- A VM com acesso ao hardware TPU, apresentada no início deste ano, agora está disponível para todos
- Otimizada para tarefas de ranking e recomendação em larga escala
→ No caso do Snap, que adotou a solução desde o início, houve uma melhora de cerca de 4,65x em desempenho/TCO nas recomendações de anúncios
- Nova TPU Embedding API anunciada: acelera tarefas de ranking/recomendação baseadas em ML
→ API de ranking/recomendação do TF2
→ Modelos de ranking DLRM e DCN v2 disponibilizados como open source
- Suporte a TensorFlow, PyTorch e JAX
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