As pessoas que vão prosperar na era da IA

• Na era da IA, o critério que separa as pessoas será menos a inteligência e mais a relação que elas mantêm com o esforço mental; quanto mais comum a inteligência se torna, mais rara passa a ser a vontade (volition) de pensar por conta própria e crescer
• Pessoas com baixa necessidade de cognição tendem a aumentar a produtividade com IA, mas também a perder capacidade de raciocínio; o grupo intermediário é mais propenso a ceder à tentação da eficiência; e o grupo com alta necessidade usa a IA como ferramenta para ampliar suas capacidades mentais
• Entre adotantes de IA, o uso de e-mail/mensageiros mais que dobrou e o uso de software de trabalho cresceu 94%, enquanto o trabalho focado caiu 9%; em vários experimentos também foram observadas reduções na conectividade cerebral, no esforço cognitivo e na motivação intrínseca
• Pedir dicas em vez de respostas, escrever primeiro suas próprias ideias, alternar tarefas com e sem IA e projetar chatbots como tutores podem ser formas de preservar a capacidade de pensar
• Pode surgir uma polarização cognitiva entre grupos que pensam mais com a IA e grupos que pensam menos; escolas e organizações precisam cultivar autonomia, competência, conexão e disposição para suportar dificuldades, mais do que apenas transmitir conhecimento

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O tempo economizado pela IA está sendo preenchido com mais trabalho

• Em uma análise da ActivTrak com mais de 10 mil trabalhadores, a carga de trabalho de quem adotou IA não diminuiu; ficou mais densa
  • O tempo de uso de apps de e-mail/mensagens/chat mais que dobrou
  • O uso de software de trabalho aumentou 94%
  • O tempo de trabalho focado sem interrupções caiu 9%
• Um estudo da UC Berkeley Haas School of Business mostrou que, quando codificação/engenharia ficaram mais fáceis, as pessoas passaram a executar diretamente até tarefas que antes terceirizavam
  • Pequenas tarefas passaram a ser encaixadas à noite, nos fins de semana e em tempos de espera
  • Aumentou a multitarefa de supervisionar simultaneamente vários bots executando trabalhos diferentes
• O tempo poupado pela IA é destinado a novas tarefas, não ao descanso, e a quantidade de resultados esperada por dia tanto pela própria pessoa quanto por seus chefes também aumenta
• Esse estado de fazer mais coisas a cada hora, mas com mais dispersão e fadiga, ganhou até o nome de AI brain fry
• Assim como aviões, trens e carros reduziram o tempo de deslocamento, mas aumentaram o número de viagens, tecnologias que economizam trabalho tendem a possibilitar mais atividades em vez de tornar a vida mais tranquila

Quanto mais comum a inteligência se torna, mais valiosa fica a vontade

• O princípio da era da IA é que “quando a inteligência se torna abundante, a vontade passa a ter valor”
• Quem faz a diferença não é quem usa a IA passivamente para trabalhar menos, mas quem trava embates com a IA para desenvolver suas próprias capacidades e realizar mais
• A necessidade de cognição (need for cognition), na psicologia, indica o quanto alguém gosta do ato de pensar sobre coisas difíceis
  • Pessoas com alta necessidade gostam de jogos difíceis, livros densos e problemas complexos
  • Pessoas com baixa necessidade acham o pensamento exigente desagradável e se aproximam do perfil de avaros cognitivos (cognitive miser), que procuram oportunidades para evitá-lo
  • Pessoas em nível intermediário se esforçam em questões que consideram importantes, mas não gostam do pensamento em si
• A necessidade de cognição tem correlação com inteligência, mas não é a mesma característica; mesmo alguém muito inteligente pode detestar esforço mental

