Andrej Karpathy se junta à Anthropic

Acho que os próximos anos na linha de frente da área de LLMs serão uma experiência especialmente importante. Estou feliz por me juntar à equipe e voltar a participar de P&D. Minha paixão por educação continua profunda, e, se o tempo permitir, pretendo retomar trabalhos relacionados à educação.

• Segundo a Anthropic, Karpathy deve começar a trabalhar na equipe de pre-training a partir desta semana
• Essa equipe é responsável por grandes execuções de treinamento (massive training runs) que dão ao Claude seu conhecimento e suas capacidades centrais
• Trata-se de uma área cada vez mais importante à medida que empresas de IA competem para automatizar parte do processo de desenvolvimento de IA usando o Claude para acelerar a própria pesquisa de pré-treinamento

[GN⁺]

Comentários do Hacker News

• Não entendo por que alguém iria querer trabalhar na FAGMAN. É deprimente ver tanta gente talentosa colocando o dinheiro acima da consciência
  Não precisa morar na Bay Area, dá para viver confortavelmente com um décimo desse salário em boa parte das regiões civilizadas do planeta, sem precisar vender a alma
  Pode parecer difícil de acreditar, mas também existe P&D interessante em outras áreas e regiões

• Segundo a Anthropic, Karpathy começou a trabalhar esta semana na equipe de pré-treinamento, responsável por executar grandes treinamentos que constroem o conhecimento e as capacidades centrais do Claude
  Fonte: https://www.axios.com/2026/05/19/anthropic-openai-karpathy-a...

  • Mais especificamente, parece que a ideia é expandir as ideias de https://github.com/karpathy/autoresearch para um trabalho maior de melhoria recursiva do aprendizado [1]
    “Estamos felizes em dar as boas-vindas ao Andrej na equipe de Pretraining! Ele vai montar uma equipe para acelerar a própria pesquisa de pré-treinamento usando o Claude. Não consigo pensar em ninguém mais adequado para esse trabalho — estou animado com o que vamos construir juntos!”
    [1] https://x.com/nickevanjoseph/status/2056760504949842219
  • Do ponto de vista da Anthropic, é um ótimo movimento de branding. Karpathy é alguém muito respeitado na área de machine learning
  • Se já existe uma próxima geração do Mythos, por que precisariam de gente assim? Isso não deveria resolver tudo sozinho?

• Ele é um educador excelente e, ao menos nas entrevistas, parece genuinamente uma pessoa muito boa. Espero que continue ensinando nem que seja como atividade paralela, embora isso provavelmente não seja fácil por causa da enorme quantidade de acordos de confidencialidade

  • Ele é um grande educador não só em machine learning, mas também em outras áreas. Também ensinava speedcubing sob o pseudônimo badmefisto

• Curiosamente, ele já tinha dado pistas disso em uma entrevista recente. Disse que poderia acabar não conseguindo acompanhar abordagens que mudam rápido e que teria interesse se algum laboratório de fronteira o aceitasse
  https://youtu.be/kwSVtQ7dziU?t=47m50s

  • Fico imaginando quantos problemas de Leetcode ou Codility ele teve que resolver primeiro
  • Alguém da Anthropic deve ter visto isso e imediatamente acendido o pavio
  • Bom para ele. O trabalho público dele nos últimos 1–2 anos teve grande impacto em mim e, provavelmente, em outras pessoas também
    Também me identifico com a preocupação dele de não conseguir acompanhar o ritmo das mudanças recentes, e acho que trabalhar em um laboratório de fronteira ou ambiente parecido certamente ajudaria
    Minha formação é uma combinação incomum de filosofia analítica, linguística/processamento de linguagem natural, pesquisa em propaganda e trabalho institucional de longo prazo em ciência de dados/estratégia, então passar pelos sistemas ATS ao tentar mudar de setor nunca é algo muito fluido
    Por isso, continuo me mantendo ocupado da forma que dá. Ultimamente tenho criado ferramentas em torno de observabilidade em tempo de execução para sistemas de LLM, legibilidade de intenções e intervenção
    Pequenos resultados públicos finalmente estão começando a aparecer: https://huggingface.co/spaces/anotheruserishere/Cartogemma
    Enfim, vale a pena tentar

• Karpathy é talentoso e, para mim, sempre pareceu o tipo de pessoa que se oporia a construir algo como Skynet. A Anthropic teve sorte de conseguir trazê-lo

  • Sinceramente, se a Skynet fosse possível, a Anthropic seria a primeira a construí-la e depois diria que não teve escolha porque a OpenAI é má
  • Pelo conteúdo recente, infelizmente dá a sensação de que ele foi tomado por uma espécie de psicose de LLM

• Mais alguém acha que a Anthropic está ficando cada dia mais assustadora? Não porque esteja indo bem, mas porque parece um tornado da indústria, sugando e destruindo tudo que está no caminho

  • Me diga três coisas que eles destruíram
  • Mesmo sem Karpathy, a área de IA não teria perdido nem um compasso, mas ele realmente é um excelente reforço para qualquer equipe

• Tomara que facilitem quebrar o fosso competitivo do Twitter/X. Por que ainda não existe um app que publique de uma vez em Bluesky, Mastodon, Threads e todas as outras redes?

  • Talvez valha a pena dar uma olhada em https://github.com/alexandru/social-publish

• Pessoalmente, espero que o tempo que ele dedica a conteúdo educacional não caia a zero. Isso parece ser uma força muito particular dele. Essa notícia dá a entender que a Eureka Labs não vai lançar produto nem curso

• A trajetória de carreira do Karpathy me lembra a do Jim Keller. Como uma borboleta que vai de flor em flor, acumulando experiência e fazendo magia por onde passa

  • Não vejo no Karpathy um portfólio de realizações nesse nível. Eu o vejo mais como educador
  • “Faz magia por onde passa”, mas o que exatamente ele fez de concreto?

• O empacotamento exagerado de marqueteiro nesta thread está deixando passar um sinal maior. Um fundador de IA do nível de Karpathy parar publicamente a Eureka Labs e se juntar à Anthropic é praticamente admitir que, no fim, produtos de nicho vertical acabam sendo engolidos pelas atualizações dos modelos de fronteira
  Para quem está construindo algo em cima de modelos de base, essa é a verdadeira notícia

  • Para começo de conversa, quão sério era o projeto Eureka Labs? Na prática, parecia mais um banner para ele experimentar várias coisas como criador de conteúdo
  • Expressões como “essa é a verdadeira notícia” e “o sinal maior” têm bastante cara de texto gerado por IA. Só que com aquela simplificação estilística óbvia de escrever tudo em minúsculas e colocar espaçamentos estranhos