NVIDIA revela o RTX Spark
(nvidia.com)- A NVIDIA entrou pela primeira vez no mercado de chips para PCs de consumo com o RTX Spark Superchip, que combina uma GPU Blackwell RTX de até 6.144 núcleos com uma CPU Grace baseada em Arm de 20 núcleos
- Está previsto para chegar neste outono a notebooks Windows e desktops compactos, permitindo criação, desenvolvimento de IA e jogos ao mesmo tempo, além de oferecer bateria para o dia todo e chassis ultrafino como o chip RTX mais eficiente em energia já feito
- A stack CUDA roda nativamente, permitindo desenvolvimento de modelos, prototipagem, fine-tuning e inferência no mesmo dispositivo
- Com até 128 GB de memória unificada, roda localmente LLMs de 12 bilhões de parâmetros e foi projetado tendo como objetivo principal executar agentes de IA em segundo plano
- Os PCs com RTX Spark são voltados para tarefas com agentes, criação e jogos, e devem ser lançados por ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI e outras
NVIDIA RTX Spark Superchip
- Une a IA da NVIDIA e os gráficos RTX em um único chip
- Leva criação, desenvolvimento de IA e jogos a notebooks RTX finos e desktops pequenos e ultraeficientes
-
Especificações principais
- GPU Blackwell RTX de até 6.144 núcleos
- CPU ultraeficiente de até 20 núcleos
- Até 1 petaflop FP4 AI de desempenho
- Até 128 GB de memória unificada
-
Principais características
- CUDA roda nativamente para agentes e execução de IA
- O chip RTX mais eficiente em energia já criado, com bateria para o dia todo e chassis ultrafino
- Centenas de apps de criação e ferramentas de IA aceleradas por RTX e NVIDIA Studio
- Suporte a jogos com ray tracing, toda a linha de DLSS, NVIDIA Reflex e G-SYNC
-
Agentes de IA
- Agentes que executam tarefas, geram assets e escrevem código sob demanda trabalham junto com o usuário
- Quando o usuário define um objetivo, o dispositivo se transforma em um PC tipo teammate que cuida do processamento
-
Uso por perfil
- Creators: FP4 Tensor Cores e memória unificada, renderização 3D em tempo real com RT Cores e DLSS, codificação/decodificação por hardware 4:2:2, encoder AV1 e NVIDIA Broadcast
- Developers: desenvolvimento e prototipagem com a mesma stack NVIDIA CUDA, além de fine-tuning e inferência locais com até 128 GB
- Gamers: iluminação com ray tracing, toda a linha DLSS, NVIDIA Reflex
-
Produtos com o chip
- Notebooks: ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook X 14, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra, MSI Prestige N16 Flip AI+
- Desktops: Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo, MSI — execução de agentes pessoais de IA 24/7
Artigo relacionado #1 Nvidia debuts RTX Spark processor for Windows laptops, taking aim at Intel, AMD
- Reportagem sob a ótica de mirar diretamente Intel e AMD; no dia do anúncio, Intel caiu 6% e AMD 5%, enquanto NVIDIA subiu 4% e Microsoft 3%
- Composição do chip e lançamento
- Combina GPU Blackwell com CPU Grace, com lançamento neste outono
- Cita ASUS, Dell, HP, Microsoft e outras como fabricantes com produtos confirmados
- Também haverá uma versão para desktops compactos, voltada a usuários de agentes de IA, criadores e gamers
- Memória e preço
- Os 128 GB são incomuns em comparação com os 16 GB de notebooks comuns, e um MacBook Pro topo de linha com configuração semelhante custa cerca de US$ 5.099
- O preço não foi divulgado; a primeira leva mira o segmento premium, com versões inferiores de menor capacidade de memória previstas
- Compatibilidade e jogos
- Como a arquitetura Grace baseada em Arm exige trabalho com a Microsoft e desenvolvedores para rodar a maior parte dos softwares x86, a NVIDIA está colaborando nesse ponto
- Processadores Arm da Qualcomm já alimentam notebooks Windows, mas jogos em Arm ainda têm problemas potenciais
- Há colaboração com grandes estúdios de games para suporte completo e funcionamento de anti-cheat, além de suporte a DLSS
- Não foram divulgados benchmarks; a GPU Blackwell foi mencionada como de nível RTX 5070 Laptop GPU
- Design e oferta
- Espessura de cerca de 14 mm, webcam HD e indicação de bateria para o dia todo
- Mesmo com a escassez global de memória, a expectativa é de que não haja limitação de oferta
- Vera CPU anunciada junto
- A Vera CPU para data centers entrou em produção plena, e servidores em rack dedicados ao Vera chegam neste outono
