Claude API com 99% de uptime e 9 incidentes — relatório de confiabilidade de serviços de IA de março é divulgado

AIWatch é um projeto open source que monitora em tempo real falhas, uptime e tempo de recuperação de principais serviços de IA como Claude, OpenAI e Gemini.

Dashboard: https://ai-watch.dev
Landing page: https://ai-watch.dev/intro
GitHub: https://github.com/bentleypark/aiwatch

Quando ocorre uma falha, a IA analisa a causa, prevê o tempo de recuperação
e envia alertas imediatos por Discord/Slack.

Hoje divulgamos o relatório de confiabilidade de 27 serviços (base de março),
com base nos dados coletados entre 20 e 31 de março (12 dias). Como este é o primeiro relatório, o período é curto, e a partir de abril ele será publicado com os dados do mês completo.

3 principais descobertas

1. A porcentagem de uptime é incompleta
A Claude API registrou 99% de uptime, mas teve 9 incidentes em 12 dias.
A Cohere teve 100% de uptime e zero incidentes.
Olhando apenas os números, parecem parecidas, mas a confiabilidade real é totalmente diferente.

2. Incidentes curtos acumulados viram um grande problema
A Together AI teve o maior número de incidentes em 12 dias, com 20 ocorrências,
mas o tempo médio de recuperação foi de 25 minutos e o downtime total foi de 8h 37min.
Já o ChatGPT teve 4 incidentes, mas um deles durou 19h 46min.

3. Risco de dependência upstream
A falha de 74 horas no Voice Agent da Deepgram começou com uma falha na OpenAI.
Serviços que colocam uma IA sobre outra IA herdam diretamente as falhas do serviço superior.

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Top 5 do AIWatch Score (base de março)

Serviço	Score	Classificação	Incidentes
Cohere API	100	Excellent	0
Hugging Face	100	Excellent	0
OpenRouter	99	Excellent	0
Groq Cloud	93	Excellent	1
DeepSeek API	92	Excellent	1
OpenAI API	88	Excellent	1 (2h 56min)
Together AI	84	Good	20 (média 25min)
ChatGPT	73	Good	4 (máx. 19h 46min)
Claude API	59	Fair	9 (agregado por modelo)
ElevenLabs	47	Degrading	2 (máx. 4h 47min)

Fórmula do Score (base do relatório de março): Uptime(50) + dias afetados por incidentes(30) + tempo de recuperação(20) = máximo de 100 pontos
Como o critério é dias afetados (affected_days), e não número de incidentes, é possível fazer uma comparação justa independentemente da forma de reporte.
Metodologia completa: https://ai-watch.dev/#about-score

A ElevenLabs, com uptime de 97,55%, foi o único entre os 27 serviços a receber classificação Degrading.
Se você usa serviços de voz/áudio em produção, é preciso ter cautela.

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Observações

• Como este é o primeiro relatório, o período monitorado de 20 a 31 de março (12 dias) traz dados parciais.
  A partir de abril, ele será publicado com os dados do mês completo.

Recomendações por uso (base do relatório de março)

• Crítico para produção: Cohere (100 pontos, 0 incidentes), OpenAI API (88 pontos, 1 incidente / downtime total de 2h 56min)
• Baixa latência / estabilidade: Groq Cloud (93 pontos, 100% de uptime), DeepSeek API (92 pontos)
• Fluxo de trabalho de programação: Cursor, Windsurf (alto uptime)
• Voz/áudio: AssemblyAI recomendado + fallback obrigatório (múltiplas falhas em ElevenLabs e Deepgram)