A menos que não seja preciso tirar de novo a certificação KC/certificação de radiofrequência,
ou surja algum tipo de caminho “express”, não é uma conversa inviável para a Coreia?
Produtos importados do exterior, como via Temu ou Alibaba, não passam pela certificação KC,
mas, dentro do país, só de fabricar ou montar hardware já entram certificações e custo de mão de obra,
então até que fica um pouco melhor se fizer até a impressão 3D pela JLCPCB...
Se a IA torna o software mais fácil, é certo que o hardware vai se tornar outro mercado
Um conhecido meu fundou uma startup relacionada a isso agora, e vejo como um movimento alinhado à tendência.
Comparei com um texto que eu escrevi, e o que foi escrito diretamente por mim deu 0%; o que foi escrito por IA e depois parcialmente editado deu 51%; e o que foi escrito só por IA deu 100%. Detecta melhor do que eu esperava hehe
É só uma ideia, mas acho que seria mais prático se houvesse uma extensão do Chrome que identificasse o conteúdo com critérios como os do https://github.com/mozilla/readability e mostrasse o resultado da detecção como um semáforo.
(Acho que também seria bom se identificasse automaticamente só os domínios de páginas cadastrados e, no resto, funcionasse manualmente como um recurso de tradução.)
Obrigado pela pergunta tão precisa. Sinceramente, há muitas partes que dá para montar diretamente com agentes open source e, especialmente para consultar dados públicos de ativos listados nos EUA, bastante coisa também pode ser substituída por Claude puro ou Perplexity. Então, não acho que essa "consulta de dados" seja o valor que vendemos.
Se eu fosse definir de forma mais restrita o ponto pelo qual vale pagar e manter, seriam mais ou menos três coisas.
Os números são calculados pelo servidor com regras determinísticas, não pelo LLM. A mesma pergunta gera a mesma resposta, e valores de juros compostos e projeções não ficam variando a cada conversa. É a parte em que bloqueamos, na camada de ferramentas, o problema de reprodutibilidade mencionado no texto.
Cuidamos de coisas que parecem simples, mas dão bastante trabalho na prática. Por exemplo, no look-through de ETF, somamos a exposição efetiva de AAPL sobre o total dos ativos quando ela se sobrepõe entre VOO, QQQ e posição direta; se você olhar ingenuamente só a concentração por ticker, um ETF amplo pode ser interpretado de forma errada como "aposta total". O trabalho é conectar isso corretamente e manter funcionando. Com a projeção FIRE via Monte Carlo, é parecido.
Há dimensões que um LLM puro estruturalmente não consegue ver. O estado real da minha carteira (Claude puro e Perplexity não conseguem ver meus ativos) e a avaliação consistente, em múltiplas moedas, até de ativos que não são listados nos EUA, como depósito de garantia de jeonse, ouro da KRX e participação em empresa não listada. E também lembrar do perfil de risco e dos objetivos para além de uma única conversa.
Resumindo, o valor não está em ser um "agente que toma decisões melhor", mas em permitir que essa camada de insumos seja conectada direto ao Claude/ChatGPT sem precisar configurar nem manter nada. Se você pretende construir e manter isso por conta própria, provavelmente não precisa assinar; como a função de livro-caixa em si é gratuita, o mais correto é testar e decidir se a camada de análise realmente entrega valor.
Boa abordagem. Por acaso vocês têm algum repositório ou caso de implementação que usaram como referência? Nós também estamos avaliando uma direção parecida.
A explicação do item 2 é um pouco difícil de entender,
mas se refere a casos como uma instituição criada para resolver determinado problema.
Uma organização que desaparece quando atinge seu objetivo, como uma associação de erradicação da tuberculose.
Obrigado :) Levei um tempinho para encontrar um domínio que combinasse com o nome do serviço, mas por sorte consegui. Se notarem alguma coisa estranha ao usar, fiquem à vontade para me avisar!
Está realmente uma bagunça...
Eu nunca teria imaginado... é algo novo. Seja para o bem ou para o mal.
Parece que foi ontem que eu usava a versão 0.8 do Node.js...
A menos que não seja preciso tirar de novo a certificação KC/certificação de radiofrequência,
ou surja algum tipo de caminho “express”, não é uma conversa inviável para a Coreia?
Produtos importados do exterior, como via Temu ou Alibaba, não passam pela certificação KC,
mas, dentro do país, só de fabricar ou montar hardware já entram certificações e custo de mão de obra,
então até que fica um pouco melhor se fizer até a impressão 3D pela JLCPCB...