- Anthropic, OpenAI, SpaceXAI, ByteDance, CoreWeave, Oracle Cloud Infrastructure avaliam a adoção
Artigo relacionado #2 Nvidia Challenges Apple Silicon With New RTX Spark PC Chip
- Enquadramento de que a NVIDIA está desafiando a Apple ao entrar pela primeira vez no mercado de chips para PCs de consumo
- A própria empresa o define como o "chip para PC mais eficiente", colocando-o em rota de colisão direta com o Apple M5
- Identidade do chip
- Assim como os chips da Apple, ele é baseado em Arm e combina GPU Blackwell RTX com CPU Grace
- Na prática, tem a mesma configuração do chip GB10 do DGX Spark, lançado no ano passado
- Desempenho em tarefas apresentado pela NVIDIA
- Renderização de cenas 3D gigantes de 90 GB com OptiX e DLSS
- Edição de vídeo 12K 4:2:2 com os decodificadores Blackwell
- Execução de LLMs de 12 bilhões de parâmetros com contexto de 1 milhão de tokens
- Jogos AAA em 1440p e mais de 100 fps com ray tracing, DLSS e Reflex
- Escala de lançamento e Surface Laptop Ultra
- No total, deve equipar cerca de 30 notebooks e mais de 10 desktops (Asus, HP, MSI, Lenovo, Dell)
- Entre os primeiros aparelhos está o Surface Laptop Ultra de 15 polegadas, com touchscreen mini-LED, o maior touchpad háptico já feito pela Microsoft e portas HDMI, USB-C, USB-A, SD e fone de ouvido
- Com até 128 GB, roda modelos de 12 bilhões de parâmetros localmente; a Microsoft o apresentou como o Surface mais poderoso já feito, com lançamento mais adiante neste ano e preço ainda indefinido
- Reação dos leitores
- Houve muita rejeição e cinismo em relação ao conceito de agente de IA "teammate" sempre ativo em segundo plano
- Também surgiram avaliações como "no fim, continua sendo Windows" e "concorrência após cerca de 6 anos", além de comentários de que a Apple liderou a direção da indústria
1 comentários
Comentários do Hacker News
Adicionou uma R9700 32GB a um desktop com mais de 10 anos, no lugar da antiga 980 4GB, e o custo total ficou em cerca de $1350
Antes, em comparação com o GHCP que usava, o prazo de retorno do investimento era de 33 meses, mas depois que o GHCP anunciou aumento de preços isso caiu para pelo menos 3 meses
Ou seja, o GHCP na prática fez um aumento de preço de 10x para workflows com agentes, e não paralelos
Dá para rodar o Qwen3.6 35B-A3B em Q5_K_M com janela de contexto de 260k+ facilmente, ainda sobrando VRAM, e a velocidade fica em algo como 80 tps
Mesmo comparando com o Claude Sonnet 4.5 ou 4.6 do GHCP, em workflows com agentes o tempo de uso real é mais rápido e a adesão às regras fica em nível parecido
Porém, quando não se trata de GUI ou geração de apps CRUD, mas de criar programas reais para tarefas novas ou pouco familiares, como executar com precisão processos complexos, em qualquer um dos lados ainda é preciso bastante ajuste manual
Não chega ao nível do Opus, mas com um harness adequado dá para chegar bem perto, e hoje em dia boa parte dos problemas parece ter mais a ver com falta de harness do que com o modelo
Há muito ceticismo sobre compatibilidade, mas é bem interessante que a Nvidia tenha influência para convencer várias publishers de jogos e empresas de apps criativos a lançar versões Arm
Jogos populares como League of Legends e apps como Adobe Photoshop e Premiere também estão recebendo ports nativos para Arm
“Mais de 100 fornecedores de software para Windows, como Adobe, Blackmagic Design, Blender, CapCut, ComfyUI e OTOY, além de desenvolvedores de jogos como KRAFTON, NetEase, Remedy Entertainment, Riot Games e XBOX, estão adotando a nova plataforma RTX Spark. A NVIDIA está trabalhando com a Adobe para redesenhar o Adobe Premiere e o Photoshop para o RTX Spark.” [0]
“Graças às parcerias da NVIDIA, os jogos em Arm estão finalmente entrando em uma fase de maturidade. As soluções nativas de anti-cheat da Epic e da BattlEye têm suporte completo na plataforma RTX Spark. Grandes desenvolvedores estão embarcando: a Riot Games está trazendo League of Legends e Valorant nativamente para essa arquitetura, e a KRAFTON está trazendo PUBG Battlegrounds.” [1]
O Nintendo Switch também é um dispositivo de jogos Nvidia/Arm, então muitas publishers de jogos já têm experiência lidando com essa combinação
[0] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-microsoft-windows-...
