O que a IA leva antes dos empregos

• Um ensaio em que um desenvolvedor, que se considera um dos maiores beneficiados da era da IA e já trabalha praticamente só com IA há mais de um ano, explica o desconforto que passou a sentir usando a metáfora do "sophon" de O Problema dos Três Corpos
• Tese central: muito antes de tirar empregos, a IA leva silenciosamente coisas que desaparecem antes do próprio emprego, como imersão, senso de posse e a escada de crescimento
• Não é um texto nem pró nem contra a IA, mas um experimento mental sobre se a "conveniência infinita não estaria aos poucos nos fazendo parar"

0. Prólogo — a metáfora do "sophon"

• Em O Problema dos Três Corpos, os trisolarianos recebem as coordenadas da Terra enviadas por Ye Wenjie e lançam sua frota. A chegada leva cerca de 450 anos.
• Antes disso, chega o "sophon". Esse supercomputador superinteligente dobrado ao tamanho de um próton ① vigia as conversas, documentos e experimentos da humanidade e ② interfere nos aceleradores de partículas para bloquear a ciência básica.
• Depois do sophon, a humanidade continua avançando em cidades, apps e computadores, mas a ciência mais fundamental para. A ideia de "antes de vir matar, o inimigo primeiro bloqueia o caminho para ficarmos mais inteligentes" foi marcante.
• O texto compara esse sophon à IA que amamos, especialmente aos grandes LLMs.
  • Claro, não é uma equivalência literal. A IA moderna também pode fazer a ciência avançar. A semelhança está na pergunta: "a IA não estaria tirando algo da humanidade antes de qualquer outra coisa?"
• O autor alerta contra posições incondicionais, sejam a favor ou contra a IA.
  • Quando enganaram pessoas dizendo que Nenúfares, de Monet, era uma imagem gerada por IA, elas criticaram a obra, embora fosse um Monet real; por outro lado, Boris Eldagsen recusou um prêmio de fotografia por sua imagem de IA.
  • Pesquisas em psicologia também dizem que, só de receber o rótulo "IA", a mesma imagem passa a ser avaliada pior. O autor admite ter esse viés também.

1. Eu apoio a IA com entusiasmo

• O autor começa dizendo claramente que é um dos maiores beneficiados pela era da IA.
  • Um dos grandes motivos para sair do emprego em abril de 2025 foi a IA, e ele usou ativamente Cursor → Claude Code → Codex.
  • Embora sua carreira tenha sido em backend, hoje ele lança sozinho apps iOS e ainda cuida de análise de dados, design e marketing. "Nunca houve uma época tão boa para tocar algo sozinho."
  • Ainda assim, os posts do blog ele mesmo escreve, usando IA apenas para revisão, crítica e pesquisa de material.
  • Ele também mantém sua posição anterior de que, quando o efeito da IA parece pequeno dentro das organizações, isso costuma ser mais um problema da forma de trabalhar e da estrutura da empresa do que da tecnologia em si.
• Mas, depois de mais de um ano trabalhando praticamente só com IA, ele sente sinais de que "isso não parece certo". Quer continuar gostando disso, mas de forma saudável.
• Diante desses sinais, as pessoas se dividem em três grupos.
  • ① Grupo frontier da IA: ignora a ansiedade dizendo "agora não somos mais coders, somos orchestrators; o importante é Taste".
  • ② Pessimistas: desabam dizendo "agora desenvolvedores não são mais necessários".
  • ③ Grupo que prioriza o valor humano: diz que devemos escrever, ler e, se necessário, até limitar o uso de IA para desenvolver habilidade.
• O terceiro grupo fica em silêncio com medo de parecer saudosista ou moralista. Por isso, na internet, o que mais aparece são só a certeza do grupo ① e o desespero do grupo ②.
• Quando um júnior diz "usando só IA, sinto que não estou acumulando habilidade", os frontier respondem "pergunta para a IA". O autor critica essa falta de empatia.
• Pergunta central: "Eu, e você, trabalhando por meio da IA, estamos felizes agora? Nossa vida realmente melhorou?"

