- Em 2022, as pessoas da academia/indústria de AI estavam em um estado de depressão coletiva: coisas incríveis demais estavam surgindo no mundo
- Nosso ponto final definitivo: Artificial General Intelligence
- Singularity: a previsão original era 2045. Mas agora?
- Google vs Bing: parece que a competição do século por causa da AI vai recomeçar mais uma vez
- Negócio de busca: busca é o maior negócio da indústria de S/W
- Serviços baseados em LLM são, no fim das contas, uma disputa de infraestrutura de computação
- Até o GPT-3, falava-se apenas de Training, mas Serving é um jogo completamente diferente
- Google: aprendizados de um futuro que chegou um pouco cedo demais
- Por que tantos artigos estão saindo das Big Tech?
- O Google tem a infraestrutura que tornou todos os seus serviços possíveis... e ela é o BORG
- Deep Learning é uma abstração matemática da estrutura do cérebro
- A frase que considero a essência desse tabuleiro:
- AI é "Computation".
- Intelligence é "Computation".
- O que torna possível o In-Context Learning?
- O processo de treinar um modelo é mais Engineering e Hacking do que Research
- O formato tradicional de uma empresa de serviços ONLINE
- O formato de uma empresa de serviços de AI
- O nível de competência exigido de um PM em uma empresa de serviços de AI é muito alto
- Right Talent: Leader, Engineer
- Precisamos criar um LLM? Talvez a escolha mais segura seja não entrar nessa corrida.
- As apostas nessa mesa de pôquer são grandes demais
- No fim, parecem ser estes os dois fatores mais centrais.
- Computation Infra
- Right Talent
Part 2. Experimento mental
- Experimento mental sobre AI na perspectiva de negócios
- A pergunta mais importante: quem vai ganhar dinheiro?
- Na indústria de AI, existem apenas dois pontos onde ocorre captura de valor
- Os 3 elementos de 2018: Data, Technology(Algorithm), Service
-> os 3 elementos de 2020: Service, Algorithm, Compute
- O formato do Tesla AI day também é sempre composto por essas três categorias: Service, Algorithm, Compute
- Evolução do Algorithm
- Competição extrema na academia – quem chega primeiro ao Polo Sul?
- Resumo intermediário
- Algorithm está se tornando commodity rapidamente.
- O preço de Compute está caindo rapidamente.
- Propriety Data está funcionando como o maior diferencial.
- Previsões sobre o futuro da indústria de AI
- Previsão de que a era de “Intelligence As a Service” vai chegar
- Previsão de que empresas de AI service como a TESLA passarão a possuir, uma a uma, grandes verticais
- Previsão de duas direções para o futuro -> um mundo sem meio-termo
- AGI API Industry
- Startups que fazem negócios em cima das APIs das grandes empresas
- Como será o futuro dessas empresas?
- Full-Stack/Vertical Industry
- Anos de investimento antecipado em Data Pipeline -> a TESLA que deu sorte
- Integração vertical usando AI (Vertical Integration)
- Revisão de visão em 2023 -> só restará AGI Service.
- AGI Service será, na prática, o futuro de Search e E-commerce.
7 comentários
Obrigado pelo ótimo material.
Obrigado pelo ótimo texto!
Pelo que vi, este é um material que foi criado e publicado pelo Jung-suk Roh, que no passado criou o Tattertools.
A publicação no Facebook que ele divulgou junto com os slides pode ser conferida abaixo. :smiley:
https://facebook.com/chester.roh/posts/…
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Como no fim do texto ele também divulgou os slides que havia feito sobre o mesmo tema em 2018 e 2021, estou trazendo junto também.
https://drive.google.com/file/d/1KuTaOsaq-8FGr4i0DssV5jXTWWSIX5zK/view
https://drive.google.com/file/d/1a0LPMoC4UwiWuLHC2w_kDMxwUKhcowPs/view
Quero ver o post original, mas não abre T_T
Hum, é um arquivo do Google Drive. Achei que talvez tivesse sido apagado, mas ainda abre normalmente.
Ah, sim, agora estou vendo. Obrigado!! :)
Ótimo texto, obrigado. Traz muita coisa para pensar ^^