Passageiros produtivos: o grupo que ganha desempenho e perde habilidade

• Os passageiros produtivos (Productive Passengers), com baixa necessidade de cognição, veem a IA tornar o trabalho mais fácil e elevar a produtividade, mas, pelo mesmo motivo, suas capacidades mentais podem enfraquecer
• As pessoas aprendem melhor em uma zona de dificuldade ideal, que não é tão difícil a ponto de sobrecarregar nem tão fácil a ponto de não exigir esforço
• A IA empurra para fora dessa zona quem prefere pouco esforço, assumindo até as partes que deveriam exigir pensamento direto
• Em um estudo do MIT Media Lab liderado por Nataliya Kosmyna, ao realizar tarefas semelhantes, a conectividade cerebral de usuários do ChatGPT foi medida como até 55% menor que a de não usuários
• Em medições de Vivienne Ming, cofundadora da Possibility Sciences, a atividade de ondas gama, indicador de esforço cognitivo, caiu cerca de 40% durante o uso de IA
• Em pesquisa de Michael Gerlich, da SBS Swiss Business School, apareceu uma correlação negativa significativa entre uso frequente de ferramentas de IA e capacidade de pensamento crítico
• No início, a IA aumenta a produtividade, mas a dependência prolongada pode acabar esvaziando internamente conhecimento e habilidades
  • Em um estudo da Carnegie Mellon University liderado por Grace Liu, participantes que receberam ajuda da IA por cerca de 10 minutos e depois perderam o acesso tiveram desempenho inferior e desistiram com mais frequência do que aqueles que não usaram IA desde o começo
• Endoscopistas que começaram a usar IA tiveram a taxa de detecção de lesões intestinais pré-cancerosas, em exames sem IA, reduzida de 28,4% para 22,4%
• Assim como o GPS enfraqueceu a leitura de mapas e a capacidade de encontrar caminhos, a IA pode enfraquecer uma gama muito mais ampla de capacidades de raciocínio, dependendo do quanto permitimos

Otimizadores relutantes: o grupo que reconhece o risco, mas acaba dependente

• Os otimizadores relutantes (Reluctant Optimizers), com necessidade de cognição intermediária, reconhecem o risco de a IA esvaziá-los e tentam resistir, mas, em uma rotina congestionada e estressante, passam aos poucos a depender dos bots
• Em um experimento do MIT Media Lab, participantes que escreveram textos sucessivos com ChatGPT ficaram mais dependentes da IA a cada tarefa e, no fim, copiar/colar passou a dominar
• Isso acontece não só pelo acúmulo de fadiga, mas porque a tecnologia muda a forma de pensar dos usuários
  • A educação tradicional valoriza a formação (cultivation): suportar tarefas difíceis para se tornar alguém que pensa melhor e sabe mais
  • A tecnologia moderna valoriza a otimização (optimization): usar máquinas para remover atritos e tornar os resultados o mais eficientes possível
• Amit Singhal, ex-chefe da Busca do Google, afirmou em 2013 que o foco era reduzir todo atrito existente entre o pensamento do usuário e a informação desejada
• A mentalidade de formação procura atrito; a mentalidade de otimização quer uma vida sem atrito
• O objetivo da otimização está mais próximo de maximizar produção do que de buscar excelência
  • Em uma pesquisa da GoTo, 43% dos trabalhadores disseram já ter enviado conteúdo gerado por IA mesmo suspeitando que continha erros ou era de baixa qualidade

Como curiosidade, motivação e julgamento se enfraquecem

• Em uma pesquisa de Laura Schulz, quando um professor ensina diretamente às crianças como usar um objeto, a curiosidade delas para explorá-lo fica limitada
  • Quando o uso não é explicado, elas exploram de formas mais variadas
  • A IA pode funcionar como um professor que continua fornecendo respostas e métodos
• Em um estudo liderado por Suqing Wu, da Zhejiang University, e Yukun Liu, da ShanghaiTech, após usar IA, a motivação intrínseca para executar outra tarefa sem IA caiu em média 11%, enquanto o tédio aumentou 20%
  • Como a primeira tarefa com IA parece mais prazerosa, o trabalho comum fica relativamente mais enfadonho
• Quem não construiu sua própria visão de mundo e base de conhecimento tem dificuldade para ser um interlocutor capaz de enfrentar uma IA imperfeita
• Nesse estado, ocorre a rendição cognitiva (cognitive surrender): seguir erros ou sugestões do bot sem verificá-los
  • Quando pesquisadores da Wharton School configuraram a IA para dar respostas erradas ocasionalmente, os participantes aceitaram 80% dos erros como fatos