2. A máquina que elimina o trabalho falso

• Em A Condição Humana, Arendt divide a atividade humana em três categorias.
  • Labor: repetição voltada à manutenção da vida. Organizar e-mails, resumir materiais, codificação repetitiva, contabilidade. É a área que a IA promete eliminar primeiro.
  • Work: produção do que permanece. Escrita, programação, design e pesquisa entram aqui. O motivo de vibe coding ter sido tão chocante é que até esse tipo de produção, que acreditávamos ser distintamente humana, começou a ser substituído.
  • Action: fala, promessa, pedido de desculpas e persuasão diante dos outros, inaugurando algo novo. Para Arendt, é a razão mais profunda de o humano ser humano.
• Nem a action é uma zona segura. A IA é muito usada justamente nos atos que mais adiamos como humanos: pedidos públicos de desculpas, discursos, cartas de apresentação, cartas de amor. Para o autor, "no instante em que você delega isso, deixa de ser action".
• E não é como se a IA eliminasse o labor de forma limpa.
  • Como mostram Bullshit Jobs e Pseudo-Work, as pessoas tentam parecer ocupadas até com tarefas sem sentido.
  • Antes, até um relatório inútil era limitado pelo custo em tempo e sofrimento humano. Agora, atas de reunião, relatórios, OKRs e rascunhos estratégicos podem ser produzidos quase de graça. Quando o custo do documento vai a zero, a exigência por documentos aumenta.
• Slides e dashboards feitos por IA são convincentes demais, a ponto de o trabalho falso nem parecer mais malfeito.
• Mas o ponto que o autor realmente quer destacar é o "trabalho verdadeiro". Mesmo na repetição, surgem ritmo, sensação corporal e julgamentos sutis.
  • Atrito ruim pode ser eliminado: aprovações desnecessárias, ferramentas lentas, relatórios duplicados.
  • Mas atrito bom não deve ser removido: o tempo de permanecer com um problema para entendê-lo, a tentativa e erro manual, o momento em que o material resiste à intenção.
  • A maioria dos produtos de IA não distingue uma coisa da outra; apenas vende a ideia de ser "frictionless".
• Durante 15 anos, ele desenhou modelos de negócio e arquiteturas à mão. A IA agora transforma isso em diagramas limpos, reduzindo o tempo de rascunho, mas, diferente das ideias desenhadas à mão, os detalhes dos planos feitos por IA não permaneciam na cabeça uma semana depois.
• Um estudo do MIT Media Lab sobre "dívida cognitiva" também diz que o grupo que usou LLM teve dificuldade até para citar corretamente as próprias frases. Ou seja, o resultado pode ser melhor, mas não permanece como algo "meu".
• Quando o volume de trabalho cresce de forma esmagadora, acabamos abandonando o rascunho trabalhoso. Passamos a produzir dez vezes mais do que antes, mas sem que nada disso seja realmente nosso.

3. O desaparecimento do labor é mesmo uma boa coisa?

• Ao ouvir a objeção de que "a libertação do trabalho é um antigo sonho da humanidade", o autor devolve a pergunta: será que o que está desaparecendo é só o labor?
• Na cultura de longevidade de Okinawa, diz-se que mais importante do que "aposentadoria" é o ikigai, isto é, o motivo para levantar de manhã. Há muitas críticas sobre causalidade, mas dá para concordar com a ideia de que quem preenche o dia com significado, mesmo depois de parar, fica bem.
  • A variável central não é o trabalho em si, mas o propósito.
• A psicóloga Marie Jahoda dizia que o trabalho não entrega apenas dinheiro. O trabalho dá ① estrutura do tempo ② contato social ③ propósito ④ identidade ⑤ atividade. O salário é só o elemento mais visível, fora disso tudo.
• Em termos arendtianos, o labor era o sistema que entregava todos os dias um palco para recomeçar. Se retiramos o labor, o que se perde não é só o salário, mas o próprio lugar de recomeço.
• O texto traz o experimento mental dos 10 bilhões. Se tudo o que você deseja for satisfeito, no fim você se adapta a esse estado. Pesquisas sobre loteria também mostram que um grande prêmio não garante felicidade permanente.
  • Dito isso, estudos posteriores em larga escala também indicaram que dinheiro continua elevando a felicidade. Dinheiro importa. Mas há espaços que ele não preenche.
• Os 10 bilhões preenchem só uma das seis lacunas de Jahoda: o dinheiro. Tempo, conexão, utilidade, identidade e atividade não podem ser simplesmente comprados. A libertação completa do labor pode esvaziar o recipiente que continha essas outras cinco coisas.
• "O que queremos abandonar não é o trabalho em si, mas o trabalho sem sentido. O que não pode nos ser tirado não é a segunda-feira, e sim o motivo para levantar numa segunda de manhã."
• Na prática, a IA ainda não tomou 100% do labor; também aumentou o volume de trabalhos incômodos que ela não consegue fazer; e o mercado de emprego está ruim. Ainda não sabemos se, depois dessa transição, virá de fato uma liberdade real em relação ao trabalho.

