- Ao executar
/graphify .em um assistente de codificação com IA, todo o código, documentação, PDFs, imagens e vídeos é mapeado em um grafo de conhecimento, mudando a exploração de grep em arquivos para exploração por perguntas- Ao fazer uma pergunta, ele retorna apenas o subgrafo relevante, sem precisar ler o arquivo inteiro
- O código é analisado localmente com AST do tree-sitter, sem fazer nenhuma chamada a LLM. Ou seja, zero tokens de LLM para construir o grafo
- Como o código não sai da máquina, organizações com requisitos de residência de dados também podem indexar totalmente offline, sem chave de API
- Todas as conexões recebem uma tag de confiança
EXTRACTED(explicitado no texto original) /INFERRED(inferido), evitando situações em que é preciso confiar cegamente no resultado de uma LLM e permitindo verificar até onde há evidência - Por ser um grafo real, sem uso de embeddings nem vector store, permite rastrear caminhos entre dois alvos (
path) e explicar conceitos (explain), em vez de fazer busca por similaridade - Além de código, integra no mesmo grafo schemas SQL, Terraform/HCL, configurações MCP, manifestos de pacotes, documentos Office, PDFs, imagens e URLs de vídeo
- 3 comandos principais de consulta
graphify query "what connects auth to the database?"- retorna um subgrafo com escopo limitado para perguntas em linguagem naturalgraphify path "FastAPI" "ModelField"- exibe o caminho mais curto entre dois alvos, salto por saltographify explain "APIRouter"- mostra localização no código-fonte, comunidade, grau e lista de conexões
- Comentários
# NOTE:/# WHY:e citações de ADR/RFC são extraídos como nós de primeira classe e conectados ao código → até os motivos de design que não dá para saber olhando apenas o código entram no escopo de busca - É possível instalar hooks/arquivos de instrução para que o assistente sempre consulte o grafo primeiro, forçando a substituição da leitura de arquivos originais um a um por consultas
- Ao commitar
graphify-out/no git, toda a equipe começa do mesmo mapa do código; ele é reconstruído automaticamente a cada commit e não gera custos de API - Com
python -m graphify.serve, o grafo é exposto como servidor MCP, e com--transport httptoda a equipe pode compartilhar uma única URL - Licença MIT
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