Uma cultura que perde o processo de formação da pessoa, não apenas o produto

• Chris Sibben, diretor da escola Rivendell, no norte da Virgínia, mostrou a estudantes um filme feito por mais de 200 artistas ao longo de mais de 5 anos
• Um aluno não entendeu por que aquilo levou tanto tempo se a IA poderia fazer em 5 minutos
• Sibben chama isso de industrialização do distanciamento (industrialization of detachment)
• A reação “com IA levaria 5 minutos” não é apenas uma questão de velocidade, mas de mudança nos critérios de valor
  • Valoriza-se o produto em vez da provação
  • Valoriza-se a imagem em vez da capacidade de ver
  • Valoriza-se a obra pronta em vez do processo de se tornar alguém capaz de criar algo
• A IA oferece competência sem aprendizado de aprendiz e fluência sem compreensão
• Um estudante que internaliza esse padrão não fica simplesmente preguiçoso; pode se tornar alguém menos formado, menos presente e menos capaz de suportar dificuldades sem um prompt

Maratonistas mentais: escolher ampliar capacidades em vez de conveniência

• Os maratonistas mentais (Mental Marathoners), com alta necessidade de cognição, escolhem o esforço mental para ampliar suas próprias capacidades mesmo sem necessidade prática, como alguém que corre 42,195 km mesmo existindo carros
• Eles mantêm a convicção de que, mesmo quando não enxergam uma solução e prazos e ansiedade se aproximam, acabarão encontrando a resposta por conta própria
• Gostam do processo de continuar explorando e fazendo brainstorming até que a solução apareça e a curva de aprendizado suba rapidamente
• Pesquisadores liderados por John Cacioppo, da University of Chicago, revisaram mais de 100 estudos sobre alta necessidade de cognição
  • Têm muitos pensamentos relacionados à tarefa
  • Participam de conversas estimulantes
  • Têm forte necessidade de conclusão e controle
  • Depois de chegar a uma conclusão, podem ter dificuldade para mudar de posição mesmo quando evidências contrárias se acumulam
• Eles tendem a resistir fortemente à entropia da IA, que nivela o pensamento, e a buscar resultados originais
• À medida que textos, músicas e filmes se tornam familiares como sínteses de criações existentes, eles tentam criar trabalhos que reflitam suas experiências e personalidades próprias e usar a IA para reforçar seu protagonismo

Seis formas de usar a IA como ferramenta de treinamento mental

• Pedir dicas em vez de respostas
  • Pedir respostas diretas à IA pode reduzir muito a motivação e a habilidade
  • Pedir contexto, pistas de raciocínio e explicações conceituais não produz a mesma queda
• Começar pela página em branco
  • Antes de abrir o bot, escreva primeiro sua própria análise e conclusão
  • Use a IA não para criar o pensamento no seu lugar, mas para encontrar fraquezas e objeções nas ideias já existentes
• Alternar tarefas com IA e sem IA
  • Depois de uma tarefa feita com IA, coloque obrigatoriamente uma tarefa a ser resolvida sem IA
  • Continue usando os músculos mentais responsáveis pelo esforço criativo
• Redesenhar o chatbot como tutor
  • Chatbots comuns podem enfraquecer o aprendizado ao responder perguntas
  • Tutores de IA podem melhorar aprendizado e motivação ao orientar uma jornada estruturada de estudo
  • O papel do bot deve mudar de enciclopédia para personal trainer que treina músculos mentais
• Distinguir tarefas mecânicas de tarefas criativas
  • Trabalhos repetitivos, como e-mails funcionais, podem ser entregues à IA
  • Tarefas em que o próprio processo de pensamento é importante, como ensaios e memorandos, não devem ser terceirizadas para a IA
  • Sugere-se que a prática de entregar até esse tipo de trabalho criativo à IA deveria ser motivo de vergonha
• Pedir pensadores, não pensamentos
  • Em vez de pedir ao Claude que pense por você sobre um problema, peça que organize pensadores que estudaram o tema
  • Para entender desenvolvimento infantil, por exemplo, peça um debate hipotético entre Jean Piaget e Erik Erikson e receba recomendações de livros dos dois
  • É possível obter resultados melhores quando tratamos a IA como uma excelente bibliotecária, não como um oráculo

A polarização cognitiva não é um futuro inevitável

• Pode surgir uma polarização cognitiva extrema em que algumas pessoas usam a IA para pensar mais e outras para pensar menos
• O grupo com alta necessidade de cognição tende a se tornar cada vez mais produtivo e satisfeito, enquanto os demais podem ser empurrados para uma espécie de subclasse mental
• A previsão é que a lacuna entre os dois grupos possa se tornar mais grave do que a desigualdade econômica ou a polarização política, crescendo a ponto de parecerem espécies diferentes
• Não é necessário encarar a necessidade de cognição apenas como uma personalidade fixa
  • A força de vontade tem base genética, mas também é muito sensível ao ambiente
  • Se a IA enfraquece a vontade, humanos podem fortalecer a vontade mudando instituições e ambientes

