Acho que eu estava negligenciando demais aqueles 20%
Recentemente me deparei com um bug que a IA não consegue resolver... não é uma solução para tudo, mas percebi que eu a estava tratando como se fosse.
Ah, obrigado pela observação afiada, haha. Como eu queria ajudar pessoas leigas como eu a entender, acabei escrevendo com foco em analogias e o post ficou um pouco superficial. Daqui para frente vou procurar aprofundar mais. Conto com você! Obrigado pelo feedback!
Parece ser o blog que ficou em 1º lugar entre os blogs mais populares no Hacker News em 2025. Tanto pela reputação quanto pela quantidade considerável de artigos publicados, imagino que, para um usuário comum do Hacker News, seja o blog visitado com mais frequência e, por isso, acabe sendo naturalmente visto como um indicador.
Pode ser indelicado perguntar, mas este texto foi escrito diretamente por você? Fica a impressão de que nem o fenômeno de caixa-preta nem XAI foram tratados com profundidade suficiente, e há algo nas palavras usadas nas frases que soa um pouco familiar demais.
Especialistas em assembly ainda reclamam de compiladores. No fim, o importante é que, em situações que exigem otimização extrema, esse tipo de especialista continua sendo necessário; aplicando isso à IA, talvez mesmo com todo o avanço da IA ainda seja difícil para ela superar alguém que programa extremamente bem no limite. De forma geral, porém, nenhum humano já consegue vencer a IA. Seria divertido ver mais um momento estilo AlphaGo, desta vez com uma disputa de AlphaCode.
É um texto com o qual me identifico bastante. Na época da faculdade, a única área em que eu podia ajudar outras pessoas era a de software. Felizmente, fiz disso minha profissão, e ainda hoje a sensação de satisfação quando consigo ajudar meus colegas é muito boa, e parece continuar sendo uma grande motivação depois disso.
Parece que o texto foi escrito pensando só em cenários otimistas demais, e nenhum deles é fácil.
Muitas vezes, o esforço e o tempo necessários para subir de 90% para 91%, apenas 1%, podem ser maiores do que o esforço e o tempo para chegar aos 90%.
Mais do que o surgimento de uma IA poderosa, o que mais me preocupa é que o fenômeno de as pessoas depositarem uma confiança enorme em resultados de IA nos quais não deveriam confiar só tende a se intensificar.
Até aqui, enquanto escrevo um comentário curto, tem gente que escreve de um jeito que nem dá para entender o que ela mesma quer dizer, e também tem gente que diz "perguntei para a IA e ela respondeu isso", como se aquilo fosse um fato.
É só ficar dizendo para a IA manter o contexto do sistema inteiro e a consistência estrutural, kkkkk
Então o público-alvo em si era diferente. Entendi. Eu também dou treinamentos internos sobre deep learning, então me identifico com esse ponto.
Mesmo quando as pessoas ainda escreviam código, acho que, se você não estudasse, também não sabia o que estava errado kkk
Acho que eu estava negligenciando demais aqueles 20%
Recentemente me deparei com um bug que a IA não consegue resolver... não é uma solução para tudo, mas percebi que eu a estava tratando como se fosse.
Ah, obrigado pela observação afiada, haha. Como eu queria ajudar pessoas leigas como eu a entender, acabei escrevendo com foco em analogias e o post ficou um pouco superficial. Daqui para frente vou procurar aprofundar mais. Conto com você! Obrigado pelo feedback!
Parece ser o blog que ficou em 1º lugar entre os blogs mais populares no Hacker News em 2025. Tanto pela reputação quanto pela quantidade considerável de artigos publicados, imagino que, para um usuário comum do Hacker News, seja o blog visitado com mais frequência e, por isso, acabe sendo naturalmente visto como um indicador.
Pergunto porque não entendo muito bem, mas que blog é esse, o
blog do simon, que aparece sendo mencionado o tempo todo nas opiniões do Hacker News...?Quando será que sai a função de medir glicose no sangue? T_T
Eu registro várias informações no Obsidian e as consulto no Windows + Mac + iPhone,
e as informações que organizo relacionadas ao GeekNews eu salvo em um repositório Git para usar.
Agora ficou possível pesquisar e visualizar tudo isso de forma prática em um só lugar.
Pode ser indelicado perguntar, mas este texto foi escrito diretamente por você? Fica a impressão de que nem o fenômeno de caixa-preta nem XAI foram tratados com profundidade suficiente, e há algo nas palavras usadas nas frases que soa um pouco familiar demais.
O Figma estava em um nível tão ruim que nem dava para usar.
Especialistas em assembly ainda reclamam de compiladores. No fim, o importante é que, em situações que exigem otimização extrema, esse tipo de especialista continua sendo necessário; aplicando isso à IA, talvez mesmo com todo o avanço da IA ainda seja difícil para ela superar alguém que programa extremamente bem no limite. De forma geral, porém, nenhum humano já consegue vencer a IA. Seria divertido ver mais um momento estilo AlphaGo, desta vez com uma disputa de AlphaCode.
Ah... kkk
É um texto com o qual me identifico bastante. Na época da faculdade, a única área em que eu podia ajudar outras pessoas era a de software. Felizmente, fiz disso minha profissão, e ainda hoje a sensação de satisfação quando consigo ajudar meus colegas é muito boa, e parece continuar sendo uma grande motivação depois disso.
Versão do plugin para Claude Code - claude-code/plugins/ralph-wiggum at main · anthropics/claude-code - https://github.com/anthropics/claude-code/…
A Liner está ferrada... eu estava usando muito...
O autor ainda utiliza LLMs de forma limitada em algumas tarefas (cerca de 40%)
Pelo que foi descrito acima, parece que o autor também não defende abandonar completamente a IA.
Obrigado! Vou ler com atenção.
Que raiva desse caça-clique no título
Parece que o texto foi escrito pensando só em cenários otimistas demais, e nenhum deles é fácil.
Muitas vezes, o esforço e o tempo necessários para subir de 90% para 91%, apenas 1%, podem ser maiores do que o esforço e o tempo para chegar aos 90%.
Mais do que o surgimento de uma IA poderosa, o que mais me preocupa é que o fenômeno de as pessoas depositarem uma confiança enorme em resultados de IA nos quais não deveriam confiar só tende a se intensificar.
Até aqui, enquanto escrevo um comentário curto, tem gente que escreve de um jeito que nem dá para entender o que ela mesma quer dizer, e também tem gente que diz "perguntei para a IA e ela respondeu isso", como se aquilo fosse um fato.