Apple apresenta o MacBook Pro 14/16 com M5 Pro/Max

• Equipado com os chips M5 Pro e M5 Max, oferecendo desempenho de IA até 4 vezes maior e velocidade de SSD até 2 vezes mais rápida
• Projetado com base na nova arquitetura Fusion, com CPU de até 18 núcleos e Neural Accelerator integrado em cada núcleo de GPU para aumentar significativamente a velocidade de processamento de IA
• O modelo M5 Pro suporta até 64 GB, e o modelo M5 Max até 128 GB de memória unificada, com largura de banda de memória de 307 GB/s e 614 GB/s, respectivamente
• Hardware amplamente atualizado, incluindo Wi-Fi 7, Bluetooth 6, Thunderbolt 5, bateria de 24 horas e tela Liquid Retina XDR

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Melhorias de desempenho do M5 Pro e M5 Max

• Os dois chips foram projetados com foco em IA com base na nova Fusion Architecture da Apple
  • Dois dies integrados em um único SoC para maximizar o desempenho
  • Até CPU de 18 núcleos (incluindo 6 super cores) e 12 novos núcleos de desempenho
• O M5 Pro é indicado para fluxos de trabalho complexos, como otimização de algoritmos ou processamento de imagens em grande volume, enquanto o M5 Max é adequado para tarefas de alta carga, como simulações
• Em comparação com o M4, há melhora de até 4 vezes no processamento de prompts de LLM e até 8 vezes na geração de imagens por IA
• O desempenho da GPU aumentou em até 50%, permitindo pré-visualização em tempo real de renderização 3D e trabalhos de VFX

Métricas de desempenho de IA e gráficos

• Modelo M5 Pro
  • Em comparação com o M1 Pro: geração de imagens por IA 7,8 vezes mais rápida, processamento de LLM 6,9 vezes, renderização 3D 5,2 vezes e desempenho em jogos 1,6 vez melhor
• Modelo M5 Max
  • Em comparação com o M1 Max: geração de imagens por IA 8 vezes mais rápida, processamento de LLM 6,7 vezes, renderização de efeitos de vídeo 5,4 vezes e aprimoramento de vídeo por IA 3,5 vezes
• O aumento da largura de banda da memória unificada permite treinamento de grandes modelos de IA e processamento de projetos de vídeo em 8K

Armazenamento e conectividade

• SSD com velocidade de leitura/gravação de até 14,5 GB/s, 2 vezes superior à geração anterior
• Capacidade básica de armazenamento: M5 Pro com 1 TB, M5 Max com 2 TB, e o modelo M5 de 14 polegadas também passa a 1 TB
• Conjunto de portas reforçado com Thunderbolt 5, HDMI (até 8K), slot SDXC e MagSafe 3
• Suporte a Wi-Fi 7 e Bluetooth 6 por meio do chip N1, melhorando desempenho e estabilidade sem fio

Sustentabilidade e informações de lançamento

• Pré-venda a partir de 4 de março às 23h15, lançamento em 11 de março, nas cores preto-espacial e prata
• Preços:
  • M5 Pro de 14 polegadas a partir de 3.490.000 won
  • M5 Pro de 16 polegadas a partir de 4.290.000 won
  • M5 Max de 14 polegadas a partir de 5.790.000 won
  • M5 Max de 16 polegadas a partir de 6.290.000 won

[skj2366]

Hoje chegou a entrega do modelo CTO com M4 Pro, que injustiça haha

[xguru]

Se for um modelo CTO, não dá para pedir reembolso, não? É uma das vantagens da loja oficial haha

[skj2366]

Dá para pedir reembolso, sim! Mas parece que os usuários do M4 Pro cujos pedidos estão atrasados agora foram atualizados para o M5 Pro.

[xguru]

Pelo visto, a partir do M5 a estrutura de nomenclatura dos núcleos mudou.

Em vez dos núcleos tradicionais de "desempenho/eficiência", agora eles foram divididos em três camadas: "super/desempenho/eficiência". Ficou confuso, porque mantiveram os nomes antigos e simplesmente os colocaram em outra categoria.

Os antigos núcleos de desempenho agora viraram "núcleos Super", os novos "núcleos de desempenho (Performance)" são a camada intermediária, e os "núcleos de eficiência (Efficiency)" continuam como estão.

M5: Super 4 + Eficiência 6 M5 Pro: Super 4 + Desempenho 10/12 M5 Max: Super 6 + Desempenho 12

[kuthia]

Bem ao estilo da Apple, a segmentação ficou bem nítida.

[kuthia]

Estou usando bem o M1 Max, mas isso é tentador.

[dolsangodkimchi]

Eu uso três monitores externos, então o modelo M5 Pro lançado desta vez é uma ótima notícia para mim.

[xguru]

No modelo de 14, ao colocar M5 Max + 128GB, fica em 8.040.000. Dá para fazer o pedido a partir de hoje às 23h15... agora estou pensando seriamente se largo o M1 e faço a troca.

