Meta divulga o dataset FACET para investigar vieses em modelos de visão computacional

• Fairness in Computer Vision EvaluaTion
• Novo benchmark abrangente para avaliar a equidade de modelos de visão computacional em classificação, detecção, segmentação de instâncias e tarefas visuais em geral
• Composto por 32.000 imagens com 50.000 pessoas
• Rotulado por anotadores humanos especializados quanto a atributos demográficos (ex.: gênero, idade), atributos físicos adicionais (ex.: tom de pele, penteado) e classes relacionadas a pessoas (ex.: jogador de basquete, médico)
• Também inclui 69.000 rótulos de pessoas, cabelo e vestuário presentes no dataset SA-1B (Segment Anything)
• O FACET é usado apenas para fins de avaliação de pesquisa e não pode ser utilizado para treinamento
• O dataset e um explorador do dataset são fornecidos juntos
• Junto disso, o modelo de visão DINOv2, anteriormente lançado, teve sua licença alterada para Apache 2.0

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DINOv2 - Modelo de visão computacional com aprendizado autossupervisionado lançado pela Meta AI