Apocalypse Early Warning System - Sistema de alerta precoce do apocalipse

• Apocalypse Early Warning System rastreia em tempo real indicadores de voo relacionados com base na suposição de que, se um apocalipse nuclear estiver próximo, pessoas com acesso a jatos particulares poderão deixar imediatamente os centros urbanos
• O estado atual é exibido como 249/11.482 aeronaves em voo, estimativa máxima de 2.439 pessoas, desvio de -52(-1.7σ) e última atualização em May 2, 9:30 PM UTC
• O conjunto monitorado é fixo, criado aplicando um filtro de business jet aos dados de registro da FAA, e cada aeronave é associada por identificador hexadecimal ICAO
• Os dados de voo são obtidos do heatmap em intervalos de 30 minutos do ADS-B Exchange, e o número atual de voos simultâneos é comparado a uma linha de base recente de horários e dias da semana semelhantes para calcular desvio, sigma e níveis de emergência de 1 a 5
• O valor de max-people é apenas uma estimativa de assentos máximos, não uma lista de passageiros, e não comprova intenção, destino, atividade do proprietário ou ocupantes devido à cobertura incompleta do ADS-B, possíveis bloqueios ou identificações incorretas e às limitações heurísticas do conjunto baseado na FAA

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Indicadores em tempo real e estado atual

• Apocalypse Early Warning System rastreia indicadores relacionados em tempo real com base na suposição de que, se um apocalipse nuclear estiver próximo, pessoas com acesso a jatos particulares poderão decolar imediatamente e deixar os centros urbanos
• O nível de emergência é exibido em uma escala de 1 a 5, em que 5 é definido como um indicador de alta probabilidade de que o apocalipse esteja próximo
• A tela atual mostra 249/11.482 aeronaves em voo
• A estimativa máxima de pessoas em voo é exibida como 2.439
• O desvio atual é -52(-1.7σ), e a última atualização é May 2, 9:30 PM UTC
• O criador e os canais de notificação são fornecidos em Kyle McDonald, GitHub, Telegram Notifications e RSS

Como o rastreamento funciona e suas limitações

• Composição do conjunto de aeronaves

  • Um conjunto fixo de business jets é monitorado, e nem todas as aeronaves são rastreadas
  • O alvo de rastreamento é criado aplicando um filtro prático de business jet aos dados de registro da FAA, e cada aeronave é associada por identificador hexadecimal ICAO

• Processamento dos dados de voo

  • Os dados de voo são obtidos dos arquivos de heatmap do ADS-B Exchange
  • Os arquivos de heatmap são publicados em slots de 30 minutos e codificam posições recentes das aeronaves
  • O backend baixa e analisa o heatmap mais recente, compara as aeronaves presentes no heatmap com o conjunto monitorado e então armazena a posição mais recente, altitude, velocidade, rumo e estado de voo de cada aeronave correspondente

• Cálculo da linha de base e do nível de emergência

  • O contexto histórico também é obtido no mesmo formato de heatmap, e uma tarefa de backfill percorre os slots anteriores de 30 minutos para contar quantas aeronaves monitoradas estavam em voo e registrar isso no SQLite
  • O dashboard compara o número atual de voos simultâneos com uma linha de base recente de horários e dias da semana semelhantes
  • O valor de desvio é a diferença entre o número atual e o número esperado
  • O valor sigma aplica essa diferença a uma métrica recente de erro do modelo, de modo que, quando a linha de base costuma ser estável, até um pequeno aumento positivo pode ser mais importante, e quando aquele horário costuma variar bastante, até um aumento maior pode ser menos importante
  • O nível de emergência é um valor exibido após comprimir esse mesmo sinal padronizado

• Estimativa de pessoas e limites de interpretação

  • A estimativa de max-people é calculada intencionalmente de forma grosseira, mapeando rótulos conhecidos de modelos de aeronaves para capacidades máximas públicas de passageiros, somando as correspondências conhecidas e escalando as capacidades ausentes pela média conhecida
  • Esse valor é uma estimativa máxima de assentos, não uma lista de passageiros
  • A cobertura do ADS-B pode ser incompleta, aeronaves podem ser bloqueadas ou identificadas incorretamente, e o heatmap chega em janelas amplas de 30 minutos
  • O conjunto baseado na FAA é heurístico, não uma definição perfeita de todos os jatos particulares relevantes
  • É mais apropriado ver este dashboard como monitoramento de anomalias em sinais públicos de voo; ele não comprova intenção, destino, atividade do proprietário ou ocupantes