- Foi lançado um modelo de linguagem capaz de manter conversas naturais.
- Continua respondendo a perguntas de acompanhamento com base no contexto da conversa anterior, além de poder reformular respostas ou reconhecer erros.
- Também é capaz de apontar problemas em perguntas inadequadas e recusar respostas.
- São apresentados exemplos como encontrar problemas em um código fornecido, recusar respostas a perguntas sobre crimes, reconhecer perguntas contrárias aos fatos reais e responder no modo hipotético.
- Durante o período de prévia de pesquisa, é oferecido gratuitamente.
5 comentários
Parece que ele explica melhor e de forma mais acessível termos que soam como verbetes da Wikipédia.
Mas, em perguntas que pedem métodos detalhados, às vezes comete erros grandes (inclusive só corrige a resposta direito depois que você aponta duas vezes que ela está errada).
Para perguntas do tipo “se você tivesse um corpo, o que gostaria de fazer?” ou “o que você pensa sobre a espécie humana?”, ele evita responder. Pelo visto, foi treinado para evitar perguntas que possam gerar controvérsia ética.
Vou postar minha impressão também.
O método de teste que usei foi perguntar sobre um sistema chamado "SAP" e, em seguida, fazer perguntas sobre detalhes que só pessoas com experiência prática no assunto conheceriam.
O resultado do teste foi que ele explicou tudo surpreendentemente bem.
Comecei perguntando se ele conhecia SAP e depois se conseguia explicar certos conceitos e processos de tratamento; na minha opinião, a precisão ficou em mais de 95%.
Na minha opinião pessoal, o que foi mais confortável foi o fato de a conversa continuar com perguntas e respostas sequenciais com base no diálogo anterior, e isso me deixou muito satisfeito.
Fiquei surpreso e satisfeito a ponto de escrever uma impressão do teste mesmo do ponto de vista de alguém que não entende muito de IA.^^
Testei algumas coisas e o desempenho é impressionante.
E, quando faço uma pergunta em coreano, ele também responde em coreano. É realmente surpreendente.
Usei por um instante e parece que o desempenho é realmente impressionante. Dá a sensação de gerar respostas muito mais longas e precisas do que os modelos anteriores. Especialmente a capacidade de perceber quando a própria pergunta está errada parece surpreendente.
É curioso até que o modelo reconheça suas limitações e misture observações adequadas sobre isso ao responder. (Como quando diz que não conhece informações mais recentes...)
Claro, também dá a impressão de que houve um foco excessivo em evitar que ele dê respostas inadequadas. Sempre que pode, ele vem com algo como "Sou uma IA treinada e não posso fornecer esse tipo de resposta..."
Ah, legal. Obrigado pela apresentação da notícia e pelas impressões!!