DINOv2 - modelo de visão computacional com aprendizado autossupervisionado lançado pela Meta AI
(ai.facebook.com)- Um novo método para treinar modelos de visão computacional de alto desempenho
- Oferece desempenho robusto sem necessidade de ajuste fino, podendo ser usado como backbone para diversas tarefas de visão computacional
- Com Self-Supervision, pode ser treinado em qualquer coleção de imagens e também aprender novos recursos, como estimativa de profundidade, algo impossível com as abordagens atuais
- Código em PyTorch e modelos disponibilizados como open source
3 comentários
Usei os pesos pré-treinados de um modelo treinado com o DINOv2 e o desempenho pareceu muito bom.
Foi lançado em abril, mas eu deixei passar.
Ultimamente a Meta AI está a todo vapor e vem despejando vários resultados em open source, como Segment Anything e Animated Drawing.
Como sou leigo em IA, eu estava me perguntando se era só porque muitas notícias sobre isso estavam aparecendo no GeekNews ou se a Meta realmente estava acelerando de vez, mas parece que era a segunda opção mesmo kkk. De qualquer forma, parece que a Meta está realmente determinada a dar a volta por cima.