Por favor, leia o texto antes de comentar

Um artigo acadêmico viralizou no Twitter. Era um estudo que usava machine learning para organizar palavras e pesquisar a influência cultural sobre o significado delas. A reação predominante foi de deboche: a maioria dizia que isso era “chauvinismo digital” e não entendia por que engenheiros estariam “descobrindo” algo que já existia e falando de “antropologia” como se fosse uma novidade.

Mas apenas 1 dos 3 autores do artigo era o tal “amigo engenheiro”. Os outros dois eram um antropólogo e um professor de linguística. Ou seja, a maioria das pessoas que atacou o artigo no Twitter o criticou sem ter lido nem a primeira página, nem mesmo a apresentação dos pesquisadores.

Este texto, o mais votado no Hacker News, começa justamente por esse problema. E argumenta que isso não acontece só uma vez nem apenas ao citar algo: acontece também quando as pessoas fazem afirmações e julgamentos sem nunca terem lido o texto original. O autor detalha cuidadosamente por que isso é um problema.

Assim como o texto enfatiza a importância da fonte original, recomendamos ler o artigo completo.