A educação deve passar da seleção por inteligência à formação da vontade

• A educação atual é projetada em torno de conhecimento e inteligência
  • No ensino fundamental, o conhecimento é transmitido aos alunos como se fosse baixado para suas cabeças
  • No ensino médio, alunos mais inteligentes são selecionados e separados para universidades de elite
• Em uma era cercada por máquinas com muito conhecimento, o que diferencia as pessoas não é quanto sabem, mas a vontade de trabalhar duro e usar o conhecimento de forma criativa
• O centro da educação deve se deslocar da capacidade cerebral para a vontade de correr maratonas mentais que produzem resultados de alta qualidade
• A tarefa central é fazer com que as pessoas busquem espontaneamente a complexidade cognitiva
  • Encarar missões difíceis, que podem fracassar e envolver sofrimento, como uma jornada heroica da vida
  • Cultivar a atitude de resistir e continuar explorando mesmo quando corpo e mente dizem para desistir
• Escolas e organizações passarão a perguntar aos membros o que eles desejam mais profundamente, o que vale a pena buscar no mundo e como cultivar desejos mais elevados
• A cultura atual manda encontrar uma paixão, mas não ensina como formar essa paixão; no futuro, escolas e organizações deverão assumir esse papel

Ambientes que mantêm ou matam o desejo

• As pessoas não conseguem mudar curiosidades ou gostos diretamente apenas pela força de vontade, mas podem influenciá-los indiretamente ao se colocar em ambientes que estimulam ou reprimem desejos
• Muitos ambientes escolares enfraquecem o desejo pelo esforço mental
  • O tempo passado de forma tediosa em sala de aula reduz o desejo
  • Recompensas externas, como notas, empurram para fora os desejos internos
  • A inflação de notas torna tudo fácil demais e reduz a vontade de se esforçar
• Instituições desenhadas de forma racionalista tendem a se concentrar na mente declarativa, que processa fatos e argumentos, e a ignorar os danos causados a camadas mais profundas da mente, onde a motivação se forma
• A teoria da autodeterminação (self-determination theory), criada por Edward Deci e Richard Ryan, afirma que a motivação aumenta quando três condições são atendidas
  • Autonomia: controlar as próprias escolhas
  • Competência: sentir que habilidades e capacidades estão se desenvolvendo
  • Relacionamento: sentir que as pessoas ao redor consideram você importante
• A admiração que nasce do contato com grandes pessoas ou obras de arte também pode aumentar a motivação
• Em uma relação de aprendizagem por mentoria, o mentor não ensina apenas habilidades, mas também transmite uma forma de se tornar alguém que ama aquele trabalho

O que a IA não consegue fazer define o humano

• A IA pode mostrar o que é o ser humano ao revelar aquilo que ela própria não consegue fazer
• Razão e inteligência eram vistas como o núcleo que distingue humanos dos animais, mas, quando surgem entidades muito mais inteligentes que humanos, fica difícil definir a humanidade apenas por isso
• O que a IA não possui é a capacidade de desejar algo
  • Existe, na camada fina criada por aprendizado por reforço, algum mecanismo parecido com recompensa, mas a função central do modelo é previsão, não desejo
  • Não há impulso biológico que empurre para crescimento e exploração
  • Não há um eu que conecte a pessoa que foi no passado à pessoa que quer ser no futuro
  • Não há uma estrutura de interesses e uma hierarquia de amores formadas por feridas, alegrias, êxtases, sonhos e esperanças pessoais
• A vida não é apenas uma atividade de resolver problemas dados com eficiência; é mais próxima de uma peregrinação em que crescemos pela experiência e caminhamos em direção a possibilidades que ainda não possuímos
• As características que definem humanos são a força motriz que permite superar dificuldades e a aspiração que decide para onde ir e que tipo de pessoa se tornar
• Se for possível ajudar as pessoas a querer e desejar mais, elas poderão assumir esforços mentais difíceis e evitar a polarização cognitiva
• Mesmo que a IA cuide de cálculo e síntese, se humanos decidirem o que é importante, o que vale explorar, quais missões escolher e para onde ir, a dignidade humana poderá ser preservada e fortalecida