[1] https://www.windowslatest.com/2026/06/01/microsoft-builds-it...
Uso um Surface Laptop 7 com esse chip, e lembro que os ports do Photoshop e do Lightroom receberam bastante destaque
O Blender também já tinha build para Windows em Arm fazia um bom tempo, e pelo que sei o Davinci Resolve também tinha desde algo em torno de 2024
A grande novidade de verdade parece estar mais no lado dos jogos, e provavelmente foi aí que a influência da Nvidia entrou em ação
Mas fico curioso sobre o que exatamente significa “redesenhado para o RTX Spark”
Se não foi só convencer empresas a fazer builds para Windows em Arm, mas sim aproveitar recursos específicos de hardware, então isso também levanta a dúvida sobre o que isso significaria para a linha Snapdragon X
Parece um DGX renomeado em formato de notebook, e a maior frustração é que a velocidade da memória parece fraca
É metade da velocidade de memória de um notebook M5 e cerca de um terço do nível de um M3 Ultra, que já tem alguns anos
Pode não bater de frente com o Apple M5, mas para quem procura um DGX em tamanho de notebook em um mercado que não seja o da Apple, pode ter bastante chance de sucesso
É bom ver concorrência surgindo para a Apple nessa área, e também para Intel e AMD
Mas ainda é muito questionável o quão bem o Windows on Arm vai funcionar no longo prazo
A Apple conseguiu fazer a transição porque, para comprar um Mac novo, não havia alternativa além de ir para Arm, e todo mundo também sabia que o suporte à Intel acabaria em algum momento
Com o tempo, surgiram recursos exclusivos da série M, e os desenvolvedores precisaram atualizar seus apps para dar suporte ao Mac ou simplesmente desistir, então, depois das dores iniciais de crescimento, a experiência do usuário melhorou
O Windows não pode forçar isso da mesma forma e, no fim, há uma grande chance de continuar preso a manter o emulador enquanto boa parte dos apps segue dando suporte só a uma das arquiteturas
Fico me perguntando se o caminho inverso, de apps exclusivos para Arm rodarem em x86, também funciona
Parece uma repetição da época em que jogos só davam suporte a Intel ou AMD, NVIDIA ou AMD, mas desta vez é pior porque nenhum dos dois lados é x86
Mesmo com emulação, isso não deveria ser uma solução de longo prazo como o Rosetta2
Acho até que, por alguns anos antes disso, ela deliberadamente deixou os produtos x86 em segundo plano, mas o ponto central era a CPU
A Qualcomm também está criando uma boa CPU ARM ISA com a aquisição da NuVia e a arquitetura Oryon que veio depois
Já este produto parece mais uma configuração que pega um Blackwell e o coloca ao lado de uma CPU ARM pronta de um SoC da MediaTek
As CPUs da ARM, até agora, não foram suficientes para chips de classe notebook, e é por isso que nem a Apple nem a Qualcomm as usam desse jeito
O problema maior é quanto da base de usuários do Windows continua no Windows por causa da retrocompatibilidade
O que aconteceria se esse modelo fosse quebrado e o sistema operacional passasse a ser avaliado apenas pela experiência de uso pura e pelos apps disponíveis
É difícil ter certeza de que seria competitivo no mercado consumidor
Não consigo pensar em nenhum recurso novo do Windows dos últimos 20 anos que realmente me chame atenção
Sem retrocompatibilidade, quase não sobra ecossistema, enquanto o macOS tem muitos recursos de ecossistema, como colaboração entre dispositivos, conectividade e Handoff
Um tanto decepcionante
Eu esperava que fossem por um caminho de melhorar a largura de banda de memória para competir com o M5 Max, mas isso está mais para Strix Halo
Só que o M5 Pro não tem configuração com 128GB de RAM, e a Apple empurra o maior chip M5 Max, que em um formato de 14 polegadas custa $5099