[GN⁺]

Opiniões do Hacker News

• Fui ver o que a frase “4x mais rápido em tarefas de IA” realmente significa
  A Apple comparou, em janeiro de 2026, um M5 MacBook Air (CPU/GPU de 10 núcleos, 32GB de memória, SSD de 4TB) com um M4 MacBook Air (mesmas especificações, SSD de 2TB)
  O resultado veio de uma medição do tempo até o primeiro token ao rodar um prompt de 8K tokens e um modelo de 14B parâmetros (quantização de 4 bits) no LM Studio 0.4.1

  • Rodaram um modelo 14B em 4 bits? Isso parece o tipo de coisa que vai fazer muitos desenvolvedores terem de justificar a fala de que “dá para rodar LLM no nosso MacBook”. Na minha empresa isso já aconteceu lol
  • Na verdade, essa frase é sobre duração de bateria. A nota de rodapé 53 diz “até 18 horas de bateria” (fonte)
  • É interessante como agora “desempenho de IA” virou ponto de marketing, quase como o fps de Crysis antigamente
  • Parece que mediram só o tempo até o primeiro token, não a velocidade de saída (tokens/s). Para um número realmente útil, melhor esperar benchmarks independentes
  • Nesta semana estou brincando de fazer otimização do microgpt para núcleos de CPU do M5 (link do projeto). Estou curioso para ver o que muda no chip novo

• A Apple anunciou que “o M5 Pro/Max é 4x mais rápido que o M4 em processamento de prompt de LLM e 8x mais rápido que o M1 em geração de imagem”; fiquei pensando se ela finalmente levou LLM local a sério
  Pessoalmente, acho que a Apple tem uma grande oportunidade com LLMs focados em privacidade, mas ainda não vejo execução. Estou acompanhando para ver se isso muda com a reformulação da Siri

  • Para mim isso é só estratégia de marketing. Muita gente compra Mac Mini e no fim acaba pagando por chamadas de API. Eu também tenho ações da Apple, mas não compro essa ideia de vender “memória unificada” como se fosse um rebranding de GPU
  • O que senti num workshop seis meses atrás é que, embora eu não curta o discurso exagerado de AGI no estilo OpenAI, esse investimento abriu um novo ecossistema tecnológico. Se a Apple quiser capturar agora o mercado de LLM local, primeiro precisa reduzir a dependência de CUDA e criar uma base de hardware, como suporte a 128GB de memória
  • O Neural Accelerator (NAX) acelera multiplicação de matrizes (matmult). Só a fase de prefill da inferência de LLM fica mais rápida; a fase de decode não é afetada
  • Os aparelhos da Apple já têm muitos modelos pequenos e especializados. Rodar vários modelos pequenos com 8GB é muito mais eficiente do que um único LLM de 8GB
  • O negócio principal da Apple é vender hardware. Computação em nuvem compete com o negócio deles

• Dei risada ao ver a frase “mais valor na hora de fazer upgrade”. Soa como “fizemos o M1 bom demais, então por favor façam upgrade agora”
  Meu M1 MacBook Pro provavelmente ainda aguenta mais 2 a 5 anos.
  Se a Apple ao menos documentasse o hardware para a equipe do Asahi Linux poder usar, eu compraria este ano sem pensar duas vezes

  • Meu M1 Max de 32GB foi uma das melhores compras que já fiz. Ainda sobra muito desempenho. Só fico preocupado se um dia vão encerrar o suporte com a desculpa de algum chip de segurança
  • Meu M1 Pro recondicionado, comprado em 2022, ainda entrega 4 a 6 horas de bateria tranquilamente. É uma máquina impressionante pelo preço
  • O M1 ainda é perfeito. Fico pensando se o M5 vai ser outra geração “nível M1” ou se a Apple vai simplesmente tornar os antigos obsoletos muito rápido
  • Ainda tem muita gente usando Intel Mac
  • Eu também vou continuar com meu M1 Pro. Se removerem HDMI ou o slot SD, aí talvez seja a hora de trocar

• Fui procurar a RAM, mas a página só destaca SSD e quase não fala de RAM
  O básico é 16GB, e subir para 32GB custa US$ 400 a mais.
  Os modelos de 36~128GB estão marcados como indisponíveis para pedido no momento, e a configuração com 128GB aparece por US$ 5099

  • O upgrade de 16→32GB continua custando US$ 400. Parece que a Apple manteve a margem e congelou o preço
  • Colocaram silício para aceleração de LLM, mas a falta de expansibilidade de RAM continua, então o posicionamento do produto fica meio ambíguo
  • Está explícito que o M5 Pro suporta até 64GB e o M5 Max até 128GB
  • A memória base do M5 Pro é 24GB, acima dos 18GB do antigo M3 Pro
  • A Apple usa “memória” em vez de “RAM”, e o termo aparece 9 vezes no comunicado à imprensa

