De Gstack·Claude a Figma AI, os novos modos de trabalho dos designers e os desafios práticos que ainda permanecem
Texto que analisa as mudanças práticas no trabalho de designers que atuam com IA.
Embora a velocidade das ferramentas tenha aumentado, destaca a realidade de que o ganho real de eficiência no trabalho ficou abaixo do esperado.
Uso de IA na etapa de definição do problema:
• Skill do Gstack: workflow baseado em Claude Code divulgado por Garry Tan, da Y Combinator
(estrutura de forma sistemática perguntas como "que problema isso resolve" e "por que isso é importante")
• Superpowers: abordagem baseada em psicologia para aprofundar o comportamento do usuário e o fluxo de tomada de decisão
-> a IA, mais do que pensar no lugar da pessoa, atua como parceira para estruturar rapidamente problemas complexos
Uso de IA na etapa de elaboração de soluções:
• Integração entre ChatGPT e Figma: converte automaticamente requisitos em texto em fluxogramas baseados no FigJam
• Figma First Draft: ao receber prompts específicos, gera rapidamente wireframes mobile
• Figma Agent: vai além da simples geração e atua como revisor de IA, oferecendo feedback de design e sugestões de ajuste
• Make an Image: permite gerar e editar imagens com base em prompts dentro do Figma
Limites para a percepção de ganho de velocidade:
• A velocidade do rascunho aumentou, mas até chegar ao resultado final ainda é preciso tempo para revisão, verificação de consistência e checagem de alinhamento com a marca
• Problema de consistência em designs gerados por IA: mesmo com o mesmo prompt, os resultados saem diferentes a cada vez, o que limita o uso no resultado final
• As organizações precisam de tempo para absorver ferramentas de IA: questões de segurança e restrições práticas, como redes segregadas em instituições financeiras, atrasam a adoção
Avaliação geral: a IA tem valor nas etapas de geração de rascunhos e estruturação de problemas, mas, em consistência de design e ajustes finos, o julgamento e a sensibilidade humanos continuam sendo importantes. No futuro, a geração consistente de design por IA com base em design systems surge como tarefa central.
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