Você quer dizer quando deseja resolver localmente e testar antes de fazer o deploy, certo?
Trabalhar remotamente, quando era um ambiente restrito por ser difícil acessar a rede interna...
Parece que o ponto-chave para o sucesso desse tipo de projeto é como ele se integra ao vasto ecossistema de bibliotecas npm... desenvolver com a mesma especificação de API do nodejs, de modo que só seja preciso trocar o runtime... se conseguir manter compatibilidade e minimizar o custo de mudanças na base de código já existente, em desenvolvimento/operação... mas, para começo de conversa, o próprio nodejs também não usa tanta memória assim rs
Olá, sou um desenvolvedor backend que está desenvolvendo um portfólio muito parecido com este post. Ainda estou finalizando alguns ajustes,
então resolvi deixar um comentário para ver se eu também poderia receber um feedback sincero.
Se não houver problema em fazer um comentário assim, vou postar o link do portfólio.
+) E também é minha primeira vez aqui, então queria saber se usar um estilo de escrita mais informal e conciso é a regra.
É um serviço que costumo usar bastante quando quero testar ou treinar modelos de IA de forma simples.
Por padrão, ele já vem com um ambiente Jupyter Lab configurado, então é prático de usar, e, se você escolher bem o servidor, a velocidade de rede também permite baixar modelos muito mais rápido do que numa internet residencial comum, então acho que é mais do que suficiente para testes rápidos.
Este é realmente o texto de que eu precisava. Eu só pensava vagamente em "me esforçar mais", então agradeço por indicar uma direção concreta.
Especialmente a parte sobre a ilusão de que "o trabalho fala por si" foi dolorosamente certeira. Isso me fez lembrar de uma experiência de alguns anos atrás, quando tive bons resultados e mesmo assim não fui reconhecido. Percebi tarde demais a importância da visibilidade.
A ideia era dizer que, com formatação automática, dá para fazer a mesma coisa nas linguagens existentes sem recorrer a representações intermediárias, mas a explicação ficou insuficiente.
Você quer dizer quando deseja resolver localmente e testar antes de fazer o deploy, certo?
Trabalhar remotamente, quando era um ambiente restrito por ser difícil acessar a rede interna...
Parece que será útil para fazer experimentos relacionados à web em um servidor (via localhost).
Tom Nook é o personagem "tanuki" dentro do jogo.
Até o Bun ainda está longe de ser 100% compatível com a API do Node.js; quanto tempo será que isso vai levar?
Uau, como alguém que usa muito leitor de e-books, essa é uma notícia bem animadora.
Talvez eu seja um veterano nisso, mas isso é realmente necessário?
Parece que o ponto-chave para o sucesso desse tipo de projeto é como ele se integra ao vasto ecossistema de bibliotecas npm... desenvolver com a mesma especificação de API do nodejs, de modo que só seja preciso trocar o runtime... se conseguir manter compatibilidade e minimizar o custo de mudanças na base de código já existente, em desenvolvimento/operação... mas, para começo de conversa, o próprio nodejs também não usa tanta memória assim rs
Pois é, eu também comecei a ler pensando exatamente isso.
kkk, é realmente engraçado e triste ao mesmo tempo
Por que não tem nada sobre o Bun...
É bom usar
qwen3:4bno ollamaSe você abrir o iTerm dentro do iTerm com o term.everything... funciona?
https://pt.news.hada.io/topic?id=17845
O texto acima explica esse engine!
Que projeto divertido demais.
Então é um runtime de JavaScript que não usa o V8? Uau.
Olá, sou um desenvolvedor backend que está desenvolvendo um portfólio muito parecido com este post. Ainda estou finalizando alguns ajustes,
então resolvi deixar um comentário para ver se eu também poderia receber um feedback sincero.
Se não houver problema em fazer um comentário assim, vou postar o link do portfólio.
+) E também é minha primeira vez aqui, então queria saber se usar um estilo de escrita mais informal e conciso é a regra.
Não há nenhuma menção ao Ollama.
É um serviço que costumo usar bastante quando quero testar ou treinar modelos de IA de forma simples.
Por padrão, ele já vem com um ambiente Jupyter Lab configurado, então é prático de usar, e, se você escolher bem o servidor, a velocidade de rede também permite baixar modelos muito mais rápido do que numa internet residencial comum, então acho que é mais do que suficiente para testes rápidos.
Este é realmente o texto de que eu precisava. Eu só pensava vagamente em "me esforçar mais", então agradeço por indicar uma direção concreta.
Especialmente a parte sobre a ilusão de que "o trabalho fala por si" foi dolorosamente certeira. Isso me fez lembrar de uma experiência de alguns anos atrás, quando tive bons resultados e mesmo assim não fui reconhecido. Percebi tarde demais a importância da visibilidade.
A ideia era dizer que, com formatação automática, dá para fazer a mesma coisa nas linguagens existentes sem recorrer a representações intermediárias, mas a explicação ficou insuficiente.