Oracle Cloud. Com 4 vCPU, 24 GB de RAM e 200 GB, e por ser baseado em ARM às vezes há algumas incompatibilidades, mas tirando isso é ótimo como brinquedo.
A capacidade de encontrar de forma criativa outros caminhos além do manual e das instruções também nasce de uma postura responsável.
Ao avaliar a capacidade de trabalho de uma pessoa, existe o fator da 'atitude'. Além das diretrizes de trabalho e das ordens do superior, a postura com que a própria pessoa encara o trabalho é importante. Essa atitude se revela no interesse contínuo pelo trabalho, na percepção e no senso de responsabilidade. Entre esses aspectos, a responsabilidade é especialmente importante. A inteligência artificial pode até imitar outras coisas, mas não tem senso de responsabilidade. A inteligência artificial pode avaliar o resultado final, mas não consegue avaliar a responsabilidade no processo.
Será que o Google não deveria primeiro dar um jeito nos anúncios NSFW, tipo, antes de mais nada? -_-?
A Disney não seria mais sobre personagens do que sobre receita de mídia?
Eu usei os dois e achei justamente o contrário, então talvez não seja bem assim.
Quando eu usei, o Codex frequentemente ignorava as instruções.
Também parece que isso pode ter mudado recentemente, já que a Anthropic reduziu o desempenho do 4.6 Opus.
Dizem que também houve um avanço revolucionário nas tecnologias para descobrir vulnerabilidades de segurança
Se uma vulnerabilidade foi descoberta, isso significa que surgiu a necessidade de encontrar uma forma de protegê-la
Parece que os métodos de segurança também vão ser aprimorados.
O problema crônico do Claude Codeentão você provavelmente ainda não passou por isso. No Reddit também vira confusão o tempo todo.Para mim, o codex foi uma experiência melhor.
Ah, então era daí que eu conhecia a OpenBMB — foi o lugar que criou o modelo MiniCPM-o.
O modelo MiniCPM-o é um modelo omni, como o GPT 4o, e o desempenho dele era bem bom.
Dá uma olhada no vídeo de demonstração do MiniCPM-o,
Foi um modelo com o qual fiquei bastante satisfeito, então também estou animado com esse novo modelo de clonagem de voz.
Se for grátis e a segurança for boa, eu uso sem pensar haha
Quando vejo esse tipo de coisa, dá para ter uma noção geral de para que lado o DevOps também vai mudar
Lendário...
Qualquer um dos dois precisa de HITL. (Pelo menos até hoje)
Por favor, sem esse papo de Ralph Loop ou coisa do tipo.