O ASUS GB10 pode ser comprado por $4000 com 2TB de armazenamento, então o notebook RTX Spark provavelmente será mais caro por causa da bateria e da tela
Na próxima geração do Spark, os números de largura de banda e capacidade de RAM podem melhorar
Ele realmente se parece bastante com o Strix Halo, mas aqui tem CUDA, então deve atrair desenvolvedores que querem isso
Recentemente procurei notebooks com AMD AI Max+ 395, mas só vi modelos de 13 polegadas, o que me pareceu estranho do ponto de vista de dissipação térmica
Estou procurando um de 16 polegadas; um de 13 seria prático para ir e voltar do trabalho e usar com docking em um monitor grande no escritório ou em casa, mas é uma pena não haver nem uma tela de 14 polegadas
Estou esperando um produto Windows que concorra com o Mac Studio de 512GB
O Spark ainda tem muitas arestas
Há problemas como compatibilidade, desempenho inflado, consumo de energia e aquecimento; em uma caixa voltada para desenvolvedores isso até passa, mas em um notebook real para consumidores a conversa é totalmente diferente
O que importa é se roda no Linux
É o mesmo chipset usado no DGX Spark e no DGX Station, e eles rodam um Ubuntu ao estilo da NVIDIA
Sinceramente, quase ninguém tem interesse em rodar isso no Windows
O que as pessoas querem é Steam e CUDA/Ollama, e o Windows só atrapalha
A nVidia não deve ser ingênua a ponto de não saber disso e, se esse for mesmo o cenário, imagino que tenha considerado que o envolvimento da Microsoft traria mais dor de cabeça do que benefícios
Claro, talvez seja por pensar assim que eu não sou bilionário
Talvez também achem que o mercado de RAM está tão bagunçado que essa tentativa vai morrer de qualquer jeito
Acho que esta é a primeira vez que um dispositivo Windows com ARM é divulgado para jogos
Vai ser interessante ver quanta perda de desempenho em jogos acontece na camada de tradução de x86 para ARM
Houve uma época em que, no ecossistema mobile, a tradução de Arm para Intel também funcionava de forma bastante impressionante
Um dos motivos de isso funcionar surpreendentemente bem em sistemas modernos é que muito trabalho foi para a GPU
Ainda assim, sem ser realmente nativo, é difícil que coisas como otimização de energia fiquem excelentes
Existem jogos limitados pela CPU, e vai ser interessante ver como eles se saem
Curiosamente, muitos desses jogos já usam engines com suporte a Arm
Fico curioso para saber se este ARM da Nvidia tem a mesma funcionalidade
Também é interessante ver quão rápido os desenvolvedores vão começar a mirar em suporte direto a ARM64
Fiquei surpreso com o lançamento deste produto
Para a Nvidia, o reconhecimento de marca deve ser muito mais importante do que a receita que ela conseguiria obter com este produto, mas, na prática, parece bem provável que o DGX Spark acabe decepcionando
Ouvi dizer que esta plataforma ainda acumula muitos problemas, tanto de software quanto de hardware
Os problemas de software talvez possam ser corrigidos com o tempo, mas a primeira impressão vai ficar ruim
Eu imaginava que a Nvidia esconderia isso e tentaria de novo com um silício sucessor de novo projeto
Este produto parece destinado a repetir o caso de fracasso dos notebooks Snapdragon
Máquinas Windows baseadas em ARM me deixam cauteloso porque não tenho confiança em quão bom será o suporte de drivers de longo prazo desse SoC
Será que ele vai receber suporte por mais tempo do que a versão do Windows lançada junto com ele?
Ao olhar para dispositivos como o NVIDIA Shield, dá para ter alguma esperança de que a NVIDIA seja melhor que a Qualcomm
Ainda assim, em vez de um modelo em que o OEM precise comprar antecipadamente alguns anos de suporte de drivers do fornecedor do chip, eu gostaria que a própria NVIDIA fornecesse esse suporte diretamente