tsai - biblioteca de deep learning open source para séries temporais e sequências

• Baseada em Pytorch e fastai
• Focada em tarefas de séries temporais como classification, regression, forecasting e imputation
• Modelos State-of-the-art disponíveis
  • LSTM (Hochreiter, 1997)
  • GRU (Cho, 2014)
  • MLP - Perceptron multicamadas (Wang, 2016)
  • FCN - Rede totalmente convolucional (Wang, 2016)
  • ResNet - Rede residual (Wang, 2016)
  • LSTM-FCN (Karim, 2017)
  • GRU-FCN (Elsayed, 2018)
  • mWDN - Rede de decomposição wavelet multinível (Wang, 2018)
  • TCN - Rede convolucional temporal (Bai, 2018)
  • MLSTM-FCN - LSTM-FCN multivariado (Karim, 2019)
  • InceptionTime (Fawaz, 2019)
  • Rocket (Dempster, 2019)
  • XceptionTime (Rahimian, 2019)
  • ResCNN - 1D-ResCNN (Zou , 2019)
  • TabModel - modificado a partir do TabularModel do fastai
  • OmniScale - Omni-Scale 1D-CNN (Tang, 2020)
  • TST - Transformer para séries temporais (Zerveas, 2020)
  • TabTransformer (Huang, 2020)
  • MiniRocket (Dempster, 2021)
  • XCM - Uma rede neural convolucional explicável (Fauvel, 2021)
  • gMLP - Perceptron multicamadas com gating (Liu, 2021)
  • GatedTabTransformer (Cholakov, 2022)