supertree - ferramenta interativa de visualização de árvores de decisão

• Pacote Python para visualizar árvores de decisão de forma interativa dentro de notebooks Jupyter, JupyterLab e Google Colab
• Permite fazer zoom, pan e recolher (collapse) nós, além de rastrear o caminho de amostras diretamente no notebook
• Integração com as principais bibliotecas de machine learning, como scikit-learn, XGBoost, LightGBM e ONNX
• Oferece amplo suporte a classificadores e modelos de regressão, e consegue visualizar não só árvores individuais, mas também ensembles de árvores
  • No exemplo com Random Forest Regressor, é possível especificar e exibir a árvore de um índice específico
• No scikit-learn, há amplo suporte a classificadores e modelos de regressão como DecisionTreeClassifier, RandomForestClassifier e GradientBoostingRegressor
• No LightGBM, é compatível com LGBMClassifier, LGBMRegressor e Booster; no XGBoost, com XGBClassifier, XGBRegressor e Booster
• Open source sob a licença Apache License 2.0