• Fizeram o M1 MacBook Pro bom demais, tipo uma Instant Pot, então até hoje não sinto vontade de fazer upgrade
  A bateria já desgastou um pouco, mas como ela sempre durou demais, quase não dá para perceber

  • No meu caso foi o contrário: meu M3 Max caiu para menos de 2 horas de bateria em dois anos. Alguém sabe o motivo?
  • Comprei um usado recentemente por US$ 600 e ele ainda entrega um custo-benefício excelente
  • Eu também estou de M1 Pro e provavelmente não vou trocar até sair o M7. Em vez disso, estou animado para ter um servidor DGX Spark em casa
  • A troca de bateria parece fácil pelo ifixit, então penso em fazer eu mesmo depois. Recentemente migrei para Asahi Linux, e o motivo foi mais qualidade de software e abertura do que desempenho
  • Seria ótimo se essa cultura de “usar por muito tempo” fosse incentivada também no setor de tecnologia. O problema é que, no capitalismo, os números sempre precisam subir

• Do anúncio, não me importo com coisas como modelagem 3D; só quero saber uma coisa — Tahoe roda?

• O hardware realmente parece excelente. Mas se vier com Tahoe de fábrica, não vou fazer upgrade
  Vou decidir depois de ver para onde o macOS está indo

  • Na nossa organização o uso obrigatório do Tahoe está sendo frustrante. Entrega desempenho, mas também leva dinheiro junto
  • Gosto do hardware da série M, mas se o macOS continuar piorando, penso em voltar para Asahi Linux ou para um notebook x86_64
  • Eu atualizei para a versão 26.2 e não tive problema nenhum. Também nunca vi relato de vazamento de memória
  • Saí por causa do macOS, e hoje o Linux oferece uma experiência muito melhor
  • Há rumores de que o próximo macOS vai mudar para uma UI centrada em toque. Eu uso Tahoe sem problemas, então não tenho do que reclamar. Não ligo para essa discussão sobre raio dos cantos

• No M4 Max com 128GB, dá algo em torno de 100 tok/s com modelo 30B.
  Fico curioso para saber o que “4x mais rápido em processamento de prompt de LLM” significa na prática.
  Modelos de 30B~70B já estão em um nível utilizável para fluxos reais de desenvolvimento localmente, mas estar na tomada é obrigatório

  • A largura de banda de memória do M4 Max é 546GB/s, e a do M5 Max é 614GB/s, então a diferença não é tão grande.
    O Neural Accelerator acelera só a fase de prefill, e a geração de tokens continua sendo limitada por gargalo de memória.
    Se sair uma versão Ultra, espero que a largura de banda aumente mais
  • Em cargas reais, a eficiência de LLM local cai à medida que o contexto cresce
  • Esse “4x mais rápido” é com base no tempo até o primeiro token (prefill). Mesmo em contexto longo, é como cair de 15 minutos de espera para 4 minutos
  • O “prompt processing” do marketing é, na prática, a etapa de prefill. Como o aumento de largura de banda de memória não foi grande, a velocidade de geração de tokens pode acabar igual
  • Pessoalmente, acho a latência até o primeiro token mais importante. De fato, olhando os resultados de benchmark do M5, parece que houve melhora nisso

• Surpreende que tanto o Pro quanto o Max venham com CPU de 18 núcleos
  A configuração é de 6 “núcleos Super” e 12 “núcleos Performance”, bem diferente da geração anterior (12P+4E)
  Fica confuso se foi só mudança de nome ou se houve alteração real na arquitetura

  • Parece que a Apple expandiu a estrutura mantendo a nomenclatura antiga, para um arranjo de três camadas de núcleos (Super/Performance/Efficiency). É parecido com a abordagem da Qualcomm
  • A Intel também apanha por causa do nome “Efficiency core”, então talvez siga esse mesmo rebranding
  • Na verdade, não é tão surpreendente. Agora mudou para uma estrutura chiplet, juntando o die de CPU com o die de GPU. O Ultra provavelmente vai unir dois desses dies de CPU
  • Os núcleos Super são a nova camada adicionada, e Pro/Max usam a combinação Super+Performance
  • Os núcleos Performance do M5 conseguem reduzir clock, paralelismo e a agressividade da execução especulativa até um nível próximo ao de núcleos de eficiência

• A maior mudança do M5 Pro/Max é a transição de die único para uma estrutura combinada por chiplets
  A Apple chama isso de “Fusion Architecture” e diz que integra CPU, GPU, Neural Engine, Thunderbolt 5 etc.
  (artigo da TechCrunch)
  A CPU é formada por 6 núcleos Super e 12 núcleos Performance, entregando 30% mais desempenho em cargas profissionais

  • Dizem “6 Super + 12 Performance”, mas no fim soa como “6 Performance + 12 Efficiency” com nome trocado.
    “Como conseguiram isso?” “Mudando o nome”