4. O ser humano sem imersão se torna infeliz

• A resposta para o "motivo para levantar de manhã" é flow.
• Mihaly Csikszentmihalyi descreveu o flow como uma experiência ótima em que mergulhamos profundamente numa atividade e a sensação do tempo muda. O flow surge quando a tarefa tem o nível certo de dificuldade, além de feedback e objetivos claros.
• Sonny Hayes, no filme F1, corre não pela vitória, mas pelo "flying", pela sensação de estar vivo. O autor vê nisso uma metáfora do flow.
• Como desenvolvedor, ele vivia frequentemente esse estado no processo que ia do rascunho da arquitetura até a implementação em código. Mas, ao trabalhar como CTO e gerente, perdeu esses momentos; e um dos motivos de sair do emprego para construir sozinho foi justamente recuperar o flow.
• Ironicamente, quando voltou a ser coder, o coding já tinha deixado de ser algo feito pelas mãos humanas. Depois do Claude Code, segurar o código diretamente passou a ser uma escolha que andava contra a produtividade, e ele acabou voltando, na prática, ao papel de gerente.
• Ele tinha habilidade para comandar bem agentes de IA, mas, no trabalho em que precisava entregar resultado, desapareceram a imersão e a alegria do processo intermediário.
• O ponto não é dizer que devemos voltar a escrever código manualmente. Sem IA, teria sido impossível criar sozinho um produto full-stack, e muitas vezes o resultado importa mais que o prazer no processo. O problema é que ficou mais difícil encontrar flow.
• E não é um problema só da programação. A IA entrega respostas rápido demais. A resposta correta recebida de forma vazia chega antes que o problema seja entendido, por isso não se torna realmente nossa.
• Antes, ele comprava com dinheiro limpeza, tarefas domésticas e pequenas obrigações; agora percebe que também é possível encontrar flow em limpar a casa, lavar roupa, lavar louça, caminhar e até fazer declaração fiscal. No fim, dinheiro era o custo do tempo que podia ser gasto em total imersão.
• Conclusão: muito antes de tirar empregos, o que a IA já começa a levar silenciosamente é a oportunidade de entrar em flow. O autor diz que ainda não sabe como recuperar isso, mas, ao escrever o texto com as próprias mãos, sentia um pouco desse estado pela primeira vez em muito tempo.

