O último problema que a IA vai resolver é a saúde

• À medida que a IA cria abundância em software e na esfera da inteligência, saúde e longevidade ganham destaque como áreas relativamente menos abundantes
• A tecnologia vem impulsionando o crescimento da produtividade ao possibilitar mais com menos recursos, sendo a única força que elevou de forma fundamental o padrão de vida da humanidade
• A biotecnologia, com áreas como anticorpos monoclonais e sequenciamento genômico, também já vem passando por uma curva de inovação, com queda de custos e expansão de tratamentos
• Enquanto muitas indústrias, como TV, Uber, smartphones e modelos de IA, chegam a uma assíntota (asymptote), a biotecnologia ainda está na fase de resolver problemas fundamentais, e não de otimização
• À medida que o avanço da IA resolve os problemas de outras indústrias, talentos, capital e inovação tendem a se concentrar em bio/saúde como a última fronteira

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A tecnologia cria abundância

• A única força que elevou permanentemente o padrão de vida da humanidade foi a ciência e a tecnologia; o resto não passa de redistribuição, ciclos de dívida ou antecipação do futuro
• A tecnologia cria crescimento de produtividade ao possibilitar mais com menos recursos e também libera novas capacidades antes inimagináveis
• Durante milhares de anos, quase todas as pessoas gastavam seu tempo produzindo alimentos, mas hoje uma minoria ínfima alimenta a maior população da história
  • O tempo poupado nos campos foi convertido em medicina, engenharia, arte e lazer
• A inovação se acumula de forma composta como uma árvore tecnológica (tech tree) e, com o tempo, os preços caem e a vida melhora
  • Exemplo: o efeito em cadeia, estilo jogo de civilização, de cerâmica → escrita → comércio → exploração

Casos micro de abundância no cotidiano

• Nos anos 1950, uma TV colorida custava mais de US$ 10 mil em valores de hoje, e quase não havia o que assistir
  • Desde o início dos anos 2000, os preços de TVs LCD e OLED de tela plana caíram mais de 90%, e cada casa passou a ter TVs grandes e conteúdo barato ou gratuito
• Computadores e smartphones são exemplos clássicos de como tecnologia e inovação transformam a vida da população
• O mesmo padrão existe na biotecnologia
  • Anticorpos monoclonais (monoclonal antibodies) saíram de ferramentas de laboratório nos anos 1970 para, ao longo de 40 anos, virar uma plataforma industrial graças a avanços em cultura celular, biorreatores e engenharia de anticorpos
  • Hoje há mais de 100 terapias aprovadas para câncer, doenças autoimunes, cardiovasculares e infecciosas
  • trastuzumab para câncer de mama HER2-positivo e pembrolizumab para melanoma e câncer de pulmão melhoraram as taxas de sobrevivência em grau mensurável
• O custo do sequenciamento do genoma humano caiu 1.000.000x em 25 anos, tornando possíveis empresas e terapias que eram inviáveis há 10 anos

O problema da assíntota (Asymptote) e a posição da biotecnologia

• Ao seguir a curva de inovação, chega-se a um estágio de "bom o suficiente", em que surge uma assíntota na qual o ganho marginal do premium diminui
  • TV: telas gigantes não oferecem diferença dramática em relação às médias e grandes
  • Uber: a maioria dos usuários não percebe diferença entre esperar 2 minutos ou 4 minutos
  • iPhone: até pessoas ricas usam o mesmo iPhone que o público em geral
  • Modelos de IA: a preferência por ChatGPT não muda por uma diferença entre 100 e 98 no SAT
• Muitas indústrias dominadas pela IA entraram nessa fase de desafio de otimização
• Já a biotecnologia ainda não está perto da assíntota; ela segue na fase de resolver problemas fundamentais
  • Há pacientes perdendo diagnósticos que poderiam ter sido detectados mais cedo
  • Há pessoas perdendo os pais para o câncer
  • Há pessoas que poderiam ser curadas com terapias existentes, mas não recebem tratamento porque o custo de fabricação por paciente é alto demais

A dificuldade da biotecnologia e a restrição do tempo

• Citação de Warren Buffett: "Mesmo reunindo 9 mulheres grávidas, não dá para fazer um bebê em um mês" — algumas coisas exigem tempo por natureza
• Temos mais dados biológicos do que em qualquer momento da história, mas ainda existem grandes lacunas
• Células e organismos vivos precisam de tempo para crescer, e por mais inteligente que a IA seja, não há solução sem coleta de dados e investimento de tempo
• A própria dificuldade é um sinal de que vale muito a pena alcançar isso, e para fundadores é uma chance de gerar grande impacto

