- Open source de um harness de agentes tudo-em-um que, com orquestração de subagentes, decompõe e processa em paralelo automaticamente tarefas complexas que levam de minutos a horas, como pesquisa, programação e geração de conteúdo
- Uma reescrita completa que não compartilha código com a v1 (framework Deep Research), construída com base em LangGraph e LangChain
- Sistema de skills escalável: Agent Skills baseadas em arquivos Markdown já incluem pesquisa, relatórios, slides, páginas web e geração de imagens/vídeos, com possibilidade de adicionar, substituir e combinar skills personalizadas
- As skills usam carregamento gradual e são carregadas no contexto apenas quando necessário, operando com eficiência mesmo em modelos sensíveis a tokens
- Fornece ambiente de execução em sandbox independente por tarefa — um ambiente de computador real com sistema de arquivos (
uploads/workspace/outputs), execução de shell e até visualização de imagens
AioSandboxProvider executa contêineres Docker isolados, e LocalSandboxProvider mantém o bash do host desativado por padrão
- Memória de longo prazo: persiste localmente perfil do usuário, preferências e stack tecnológica entre sessões, com suporte para ignorar automaticamente itens duplicados
- Engenharia de contexto: contexto isolado por subagente, resumo de tarefas concluídas, descarregamento de resultados intermediários no sistema de arquivos e Strict Tool-Call Recovery para evitar exceder a janela de contexto
- Integração com 6 canais de IM: Telegram, Slack, Feishu/Lark, WeChat, WeCom e DingTalk — início automático sem IP público, com possibilidade de atribuir agentes personalizados por usuário em cada canal
- Suporte à extensão de servidor MCP (incluindo fluxo de token OAuth), com integração direta no terminal do Claude Code via skill
claude-to-deerflow
- Configuração concluída em cerca de 2 minutos com o assistente interativo
make setup, com suporte a diversos provedores de LLM como OpenAI, OpenRouter, vLLM, Codex CLI e Claude Code OAuth
- Suporta tracing simultâneo com LangSmith e Langfuse, e também pode ser usado como biblioteca sem serviço HTTP por meio do Embedded Python Client
- Licença MIT
1 comentários
Há 1 ano, na versão 1.0, foi publicado com o nome https://pt.news.hada.io/topic?id=20886
mas, ao chegar à 2.0, foi totalmente reescrito e tudo mudou.