5. Privação de oportunidades de crescimento (do indivíduo para um problema geracional e estrutural)

• O problema vai além da perda individual de flow e se expande para uma questão geracional e estrutural.
• Quando um júnior pergunta "usando só IA, sinto que não estou evoluindo", responder "pergunta para a IA" é frustrante. Saber o que perguntar já é, em si, uma habilidade.
• O autor relembra sua época de júnior. Lia livros e não entendia; copiava e colava código sem entender a lógica. Só depois que o servidor caiu percebeu o problema da query SQL, e só quando a situação ficou impossível de corrigir começou a estudar arquitetura.
• Seu crescimento veio, na maioria das vezes, do sofrimento produtivo: bugs de meio dia, leitura de código alheio, documentos que ninguém leria, implementação de telas que levavam dias. Para a empresa era ineficiente, mas foi ali que nasceu seu senso prático.
• O problema é que a IA elimina primeiro justamente esses degraus baixos. Pequenos bugs, código de teste, boilerplate e funcionalidades simples eram o lugar onde o júnior aprendia; agora o Claude faz isso mais barato e mais rápido.
• Ninguém age por mal. O próprio autor faz esse tipo de escolha racional todos os dias. Mas, quando essas escolhas se acumulam, desaparece o lugar onde a próxima geração de sêniores seria formada.
• Segundo uma análise de pesquisadores de Stanford com dados salariais dos EUA, em ocupações mais expostas à IA houve queda na contratação de profissionais em início de carreira, e desenvolvedores de software caíram quase 20% em relação ao pico. Já os profissionais experientes permaneceram estáveis ou até aumentaram.
  • Ainda assim, o autor admite que não dá para atribuir isso com certeza à IA. Juros e economia também influenciaram, e há objeções dizendo que, em outros países, o mesmo sinal não aparece. O próprio título pode ser forte demais.
• Mesmo assim, o mecanismo parece claro. O que a IA copia melhor é o conhecimento aprendido em documentos e livros, e isso é praticamente tudo o que um júnior consegue levar para o mercado. Por isso, a substituição começa justamente na porta de entrada.
• O autor também admite sua própria contradição. Antes via candidatos full-stack como gente sem profundidade; agora, com IA, ele mesmo faz full-stack sozinho. Por isso, perdeu até parte da legitimidade para recomendar aos juniores que passem pelo sofrimento produtivo.
• Antigamente, mentorar era segurar a vontade de dar a resposta certa. Mas agora, mesmo que ele se contenha, o Claude responde ao lado. A própria oportunidade de se perder desaparece.
• A pergunta final é esta: todos devem ter ownership, mas nem todos podem ser owners. "Se eu, na minha fase júnior, tivesse encontrado o mundo de hoje, eu teria conseguido crescer? Não. Acho que não teria."

6. Epílogo — os wallfacers e a pergunta que resta

• O problema não é só dos juniores. Na era da busca, a gente se perdia e guardava o mapa na cabeça; a IA resume esse desvio em uma frase. As respostas ficaram mais precisas, mas eu nunca me perdi de verdade. "A fluidez apaga a hesitação."
• O autor propõe um experimento mental: "se amanhã de manhã todas as GPUs do mundo parassem". No dia seguinte, o que estudantes, trabalhadores e ele próprio seriam capazes de fazer? Ele admite que nem tem confiança de reler o próprio código sem IA.
• Há precedentes de desqualificação causada por automação.
  • Na aviação, o piloto automático tornou tudo mais seguro, mas o treinamento de voo manual continua sendo mantido para preservar a sensibilidade de pilotagem.
  • Taxistas de Londres treinam a memória espacial por meio de exames de memorização de rotas. Em contrapartida, depender de GPS pode embotar essa capacidade.
• Até a GPU que usamos não é nossa. O título de "orchestrator" também só existe porque há datacenters de big tech por trás.
• "Talvez o verdadeiro medo não seja a IA ficar forte demais, e sim nós ficarmos fracos demais quando ela desaparecer."
• Em O Problema dos Três Corpos, a última arma da humanidade são os wallfacers. O sophon vê tudo, mas não consegue enxergar dentro da mente humana. Por isso, a humanidade escolhe pessoas para desenvolver planos apenas dentro da própria cabeça.
• O texto define assim o wallfacer da era da IA: não alguém que não usa IA, mas alguém que preserva ao menos um cômodo do pensamento onde a IA não pode entrar.
• O autor montou três corrimãos para si.
  • Um: fazer à mão o primeiro rascunho do pensamento.
  • Dois: uma vez por semana, terminar algo até o fim sem IA, por menor que seja.
  • Três: ler, e ler de novo.
  • É permitido até receber ajuda da IA para construir esses corrimãos. Dormir com o inimigo pode acabar sendo justamente o que nos protege.
• Para a primeira pergunta — "será que o sophon já chegou?" — a resposta é sim. O sophon já chegou. Só que o nosso sophon veio não com hostilidade, mas com conveniência. Sem bloquear nada e fazendo tudo por nós, ele vai apagando aos poucos tanto o caminho para conhecer mais profundamente quanto os motivos para viver.
• Fechamento: o sophon (IA) não vai matar ninguém no fim das contas. Não haverá tiros nem invasão. Ele apenas vai tirando, um por um, os lugares onde entrávamos em flow, os motivos para levantar numa segunda de manhã.
• O texto termina não com uma resposta, mas com uma pergunta. "Antes que a frota chegue, conseguiremos ser felizes?"

[dieafterwork]

Não estou feliz.