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Selecionar o próximo vídeo a ser mostrado é um dos principais fatores que ajudaram a criar, em poucos anos, uma empresa de 200 trilhões
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Basicamente, usando machine learning, o sistema encontra vídeos de que gostam pessoas com preferências semelhantes, ou vídeos parecidos com esses, e mostra mais conteúdos com alta probabilidade de engajamento por parte do usuário
→ Ao usar o TikTok pela primeira vez, são mostrados 8 vídeos com tendências, músicas e temas diferentes
→ Em seguida, com base em quais desses 8 vídeos o usuário reage, são escolhidos outros 8 vídeos
→ O algoritmo usa informações como legendas, hashtags e sons para reconhecer vídeos semelhantes
→ As recomendações também consideram idioma, país e informações do dispositivo do usuário
→ Quando dados suficientes sobre o usuário são acumulados, ele é classificado em um cluster com outros usuários de gostos parecidos
→ Os vídeos também são classificados em clusters (como basquete, coelhos etc.)
→ Com machine learning, os vídeos são entregues com base na proximidade entre o cluster de usuários e o cluster de conteúdo
→ O sistema também evita que um usuário veja várias vezes vídeos com a mesma música ou do mesmo criador (para não ficar repetitivo)
- O TikTok sabe que, por causa dos fatores usados para identificar as preferências dos usuários, pode surgir uma "bolha de filtro*"
→ Por meio de pesquisas sobre bolhas de filtro, a empresa estuda quanto tempo elas persistem e como podem ser rompidas
→ Como bolhas de filtro podem reforçar teorias da conspiração, golpes e desinformação,
as equipes de produto e políticas do TikTok estudam temas, hashtags e legendas dos vídeos para identificar quais contas e vídeos estão ligados à desinformação
→ Vídeos ou criadores vinculados à desinformação são encaminhados aos revisores globais de conteúdo do TikTok, para que possam ser moderados antes de o vídeo ser distribuído aos usuários
- Bolha de filtro (filter bubble): como resultado da busca personalizada, a pessoa passa a ver apenas conteúdos semelhantes às próprias inclinações,
ficando separada de informações que não concordam com seu ponto de vista, presa em sua própria bolha cultural e ideológica, o que leva a um pensamento estreito e distorcido
- Livro de 2012 de Eli Pariser, The Filter Bubble (o título da tradução coreana é "Os manipuladores do pensamento")
1 comentários
A ByteDance deixou claro que não vai vender o TikTok para a Microsoft.
https://blogs.microsoft.com/blog/2020/…
Por isso, estão circulando rumores de que a Oracle se tornou a candidata à aquisição do TikTok US.
E também estão dizendo que, mesmo que a aquisição aconteça, esse algoritmo em si não será repassado.
https://engadget.com/bytedance-might-not-sell-tiktok-algorithm-to-us-b…