Olá^^ vocês se inspiraram no LINER?
Uau, este link nos comentários abaixo, https://tvexplorer.live/channel/EBS1TV.kr.SD/country/KR, é muito prático. haha
Parece que está bloqueado na Coreia; será que dá para assistir direto do exterior?
Encontrei um infográfico e trouxe aqui: https://i.postimg.cc/63yLvz16/modelsize202607.png
(atualizei levemente o do Kimi adicionando as informações desta versão do Qwen 3.8)
Se a IA torna o software mais fácil, é certo que o hardware vai se tornar outro mercado
Um conhecido meu fundou uma startup relacionada a isso agora, e vejo como um movimento alinhado à tendência.
Sinto como se meu nível de esclarecimento estivesse aumentando.
É mais barato do que outras empresas de IA (claude), mas ouvi dizer que, mesmo na China, é o mais caro.
Comparei com um texto que eu escrevi, e o que foi escrito diretamente por mim deu 0%; o que foi escrito por IA e depois parcialmente editado deu 51%; e o que foi escrito só por IA deu 100%. Detecta melhor do que eu esperava hehe
É só uma ideia, mas acho que seria mais prático se houvesse uma extensão do Chrome que identificasse o conteúdo com critérios como os do https://github.com/mozilla/readability e mostrasse o resultado da detecção como um semáforo.
(Acho que também seria bom se identificasse automaticamente só os domínios de páginas cadastrados e, no resto, funcionasse manualmente como um recurso de tradução.)
Não tem Bamti.
Ah... entendi... não sabia disso...
Hmm... acho que você acabou de me despertar para uma nova perspectiva...
👍👍👍
Obrigado pela pergunta tão precisa. Sinceramente, há muitas partes que dá para montar diretamente com agentes open source e, especialmente para consultar dados públicos de ativos listados nos EUA, bastante coisa também pode ser substituída por Claude puro ou Perplexity. Então, não acho que essa "consulta de dados" seja o valor que vendemos.
Se eu fosse definir de forma mais restrita o ponto pelo qual vale pagar e manter, seriam mais ou menos três coisas.
Os números são calculados pelo servidor com regras determinísticas, não pelo LLM. A mesma pergunta gera a mesma resposta, e valores de juros compostos e projeções não ficam variando a cada conversa. É a parte em que bloqueamos, na camada de ferramentas, o problema de reprodutibilidade mencionado no texto.
Cuidamos de coisas que parecem simples, mas dão bastante trabalho na prática. Por exemplo, no look-through de ETF, somamos a exposição efetiva de AAPL sobre o total dos ativos quando ela se sobrepõe entre VOO, QQQ e posição direta; se você olhar ingenuamente só a concentração por ticker, um ETF amplo pode ser interpretado de forma errada como "aposta total". O trabalho é conectar isso corretamente e manter funcionando. Com a projeção FIRE via Monte Carlo, é parecido.
Há dimensões que um LLM puro estruturalmente não consegue ver. O estado real da minha carteira (Claude puro e Perplexity não conseguem ver meus ativos) e a avaliação consistente, em múltiplas moedas, até de ativos que não são listados nos EUA, como depósito de garantia de jeonse, ouro da KRX e participação em empresa não listada. E também lembrar do perfil de risco e dos objetivos para além de uma única conversa.
Resumindo, o valor não está em ser um "agente que toma decisões melhor", mas em permitir que essa camada de insumos seja conectada direto ao Claude/ChatGPT sem precisar configurar nem manter nada. Se você pretende construir e manter isso por conta própria, provavelmente não precisa assinar; como a função de livro-caixa em si é gratuita, o mais correto é testar e decidir se a camada de análise realmente entrega valor.
Boa abordagem. Por acaso vocês têm algum repositório ou caso de implementação que usaram como referência? Nós também estamos avaliando uma direção parecida.
A explicação do item 2 é um pouco difícil de entender,
mas se refere a casos como uma instituição criada para resolver determinado problema.
Uma organização que desaparece quando atinge seu objetivo, como uma associação de erradicação da tuberculose.
É um tema realmente... interessante...
Obrigado :) Levei um tempinho para encontrar um domínio que combinasse com o nome do serviço, mas por sorte consegui. Se notarem alguma coisa estranha ao usar, fiquem à vontade para me avisar!