Biotecnologia: a última fronteira da abundância

• A forma mais importante de abundância é a saúde, especialmente o tempo com saúde
  • Dá para comparar isso com a pergunta de escolha entre um rico de 80 anos e um pobre de 18 anos
• A humanidade já alcançou um aumento de cerca de 3x na expectativa de vida, principalmente graças à tecnologia
• Hoje, a expectativa média de vida dos americanos entrou na casa dos 80 anos, algo muito diferente de 50 anos atrás
  • O principal fator foi a queda da mortalidade infantil, mas a longevidade adulta também melhorou graças a vacinas, antibióticos, remédios para pressão e estatinas
• Ainda assim, a saúde segue longe da abundância em várias camadas
  • Há desigualdade de acesso entre ricos e pobres, e é preciso reduzir o custo da inovação para que mais pessoas possam usá-la
  • Mesmo em países desenvolvidos, muitos perdem os últimos 20 anos de vida para o declínio da saúde e complicações do envelhecimento
  • O paradigma médico atual é centrado em gerenciar doenças, não em preservar a saúde, partindo do pressuposto de que morte e sofrimento são inevitáveis
  • É preciso manter pessoas saudáveis saudáveis por mais tempo, para que elas nem cheguem a adoecer
• Assim como doenças que matavam milhões, como a varíola, foram erradicadas, a tecnologia pode produzir muito mais milagres

Curva de progresso da biotecnologia: teoria → prática → escalável

• O motor de inovação que tornou TVs e celulares abundantes agora está sendo aplicado aos problemas mais difíceis da biologia humana
• Biologics (biofármacos): hoje, em sua maioria, são complexos e caros, mas há inovação empresarial para aumentar escalabilidade e eficácia
  • Trojan Bio: desenvolve terapia celular CAR-T in-vivo, criando anticorpos que marcam células tumorais com peptídeos virais, induzindo as próprias células imunes do paciente a atacar o câncer
  • Nanocarry: usa nanotecnologia baseada em insulina para atravessar a barreira hematoencefálica (blood-brain barrier) e entregar terapias biológicas
• Cell Therapy (terapia celular): pode oferecer cura potencial para certos cânceres, mas hoje custa milhões de dólares por paciente
  • ImmuneBridge: plataforma com potencial para eliminar o trade-off entre diversidade celular e escalabilidade
  • Edity Therapeutics: usa células imunes como veículo para entregar proteínas terapêuticas otimizadas diretamente ao tecido doente
• Gene Therapy (terapia gênica): possibilidade de cura em dose única para doenças genéticas
  • A Mammoth Biosciences, na qual investiram em 2017, tem uma plataforma de edição genética de precisão baseada em CRISPR, sob a premissa de que esse método um dia precisará se tornar abundante
• Se essas três modalidades se tornarem escaláveis, será possível a eliminação prática de muitas doenças que encurtam a vida humana

Talento, capital e inovação vão se concentrar em problemas difíceis

• O mercado de software e tecnologia está crescendo rapidamente por causa da inteligência, mas vive um estado em que é difícil julgar o que realmente vale a pena fazer
• À medida que problemas fáceis são resolvidos rapidamente, fundadores e investidores já temem a desmonetização (demonetize) de algumas áreas, como software (o que é bom para o consumidor)
• Quando uma parte significativa da economia for "resolvida" pela IA, o problema de curar doenças e viver mais e melhor vai ganhar ainda mais destaque, e a biotecnologia se tornará a nova fronteira
• Isso já está acontecendo em algumas áreas, com universitários interessados em tecnologia migrando para deep tech como espaço, infraestrutura, hardware e robótica
• Os talentos mais ambiciosos são, por natureza, atraídos por problemas grandes, difíceis e capazes de mudar vidas
• A IA pode viabilizar soluções reais em grande escala por meio de melhor compreensão da biologia, análise de dados, redução de risco e aceleração da descoberta

Vamos tornar a saúde abundante

• A verdadeira riqueza é a saúde, e a verdadeira magia da tecnologia é a abundância
• O maior problema que a sociedade enfrentará na próxima década é como usar novas ferramentas para tornar abundante uma vida saudável
• Se a IA reduzir o custo de resolver problemas biológicos difíceis, será possível elevar o padrão de vida de grandes populações
• Áreas premium, como medicina altamente especializada, detecção precoce de doenças e terapias curativas, precisam gradualmente se tornar mais acessíveis