Temas futuros de ML no Google Research (Jeff Dean)
(ai.googleblog.com)Resumo de 5 áreas que serão impactadas por ML
→ para cada uma, pesquisas relacionadas publicadas em 2021 e a direção e o progresso que veremos nos próximos anos
- Modelos de ML de uso geral com mais capacidades
→ LaMDA, SimCLR, VATT, Pathways..
- Melhoria contínua da eficiência em ML
→ aceleradores de ML, Google Tensor, otimização de compilação (GSPMD, XLA..)
→ uso de NAS (Neural architecture search) e sparsity
- ML está se tornando cada vez mais benéfico em nível pessoal e comunitário
→ fotos (HDR+, baixa luminosidade, retrato, remoção de ruído & desfoque, Magic Eraser), tradução em tempo real, legendas em tempo real..
→ na base dessas tecnologias, os Private Compute Services do Android e Federated Learning/Analytics são essenciais
- Crescem os benefícios de ML em ciência, saúde e sustentabilidade
→ de análise de amostras de tecido cerebral com visão computacional a previsão do tempo com dados atmosféricos e identificação de contornos de edifícios
→ exploração automatizada do espaço de design, aplicação em diversas áreas da saúde, criação de aplicações para enfrentar a crise climática
- Uma compreensão mais profunda e ampla de ML
→ Responsible AI e Human Centered Technology
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