TimescaleDB 2.0 é lançado

• RDB com suporte a multinós e escala de petabytes para dados de séries temporais (baseado em PostgreSQL)

• Totalmente grátis sob a Timescale License

→ uso como serviço não é permitido

• Binários de instalação disponíveis para Docker ou Ubuntu/Debian/CentOS

• O que são Time-series Data (dados de séries temporais)?

Se A envia dinheiro para B, basta registrar os números que diminuíram e aumentaram em cada lado,

mas dados de séries temporais são um conjunto de dados em que as mudanças são rastreadas com INSERT, e não com UPDATE.

Por meio dessas informações de mudança, torna-se possível entender que relação existe entre os dois ou o que está acontecendo entre eles.

Dados de séries temporais eram aplicados principalmente em setores como finanças, manufatura, energia e utilities,

mas, nos últimos anos, seu uso cresceu de forma explosiva com o avanço de monitoramento, IoT, criptomoedas, jogos e machine learning.

São os dados mais precisos para rastrear mudanças e apoiar a tomada de decisão orientada por dados.

• O TimescaleDB foi especialmente projetado sobre PostgreSQL para cargas de trabalho de séries temporais

• Suporta compressão padrão acima de 94%+ e permite consultas 10 a 100 vezes mais rápidas do que PostgreSQL/InfluxDB/Cassandra/MongoDB

• Para implementar multinós, introduz a técnica de tabela virtual chamada Distributed Hypertable (particionamento automático entre vários nós)

[xguru]

Provavelmente, se não fosse pela licença TSL, a Amazon Timestream talvez tivesse pegado o TimescaleDB e o comercializado.

Ao ver a comparação de preços entre Timestream e TimescaleDB (claro, fornecida pelo lado da Timescale), dizem que o serviço da Amazon custa de 9 a 72 vezes mais.

https://blog.timescale.com/blog/choose-timescale-vs-influx-timestream/

Timescale disponibiliza o TimescaleDB multinó em versão gratuita https://pt.news.hada.io/topic?id=2138