Criando o sanduíche ideal de pasta de amendoim com banana usando machine learning
(ethanrosenthal.com)Como maximizar a cobertura de fatias de banana sobre uma fatia de pão de forma (com código em Python)
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Deep learning para identificar o pão e a banana na imagem
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Cálculo da curva não linear da banana
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Conversão para coordenadas polares, criação de polígonos de fatias elípticas ao longo da curva
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Organização dos polígonos elípticos dentro da fatia de pão com um algoritmo de nesting 2D
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A identificação do pão e da banana usa o modelo Mask-RCNN do torchvision
→ O dataset COCO usado para treinar esse modelo já inclui as categorias banana e sandwich
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Uso da biblioteca scikit-image para calcular a curva que divide a banana
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Uso do nest2D para encaixar as fatias recortadas
3 comentários
O texto original está todo bem temperado com o estilo geek. Foi uma leitura divertida.
Isso é realmente difícil. Porque existe uma sequência de etapas: ter conhecimento, esse conhecimento se tornar algo ocioso, agir por ser ocioso e, por fim, o fato de agir realmente resolver a questão.
No começo, quando vi este texto, achei que era só mais um texto nerd típico do Geek e passei adiante, mas estou compartilhando este texto por causa de um comentário no HN.
https://news.ycombinator.com/item?id=24275282
"Sou médico de emergência e nunca recebi educação formal em software. Nos últimos 3 meses, venho tentando criar algo que segmenta a parede do coração em vídeos de ultrassom e depois identifica áreas que não se movem. (Isso é um sinal inicial de ataque cardíaco.)
Há muitas semelhanças entre o projeto desta pessoa e o meu projeto. Acho que, se eu tivesse esse conhecimento, já teria resolvido meu problema a esta altura e teria um novo método para detectar ataques cardíacos precocemente."
Foi algo feito por diversão, sem grande utilidade, mas às vezes acaba sendo útil em algum lugar.
Tenho uma frase que uso nessas horas. "Algo não é inútil até ser considerado inútil."