Interface cérebro-computador com integração de wearables e IA

A interface cérebro-computador (Brain Computer Interface, BCI) é usada não apenas na área de reabilitação, mas também para gerenciamento de foco, medição de estresse, headsets de AR/VR e controle de dispositivos IoT. Isso é implementado na forma de wearables. A IA desempenha um papel crucial no funcionamento do BCI ao decodificar sinais cerebrais e convertê-los em comandos.

1. O wearable ‘Crown’, da empresa americana de BCI Neurocity

• Usa EEG e IA para identificar o nível de foco
• Quando o usuário coloca o Crown na cabeça, o dispositivo lê as ondas cerebrais e detecta ‘quando o usuário está imerso’
• Os sensores de EEG deste produto detectam ondas gama emitidas pelo cérebro
• Quando o foco do usuário aumenta, os sensores de EEG detectam mais ondas gama
• Quando o foco cai, esses sensores detectam menos ondas gama
• Com base nisso, o Crown avalia o nível de foco do usuário
• O Crown reconhece ‘qual música é mais eficaz’ para ajudar ‘o usuário a entrar em estado de imersão’ e reproduz essa música

2. O earbud ‘Emotiv MN8’, da empresa americana de BCI Emotiv

• Mede e analisa níveis de estresse e mudanças de atenção com EEG e algoritmos próprios de machine learning
• O MN8 vem equipado com sensores cerebrais, eletrodo de referência e sensores de movimento multieixo
• Quando o usuário coloca os earbuds nos ouvidos, eles acompanham e observam padrões cerebrais em tempo real
• O MN8 detecta quando o usuário está mentalmente cansado, perdendo o foco ou em estado de imersão
• Ele fornece dados de atividade cerebral para ajudar o usuário a entender ‘quando, onde e como trabalha melhor’
• Permite quantificar ‘situações em que o cérebro do usuário cruza o limiar da carga cognitiva para a sobrecarga cognitiva’
• O MN8 também permite saber ‘como o interesse do usuário muda ao longo do dia’

3. O sensor wearable da empresa francesa de BCI NextMind

• Detecta a atividade cerebral com EEG e algoritmos de machine learning, decodifica esses sinais e os converte em comandos digitais
• Com isso, permite que o usuário controle facilmente com o pensamento computadores, headsets de realidade aumentada (AR)/realidade virtual (VR) e dispositivos de Internet das Coisas (IoT)
• O sensor pode ser acoplado a headbands, bonés e headsets de AR/VR
• Modo de funcionamento: o usuário coloca o sensor na parte de trás da cabeça e olha para a tela -> os olhos projetam uma imagem específica exibida na tela no córtex visual -> nesse momento, os eletrodos de EEG instalados no sensor detectam a atividade cerebral no córtex visual -> algoritmos de machine learning decodificam a atividade cerebral e reconhecem o foco visual do usuário -> essas informações são enviadas de volta ao computador em tempo real -> como resultado, dispositivos digitais operam de acordo com o pensamento do usuário, como reproduzir um vídeo na tela ou aumentar o volume