Este sistema, implantado em uma grande residência em Sydney, Austrália, é um NVR de baixo consumo e alto desempenho que opera 24 horas por dia, 7 dias por semana. Baseado na placa ArmSoM Sige7 (RK3588), ele processa simultaneamente 8 câmeras externas.
Principais recursos:
Reconhecimento de objetos por IA: detecção em tempo real de pessoas, carros, motocicletas e gatos
Reconhecimento de placas (LPR): identificação precisa em até 2 segundos mesmo de dia, à noite e sob chuva forte
Reconhecimento visual do estado da porta da garagem e da iluminação (apenas com câmeras, sem sensores)
Integração com agente de IA: envio automático de alertas no WhatsApp ao detectar entregas/pacotes ou correspondência
Integração com Home Assistant: controle e automação de dispositivos inteligentes
Especificações de hardware:
Processador: RK3588 CPU ARM de 8 núcleos
NPU: 6 TOPS (detecção de objetos com YOLO, reconhecimento OCR de placas, reconhecimento facial)
VPU: decodificação por hardware H.264/H.265, até 32 canais em 1080p@30fps
Memória: 8GB LPDDR4
Armazenamento: SSD M.2 de 1TB
Rede: dual 2.5GbE (separação física entre LAN das câmeras e LAN da casa)
Energia: 2.5W em idle / máximo de 10W (dentro de um orçamento de 15W)
Resfriamento: passivo, mantendo a CPU estável em 49°C em ambiente de 45°C
Desempenho medido:
Tempo de operação: mais de 33 dias contínuos sem interrupção
Carga média de CPU: ~25% considerando os 8 núcleos
Velocidade de detecção de objetos: média de 58ms
Carga da NPU: ~20% ou menos em cenários de baixo movimento
Este é um caso de uso do ArmSoM Sige7, que viabiliza um NVR residencial inteligente de nível industrial consumindo 10W, mesmo no verão de Sydney a 45°C, onde x86 e Raspberry Pi não conseguem dar conta.
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