6 TOPS de poder de processamento + mídia em 8K: lançado o módulo de IA ArmSoM AIM7 compatível com Jetson Nano

O ArmSoM RK3588 AI Module7 (AIM7) é um módulo aberto de computação com IA baseado no chip Rockchip RK3588, que adota um formato e conectores compatíveis com o NVIDIA Jetson Nano para oferecer uma solução de alto desempenho e baixo custo para computação de borda e aplicações de IA embarcada.

• CPU: 4x Cortex-A76 @ 2.4GHz + 4x Cortex-A55
• GPU: Mali-G610 MP4
• NPU: 6 TOPS (operações mistas INT4/INT8/INT16/FP16)
• Memória: 8GB/32GB LPDDR4x
• Armazenamento: 32GB/64GB/128GB eMMC 5.1

• Decodificação: 8K@60fps (H.265/VP9/AVS2), 8K@30fps (H.264)
• Codificação: 8K@30fps (H.265/H.264)
• Saída para múltiplos displays: suporte a até 4 saídas independentes de display (HDMI 2.1, DP 1.4, eDP, MIPI-DSI)

• Interfaces de alta velocidade: PCIe 3.0 (4 lanes), USB 3.1, SATA 3.0, Gigabit Ethernet
• Interfaces de expansão: GPIO de 40 pinos (compatível com Raspberry Pi), MIPI-CSI (para câmera), M.2 Key (para Wi‑Fi/BT)
• Suporte a carrier board: inclui a carrier board AIM-IO, com várias opções de interface

• SO: suporte a Debian, Ubuntu e Armbian (Linux kernel 5.10)
• Ferramentas de desenvolvimento de IA: suporte ao RKNN-Toolkit2, com conversão de modelos de TensorFlow/PyTorch/Caffe etc.
• Hardware open source: fornece esquemáticos e arquivos de projeto de hardware

Há várias aplicações possíveis adequadas para muitos tipos de produto. Alguns exemplos são computação de borda, visão computacional, VR inteligente, automação industrial, sinalização digital, redes AIoT e servidores leves de IA (por exemplo, detecção de objetos com YOLO).

No momento, o projeto está em campanha de crowdfunding no Crowd Supply. Os apoiadores podem enviar perguntas técnicas pela página do projeto, e a equipe da ArmSoM responde por e-mail.