- A nova tecnologia chamada "implicit code execution" permite realizar tarefas matemáticas, responder perguntas relacionadas a programação e processar strings
- Reconhece prompts que exigem computação e os executa em segundo plano
- Como LLMs são motores de previsão, é necessária outra tecnologia para raciocínio avançado. Isso se inspira na separação entre os modos de pensamento "System 1" e "System 2" apresentada no livro de Daniel Kahneman, "Thinking, Fast and Slow"
- O pensamento do System 1 é rápido, intuitivo e não exige esforço. Quando um músico de jazz improvisa, está usando o pensamento do System 1
- Em contraste, o pensamento do System 2 é lento, cuidadoso e exige esforço. Ao fazer uma divisão longa ou aprender a tocar um instrumento, usamos o pensamento do System 2
- Seguindo essa analogia, pode-se pensar que os LLMs operam no System 1. Já tarefas como cálculos se encaixam no System 2
- Nesta atualização, o Google combinou o LLM (System 1) com código tradicional (System 2) para melhorar a precisão das respostas do Bard
- Com "implicit code execution", ele executa cálculos internamente e usa os resultados para gerar respostas mais precisas
- Ao avaliar problemas de palavras e matemática em um conjunto de dados interno, a precisão melhorou cerca de 30%
- Também passa a oferecer suporte para exportar tabelas geradas para o Google Sheets
2 comentários
O Bard é tão burro em coreano que...
simplesmente não uso.
haha